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基于Bonissone近似算法的群决策方法 被引量：10
1
作者 元继学 吴祈宗 于向军 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2003年第12期66-71,共6页
把模糊数学理论应用到群决策领域是解决不确定问题的有效方法 .介绍了定性语言描述转化成定量模糊序关系的方法 ;采用 Bonissone的 L-R梯形模糊数近似算法 ,提出了基数型和序数型决策问题的群决策程序 ;用实例说明了这种群决策方法的使... 把模糊数学理论应用到群决策领域是解决不确定问题的有效方法 .介绍了定性语言描述转化成定量模糊序关系的方法 ;采用 Bonissone的 L-R梯形模糊数近似算法 ,提出了基数型和序数型决策问题的群决策程序 ;用实例说明了这种群决策方法的使用步骤 . 展开更多
关键词 群决策 l-r梯形模糊数 贴近度 相似度 效用函数
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基于Hausdauff度量的模糊TOPSIS方法研究 被引量：10
2
作者 侯志东 吴祈宗 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2005年第3期233-237,共5页
针对模糊多属性决策中的模糊 TOPSIS方法 ,提出了一种基于 Hausdauff度量的模糊 TOPSIS方法 .首先由模糊极大集与模糊极小集确定模糊多属性决策问题的理想解与负理想解 ,进而由 Hausdauff度量获得不同备选方案到理想解与负理想解的距离... 针对模糊多属性决策中的模糊 TOPSIS方法 ,提出了一种基于 Hausdauff度量的模糊 TOPSIS方法 .首先由模糊极大集与模糊极小集确定模糊多属性决策问题的理想解与负理想解 ,进而由 Hausdauff度量获得不同备选方案到理想解与负理想解的距离及其贴近度 ,根据贴近度指标对方案进行排序 ,为决策者提供决策支持 .最后以 L-R梯形模糊数为例进行了实例研究 . 展开更多
关键词 Hausdauff度量 模糊TOPSIS方法 模糊多属性决策 l-r梯形模糊数
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