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基于Lab空间的K均值聚类彩色图像分割 被引量:27
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作者 吴迪 刘伟峰 +2 位作者 胡胜 胡灵芝 胡俊华 《电子科技》 2017年第10期29-32,共4页
针对运用RGB和HSV空间进行图像分割时的分割精度低和处理速度慢等问题,提出一种基于Lab颜色空间的K均值聚类彩色图像分割方法。将待分割彩色图像从三通道分量高度线性相关的RGB颜色空间转换到均匀的Lab颜色空间;再将图像的每个像素点视... 针对运用RGB和HSV空间进行图像分割时的分割精度低和处理速度慢等问题,提出一种基于Lab颜色空间的K均值聚类彩色图像分割方法。将待分割彩色图像从三通道分量高度线性相关的RGB颜色空间转换到均匀的Lab颜色空间;再将图像的每个像素点视为一个样本点分解得到L,a和b的3个特征分量;并对其进行K均值聚类,将颜色相近的像素点划分到同一类簇中,为每个像素点分配类标签以实现图像分割。通过选取的彩色图像进行分割实验,结果显示文中所提方法能够对复杂场景下的彩色进行有效分割,同时显著提高了分割效率。 展开更多
关键词 lab颜色空间 K均值聚类 图像分割 欧氏距离
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基于K均值聚类的成熟草莓图像分割算法 被引量:24
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作者 王雪光 陈淑红 《农机化研究》 北大核心 2013年第6期51-54,共4页
成熟草莓图像分割是草莓收获机器人识别和定位系统的关键技术。考虑到成熟草莓和其所处环境的颜色特性,在Lab彩色模式下将K均值聚类用于成熟草莓图像的分割。首先把输入的草莓图像从RGB空间转换到Lab空间下,然后初始化三个聚类中心进行... 成熟草莓图像分割是草莓收获机器人识别和定位系统的关键技术。考虑到成熟草莓和其所处环境的颜色特性,在Lab彩色模式下将K均值聚类用于成熟草莓图像的分割。首先把输入的草莓图像从RGB空间转换到Lab空间下,然后初始化三个聚类中心进行K均值聚类的迭代算法,最后为消除成熟草莓花托表面细小瘦果对分割产生的影响,利用数学形态学的闭运算对分割的图像进行了修正加工。研究表明,K均值聚类分割算法在Lab模式下能够较好地分割出成熟草莓图像,并且Lab模式比其他彩色模式更适用于K均值聚类的图像分割算法。 展开更多
关键词 草莓收获机器人 图像分割 K均值聚类 lab颜色空间
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基于BP神经网络的春夏女装流行色预测 被引量:22
3
作者 狄宏静 刘冬云 吴志明 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期111-116,126,共7页
应用科学的CIELab色度测量方法,对国内权威机构发布的2001—2011年度春夏女装流行色色卡进行量化,色卡量化样本分项统计和图表分析结果显示,春夏女装流行色属性存在不变、渐变与突变的三重特征。在此基础上,进行2011年春夏流行色色相、... 应用科学的CIELab色度测量方法,对国内权威机构发布的2001—2011年度春夏女装流行色色卡进行量化,色卡量化样本分项统计和图表分析结果显示,春夏女装流行色属性存在不变、渐变与突变的三重特征。在此基础上,进行2011年春夏流行色色相、色调频数以及红色调L*、a*、b*对应的最小和最大值估计下色调分布的BP神经网络预测与检验以及2012年再预测。结果表明,2011年各项预测结果与实际流行趋势发布基本吻合,表明该方法能科学、全面、连续地预测流行色,丰富流行色预测理论。 展开更多
关键词 流行色 lab色彩空间 量化分析 BP神经网络 预测
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基于Lab色彩空间和模板匹配的实时交通灯识别算法 被引量:22
4
作者 徐成 谭乃强 刘彦 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第5期1251-1254,共4页
交通灯的识别是无人驾驶汽车研究的一个重要方面,提出一种实时交通灯识别算法。首先对图像进行形态学预处理,然后对三种色彩的交通灯取样,利用交通灯在色彩方面的特征,在对红、黄、绿色彩描述更为清晰的Lab色彩空间,查找交通灯的候选区... 交通灯的识别是无人驾驶汽车研究的一个重要方面,提出一种实时交通灯识别算法。首先对图像进行形态学预处理,然后对三种色彩的交通灯取样,利用交通灯在色彩方面的特征,在对红、黄、绿色彩描述更为清晰的Lab色彩空间,查找交通灯的候选区域。根据交通灯在结构上被一个黑色矩形框包围的特征,设计出三种交通灯模板,使用模板匹配对候选区域进行确认。最后使用统计方法对结果进行验证。实验结果表明,该算法能实时准确地识别出交通灯。 展开更多
