西部地区经济增长影响因素分析及其高质量发展的路径选择 被引量：15

1

作者 刘家旗 茹少峰 《经济问题探索》 CSSCI 北大核心 2019年第9期82-90,共9页

在众多影响西部地区经济增长的因素中寻找出主要因素是本文研究的问题。依据文献梳理和经济增长理论找到了影响西部地区经济增长的21个因素;基于2000—2017年西部地区数据,分别运用Lasso回归模型和固定效应模型进行变量稀释优化选取和... 在众多影响西部地区经济增长的因素中寻找出主要因素是本文研究的问题。依据文献梳理和经济增长理论找到了影响西部地区经济增长的21个因素;基于2000—2017年西部地区数据,分别运用Lasso回归模型和固定效应模型进行变量稀释优化选取和影响程度实证分析。研究发现:对西部地区经济增长有显著促进作用的因素依次为第二产业增加值、物质资本投入、第三产业增加值和资源消耗;而金融发展对西部地区经济增长有显著阻碍作用。总体来看,西部地区经济增长仍然是粗放型发展方式。基于此,西部地区经济高质量发展的路径在于:坚持供给与需求相结合原则,逐步转变经济发展方式;持续加强供给侧改革,促进产业结构转型升级;深化金融体制改革,发展直接融资市场;坚持推进“一带一路”发展,扩大对外开放。 展开更多

关键词 西部大开发 经济增长 lasso回归模型 高质量发展

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复杂水情下H-ADCP流量在线监测推流方法 被引量：12

2

作者 刘墨阳 蒋四维 +8 位作者 林云发 张生稳 晋涛 黄迎春 兰蓓蓓 周晓英 蒋飞卿 童冰星 周文静 《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心 2022年第2期27-34,共8页

为提高受水利工程影响测验断面推流精度及提升H-ADCP流量在线监测系统水平,综合考虑仪器入水深、落差等因素,建立多元线性回归模型推算断面平均流速,利用最小二乘法求解模型参数;同时针对小流量下推流精度低的问题,充分考虑相关性较强... 为提高受水利工程影响测验断面推流精度及提升H-ADCP流量在线监测系统水平,综合考虑仪器入水深、落差等因素,建立多元线性回归模型推算断面平均流速,利用最小二乘法求解模型参数;同时针对小流量下推流精度低的问题,充分考虑相关性较强的单个流速网格单元,采用机器学习中的LASSO回归模型进行参数估计,充分挖掘每个网格流速与实测断面平均流速的关系,构建推流方案。汉江流域白河水文站的应用结果表明,该方法推流成果满足规范要求,可为白河水文站及类似受水利工程影响测站的H-ADCP推流方案构建提供参考。 展开更多

关键词 H-ADCP 多元线性回归模型 最小二乘回归模型 lasso回归模型 白河水文站

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基于生物信息学构建胰腺癌患者预后相关miRNA预测模型及其应用价值 被引量：8

3

作者 顾江宁 罗海峰 +8 位作者 王晨琦 宁振 杜渐 马驰 陈云龙 崔士猛 林志坤 刘一平 谭广 《中华消化外科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期421-430,共10页

目的探讨基于生物信息学构建胰腺癌患者预后相关微小RNA(miRNA)预测模型及其应用价值。方法采用回顾性队列研究方法。收集肿瘤基因图谱计划(TCGA)数据库(https://cancergenome.nih.gov/)自建库起至2017年9月171例胰腺癌患者的临床病理资... 目的探讨基于生物信息学构建胰腺癌患者预后相关微小RNA(miRNA)预测模型及其应用价值。方法采用回顾性队列研究方法。收集肿瘤基因图谱计划(TCGA)数据库(https://cancergenome.nih.gov/)自建库起至2017年9月171例胰腺癌患者的临床病理资料;男93例,女78例;中位年龄为65岁,年龄范围为35~88岁。171例患者中,64例临床病理资料完整。171例患者采用随机抽样法按7∶3比例分为训练集123例和测试集48例。训练集用于构建预测模型,测试集用于验证预测模型效能。从GEO基因公共表达数据库中下载包含9对胰腺癌及对应癌旁组织的miRNA测序数据的数据集GSE41372,从癌组织及癌旁组织差异表达的miRNA中筛选出候选差异表达miRNA,基于训练集患者信息,进行LASSO-COX回归分析,从候选差异表达miRNA中筛选出与生存相关miRNA,将其拟合成一个相对精简的预后相关miRNA模型。分别在训练集和测试集中对构建的预后相关miRNA模型的预测效能进行验证,以受试者工作曲线下面积(AUC)评价模型准确性,以一致性指数(C-index值)评价模型效能。观察指标:(1)患者生存情况。(2)差异表达miRNA筛选结果。(3)预后相关miRNA模型的构建。(4)预后相关miRNA模型的验证。(5)胰腺癌患者临床病理因素比较。(6)影响胰腺癌患者预后的相关因素分析。(7)预后相关miRNA模型与第8版TNM分期预测效能的比较。正态分布的计量资料以±s表示,两组间比较采用Student-t检验,多组间比较采用方差分析。偏态分布的计量资料以M(范围)表示,组间比较采用Mann-Whitney U检验。计数资料以绝对数或百分比表示,组间比较采用χ2检验。等级资料分析采用秩和检验。采用计数资料相关性分析,挖掘预后相关miRNA模型与患者临床病理参数之间的相关性。采用COX进行单因素及多因素分析,并判断相关性,结果以风险比及95%可信区间表示,风险比<1时,证明该因素为� 展开更多

