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黄河水质综合评价的人工神经网络模型 被引量:11
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作者 陈丽华 马德山 《西北民族学院学报(自然科学版)》 2002年第3期28-32,共5页
为探讨水质综合评价的客观方法 ,以黄河兰州段新城桥段面水质资料为例 ,建立了地表水水质综合评价的BP网络模型 BP网络模型以单输出代替多输出可保证评价结果的惟一性 .将该模型用于实例分析表明 ,BP网络用于水质综合评价具有客观性和... 为探讨水质综合评价的客观方法 ,以黄河兰州段新城桥段面水质资料为例 ,建立了地表水水质综合评价的BP网络模型 BP网络模型以单输出代替多输出可保证评价结果的惟一性 .将该模型用于实例分析表明 ,BP网络用于水质综合评价具有客观性和实用性 . 展开更多
关键词 黄河 人工神经网络模型 水质综合评价 l-M算法 BP网络 水环境质量评价 水环境保护
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安全关键的信息物理系统中时序行为的组合与精化
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作者 陈博 李曦 周学海 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2023年第8期1895-1911,共17页
信息物理系统(cyber physical systems, CPS)通常被应用于安全关键的场景中,需要进行实时监控,并计算反馈信息,实现对外部环境的自动控制与管理.基于模型驱动的开发方法是针对实时的、异构的CPS进行开发的,而模型的可组合性是其中的核... 信息物理系统(cyber physical systems, CPS)通常被应用于安全关键的场景中,需要进行实时监控,并计算反馈信息,实现对外部环境的自动控制与管理.基于模型驱动的开发方法是针对实时的、异构的CPS进行开发的,而模型的可组合性是其中的核心关键点.针对时序行为的可组合问题,首先通过时序约束语言(clock constraint specification language, CCSL)建立系统的时序行为需求模型,在此基础上通过迁移系统描述CCSL的时序行为语义,并给出其组合操作方法及可组合性的形式化定义.进一步地,对时序行为进行精化操作,给出从时序行为需求模型到任务执行模型的转换方法.同时,基于L*方法对模型行为进行学习,实现组合验证以缓解状态爆炸问题,并验证精化后模型的可组合性.最后通过仿真实验及主从智能小车实例对精化与验证方法进行评估.相关数据显示,精化与组合验证方法在处理时间和内存使用上具有一定的性能优势. 展开更多
关键词 信息物理系统 时序约束语言 组件的可组合性 l%MUl%算法 时序行为精化
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AutoSyn:A new approach to automated synthesis of composite web services with correctness guarantee 被引量:3
3
作者 HUAI JinPeng1,2,DENG Ting1,2,LI XianXian1,2,DU ZongXia1,2 & GUO HuiPeng1,2 1 National Laboratory of Software Development Environment,Beihang University,Beijing 100191,China 2 School of Computer Science & Engineering,Beihang University,Beijing 100191,China 《Science in China(Series F)》 2009年第9期1534-1549,共16页
How to compose existing web services automatically and to guarantee the correctness of the design (e.g. freeness of deadlock and unspecified reception, and temporal constraints) is an important and challenging probl... How to compose existing web services automatically and to guarantee the correctness of the design (e.g. freeness of deadlock and unspecified reception, and temporal constraints) is an important and challenging problem in web services. Most existing approaches require a detailed specification of the desired behaviors of a composite service beforehand and then perform certain formal verification to guarantee the correctness of the design, which makes the composition process both complex and time-consuming. In this paper, we propose a novel approach, referred to as AutoSyn to compose web services, where the correctness is guaranteed in the synthesis process. For a given set of services, a composite service is automatically constructed based on L* algorithm, which guarantees that the composite service is the most general way of coordinating services so that the correctness is ensured. We show the soundness and completeness of our solution and give a set of optimization techniques for reducing the time consumption. We have implemented a prototype system of AutoSyn and evaluated the effectiveness and efficiency of AutoSyn through an experimental study. 展开更多
关键词 business protocol SYNTHESIS composite service correctness constraints l algorithm