关键词 计算机视觉 交通灯识别 形态学操作 lab色彩空间 模板匹配
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自然环境下舌诊图像偏色检测及其颜色校正方法 被引量:21
5
作者 刘齐 黄晓阳 +1 位作者 王博亮 王彦晖 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期278-284,共7页
针对自然环境下中医舌象采集中的颜色偏差问题,提出了一种中医舌诊图像的偏色检测及其颜色校正方法.首先根据舌诊图像的颜色分布特征在Lab颜色空间采用基于等效圆的方法进行偏色检测,然后采用改进的灰度世界和完美反射相结合的颜色校正... 针对自然环境下中医舌象采集中的颜色偏差问题,提出了一种中医舌诊图像的偏色检测及其颜色校正方法.首先根据舌诊图像的颜色分布特征在Lab颜色空间采用基于等效圆的方法进行偏色检测,然后采用改进的灰度世界和完美反射相结合的颜色校正方法对舌诊图像进行处理.实验结果表明,本文提出的偏色检测方法更加符合舌诊图像的实际需求,可以更准确地反映主观感受到的偏色程度;提出的颜色校正方法不需要标准色卡的辅助,相比传统的颜色校正方法,本文方法得到的结果更理想. 展开更多
关键词 舌象处理 偏色检测 颜色校正 lab颜色空间
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基于Lab色彩空间和色调映射的彩色图像增强算法 被引量:20
6
作者 赵军辉 吴玉峰 +1 位作者 胡坤融 蒲斌 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第2期297-300,共4页
针对低照度图像对比度增强处理中的细节保留和色彩恒常问题,提出一种新颖的基于Lab色彩空间和色调映射的Retinex图像对比增强算法。首先,在Lab色彩空间中将一个低对比度的输入图像分解成亮度和色度分量,并使用自适应双边滤波估计照明的... 针对低照度图像对比度增强处理中的细节保留和色彩恒常问题,提出一种新颖的基于Lab色彩空间和色调映射的Retinex图像对比增强算法。首先,在Lab色彩空间中将一个低对比度的输入图像分解成亮度和色度分量,并使用自适应双边滤波估计照明的强度,以便根据亮度和颜色值来考虑合适的相邻像素。然后利用基于抛物线的色调映射函数来提高估计光照图像的对比度。最后,将加强的亮度和原始的色度结合在一起以产生一个增强的彩色输出图像。实验结果表明,所提算法通过减弱图像伪影增强了图像的细节和边缘结构,同时通过避免色彩偏移较好地保留了图像的自然度。 展开更多
关键词 低照度 彩色图像增强 lab色彩空间 色调映射 RETINEX 色彩偏移
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基于视觉的绝缘子“掉串”缺陷的检测与定位 被引量:16
7
作者 王银立 闫斌 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第2期583-587,共5页
针对复杂自然环境下的绝缘子,提出一种基于视觉的绝缘子"掉串"缺陷识别算法。结合Lab彩色空间、"最大类间方差法"和"面积形态学"对绝缘子图像进行粗分割,获得绝缘子为前景的二值图像;根据获取的绝缘子图... 针对复杂自然环境下的绝缘子,提出一种基于视觉的绝缘子"掉串"缺陷识别算法。结合Lab彩色空间、"最大类间方差法"和"面积形态学"对绝缘子图像进行粗分割,获得绝缘子为前景的二值图像;根据获取的绝缘子图像,建立数学模型,通过数学推导计算绝缘子的中心位置坐标和区域坐标,依据区域内有效像素点所占比例,判断绝缘子是否有"掉串"缺陷。与传统算法进行对比分析,分析结果表明,该算法能够适应复杂的自然背景,准确地定位"掉串"绝缘子的位置,识别率显著提高。 展开更多
关键词 绝缘子 自然环境 掉串 lab空间 面积形态学
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一种基于监督色原理的医学真彩图像颜色校正方法 被引量:15
8
作者 许家佗 屠立平 +1 位作者 张志枫 周昌乐 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期721-726,共6页