关键词 胰腺肿瘤 总体生存率 微小RNA lasso回归模型 受试者工作曲线 TNM分期

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吻合器痔上黏膜环切术治疗环状脱垂痔的疗效及术后发生尿潴留的影响因素 被引量：6

4

作者 邵继华 黄英 陈芳 《实用医学杂志》 CAS 北大核心 2022年第23期2986-2990,共5页

目的探讨吻合器痔上黏膜环切术(PPH)治疗Ⅲ~Ⅳ期环状脱垂痔的疗效及术后尿潴留(UR)的影响因素分析。方法纳入武汉市第八医院肛肠科2018年1月至2019年1月PPH术治疗的120例Ⅲ~Ⅳ期环状脱垂痔患者,随机分为训练集90例和验证集30例,根据术... 目的探讨吻合器痔上黏膜环切术(PPH)治疗Ⅲ~Ⅳ期环状脱垂痔的疗效及术后尿潴留(UR)的影响因素分析。方法纳入武汉市第八医院肛肠科2018年1月至2019年1月PPH术治疗的120例Ⅲ~Ⅳ期环状脱垂痔患者,随机分为训练集90例和验证集30例,根据术后是否发生UR将训练集分为UR组26例和Non-UR组64例。比较两组临床资料,Lasso-logistic回归筛选危险因素,建立列线图模型并以验证集验证。结果PPH术疗效总有效率89.17%,术后便血评分、β-EP、IL-17、IL-6、5-HT、CRP、TNF-α水平降低。多因素分析显示,年龄(OR=1.118,P=0.006)、静脉补液量(OR=1.780,P=0.007)、术后SAS评分(OR=1.879,P=0.002)、术后镇痛泵(OR=1.218,P=0.001)、术后24 h VAS评分(OR=1.547,P=0.003)是UR危险因素。列线图模型预测风险值为0.93。训练集和验证集ROC线下面积分别为0.889和0.878,验证集校准曲线的预测值与实际值拟合度良好。结论PPH术治疗Ⅲ~Ⅳ期环状脱垂痔疗效较好,高龄、静脉补液量多、术后SAS和VAS评分高、使用镇痛泵是UR的危险因素,以此构建的列线图模型工作效能较好。 展开更多

关键词 吻合器痔上黏膜环切术 环状脱垂痔 尿潴留 lasso回归模型

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基于XGBoost与Lasso模型进行电负荷数据预测

5

作者 尤高琳 《智能城市应用》 2024年第3期96-99,共4页

本篇文章旨在探讨工厂电力负荷预测的算法和模型,以保证工厂生产系统的效率和稳定性。首先,我们分析了工厂电力负荷的特点和影响因素,主要包括工厂电力负荷的历史数据,以及基于历史数据衍生出特征。然后,我们提出了一种基于机器学习的... 本篇文章旨在探讨工厂电力负荷预测的算法和模型,以保证工厂生产系统的效率和稳定性。首先,我们分析了工厂电力负荷的特点和影响因素,主要包括工厂电力负荷的历史数据,以及基于历史数据衍生出特征。然后,我们提出了一种基于机器学习的电力负荷预测模型,该模型能够根据历史数据预测未来一段时间内的电力需求。通过对比不同的机器学习算法,我们发现Lasso回归模型在预测精度和稳定性方面表现最好。最后,我们通过实验验证了该模型的有效性和实用性,为工厂电力负荷管理提供了重要的参考依据。 展开更多

关键词 电力负荷预测 lasso回归模型 机器学习模型

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2型糖尿病合并非酒精性脂肪性肝病患者肝纤维化检出率及预测因素分析

