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题名机械油泵轴锻压工艺的正则化递归ESN网络优化
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作者
徐安林
钱善华
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机构
无锡职业技术学院
江南大学机械工程学院
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出处
《机械设计与制造》
北大核心
2022年第10期85-88,93,共5页
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基金
江苏省食品先进制造装备技术重点实验室自主研究课题项目(FMZ201907)。
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文摘
为了提高机械油泵轴的耐磨性、减少油泵轴工作过程中的磨损量,提出了基于L1正则化递归最小二乘ESN网络的锻压工艺优化方法。分析了油泵轴的生产工艺流程和磨损实验方法。以回声状态网络为基础,为了解决训练过程中动态储备池中大量无关特征问题,将L1范数正则化约束加入到算法中,使ESN网络对特征具有自主选择能力,实现动态储备池中特征稀疏性,解决ESN网络计算量大和过拟合问题;使用递归最小二乘法优化输出权值矩阵,可以实时接受新样本对模型精度的训练和提高,综合以上两点创新,提出了L1RLS-ESN网络模型。将L1RLS-ESN网络应用于油泵轴磨损量的拟合与预测,得到了磨损量最小的对应锻压工艺。将模型优化的锻压工艺和实际锻压工艺进行对比,模型优化工艺锻压的泵轴磨损量比实际锻压工艺减少了约2倍。
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关键词
机械油泵轴
锻压工艺优化
l1rls-esn网络
l1范数正则化
递归最小二乘法
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Keywords
Mechanical Oil Pump Shaft
Forging and Stamping Process Optimization
l1rls-esn network
l1-norm Regularization
Recursive least Squares
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
TG316
[金属学及工艺—金属压力加工]
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