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题名基于L1-TV模型参数自适应的脉冲噪声去除
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作者
朱慧敏
陈智斌
文有为
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机构
昆明理工大学理学院
湖南师范大学数学与统计学院
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出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2024年第5期203-208,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(No.12361065)。
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文摘
在医学影像、军事目标识别、网络安全、图像处理等多个领域,由于其严重的噪声干扰和大幅度信号突变,脉冲噪声问题广泛存在。针对受脉冲噪声影响的图像去噪问题,研究基于L1-TV模型去除脉冲噪声方法中的自动选取正则化参数问题。对于约束模型的求解问题,采用原对偶方法进行求解。鉴于模型中正则化参数难确定的问题,提出了一种自动求解正则化参数项的方法,减少了反复实验的次数。实验结果表明,提出的自适应选取模型中正则化参数方法具有鲁棒性,不仅能够去除图像中的脉冲噪声,而且较好地保留图像的边缘及细节信息。
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关键词
图像去噪
脉冲噪声
l1-tv模型
参数估计
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Keywords
image denoising
impulse noise
l1-tv model
parameter estimation
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分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
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