6

作者 李敏 张丽 +1 位作者 曾艾 刘世裕 《实用肝脏病杂志》 CAS 2024年第2期193-197,共5页

目的探讨2型糖尿病(T2DM)患者非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)及其肝纤维化发生率和影响因素。方法2020年4月~2022年4月我院收治的482例T2DM患者,使用超声检查诊断NAFLD,检测杨氏模量值诊断肝纤维化。应用Lasso回归模型和有序多分类Logistic... 目的探讨2型糖尿病(T2DM)患者非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)及其肝纤维化发生率和影响因素。方法2020年4月~2022年4月我院收治的482例T2DM患者,使用超声检查诊断NAFLD,检测杨氏模量值诊断肝纤维化。应用Lasso回归模型和有序多分类Logistic回归分析法筛查和分析T2DM患者罹患NAFLD严重程度的风险因素,绘制受试者工作特征(ROC)曲线评估风险因素预测NAFLD患者发生肝纤维化的效能。结果在482例T2DM患者中,诊断NAFLD者276例(57.3%),后者包括肝纤维化者58例(12.0%);T2DM/NAFLD/肝纤维化组年龄、周围神经病发生率、体质指数和杨氏模量值分别为(46.0±4.2)岁、82.8%、(28.3±3.2)kg/m^(2)和(10.8±2.2)kPa,均显著大于T2DM/NAFLD组【分别为(45.6±4.9)岁、45.4%、(27.9±3.1)kg/m^(2)和(5.3±1.0)kPa,P<0.05】或T2DM组【分别为(42.5±5.8)岁、44.2%、(25.0±2.7)kg/m^(2)和(4.8±0.6)kPa,P<0.05】;T2DM/NAFLD/肝纤维化组血清甘油三酯、尿酸、HOMA-IR、甘油三酯/血糖/体质指数、血清TNF-α和IL-6水平分别为(2.6±0.8)mmol/L、(355.2±24.6)μmol/L、(2.6±0.4)、(270.8±18.5)、(8.2±2.3)pg/ml和(13.6±2.4)pg/ml,显著大于T2DM/NAFLD组【分别为(2.2±0.4)mmol/L、(334.6±31.0)μmol/L、(2.6±0.4)、(219.1±40.4((1)))、(5.5±1.4)pg/ml和(9.7±2.1)pg/ml,P<0.05】或T2DM【分别为(2.1±0.5)mmol/L、(328.7±36.8)μmol/L、(2.3±0.7)、(207.9±39.1)、(5.3±1.1)pg/ml和(6.7±1.1)pg/ml,P<0.05】;LASSO回归和多因素Logistic回归分析结果显示,TyG-BMI(OR=1.012,P=0.000)、IL-6(OR=2.782,P=0.000)、TNF-α(OR=1.008,P=0.026)、UA(OR=1.530,P=0.000)和糖尿病周围神经病(OR=1.855,P=0.010)为T2DM患者罹患NAFLD严重程度的独立危险因素;ROC曲线分析结果显示,TyG-BMI、IL-6、TNF-α和UA预测患者发生肝纤维化的曲线下面积(AUC)分别为0.897、0.928、0.840和0.762。结论T2DM合并NAFLD患者可能会进展至肝纤维化,了解一些预测因子并进行有效的干预可能能延缓病情发展。 展开更多

关键词 非酒精性脂肪性肝病 肝纤维化 2型糖尿病 lasso回归模型 诊断

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融合小波分解的Lasso光伏净负荷预测方法 被引量：3

7

作者 迟捷 邹华 林荣恒 《电力信息与通信技术》 2023年第5期9-16,共8页

为实现碳达峰、碳中和的目标,有必要对光伏净负荷进行预测,辅助电网根据不同用户的用电需求进行智能分配用电。文章提出了一种小波分解结合Lasso回归模型的预测模型,其中小波分解将时间序列数据的时频域进行对调,聚焦到数据的细节,更适... 为实现碳达峰、碳中和的目标,有必要对光伏净负荷进行预测,辅助电网根据不同用户的用电需求进行智能分配用电。文章提出了一种小波分解结合Lasso回归模型的预测模型,其中小波分解将时间序列数据的时频域进行对调,聚焦到数据的细节,更适合描述光伏净负荷的内在特性,而在Lasso回归模型中引入该方法将原始数据映射到合适的高维特征空间,使得Lasso回归模型应用于非线性的光伏净负荷数据。在实验验证中首先根据已有的10个台区的光伏净负荷数据进行分析,然后通过这些光伏净负荷数据使用预测模型进行训练和预测,实验结果表明该预测模型具有较高的准确性。 展开更多

关键词 光伏净负荷 小波分解 lasso回归模型 负荷预测

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基于LASSO方法的logistic回归模型在城市老年人群金属暴露与高尿酸血症相关性研究中的应用 被引量：3

