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“无票免税”政策下跨境电商报税策略与供应链网络联合优化 被引量:1
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作者 王长军 薛如梦 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2024年第1期132-150,共19页
随着在跨境贸易的数字化,跨境电商得以快速发展.为此,国家分批设立了165个跨境电商综合试验区(综试区),并出台了“无票免税”政策,吸引中小企业参与跨境电商的创新实践中.文章在考虑综试区和“无票免税”政策的基础上,研究了跨境电商企... 随着在跨境贸易的数字化,跨境电商得以快速发展.为此,国家分批设立了165个跨境电商综合试验区(综试区),并出台了“无票免税”政策,吸引中小企业参与跨境电商的创新实践中.文章在考虑综试区和“无票免税”政策的基础上,研究了跨境电商企业供应链网络构建与报税策略选择的联合优化.考虑到跨境贸易场景的不确定性,构建了两阶段非线性随机规划模型;并对模型进行了线性化,设计了最优求解的L型算法.实例应用结果表明:“无票免税”政策能够有效吸引企业入驻综试区,而新实施的“区域全面经济伙伴关系协定”会弱化海外仓与国内仓的差别,促使企业布局少数有地理优势的海外仓.两者均能够有效减轻企业供应链网络的布局代价. 展开更多
关键词 供应链网络优化 跨境电商综合试验区 “无票免税” 两阶段随机规划 l型算法
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含风电场的机组组合二阶段随机模型及其改进算法 被引量:5
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作者 施涛 高山 张宁宇 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第16期172-180,188,共10页
提出一种含风电场的机组组合二阶段随机规划模型,将风电功率作为随机变量处理,目标函数包含常规机组发电成本和切负荷惩罚费用,由于风电功率存在多种可能的情景,后一种费用采用期望值形式,同时提出一种求解二阶段模型的SAA-自适应多切割... 提出一种含风电场的机组组合二阶段随机规划模型,将风电功率作为随机变量处理,目标函数包含常规机组发电成本和切负荷惩罚费用,由于风电功率存在多种可能的情景,后一种费用采用期望值形式,同时提出一种求解二阶段模型的SAA-自适应多切割L形算法,具体为首先基于抽样平均逼近(SAA)理论,将随机模型转换成确定性模型,然后提出一种自适应多切割L形算法求解。求解中引入全局辅助变量实现迭代过程中历史最优切割信息的保存,并设置主模型约束条件数上限保证模型始终具有较小的规模。与传统单切割和多切割L形算法相比,所提出算法的迭代次数介于两者之间,但计算时间要少于两者。最后通过3机、10机和100机算例在不同数量的风电情景下仿真计算,结果表明本文模型可以有效处理风电随机性,SAA-自适应多切割L形算法在样本数量较大的情况下保持了良好的收敛性和可靠性。 展开更多
关键词 风电 机组组合 二阶段模型 抽样平均逼近 随机规划 l形算法
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非对称成本环境下两阶段随机成本共识模型的研究 被引量:5
3
作者 李焕欢 纪颖 屈绍建 《电子科技大学学报(社科版)》 2022年第2期103-112,共10页
【目的/意义】针对已有的成本共识模型都是基于对称的调整成本和确定的决策环境提出的,通过引入随机情景,研究了非对称成本背景下的两阶段随机成本共识模型。【设计/方法】首先,考虑到方向约束、妥协限度和无成本调整阈值,基于决策者各... 【目的/意义】针对已有的成本共识模型都是基于对称的调整成本和确定的决策环境提出的,通过引入随机情景,研究了非对称成本背景下的两阶段随机成本共识模型。【设计/方法】首先,考虑到方向约束、妥协限度和无成本调整阈值,基于决策者各种不确定性因素构建三类两阶段随机成本共识模型。其次,考虑到模型求解的困难程度,设计L形算法来进行求解。最后,将模型应用于中国“退耕还林”政策的背景下。【结论/发现】数值实验表明所提出的模型具有较强的实用性,同时,对比分析和灵敏度分析也验证模型的稳健性。 展开更多
关键词 两阶段随机共识模型 方向约束 不确定性因素 l形算法
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机器学习驱动的农产品进销决策--以新疆棉为例
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作者 冯景 王长军 +1 位作者 杨东 吴会俊 《工业工程与管理》 CSCD 北大核心 2024年第5期94-103,共10页
