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翼型边界层分离对动态失速模型的影响研究
1
作者
王清
张敏
+1 位作者
朱仕桓
杨科
《甘肃科学学报》
2023年第4期68-72,共5页
Leishman-Beddoes模型因具有明确的物理概念和较高的计算精度而被广泛地应用于风力机设计和分析中。然而由于该模型来源于直升机旋翼翼型,直接应用于风电机组风轮翼型时存在较大的偏差。为此,针对典型风力机翼型开展了边界层分离响应规...
Leishman-Beddoes模型因具有明确的物理概念和较高的计算精度而被广泛地应用于风力机设计和分析中。然而由于该模型来源于直升机旋翼翼型,直接应用于风电机组风轮翼型时存在较大的偏差。为此,针对典型风力机翼型开展了边界层分离响应规律研究,在此基础上通过对S809翼型定常气动载荷分析,提出了新的边界层分离点响应计算公式。通过对比分析不同状态下的动态失速特性得出,新的边界层分离响应公式能够有效改善风力机翼型边界层分离迟滞的计算精度,从而提高了动态失速模型的非定常气动载荷计算准确性。
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关键词
翼型
动态失速
l
-
b
模型
风力机
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职称材料
传统服饰云肩实物图像主色的智能检测
被引量：
21
2
作者
邢乐
张杰
+2 位作者
梁惠娥
李忠健
刘姣姣
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第11期110-115,123,共7页
为解决获取传统服饰实物图像色彩耗时且缺乏准确性问题,以传统服饰的云肩为例,借助均值漂移(Mean-shift)聚类法,提出了一种检测传统服饰实物图像颜色的方法。运用单反数码相机进行实物图像采集;对所得初始图像的R、G、B 3个颜色通道进...
为解决获取传统服饰实物图像色彩耗时且缺乏准确性问题,以传统服饰的云肩为例,借助均值漂移(Mean-shift)聚类法,提出了一种检测传统服饰实物图像颜色的方法。运用单反数码相机进行实物图像采集;对所得初始图像的R、G、B 3个颜色通道进行去噪处理;再将图像RGB颜色空间的特征向量转换至CIE L*a*b*颜色空间中,利用大津法阈值原理(自适应阈值算法)分割被测图像中云肩实物与背景;最后采用Mean-shift聚类算法,将被测图像的颜色像素分割为若干有效的集群,同时从这些集群中提取云肩主要色彩。实验结果表明,该算法可较为准确地从云肩图像中提取主色,且当Mean-shift聚类算法的带宽被设定为0.05时,分类颜色结果更为准确。
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关键词
云肩
主色
均值漂移聚类算法
CIE
l
＊a＊
b
＊颜色模型
颜色检测
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职称材料
银中杨苗木光需求的图像分析法
被引量：
5
3
作者
王雪峰
毕于慧
罗景芳
《林业科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第4期161-165,共5页
近年来,在一些国际农林业学术会议上出现了＂智能林业＂的概念（Hirafuji et al.,2008a;2008b）,＂智能林业＂的主体是林业机器人,与人类信息的70%以上来自视觉一样,
关键词
银中杨
光需求
图像识别
图像分割
l
＊a＊
b
＊模型
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职称材料
基于ITA值的皮肤颜色影响因素分析
被引量：
1
4
作者
王诗旖
许明良
+2 位作者
孟宏
董银卯
易帆
《北京日化》
2019年第2期33-40,共8页
ITA值是基于CIE L*a*b-颜色空间建立的皮肤颜色测量指标,目前广泛应用于皮肤颜色研究和化妆品功效评测中,本文旨在对基于ITA值的导致皮肤发黑暗沉、发红、发黄的影响因素进行梳理综述。本文以构成ITA值的亮白、红-绿色相、黄-蓝色相三...
ITA值是基于CIE L*a*b-颜色空间建立的皮肤颜色测量指标,目前广泛应用于皮肤颜色研究和化妆品功效评测中,本文旨在对基于ITA值的导致皮肤发黑暗沉、发红、发黄的影响因素进行梳理综述。本文以构成ITA值的亮白、红-绿色相、黄-蓝色相三个因素为分类依据,对导致皮肤发黑暗沉、发红、发黄的影响因素进行了梳理分析,总结了各因素的生化机制及部分通路交叉点。依此提出一些改善皮肤颜色的建议及“以点带面”的护肤设想。ITA值在肤色评定和化妆品功效评价方面的广泛认可及其良好的发展前景,更加重视其在肤色发黑发黄发红细分类方面的应用意义。
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关键词
ITA
CIE
l
%MU
l
%a%MU
l
%
b
-颜色空间
皮肤颜色
生物化学机制
护肤
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职称材料
融合亮度信息与色度信息的图像梯度提取方法
5
作者
潘豪亮
闫青
+5 位作者
徐奕
梁龙飞
杨小康
闫青
徐奕
杨小康
《电视技术》
北大核心
2014年第9期18-20,24,共4页
梯度信息对人眼视觉感知具有重要作用,准确的图像梯度描述对于图像边缘提取、图像增强、图像分割等都有着极为重要的意义。传统的梯度提取方法通常仅利用图像的亮度信息,当图像颜色发生改变而亮度变化不大时,传统方法获得的梯度数值则...