8

作者 赵琼晖 高二伟 +4 位作者 赵旭 谢宗良 林起辉 潘清 刘建军 《环境与健康杂志》 CAS 北大核心 2019年第7期586-590,共5页

目的评估城市老年居民尿金属元素水平与高尿酸血症的关联性。方法基于深圳市某社区医院2017年7月至11月参加免费健康体检≥60岁老年人群(n=2494,男1091人,女1403人),实施1∶1病例对照研究,其中949例高尿酸血症者,按性别和年龄匹配949名... 目的评估城市老年居民尿金属元素水平与高尿酸血症的关联性。方法基于深圳市某社区医院2017年7月至11月参加免费健康体检≥60岁老年人群(n=2494,男1091人,女1403人),实施1∶1病例对照研究,其中949例高尿酸血症者,按性别和年龄匹配949名无肾小球滤过率异常或肾病者作为对照。病例及对照组人群的健康问卷信息和体检数据完整,并采集点尿样。用电感耦合等离子体质谱仪检测尿中锌(Zn)、砷(As)、硒(Se)、锶(Sr)、镉(Cd)、铅(Pb)的水平。Least absolute shrinkage and selection operator(LASSO)回归模型用于筛选出多种与高尿酸血症相关性较大的尿金属元素,并进一步用logistic回归筛选高尿酸血症的危险因素。结果男性高尿酸症患者尿Se、Sr和Cd的含量均低于对照人群,差异均有统计学意义(P<0.05)。但未见女性高尿酸血症患者与对照组的尿金属元素浓度存在统计学差异(P>0.05)。男性尿中六种金属元素中,仅Sr被纳入最优LASSO回归模型,进一步logistic回归分析发现尿Sr浓度在Q3(10.06~129.43μg/L)或Q4(>129.43μg/L)组的男性发生高尿酸血症的风险均低于尿Sr浓度在Q1组(<36.13μg/L)的男性,OR分别为0.63(95%CI:0.42~0.94)和0.41(95%CI:0.27~0.63)。女性中未见尿金属元素与高尿酸血症存在统计学相关。结论暴露于一定水平的锶是老年男性高尿酸血症的保护因素。 展开更多

关键词 金属 高尿酸血症 尿 lasso回归模型

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基于BLS-Lasso组合模型的火电厂蒸汽量预测 被引量：2

9

作者 封之聪 祝云 高枫 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第26期11394-11401,共8页

在火力发电过程中,蒸汽量的准确测量,对于汽轮机机组的经济稳定运行具有重要的意义。针对传统蒸汽量测量方法精度低的问题,提出了一种基于宽度学习系统(broad learning system,BLS)和Lasso(least absolute shrinkage and selection oper... 在火力发电过程中,蒸汽量的准确测量,对于汽轮机机组的经济稳定运行具有重要的意义。针对传统蒸汽量测量方法精度低的问题,提出了一种基于宽度学习系统(broad learning system,BLS)和Lasso(least absolute shrinkage and selection operator)回归模型的组合预测模型。首先利用One-class SVM(one-class support vector machines)算法对样本进行异常值检测,将检测得到的异常值剔除。然后,采用最大信息系数(maximal informationcoefficient,MIC)对特征变量和蒸汽量进行非线性关联性分析,确定宽度学习系统和Lasso回归模型的输入变量,通过训练得出各自的预测结果。最后,通过最优加权组合法确定两单一模型的权重系数,将它们所得的预测结果线性组合,得到最终的预测结果。实例表明,所建立的组合模型有效地缓解了单一模型在变化剧烈的峰值和谷值预测偏差大的问题,能够准确地预测蒸汽量。 展开更多

关键词 蒸汽量预测 宽度学习系统 lasso回归模型 最优加权组合法 组合模型

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胃癌患者预后相关微RNA预测模型的构建及其应用价值探讨 被引量：2

10

作者 岳犇 王高明 +2 位作者 杨鹿笛 崔然 郁丰荣 《上海交通大学学报（医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第11期1436-1445,共10页