我国是农产品生产和消费大国。近年来,基差交易成为大宗农产品的主要交易形式。由此,农产品经销企业面临采购和基于基差的销售定价决策。然而,不同于工业产品,农产品存在显著的规格不一致问题,给决策带来了困难。为此,首先,构建了基于... 我国是农产品生产和消费大国。近年来,基差交易成为大宗农产品的主要交易形式。由此,农产品经销企业面临采购和基于基差的销售定价决策。然而,不同于工业产品,农产品存在显著的规格不一致问题,给决策带来了困难。为此,首先,构建了基于基差的农产品进销两阶段非线性随机规划模型;其次,对模型进行线性化处理,并设计L-shaped算法以求解模型的最优解;然后,利用历史期货价格和交易状况大数据沉淀,采用多种机器学习方法预测模型所需的随机场景,实现了“从预测到决策”的研究;最后,以新疆棉为例,基于某经销企业实际数据开展实例应用与分析。本研究有助于提升大宗农产品交易效率和效益,并为包括新疆棉的我国棉花产销决策提供了科学支持。 展开更多
关键词 农产品 新疆棉 基差交易 机器学习 随机规划 l-shaped算法
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数据驱动的自动化码头岸桥与AGV双层优化调度模型
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作者 李兴春 李明泽 +1 位作者 曾庆成 杨昂 《工程管理科技前沿》 CSSCI 北大核心 2024年第6期25-32,共8页
自动化集装箱码头中岸桥和自动引导车(automated guided vehicle,AGV)紧密衔接,需要统筹规划以追求整体最优。为了提高岸桥和AGV作业系统的协同性,提出了一个双层优化模型,同时决策岸桥和AGV的配置与作业顺序。在AGV自动路径寻优模式下... 自动化集装箱码头中岸桥和自动引导车(automated guided vehicle,AGV)紧密衔接,需要统筹规划以追求整体最优。为了提高岸桥和AGV作业系统的协同性,提出了一个双层优化模型,同时决策岸桥和AGV的配置与作业顺序。在AGV自动路径寻优模式下,为控制其行驶时间的不确定,本文基于码头历史作业数据,采用分布鲁棒优化方法刻画AGV行驶时间,建立模糊机会约束控制岸桥等待风险,构建数据驱动的双层优化模型并得到等价形式。为求解该模型,基于L-shaped算法框架,设计一种结合模拟退火算法和邻域搜索算法的自适应大邻域搜索算法求解。实验结果表明:本文模型算法能够有效提高岸桥和AGV调度的协同性,成功解决实际作业规模案例,提升整体运输体系效能。 展开更多
关键词 自动化集装箱码头 数据驱动 l-shaped算法 分布鲁棒优化
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时变交通拥挤和需求随机的移动设施运营优化
6
作者 龚华天 杨晓光 《交通运输工程与信息学报》 2024年第2期147-162,共16页
为了优化移动设施(Mobile Facility,MF)的运营,在充分考虑时变交通状况和用户需求随机性的基础上,构建了一个两阶段随机规划模型,以期为决策者提供有力的工具。在第一阶段,模型针对MF的数量、时刻表和路径进行决策;第二阶段则聚焦于用... 为了优化移动设施(Mobile Facility,MF)的运营,在充分考虑时变交通状况和用户需求随机性的基础上,构建了一个两阶段随机规划模型,以期为决策者提供有力的工具。在第一阶段,模型针对MF的数量、时刻表和路径进行决策;第二阶段则聚焦于用户需求的分配和未满足服务量的确定。在求解此模型的过程中,本研究结合了时间依赖最短路径算法与L-shaped算法。在解决MF的移动路径和用户到达服务点的时间依赖最短路径问题时,将时变路段行驶速度离散化为分段函数,使得路段行驶时间成为连续分段线性函数,并且满足网络先进先出的原则,从而可以修改现有最短路径算法高效求解时间依赖最短路径。在L-shaped算法中,视一阶段模型为主问题,二阶段模型为子问题。首先通过求解主问题获得一阶段的决策变量,然后利用这些变量求解子问题,为主问题生成最优割。通过主、子问题的迭代交互,实现了对模型全局最优解的收敛,同时,通过加入有效不等式,使得算法能够快速收敛。在上海市嘉定区COVID-19核酸检测服务的MF实例中,对所提出的模型和算法进行了实证研究。结果表明:多割L-shaped算法结合有效不等式显著提升求解效率;同时,随着用户需求分布情况数量的增加,完美信息期望值和随机解价值均显著增加,这强调了在决策过程中获取准确信息和考虑时变交通状况与需求随机性的重要性。 展开更多
关键词 城市交通 移动设施 时变交通拥挤 需求随机 随机模型 时间依赖最短路径 l-shaped算法 有效不等式
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随机需求下基于“自营+外包”模式的配送中心选址-配送问题研究 被引量:3
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作者 李珍萍 仪明超 《中国管理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第8期143-154,共12页