提出了一种室内自然光条件下的医学图像采集分析的"拓扑剖分-还原"(TRM)模型。该模型根据医学图像颜色特征,应用自制的彩色、灰度色标作为校正的监督色,在LAB(L*a*b*均匀色空间,简称LAB)色空间分别对一维L*空间和二维a*b*空... 提出了一种室内自然光条件下的医学图像采集分析的"拓扑剖分-还原"(TRM)模型。该模型根据医学图像颜色特征,应用自制的彩色、灰度色标作为校正的监督色,在LAB(L*a*b*均匀色空间,简称LAB)色空间分别对一维L*空间和二维a*b*空间进行"拓扑剖分-影射还原",并采用分段校正法进行L*值的校正,采用三角形拓扑剖分-重心逼近法进行a*b*值的校正。通过对不同条件下22幅图像的198个色块的校正结果显示,与白平衡校正比较,TRM模型校正后ΔL*、ΔC*和ΔE明显降低(P<0.01),校正后图像色差更小,颜色与饱和度值更接近真实值。TRM模型校正方法能明显降低自然光条件下医学图像的色差,具有良好的颜色校正效果。 展开更多
关键词 监督色 TRM模型 lab色空间 颜色校正
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基于LAB颜色空间的图像阴影检测与去除方法 被引量:13
9
作者 梁永侦 潘斌 +1 位作者 郭小明 梁媛 《计算机与现代化》 2019年第10期88-93,共6页
为实现单幅图像快速去阴影处理,提出基于LAB颜色空间的图像阴影检测与去除方法。首先,将RGB图像转换成LAB图像,再对阴影图像进行边缘检测。然后,通过对不同颜色通道进行分析、计算及重新整合,得到阴影区域与非阴影区域平均色度值相匹配... 为实现单幅图像快速去阴影处理,提出基于LAB颜色空间的图像阴影检测与去除方法。首先,将RGB图像转换成LAB图像,再对阴影图像进行边缘检测。然后,通过对不同颜色通道进行分析、计算及重新整合,得到阴影区域与非阴影区域平均色度值相匹配的图像。最后,对图像进行色度校正和边缘校正,实现单幅图像去阴影处理。为验证本文方法的可行性和有效性,分别采用峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)这2种性能指标,来客观评价图像的去阴影结果,并与2种典型的图像去阴影方法进行比较。结果表明,本文方法的各性能指标最高,如:在3组实验中,PSNR分别达到17.4721、17.6206、17.3048,SSIM分别达到0.8192、0.8344、0.8027。而且去阴影后图像特征信息清晰,保留的结构信息更接近于真实无阴影场景图像,整体取得了很好的去阴影效果。 展开更多
关键词 图像阴影去除 lab颜色空间 阴影检测 重新整合 峰值信噪比 结构相似度
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黄柏类药材颜色数量分类探讨 被引量:12
10
作者 金艳 黄璐琦 +2 位作者 袁媛 张山山 金世元 《中国中药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2015年第19期3766-3769,共4页
通过收集市场上黄柏类药材的商品28批样品,利用分光测色仪测量其外表面、内表面、断面的颜色Lab色彩空间值,采用Ward联接法和平方Euclidean距离对28组数值进行聚类分析。同时邀请"国医大师"金世元教授依据传统经验对28批黄柏... 通过收集市场上黄柏类药材的商品28批样品,利用分光测色仪测量其外表面、内表面、断面的颜色Lab色彩空间值,采用Ward联接法和平方Euclidean距离对28组数值进行聚类分析。同时邀请"国医大师"金世元教授依据传统经验对28批黄柏样品进行鉴定、质量评价和分级。将传统经验结果与分光测色仪测量分析结果进行比较。结果显示,黄柏类药材可以通过颜色数值聚类成关黄柏和川黄柏,并按照质量进行分类,且与传统经验鉴别结果具有高度一致性。 展开更多
关键词 黄柏类药材 颜色 传统经验鉴别 lab色彩空间 聚类分析
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基于颜色量化和密度峰聚类的彩色图像分割 被引量:11
11
作者 王鹏宇 游有鹏 杨雪峰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第2期211-215,共5页
彩色图像分割是簇绒地毯数字化制造的关键技术,图像的分割质量直接影响到后续的图像处理。为解决地毯的彩色图像分割问题,针对人眼在RGB颜色空间中感知不均匀的特性,提出了一种基于颜色量化和密度峰聚类的彩色图像分割算法。基于Lab颜... 彩色图像分割是簇绒地毯数字化制造的关键技术,图像的分割质量直接影响到后续的图像处理。为解决地毯的彩色图像分割问题,针对人眼在RGB颜色空间中感知不均匀的特性,提出了一种基于颜色量化和密度峰聚类的彩色图像分割算法。基于Lab颜色空间进行颜色量化,在HVC颜色空间中用NBS距离来衡量人眼对颜色差异的感知程度,采用改进的密度峰聚类算法自动确定聚类中心,从而分割地毯图案。实验结果表明,该算法能在不影响人眼感知的前提下得到颜色种类少且边缘清晰的地毯分割图像。 展开更多
关键词 lab颜色空间 NBS距离 密度峰聚类 图像分割