目的·通过生物信息学方法建立胃癌患者预后相关微RNA(microRNA,miRNA)的预测模型并探讨其应用价值。方法·收集癌症和肿瘤基因图谱计划(TCGA)数据库中397例胃癌患者的临床病理资料,其中356例临床病理资料完整。397例患者中,男... 目的·通过生物信息学方法建立胃癌患者预后相关微RNA(microRNA,miRNA)的预测模型并探讨其应用价值。方法·收集癌症和肿瘤基因图谱计划(TCGA)数据库中397例胃癌患者的临床病理资料,其中356例临床病理资料完整。397例患者中,男258例,女139例;中位年龄为67岁。将397例患者采用随机抽样法,按7∶3比例分为训练集278例和测试集119例。另从基因表达数据库(Gene Expression Omnibus,GEO)中下载包含20对胃癌及对应癌旁正常组织的miRNA测序数据集GSE93415,从癌组织和癌旁正常组织差异表达的miRNA中筛选出候选差异表达miRNA。基于训练集患者的信息,利用LASSO回归分析,将候选差异表达miRNA拟合成一个可以预测胃癌患者生存率的预后相关miRNA模型。对构建的预后相关miRNA模型的预测效能,分别在训练集和测试集中进行验证,以Log-Rank检验进行生存分析来验证模型的可靠性;以受试者操作特征曲线下面积(area under curve,AUC)分析该模型的预测效能。使用基因表达数据和pRRophetic包中的算法预测患者对化学治疗药物的敏感性。使用Calibration曲线验证恩诺图的准确性。使用一致性指数(consistency index,C-index)检测恩诺图和其他因素建模的一致性。使用决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)推测候选因素对于临床决策的帮助。结果·(1)训练集与测试集患者的临床资料和总体生存率比较,差异均无统计学意义(均P>0.05)。(2)差异表达miRNA筛选结果:从GSE93415测序数据集中计算得到111个候选差异表达miRNA,其中20个在癌组织中上调,91个在癌组织中下调。对111个候选差异表达miRNA进行过滤后,得到59个候选差异表达miRNA。(3)构建预后相关miRNA模型:从59个候选miRNA中,筛选出5个与生存相关的miRNA,分别为let-7i-5p、let-7f-5p、miR-708-5p、miR-135b-5p、miR-100-5p,差异表达模式(癌组织对比癌旁组织)均为降低,差异表达倍数分别2.55、2 展开更多

关键词 胃癌 lasso回归模型 微RNA 预测模型 受试者操作特征曲线

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Lasso-BP组合模型在鲤鱼价格预测中的应用研究 被引量：1

11

作者 李海涛 刘昌年 《青岛大学学报（工程技术版）》 CAS 2022年第4期1-8,29,共9页

为了对水产品市场中的水产品价格进行预测,本文以北京地区的鲤鱼市场为例,基于Lasso回归和BP神经网络组合模型,对鲤鱼价格和影响因素进行预测研究。通过Lasso回归对影响因素进行筛选,将筛选出的影响因素输入到BP神经网络中进行训练,并... 为了对水产品市场中的水产品价格进行预测,本文以北京地区的鲤鱼市场为例,基于Lasso回归和BP神经网络组合模型,对鲤鱼价格和影响因素进行预测研究。通过Lasso回归对影响因素进行筛选,将筛选出的影响因素输入到BP神经网络中进行训练,并将影响因素数据输入训练后的模型中,即可输出预测价格。同时,选取2017年10月1日至2018年6月17日数据作为测试样本,对测试样本进行归一化处理,并采用本文提出的模型进行实验。实验结果表明,Lasso-BP模型预测值与真实值整体平均误差为2.59%,在价格波动趋势方面,预测数据准确率达96.53%,在价格波动幅度方面,预测结果的波动幅度与真实数据基本相同,平均误差为2.51%,说明模型预测精度较高,预测效果良好,该文模型满足实际生产工作需要,证明Lasso-BP模型能够对鲤鱼价格进行准确预测。该研究具有一定的理论意义和实际意义。 展开更多

关键词 lasso回归模型 BP神经网络 ARIMA模型 价格预测 水产品价格

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基于Lasso回归模型分析烤烟原料烟气化学成分与感官评价指标的关系

12

作者 吴晓炯 张宇 +2 位作者 高扬 张玮 居雷 《烟草科技》 CAS CSCD 北大核心 2023年第12期49-57,83,共10页

为了分析烤烟型烟叶化学成分与感官质量之间的关系,以国内主要烤烟产区的40个烟叶样本按照统一的制丝参数和卷接参数卷制的卷烟为研究对象,建立了Lasso回归模型的烟气化学成分筛选及识别方法,对比了Lasso回归模型与PCA主成分回归模型及... 为了分析烤烟型烟叶化学成分与感官质量之间的关系,以国内主要烤烟产区的40个烟叶样本按照统一的制丝参数和卷接参数卷制的卷烟为研究对象,建立了Lasso回归模型的烟气化学成分筛选及识别方法,对比了Lasso回归模型与PCA主成分回归模型及偏最小二乘回归模型的优劣,以经典线性模型作为判定依据,研究了烟气中90个化学成分含量与主要感官指标的关系,结果表明:(1)Lasso回归模型对于降低自变量因子维度数具有一定优势。(2)感官指标中劲头、香型与部分化学成分呈显著线性相关,其验证决定系数分别为0.70和0.84,预测准确度较好,其他感官指标与化学成分关系的线性相关性不高。(3)线性回归模型中与劲头正相关的化合物为烟碱、丁酸、2-乙基吡啶,与劲头负相关的化合物为3-甲基-2-环戊烯-1-酮(P<0.05);与清香型风格正相关的化合物为尼可他因、烟碱、降茄二酮、3-羟基-β-二氢大马酮、2-乙基吡啶、甲基环戊烯醇酮(P<0.05),与浓香型风格正相关的化合物为2-甲基吡啶、3-氧代-α-紫罗兰醇、新植二烯、呋喃酮(P<0.05)。 展开更多