原文传递
Erratum to “Solutions of Indefinite Equations”, [Advances in Pure Mathematics Vol. 10, No. 9, (2020) 540-544]
4
作者 Zengyong Liang 《Advances in Pure Mathematics》 2022年第4期306-307,共2页
The original online version of this article (Zengyong Liang (2020) Solutions of Indefinite Equations, Volume 10(9), 540-544, doi: https://doi.org/10.4236/apm.2020.109033) unfortunately contains some mistakes. The auth... The original online version of this article (Zengyong Liang (2020) Solutions of Indefinite Equations, Volume 10(9), 540-544, doi: https://doi.org/10.4236/apm.2020.109033) unfortunately contains some mistakes. The author wishes to correct the errors. Sections 5, 6, 7, and 8 are supplemented here. 展开更多
关键词 l-algorithm
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Solutions of Indefinite Equations
5
作者 Zengyong Liang 《Advances in Pure Mathematics》 2020年第9期540-544,共5页
Indefinite equation is an unsolved problem in number theory. Through explo-ration, the author has been able to use a simple elementary algebraic method to solve the solutions of all three variable indefinite equations... Indefinite equation is an unsolved problem in number theory. Through explo-ration, the author has been able to use a simple elementary algebraic method to solve the solutions of all three variable indefinite equations. In this paper, we will introduce and prove the solutions of Pythagorean equation, Fermat’s the-orem, Bill equation and so on. 展开更多
关键词 Indefinite Equation Fermat’s last Theorem Algebraic Transformation l-algorithm
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基于协同效应的知识创新团队伙伴选择方法 被引量:29
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作者 冯博 樊治平 《管理学报》 CSSCI 北大核心 2012年第2期258-261,共4页
在知识创新团队的伙伴选择问题中着重考虑了伙伴间的协同效应信息。首先,分析了伙伴之间的协同关系与协同效应,描述了考虑多个协同效应评价指标的知识创新团队伙伴选择问题;然后,建立了团队伙伴选择的数学模型,该模型是一个0-1二次整数... 在知识创新团队的伙伴选择问题中着重考虑了伙伴间的协同效应信息。首先,分析了伙伴之间的协同关系与协同效应,描述了考虑多个协同效应评价指标的知识创新团队伙伴选择问题;然后,建立了团队伙伴选择的数学模型,该模型是一个0-1二次整数规划问题,为了求解该问题,开发了一种GRASP启发式算法;最后,通过一个实例分析说明了所提出方法的可行性和实际应用价值。 展开更多
关键词 知识创新团队 伙伴选择 协同效应 0-1二次整数规划 启发式算法
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基于电子式互感器微分输出的改进R-L模型距离保护算法 被引量:27
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作者 陈学伟 高厚磊 +4 位作者 向珉江 赵宝光 刘凯 吴远波 田纯 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期283-289,共7页
以基于罗氏线圈的电子式电流互感器和基于电容分压原理的电子式电压互感器为例,推导电子式互感器的微分输出原理。通过对传统R-L模型算法进行改进,可直接利用电子式互感器输出的微分信号进行故障测距并实现距离保护功能,在保证可靠性的... 以基于罗氏线圈的电子式电流互感器和基于电容分压原理的电子式电压互感器为例,推导电子式互感器的微分输出原理。通过对传统R-L模型算法进行改进,可直接利用电子式互感器输出的微分信号进行故障测距并实现距离保护功能,在保证可靠性的基础上缩短了保护动作时间。通过对过渡电阻的影响进行分析,证明改进R-L模型算法本身具有较好的抗过渡电阻能力。通过仿真实验、动模实验以及对算法动态特性的分析,验证了基于改进R-L模型算法的故障测距及距离保护方案的可行性和有效性。 展开更多
关键词 R-l模型算法 电子式互感器 微分输出 距离保护 故障测距 动态特性
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基于遗传自适应的维纳滤波图像去模糊算法 被引量:9
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作者 梁晓萍 罗晓曙 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第4期17-23,共7页
为了去除图像在拍摄过程中由于相机的抖动或物体本身运动产生的匀速直线运动模糊,在维纳滤波图像复原的基础上,结合遗传算法,本文提出一种基于遗传自适应的维纳滤波去模糊算法。此算法用遗传算法自适应优化维纳滤波的正则项k值,可达到... 为了去除图像在拍摄过程中由于相机的抖动或物体本身运动产生的匀速直线运动模糊,在维纳滤波图像复原的基础上,结合遗传算法,本文提出一种基于遗传自适应的维纳滤波去模糊算法。此算法用遗传算法自适应优化维纳滤波的正则项k值,可达到所选自适应度函数的最佳图像复原效果。实验结果表明,该算法能够通过选择合适的自适应度函数,尽可能地去除实拍图像的运动模糊,还原图像性能优于维纳滤波算法,具有一定的实际意义。 展开更多
关键词 维纳滤波 遗传算法 图像去模糊