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Lab的多投影颜色校正及亮度融合技术 被引量:10
12
作者 侯培国 张铮 +1 位作者 宋涛 祁继辉 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第7期1667-1677,共11页
传统的多投影颜色校正和亮度融合在RGB颜色空间下进行,存在校正过程中亮度和色度相互干扰的问题。针对上述问题,提出一种基于Lab颜色空间的颜色校正和亮度融合方法。将亮度与色度单独提取出来,用B样条曲线模型建立起各投影仪原图像与投... 传统的多投影颜色校正和亮度融合在RGB颜色空间下进行,存在校正过程中亮度和色度相互干扰的问题。针对上述问题,提出一种基于Lab颜色空间的颜色校正和亮度融合方法。将亮度与色度单独提取出来,用B样条曲线模型建立起各投影仪原图像与投影显示画面的亮度、色度转换关系,以消除各投影仪投影显示画面之间的颜色差异,并采用融合B样条曲线的伽玛校正对画面重叠区域的亮度进行调节。实验结果表明,相对于RGB颜色空间,在Lab空间进行颜色校正使两个投影显示画面的颜色强度差异在Lab三通道分别减少了4.14,2.41,2.44;相对于RGB颜色空间的伽马校正,在Lab空间将伽马校正与B样条曲线融合进行亮度调节使投影显示画面重叠区域与非重叠区域的颜色强度差异在Lab三通道分别减少了6.12,4.64,3.47。基于Lab的多投影颜色校正及亮度融合技术可对投影显示画面亮度与色度进行更准确的校正,并且给予不同颜色强度对应的伽马系数。 展开更多
关键词 lab颜色空间 颜色校正 亮度融合 伽马校正 B样条曲线
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Color Measurement of Segmented Printed Fabric Patterns in Lab Color Space from RGB Digital Images 被引量:7
13
作者 Charles Kumah Ning Zhang +1 位作者 Rafiu King Raji Ruru Pan 《Journal of Textile Science and Technology》 2019年第1期1-18,共18页
Colors of textile materials are the first parameter of quality evaluated by consumers and a key component considered in selecting printed fabric. In the textiles industry, digital printed fabric analysis is one of the... Colors of textile materials are the first parameter of quality evaluated by consumers and a key component considered in selecting printed fabric. In the textiles industry, digital printed fabric analysis is one of the basic elements in successfully utilizing a color mechanism scheme and objectively evaluating fabric color alterations. Precise color measurement, however, is mostly used in sample analysis and quality inspection which help to produce reproducible or similar product. It is important that for quality inspection, the color of the product should be measured as a necessary requirement of quality control whether the product is to be accepted or not. Presented in this study is an unsupervised segmentation of printed fabrics patterns using mean shift algorithm and color measurements over the segmented regions of printed fabric patterns. The results established a consistent and reliable color measurement of multiple color patterns and appearance with the established range without any interactions. 展开更多