关键词 烤烟 化学成分 感官质量 lasso回归模型

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基于LASSO回归模型的动脉粥样硬化易损斑块风险因子分析 被引量：1

13

作者 李文頔 李珊珊 +3 位作者 孙意 刘健 苏明 贾玫 《中国分子心脏病学杂志》 CAS 2021年第6期4278-4282,共5页

目的筛选动脉粥样硬化(AS)易损斑块相关风险因素,并建立AS易损斑块预测模型。方法回顾性分析2019年1月至2021年5月收治的急性冠脉综合征(ACS)患者241例,其中稳定型斑块患者85例,不稳定型斑块患者156例。收集患者入院时的一般临床资料及... 目的筛选动脉粥样硬化(AS)易损斑块相关风险因素,并建立AS易损斑块预测模型。方法回顾性分析2019年1月至2021年5月收治的急性冠脉综合征(ACS)患者241例,其中稳定型斑块患者85例,不稳定型斑块患者156例。收集患者入院时的一般临床资料及入院24 h循环血相关指标水平。使用LASSO回归模型进行变量筛选,建立预测模型;绘制模型列线图并绘制受试者操作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积(AUC)。结果稳定型斑块组与不稳定型斑块组患者血小板计数、肌酐、血尿素氮、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白、脑钠肽、肌红蛋白、C反应蛋白、载脂蛋白A1、载脂蛋白B1水平差异均有统计学意义(P<0.05)。采用LASSO回归模型筛选并构建了两个AS易损斑块风险因子模型:模型1包括年龄、性别、吸烟史、心绞痛史、低密度脂蛋白水平、血小板计数、载脂蛋白A1水平、左心室射血分数;模型2包括年龄、性别、吸烟史、左心室射血分数和载脂蛋白A1水平。其AUC分别为0.799(95%CI:0.725-0.872)和0.776(95%CI:0.698-0.855),两者对斑块易损性的预测能力相当。结论基于LASSO回归模型筛选出的两个AS易损斑块风险模型的预测效率均相对较高,可在AS易损斑块的诊治中发挥重要作用。 展开更多

关键词 动脉粥样硬化 易损斑块 风险因子 lasso回归模型

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基于灰度预测和Lasso回归模型的长三角地区碳达峰碳中和时间的预测

14

作者 庄钧媚 章纪泽 +3 位作者 钱政烨 蒋雨桐 付依琳 童涵 《应用数学进展》 2023年第7期3469-3475,共7页

本文从政策以及能源消费结构探讨新能源汽车发展与双碳关系的关系,得出新能源汽车对双碳具有推进作用。为了预测长三角地区碳达峰碳中和的时间到来,本文首先采用灰度预测模型,对新能源汽车市场保有量、销量、充电桩数量分别进行未来25... 本文从政策以及能源消费结构探讨新能源汽车发展与双碳关系的关系,得出新能源汽车对双碳具有推进作用。为了预测长三角地区碳达峰碳中和的时间到来,本文首先采用灰度预测模型,对新能源汽车市场保有量、销量、充电桩数量分别进行未来25年的数据预测,再用Lasso回归模型,得出长三角地区碳排放数据与三者之间的线性关系,最后将未来25年数据代入得到碳排放未来25年数据,得出长三角地区的碳达峰碳中和的时间。 展开更多

关键词 灰度预测模型 lasso回归模型 长三角新能源汽车 碳达峰碳中和时间

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基于投资者关注度对股票价格的影响 被引量：1

15

作者 刘逸凡 张鑫垚 《经济研究导刊》 2022年第32期62-64,共3页

基于行为金融学有限关注理论,收集了2021年1月1日至2021年12月31日中信建投(601066)交易数据,样本共记录了一年股市交易日开盘价、收盘价、换手率、日个股交易股数和百度搜索指数共243条数据,在此基础上构建Lasso回归模型,研究投资者通... 基于行为金融学有限关注理论,收集了2021年1月1日至2021年12月31日中信建投(601066)交易数据,样本共记录了一年股市交易日开盘价、收盘价、换手率、日个股交易股数和百度搜索指数共243条数据,在此基础上构建Lasso回归模型,研究投资者通过搜索关键词对股价的影响。研究结论表明,换手率以及百度指数衡量的网络关注度与股票价格具有相关性。 展开更多