针对顾客需求量不确定情况下末端配送中心选址及提前备货问题,提出了基于“自营+外包”配送模式的配送中心选址-配送问题。以自营配送中心的固定运行成本、提前备货成本和各种场景下的自营配送成本、外包配送成本以及缺货损失成本的期... 针对顾客需求量不确定情况下末端配送中心选址及提前备货问题,提出了基于“自营+外包”配送模式的配送中心选址-配送问题。以自营配送中心的固定运行成本、提前备货成本和各种场景下的自营配送成本、外包配送成本以及缺货损失成本的期望值之和最小化为目标,建立了两阶段连续型随机规划模型。第一阶段确定自营配送中心的选址位置和各个配送中心的提前备货量;第二阶段确定各种场景下的自营配送货运量、外包配送货运量和客户点的缺货量等,使总成本期望值达到最小。基于Monte Carlo抽样理论设计了求解模型的样本均值近似方法;以及求解大规模问题L-shaped分解算法。通过模拟算例验证了两阶段随机规划模型的优越性和样本均值近似方法的有效性;并对自营配送中心固定运行成本、单位商品的自营配送成本和外包配送成本等进行灵敏度分析,得到了不同参数对应的最优配送策略,结果表明,正常情况下“自营+外包”配送模式是企业的最佳选择。本文同时将配送中心选址和提前备货量作为随机规划模型的第一阶段决策变量,可以帮助企业降低物流成本、提高顾客的满意度。 展开更多
关键词 随机需求 选址-配送 随机规划 样本均值近似 l-shaped算法
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基于割平面的随机规划分解方法
8
作者 刘国栋 刘敬生 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2009年第2期102-105,共4页
以两阶段随机规划为例,给出了基于割平面的三种分解方法:L型方法、多切割方法和自适应多切割聚合算法。三种方法都是以割平面为基础,将大规模问题分解为一系列小规模问题进行求解,从而降低了求解的规模。通过分析三种方法的优缺点,得到... 以两阶段随机规划为例,给出了基于割平面的三种分解方法:L型方法、多切割方法和自适应多切割聚合算法。三种方法都是以割平面为基础,将大规模问题分解为一系列小规模问题进行求解,从而降低了求解的规模。通过分析三种方法的优缺点,得到用自适应多切割聚合算法求解大规模问题时在计算时间方面的优越性,并给出了今后研究的方向。 展开更多
关键词 随机规划 l型算法 多切割算法 自适应多切割聚合算法
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基于多阶段随机规划的模块化产品设计
9
作者 王亦乐 董明 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第10期1627-1631,共5页
提出了一个带有求援函数的多阶段随机规划模型,帮助产品设计者利用模块化设计方法,得出最优成本下可以长期满足变动的市场需求的设计方案.结果表明,该设计方案主要包括接口技术类型与备选功能模块的选择,其模型的目标函数是最小化初始... 提出了一个带有求援函数的多阶段随机规划模型,帮助产品设计者利用模块化设计方法,得出最优成本下可以长期满足变动的市场需求的设计方案.结果表明,该设计方案主要包括接口技术类型与备选功能模块的选择,其模型的目标函数是最小化初始设计成本与各阶段求援成本的总和,可以优化模块化产品的初始设计,使得产品模块化的设计方案可以长时间以最低的成本适应变动的市场条件,其中使用创新矩阵确定接口技术开发成本,结合L型算法与分支定界法求解.同时,采用实际算例验证了模型与算法的有效性. 展开更多
关键词 模块化设计 随机规划 l型算法 分支定界法 创新矩阵
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一类带有MaxEMin评判的补偿型随机规划算法 被引量:1
10
作者 张艳丽 马新顺 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2016年第4期52-60,共9页
补偿型随机规划一般假定随机变量的概率分布具有完备信息,但实际情况往往只能获得部分信息.针对离散概率具有一类线性部分信息条件而建立了带有MaxEMin评判的两阶段随机规划模型,借助二次规划和对偶分解方法得到了可行性切割和最优切割... 补偿型随机规划一般假定随机变量的概率分布具有完备信息,但实际情况往往只能获得部分信息.针对离散概率具有一类线性部分信息条件而建立了带有MaxEMin评判的两阶段随机规划模型,借助二次规划和对偶分解方法得到了可行性切割和最优切割,给出了基于L-型的求解算法,并证明了算法的收敛性.通过数值实验表明了算法的有效性. 展开更多
关键词 随机规划 不完备概率分布 补偿函数 二次规划 l-型算法
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成品油二次配送库存-路径优化模型与两阶段算法 被引量:1