关键词 color Measurement lab color space RGB color space Region of INTEREST (ROI) Quality Control
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GLA聚类算法在视频对象提取中的应用 被引量:6
14
作者 汤迪逊 陈健 胡荣 《数据采集与处理》 CSCD 2002年第2期175-178,共4页
针对彩色视频对象提取 ,提出了基于 GLA聚类算法对图像进行量化的方案。文中讨论了两种不同的GLA聚类方案 ,给出了各自的实现方案 ,并比较了结果。在具体实现时 ,根据人的视觉特性 ,采用了 Lab彩色空间 ,并引入了 PGF(同等组滤波 )方法... 针对彩色视频对象提取 ,提出了基于 GLA聚类算法对图像进行量化的方案。文中讨论了两种不同的GLA聚类方案 ,给出了各自的实现方案 ,并比较了结果。在具体实现时 ,根据人的视觉特性 ,采用了 Lab彩色空间 ,并引入了 PGF(同等组滤波 )方法对图像进行噪声滤波 ,在去除噪声的同时有效地保留了图像的边缘和细节信息。 展开更多
关键词 GLA聚类算法 视频对象提取 同组滤波 图像处理 MPEG-4
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3种主流分色算法的误差分析 被引量:8
15
作者 周倩 刘真 朱明 《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第7期107-111,共5页
在分析多项式回归、神经网络、修正的纽介堡方程这3种主流分色算法基本原理的基础上,对这3种类型算法分别采用新的实现方法进行设计,即:多项式回归算法的建模,通过多元回归分析求解出多项式的最小二乘估计值进行;神经网络算法的建模,采... 在分析多项式回归、神经网络、修正的纽介堡方程这3种主流分色算法基本原理的基础上,对这3种类型算法分别采用新的实现方法进行设计,即:多项式回归算法的建模,通过多元回归分析求解出多项式的最小二乘估计值进行;神经网络算法的建模,采用基于径向基的RBF神经网络;纽介堡方程的建模,采用迭代法直接求解的方式。最后采用Matlab编程实现,并实验比较了3种算法的分色精度、稳定性等性能。研究结果表明:多项式回归算法稳定性和精度都最佳且平均色差小,RBF算法色块建模速度快,转换效果较好。最后分析了分色结果,提出了算法改进方向。 展开更多
关键词 分色算法 lab色空间 CMYK色空间 误差分析
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基于K-means聚类与最大类间方差的磨粒彩色图像分割 被引量:9
16
作者 邱丽娟 宣征南 张兴芳 《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2014年第12期101-104,109,共5页
针对在HSI颜色空间下存在的图像的二维颜色分量分布散乱不紧密,存在聚类中心计算错误,利用二维颜色分量很难将背景和磨粒准确分割开,分割完的铁谱图像仍包含许多不需要的微小磨粒等问题,提出采用K-means聚类与最大类间方差的图像分割方... 针对在HSI颜色空间下存在的图像的二维颜色分量分布散乱不紧密,存在聚类中心计算错误,利用二维颜色分量很难将背景和磨粒准确分割开,分割完的铁谱图像仍包含许多不需要的微小磨粒等问题,提出采用K-means聚类与最大类间方差的图像分割方法。分别选取球粒、切削磨粒、严重滑动磨粒、红色氧化物、疲劳磨粒的彩色图像,在Lab颜色空间下利用二维颜色分量进行聚类分析及最大类间方差阈值分割,并进行三维数学形态学处理。结果表明,提出的方法实现了小磨粒与目标磨粒的有效分割,可以得到较为完整的彩色磨粒图像,为磨粒的颜色参数识别提供有效的依据。 展开更多
关键词 K-MEANS聚类 lab颜色空间 最大类间方差法
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基于改进K-means聚类算法的金鱼阴影去除及图像分割方法 被引量:9
17
作者 王帅 刘世晶 +2 位作者 唐荣 陈军 刘兴国 《渔业现代化》 CSCD 2019年第2期54-60,共7页