关键词 投资者 关注度 股票价格 lasso回归模型

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基于Lasso回归模型的医疗服务需求分析与预测研究——以广西为例 被引量：1

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作者 王晖 罗兰花 余长庚 《经济界》 2021年第5期83-88,共6页

医疗服务需求分析与预测是卫生统计学和公共卫生政策研究的核心内容,本研究运用Lasso回归模型对2005-2019年广西医疗服务需求统计数据进行建模分析。实证分析表明,广西医疗服务需求持续增长,经济发展水平、居民可支配收入、老龄化程度... 医疗服务需求分析与预测是卫生统计学和公共卫生政策研究的核心内容,本研究运用Lasso回归模型对2005-2019年广西医疗服务需求统计数据进行建模分析。实证分析表明,广西医疗服务需求持续增长,经济发展水平、居民可支配收入、老龄化程度、城镇化水平与城乡居民最低生活保障人口比对医疗服务需求具有显著影响;因此,广西应加快提升经济水平,完善社会保障制度体系,加强卫生资源的宏观调控,控制人均卫生总费用过快增长,同时促进医养结合产业的发展。 展开更多

关键词 医疗服务需求 lasso回归模型 需求预测 广西

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基于不同建模方法的土壤pH值无人机遥感影像反演 被引量：1

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作者 王羿 丁鸣鸣 +1 位作者 何菁 邵光成 《江苏农业科学》 北大核心 2022年第14期224-231,共8页

土壤pH值是土壤形成过程和熟化陪肥过程的一个指标。为了实现对农田土壤酸碱度状况的量化判别,提高模型预测精度,以江苏省南京市江宁区淳化街道农田土壤pH值为研究对象,采用棋盘式布点法选取60个点位进行土壤pH值测定,采用无人机搭载多... 土壤pH值是土壤形成过程和熟化陪肥过程的一个指标。为了实现对农田土壤酸碱度状况的量化判别,提高模型预测精度,以江苏省南京市江宁区淳化街道农田土壤pH值为研究对象,采用棋盘式布点法选取60个点位进行土壤pH值测定,采用无人机搭载多光谱传感器获取土壤光谱信息,分别建立多元逐步线性回归(MLSR)、BP神经网络(BPNN)、LASSO回归模型,并采用R^(2)、RMSE、VIF指标评价3种模型精度。结果表明,LASSO回归方法较其他回归方法在多光谱与土壤pH值反演中表现较好,R^(2)=0.618,RMSE=0.430,可以平衡MLSR的共线性问题以及BPNN样本容量较少、验证集精度较差等问题。采用LASSO回归模型进行反演及分类制图,发现研究区内92.6%的土壤呈中性,以期为无人机多光谱反演土壤pH值提供理论参考。 展开更多

关键词 土壤PH值 无人机 多光谱遥感 lasso回归模型

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新媒体下电影营销影响因素的实证分析——基于Lasso回归模型

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作者 许倩 《大众文摘》 2022年第2期112-114,共3页

电影作为重要的文化载体,对于中国来说,在一次次票房刷新记录的情况下,国产电影的崛起是势不可挡的趋势。国产电影的崛起和新媒体营销有着密不可分的趋势。本文采取理论分析和实证研究相结合的方法,针对新媒体环境下我国电影行业媒介营... 电影作为重要的文化载体,对于中国来说,在一次次票房刷新记录的情况下,国产电影的崛起是势不可挡的趋势。国产电影的崛起和新媒体营销有着密不可分的趋势。本文采取理论分析和实证研究相结合的方法,针对新媒体环境下我国电影行业媒介营销发展趋势与具体措施展开详细分析,建立岭回归和Lasso回归模型并分析模型结果以此提出合理的建议。本文的研究为电影产业营销策略的选择提供决策依据,有利于提升电影营销策略的收益和效率,在理论分析和实践应用上均具有重要意义。 展开更多

关键词 新媒体营销 电影营销 lasso回归模型

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俯卧位通气相关面部压力性损伤危险因素分析及最佳建模方法选择 被引量：2

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作者 袁媛 张亚荣 +1 位作者 李振刚 张莉 《中国全科医学》 北大核心 2024年第8期948-954,共7页