梯度信息对人眼视觉感知具有重要作用,准确的图像梯度描述对于图像边缘提取、图像增强、图像分割等都有着极为重要的意义。传统的梯度提取方法通常仅利用图像的亮度信息,当图像颜色发生改变而亮度变化不大时,传统方法获得的梯度数值则会与人眼的视觉感知产生矛盾。提出一种融合亮度信息与色度信息的图像梯度提取方法。该方法在保留亮度梯度信息的基础上,引入基于人眼视觉模型的CIE-L*a*b*颜色模型获得色度梯度信息,而后将归一化的亮度梯度与色度梯度进行了梯度融合。实验结果表明,该方法可充分利用亮度信息与色度信息,产生更符合人眼视觉感知的梯度描述。
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关键词
图像梯度
CIE-
l
＊a＊
b
＊颜色空间
梯度提取方法
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职称材料
题名
翼型边界层分离对动态失速模型的影响研究
1
作者
王清
张敏
朱仕桓
杨科
机构
兰州理工大学能源与动力工程学院
出处
《甘肃科学学报》
2023年第4期68-72,共5页
基金
甘肃省科技计划资助(20JR5RA445)
甘肃省高等学校创新能力提升项目(2019A-020)。
文摘
Leishman-Beddoes模型因具有明确的物理概念和较高的计算精度而被广泛地应用于风力机设计和分析中。然而由于该模型来源于直升机旋翼翼型,直接应用于风电机组风轮翼型时存在较大的偏差。为此,针对典型风力机翼型开展了边界层分离响应规律研究,在此基础上通过对S809翼型定常气动载荷分析,提出了新的边界层分离点响应计算公式。通过对比分析不同状态下的动态失速特性得出,新的边界层分离响应公式能够有效改善风力机翼型边界层分离迟滞的计算精度,从而提高了动态失速模型的非定常气动载荷计算准确性。
关键词
翼型
动态失速
l
-
b
模型
风力机
Keywords
Airfoi
l
Dynamic
sta
l
l
l
-
b
model
Wind
tur
b
ine
分类号
TH312 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
传统服饰云肩实物图像主色的智能检测
被引量：
21
2
作者
邢乐
张杰
梁惠娥
李忠健
刘姣姣
机构
江南大学纺织服装学院
江苏省服饰类非物质文化遗产研究基地
香港理工大学纺织及制衣学系
出处
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第11期110-115,123,共7页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金项目(JUSRP51417B)
文摘
为解决获取传统服饰实物图像色彩耗时且缺乏准确性问题,以传统服饰的云肩为例,借助均值漂移(Mean-shift)聚类法,提出了一种检测传统服饰实物图像颜色的方法。运用单反数码相机进行实物图像采集;对所得初始图像的R、G、B 3个颜色通道进行去噪处理;再将图像RGB颜色空间的特征向量转换至CIE L*a*b*颜色空间中,利用大津法阈值原理(自适应阈值算法)分割被测图像中云肩实物与背景;最后采用Mean-shift聚类算法,将被测图像的颜色像素分割为若干有效的集群,同时从这些集群中提取云肩主要色彩。实验结果表明,该算法可较为准确地从云肩图像中提取主色,且当Mean-shift聚类算法的带宽被设定为0.05时,分类颜色结果更为准确。
关键词
云肩
主色
均值漂移聚类算法
CIE
l
＊a＊
b
＊颜色模型
颜色检测
Keywords
Yunjian
dominant
co
l
or
Mean-shift
c
l
ustering
a
l
gorithm
CIE
l
＊
a＇
b
＊
co
l
or
model
co
l
orinspection
分类号
TS941.1 [轻工技术与工程—服装设计与工程]
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职称材料
题名
银中杨苗木光需求的图像分析法
被引量：
5
3
作者
王雪峰
毕于慧
罗景芳
机构
中国林业科学研究院资源信息研究所
内蒙古赤峰市克什克腾旗联峰林场
出处
《林业科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第4期161-165,共5页
基金
国家"863"课题(2006AA10Z247)
2004年留学回国基金
中国林业科学研究院基金(IFRIT200901)资助项目
文摘
近年来,在一些国际农林业学术会议上出现了＂智能林业＂的概念（Hirafuji et al.,2008a;2008b）,＂智能林业＂的主体是林业机器人,与人类信息的70%以上来自视觉一样,
关键词
银中杨
光需求
图像识别
图像分割
l
＊a＊
b
＊模型
Keywords
Popu
l
us
a
l
b
a
×
P.