11
作者 李珍萍 焦鹏博 +1 位作者 韩倩倩 房勇 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2023年第5期1120-1137,共18页
针对随机需求下的成品油二次配送库存-路径优化问题,考虑各个加油站的存储容量限制,油罐车满隔舱装卸要求和一对多服务等特点,通过设置各个加油站的实际配送量为油罐车隔舱容量的整数倍,以总配送成本和期望损失之和最小化为目标,建立两... 针对随机需求下的成品油二次配送库存-路径优化问题,考虑各个加油站的存储容量限制,油罐车满隔舱装卸要求和一对多服务等特点,通过设置各个加油站的实际配送量为油罐车隔舱容量的整数倍,以总配送成本和期望损失之和最小化为目标,建立两阶段随机整数规划模型,并设计了多割L-shaped算法.进一步,基于多割L-shaped算法设计了求解大规模问题的两阶段方法,并引入两种改进策略加快多割L-shaped算法的收敛速度.最后利用不同规模的算例进行模拟计算,分别验证了改进多割L-shaped算法高效性和两阶段方法的快速有效性.相比其它算法,两阶段方法在求解大规模问题时的平均运行时间降低了31.34%,平均成本的Gap值不超过2.63%.文章的研究结果为制定成品油二次配送计划提供了决策依据和算法支持. 展开更多
关键词 成品油二次配送 库存-路径优化 两阶段随机规划 多割l-shaped算法 两阶段算法
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Multicut L-Shaped Algorithm for Stochastic Convex Programming with Fuzzy Probability Distribution
12
作者 Miaomiao Han Xinshun MA 《Open Journal of Applied Sciences》 2012年第4期219-222,共4页
Two-stage problem of stochastic convex programming with fuzzy probability distribution is studied in this paper. Multicut L-shaped algorithm is proposed to solve the problem based on the fuzzy cutting and the minimax ... Two-stage problem of stochastic convex programming with fuzzy probability distribution is studied in this paper. Multicut L-shaped algorithm is proposed to solve the problem based on the fuzzy cutting and the minimax rule. Theorem of the convergence for the algorithm is proved. Finally, a numerical example about two-stage convex recourse problem shows the essential character and the efficiency. 展开更多
关键词 STOCHASTIC CONVEX PROGRAMMING fuzzy probability DISTRIBUTION TWO-STAGE problem multicut l-shaped algorithm
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基于L形算法的多阶段电网规划 被引量:1
13
作者 张洪明 傅勇 +1 位作者 侯志俭 廖培鸿 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第4期482-484,共3页
提出了一种计算精度能够满足工程需要,而计算效率显著提高的多阶段网络规划新算法.该方法在灵敏度分析方法上构建输电网多阶段网络规划的线性近似模型,采用L形算法对该模型进行分解处理,将一个多阶段的高阶电网规划问题转化为多个... 提出了一种计算精度能够满足工程需要,而计算效率显著提高的多阶段网络规划新算法.该方法在灵敏度分析方法上构建输电网多阶段网络规划的线性近似模型,采用L形算法对该模型进行分解处理,将一个多阶段的高阶电网规划问题转化为多个规划子事件进行降价迭代计算,最终收敛到原始规划问题的满意解.所提方法不仅可以显著提高求解速度和减少内存消耗,而且可以获得与其他方法等效的网络优化扩展方案.通过一个测试算例,验证了该方法的有效性和可行性. 展开更多
关键词 电力系统规划 数学规划 l形算法 电力网
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