背景面部压力性损伤是俯卧位通气患者常见并发症,创面局部暴露可增加全身感染风险,影响俯卧位通气治疗效果,甚至造成局部组织永久性功能损害。探讨其危险因素并构建预测模型对于预防俯卧位通气相关面部压力性损伤具有重要临床意义。目... 背景面部压力性损伤是俯卧位通气患者常见并发症,创面局部暴露可增加全身感染风险,影响俯卧位通气治疗效果,甚至造成局部组织永久性功能损害。探讨其危险因素并构建预测模型对于预防俯卧位通气相关面部压力性损伤具有重要临床意义。目的探讨俯卧位通气相关面部压力性损伤的危险因素及其最佳建模方法。方法选择2020年6月—2023年3月入住新疆医科大学第一附属医院重症医学科的159例接受俯卧位通气的患者为研究对象,根据是否发生面部压力性损伤分为压力性损伤组(n=22)和非压力性损伤组(n=137),收集患者的一般信息、疾病诊断、治疗措施、实验室检查。分别使用逐步Logistic回归模型、全变量Logistic回归模型及Lasso-Logistic回归模型筛选面部压力性损伤危险因素并建立预测模型,应用受试者工作特征曲线下面积(AUC)评价模型区分度;应用赤池信息准则(AIC)、贝叶斯信息准则(BIC)及校准曲线评价模型校准度;应用决策曲线评价模型临床应用价值。通过比较三种Logistic回归模型预测效能和临床应用差异选择最佳建模方法。结果逐步Logistic回归模型结果显示,面部压力性损伤的影响因素为年龄(OR=39.041)、糖尿病(OR=7.256)和单次俯卧位通气时间(OR=6.705);全变量Logistic回归模型结果显示,面部压力性损伤的影响因素为年龄(OR=26.882)、糖尿病(OR=1.770)、ICU住院时间(OR=2.610)和单次俯卧位通气时间(OR=5.340);Lasso-Logistic回归结果显示,面部压力性损伤的影响因素为年龄(OR=38.256)、糖尿病(OR=1.094)、单次俯卧位通气时间(OR=5.738)和Richmond躁动镇静评分(OR=1.179)。Lasso-Logistic回归模型预测俯卧位通气相关面部压力性损伤的AUC、灵敏度和特异度分别为0.855、0.959和0.750,优于逐步和全变量Logistic回归模型;AIC和BIC分别为44.634和55.745,低于逐步和全变量Logistic回归模型;校准曲线显示Lasso-Logi 展开更多

关键词 俯卧位通气 压力性溃疡 面部损伤 危险因素 lasso-Logistic回归模型 LOGISTIC模型

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基于列线图构建脑卒中半失能老年患者坠床跌倒风险预测模型

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作者 任斯诗 叶菲 +2 位作者 郑涛 詹凡 杨莉 《河北医药》 CAS 2024年第6期924-929,934,共7页

目的探讨脑卒中半失能老年患者坠床跌倒相关因素,构建列线图预测模型,制定针对性防治措施,以降低坠床跌倒风险。方法回顾性收集2020年1月至2022年12月374例脑卒中半失能老年患者临床资料,按7∶3比例随机分为建模组、验证组。采用单因素... 目的探讨脑卒中半失能老年患者坠床跌倒相关因素,构建列线图预测模型,制定针对性防治措施,以降低坠床跌倒风险。方法回顾性收集2020年1月至2022年12月374例脑卒中半失能老年患者临床资料,按7∶3比例随机分为建模组、验证组。采用单因素、多因素Logistic回归方程筛选脑卒中半失能老年患者坠床跌倒风险。建立逐步Logistic回归、Lasso-Logistic回归模型进行参数估计。基于Lasso-Logistic回归方程筛选高危因素构建列线图预测模型并进行内部验证,评价该预测模型预测效能及临床效用。结果374例调查问卷,有效回收369份,369例脑卒中半失能患者按73比例随机分配样本量,最终建模组258例,验证组111例;跌倒史、睡眠障碍、抑郁状态、衰弱、夜尿≥3次/晚、Morse跌倒风险评分是坠床跌倒的危险因素,且经逐步Logistic回归证实其拟合、预测效果相对较好(P<0.05);列线图预测模型在建模组、验证组的C-index分别为0.813、0.842,AUC分别为0.813、0.842,且校准曲线、DCA曲线证实该模型校准能力、净获益值较高。结论跌倒史、睡眠障碍、抑郁状态、衰弱、夜尿≥3次/晚、Morse跌倒风险评分升高为脑卒中半失能老年患者坠床跌倒的危险因素,基于上述危险因素建立列线图预测模型对预测坠床跌倒风险具有临床应用价值,可为临床工作者提供可预见性的干预措施,减少坠床跌倒发生。 展开更多

关键词 老年 脑卒中 半失能 坠床跌倒 列线图 预测模型 lasso-Logistic回归模型

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