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基于L1/2正则化Logistic回归的上市公司财务危机预警模型
被引量：
7
1
作者
肖振红
杨华松
《数学的实践与认识》
北大核心
2018年第21期80-89,共10页
针对财务危机预警模型指标存在信息冗余及Logistic回归模型预测精度有待提高的不足,利用L1/2范数惩罚技术优化Logistic回归模型,构建基于L1/2正则化Logistic回归的上市公司财务危机预警新模型.通过以沪深股市制造业股票交易得到特别处理...
针对财务危机预警模型指标存在信息冗余及Logistic回归模型预测精度有待提高的不足,利用L1/2范数惩罚技术优化Logistic回归模型,构建基于L1/2正则化Logistic回归的上市公司财务危机预警新模型.通过以沪深股市制造业股票交易得到特别处理（Special Treatment, ST）公司和非ST公司为研究对象,对比研究传统Logistic回归和L1正则化Logistic回归模型的预测结果,实证研究表明：通过L1/2正则化的Logistic回归模型不仅可以实现参数估计和变量选择,而且具有更高的预测精度和泛化能力.研究体现了新模型对预警问题的合理性和优越性,为上市公司财务危机预警后续研究提供一定的借鉴.
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关键词
l
1
/
2
范数惩罚技术
l
OGISTIC回归模型
上市公司
财务危机预警
原文传递
题名
基于L1/2正则化Logistic回归的上市公司财务危机预警模型
被引量：
7
1
作者
肖振红
杨华松
机构
云南农业大学财务处
出处
《数学的实践与认识》
北大核心
2018年第21期80-89,共10页
文摘
针对财务危机预警模型指标存在信息冗余及Logistic回归模型预测精度有待提高的不足,利用L1/2范数惩罚技术优化Logistic回归模型,构建基于L1/2正则化Logistic回归的上市公司财务危机预警新模型.通过以沪深股市制造业股票交易得到特别处理（Special Treatment, ST）公司和非ST公司为研究对象,对比研究传统Logistic回归和L1正则化Logistic回归模型的预测结果,实证研究表明：通过L1/2正则化的Logistic回归模型不仅可以实现参数估计和变量选择,而且具有更高的预测精度和泛化能力.研究体现了新模型对预警问题的合理性和优越性,为上市公司财务危机预警后续研究提供一定的借鉴.
关键词
l
1
/
2
范数惩罚技术
l
OGISTIC回归模型
上市公司
财务危机预警
Keywords
l
1/2
norm
penalty
technology
l
ogistic
regression
mode
l
l
isted
companies
financia
l
crisis
warning
分类号
F275 [经济管理—企业管理]
F832.51 [经济管理—国民经济]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于L1/2正则化Logistic回归的上市公司财务危机预警模型
肖振红
杨华松
《数学的实践与认识》
北大核心
2018
7
原文传递
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