b
ero
l
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l
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need
image
recogniton
image
segmentation
l
＊
a＊
b
＊
model
分类号
S758 [农业科学—森林经理学]
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职称材料
题名
基于ITA值的皮肤颜色影响因素分析
被引量：
1
4
作者
王诗旖
许明良
孟宏
董银卯
易帆
机构
北京工商大学中国轻工业化妆品重点实验室
广州中草集化妆品有限公司
出处
《北京日化》
2019年第2期33-40,共8页
文摘
ITA值是基于CIE L*a*b-颜色空间建立的皮肤颜色测量指标,目前广泛应用于皮肤颜色研究和化妆品功效评测中,本文旨在对基于ITA值的导致皮肤发黑暗沉、发红、发黄的影响因素进行梳理综述。本文以构成ITA值的亮白、红-绿色相、黄-蓝色相三个因素为分类依据,对导致皮肤发黑暗沉、发红、发黄的影响因素进行了梳理分析,总结了各因素的生化机制及部分通路交叉点。依此提出一些改善皮肤颜色的建议及“以点带面”的护肤设想。ITA值在肤色评定和化妆品功效评价方面的广泛认可及其良好的发展前景,更加重视其在肤色发黑发黄发红细分类方面的应用意义。
关键词
ITA
CIE
l
%MU
l
%a%MU
l
%
b
-颜色空间
皮肤颜色
生物化学机制
护肤
Keywords
ITA
CIE
l
%MU
l
%a%MU
l
%
b
%MU
l
%
co
l
or
model
Comp
l
exion
b
iochemica
l
mechanism
Skin
care
分类号
TQ [化学工程]
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职称材料
题名
融合亮度信息与色度信息的图像梯度提取方法
5
作者
潘豪亮
闫青
徐奕
梁龙飞
杨小康
闫青
徐奕
杨小康
机构
博康智能网络科技股份有限公司
上海交通大学电子工程系图像通信与信息处理研究所
上海市数字媒体处理与传输重点实验室
出处
《电视技术》
北大核心
2014年第9期18-20,24,共4页
基金
科技部科技支撑计划项目(2011BAK14B02)
文摘
梯度信息对人眼视觉感知具有重要作用,准确的图像梯度描述对于图像边缘提取、图像增强、图像分割等都有着极为重要的意义。传统的梯度提取方法通常仅利用图像的亮度信息,当图像颜色发生改变而亮度变化不大时,传统方法获得的梯度数值则会与人眼的视觉感知产生矛盾。提出一种融合亮度信息与色度信息的图像梯度提取方法。该方法在保留亮度梯度信息的基础上,引入基于人眼视觉模型的CIE-L*a*b*颜色模型获得色度梯度信息,而后将归一化的亮度梯度与色度梯度进行了梯度融合。实验结果表明,该方法可充分利用亮度信息与色度信息,产生更符合人眼视觉感知的梯度描述。
关键词
图像梯度
CIE-
l
＊a＊
b
＊颜色空间
梯度提取方法
Keywords
image
gradient
CIE-
l
＊
a
＊
b
＊
co
l
or
model
gradient
extraction
approach
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
TP391 [电子电信—信息与通信工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
翼型边界层分离对动态失速模型的影响研究
王清
张敏
朱仕桓
杨科
《甘肃科学学报》
2023
0
下载PDF
职称材料
2
传统服饰云肩实物图像主色的智能检测
邢乐
张杰
梁惠娥
李忠健
刘姣姣
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
21
下载PDF
职称材料
3
银中杨苗木光需求的图像分析法
王雪峰
毕于慧
罗景芳
《林业科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
5
下载PDF
职称材料
4
基于ITA值的皮肤颜色影响因素分析
王诗旖
许明良
孟宏
董银卯
易帆
《北京日化》
2019
1
下载PDF
职称材料
5
融合亮度信息与色度信息的图像梯度提取方法
潘豪亮
闫青
徐奕
梁龙飞
杨小康
闫青
徐奕
杨小康
《电视技术》
北大核心
2014
0
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职称材料
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