针对鱼类行为量化过程中运动阴影区域去除难的问题,以金鱼为研究对象,分别从去除噪点及孤立数据点、使用马氏距离作为距离度量方法、明确聚类个数以及初始聚类中心点选择等方面对传统K-means聚类算法进行了优化,提出了一种基于改进K-me... 针对鱼类行为量化过程中运动阴影区域去除难的问题,以金鱼为研究对象,分别从去除噪点及孤立数据点、使用马氏距离作为距离度量方法、明确聚类个数以及初始聚类中心点选择等方面对传统K-means聚类算法进行了优化,提出了一种基于改进K-means聚类算法的金鱼阴影去除及图像分割方法。在室内正常环境下,使用相机采集玻璃鱼缸中金鱼图像,首先等比例压缩10倍,使用中值滤波方法对样本图像进行预处理,然后将其从RGB颜色空间转换到Lab颜色空间,最后提取a、b分量并使用改进的K-means算法进行聚类。试验结果显示:和传统K-means聚类算法及FCM(Fuzzy c-means)聚类算法进行比较,改进算法对于图像阴影去除及分割具有更好的效果,在200幅具有不同阴影的金鱼样本图像中,基于改进K-means聚类算法的平均误分类的像素比率和平均运行时间分别为2.48%和0.87 5s,能够满足离线鱼类行为量化过程中图像预处理的要求。 展开更多
关键词 金鱼 运动阴影去除 改进K-MEANS lab颜色空间 图像分割
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基于Lab色彩空间的自适应K-means图像分割方法 被引量:9
18
作者 刘家丰 李东波 《机械设计与制造工程》 2018年第12期23-27,共5页
为了实现对不同图像的自适应分割,将Lab色彩空间和改进的自适应K-means聚类方法结合,设计出一种新的图像分割方法。首先将图像转到Lab色彩空间,获得了更宽阔的色域和更多的色彩表现;然后改进K-means算法,通过搜寻直方图波峰,能自动获取... 为了实现对不同图像的自适应分割,将Lab色彩空间和改进的自适应K-means聚类方法结合,设计出一种新的图像分割方法。首先将图像转到Lab色彩空间,获得了更宽阔的色域和更多的色彩表现;然后改进K-means算法,通过搜寻直方图波峰,能自动获取初始聚类中心位置和数量,实现自适应分割;最后使用新的图像分割方法与传统的分割方法进行对比实验,结果证明该方法分割效果更好,并能够较好地保留边缘轮廓。 展开更多
关键词 lab色彩空间 K-MEANS聚类 图像分割 自适应
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基于Lab颜色空间的花朵图像分割算法 被引量:9
19
作者 王礼 方陆明 +1 位作者 陈珣 吴超 《浙江万里学院学报》 2018年第3期67-73,共7页
花朵的图像分割是其自动识别和分类的必要基础。文章提出了一种可快速、精确地分割花朵图像的方法。该方法首先将原始彩色花朵图像从RGB空间转换到Lab空间,并提取出L、a、b三个分量,然后对图像的L分量、a分量、b分量分别用OTSU算法进行... 花朵的图像分割是其自动识别和分类的必要基础。文章提出了一种可快速、精确地分割花朵图像的方法。该方法首先将原始彩色花朵图像从RGB空间转换到Lab空间,并提取出L、a、b三个分量,然后对图像的L分量、a分量、b分量分别用OTSU算法进行自动阈值分割,从中选取最优的二值图像,利用形态学操作去除噪声,进一步处理后最终得到分割后的彩图。实验结果表明,该方法可精确地分割出图像中的花朵区域。同时发现,白色、浅绿色花朵适合用其L分量分割;红色、粉色、紫色花朵适合用其a分量分割;橙色、黄色、蓝色花朵适合用b分量分割。 展开更多
关键词 观赏植物 花朵 lab颜色空间 OTSU 图像分割
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融合SLIC与改进邻近传播聚类的彩色图像分割算法 被引量:8
20
作者 程仙国 王明军 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期226-232,共7页
邻近传播(AP)聚类算法在分割彩色图像时,存在相似度矩阵计算规模大、聚类时间长、空间复杂度高等问题。为此,提出一种新的彩色图像分割算法。利用简单线性迭代聚类对彩色图像进行超像素预分割,计算各超像素的L、a和b颜色分量平均值,并... 邻近传播(AP)聚类算法在分割彩色图像时,存在相似度矩阵计算规模大、聚类时间长、空间复杂度高等问题。为此,提出一种新的彩色图像分割算法。利用简单线性迭代聚类对彩色图像进行超像素预分割,计算各超像素的L、a和b颜色分量平均值,并根据颜色分量平均值间的负欧式距离构建AP聚类算法的相似度矩阵。在AP聚类迭代过程中给出一种参考度递减的改进聚类方法,提高AP聚类算法的精确性和鲁棒性,并运用超像素聚类的轮廓系数对其评价,获得最优的AP聚类结果。实验结果表明,与现有的彩色图像聚类分割方法相比,该算法分割效果和分割质量均有明显提高。 展开更多
关键词 lab颜色空间 超像素 邻近传播 聚类 彩色图像分割
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