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基于R-L模型算法的距离保护研究与PSCAD仿真 被引量:7
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作者 陈明 张涛 《电力学报》 2010年第2期167-170,共4页
距离保护的关键是短路阻抗的计算,R-L模型算法不受电网变化频率的影响,且不需要用滤波器滤除非周期分量,所需时间窗短,故R-L模型可提供准确、可靠的阻抗信息以满足距离保护选择性和可靠性的要求。对R-L模型算法的原理及优缺点进行了分析... 距离保护的关键是短路阻抗的计算,R-L模型算法不受电网变化频率的影响,且不需要用滤波器滤除非周期分量,所需时间窗短,故R-L模型可提供准确、可靠的阻抗信息以满足距离保护选择性和可靠性的要求。对R-L模型算法的原理及优缺点进行了分析,并利用PSCAD进行详细的仿真。仿真结果验证,基于R-L模型算法的距离保护元件快速可靠动作,说明了R-L模型算法的实用性。 展开更多
关键词 距离保护 R-l模型算法 PSCAD 仿真
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基于改进SVM的城市道路短时交通状态预测 被引量:5
10
作者 闫贺 朱丽 戚湧 《南京师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期129-137,共9页
为提高短时交通状态预测的精度,使交通管理者更有效地进行交通规划和管理,本文把基于L 1范数距离度量的最小二乘孪生有界支持向量机(twin bounded support vector machine,TBSVM)扩展成多分类算法用于短时交通状态预测,简称MLSTBSVM L1... 为提高短时交通状态预测的精度,使交通管理者更有效地进行交通规划和管理,本文把基于L 1范数距离度量的最小二乘孪生有界支持向量机(twin bounded support vector machine,TBSVM)扩展成多分类算法用于短时交通状态预测,简称MLSTBSVM L1.在实验数据上对MLSTBSVM L1算法的有效性进行验证,实验结果表明,相比于其他预测算法,提出的MLSTBSVM L1算法在预测精度上有较大提升. 展开更多
关键词 短时交通状态预测 机器学习 MlSTBSVM l1 算法 TBSVM算法
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冷轧连退线张力控制模型优化策略 被引量:6
11
作者 齐海英 《轧钢》 2012年第3期27-29,共3页
针对某钢厂冷轧连退机组生产钢卷规格变化时张力波动问题,提出了张力数学模型及优化算法,将前后带钢张力波动降到最低,保证了生产连续稳定进行。
关键词 张力设定值 数学模型 优化算法 张力控制
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基于核函数的PCA-L1算法 被引量:4
12
作者 李勇 梁志贞 夏士雄 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第22期174-175,178,共3页
主成分分析方法由于使用了L2范数,因此对异常值较敏感。针对该问题,提出一种基于核函数的L1范数主成分分析方法。运用核函数将原始数据映射到核空间中得到核矩阵,再利用L1范数使距离函数达到最小。实验结果表明,该算法具有旋转不变性,... 主成分分析方法由于使用了L2范数,因此对异常值较敏感。针对该问题,提出一种基于核函数的L1范数主成分分析方法。运用核函数将原始数据映射到核空间中得到核矩阵,再利用L1范数使距离函数达到最小。实验结果表明,该算法具有旋转不变性,对异常值和非线性问题具有稳定性,且正确识别率较高。 展开更多
关键词 PCA-l1算法 l1范数 核主成分分析 核函数 人脸识别
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基于L形算法的多阶段电网规划 被引量:1
13
作者 张洪明 傅勇 +1 位作者 侯志俭 廖培鸿 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第4期482-484,共3页
提出了一种计算精度能够满足工程需要,而计算效率显著提高的多阶段网络规划新算法.该方法在灵敏度分析方法上构建输电网多阶段网络规划的线性近似模型,采用L形算法对该模型进行分解处理,将一个多阶段的高阶电网规划问题转化为多个... 提出了一种计算精度能够满足工程需要,而计算效率显著提高的多阶段网络规划新算法.该方法在灵敏度分析方法上构建输电网多阶段网络规划的线性近似模型,采用L形算法对该模型进行分解处理,将一个多阶段的高阶电网规划问题转化为多个规划子事件进行降价迭代计算,最终收敛到原始规划问题的满意解.所提方法不仅可以显著提高求解速度和减少内存消耗,而且可以获得与其他方法等效的网络优化扩展方案.通过一个测试算例,验证了该方法的有效性和可行性. 展开更多
关键词 电力系统规划 数学规划 l形算法 电力网
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系统H_α中F(S)的一个分划及一种升级算法 被引量:4
14
作者 于鸿丽 吴洪博 《模糊系统与数学》 CSCD 北大核心 2007年第4期16-21,共6页
研究王国俊提出的系统Hα中F(S)的分划问题,利用可达广义重言式的概念给出F(S)的一个关于同余的分划,并给出了各类间的一种升级算法,证明在系统Hα中,重言式不可能由对非重言式进行有限次升级算法得到。
关键词 模糊命题演算 可达α^%PlUS%-重言式 分划 升级算法
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一类光滑加权块l_1算法的收敛性分析与数值仿真实验 被引量:3
15
作者 王文东 王尧 王建军 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期72-77,共6页
给出了求解块稀疏压缩感知的光滑加权块l1算法的理论分析,并通过数值仿真实验与3类具有代表性的l1-magic算法、SL0算法和FPC-AS算法进行了对比.实验结果表明,基于块结构的光滑加权块l1算法能更加有效地处理块稀疏信号.
关键词 压缩感知 块稀疏 光滑加权块l1算法 收敛性
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基于压缩感知的L1范数谱投影梯度算法地震数据重建 被引量:3
16
作者 兰天维 韩立国 张良 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期219-228,244,共11页
随着油气勘探的发展,采集的数据规模与复杂度越来越大,对这些数据进行重建的精度与效率影响到后续地震资料的处理效果。常用于地震数据重建的压缩感知理论与重建算法各有精度与效率的优势,因此对于大规模、复杂地震数据,综合考虑重建精... 随着油气勘探的发展,采集的数据规模与复杂度越来越大,对这些数据进行重建的精度与效率影响到后续地震资料的处理效果。常用于地震数据重建的压缩感知理论与重建算法各有精度与效率的优势,因此对于大规模、复杂地震数据,综合考虑重建精度与计算时间,提出了一种基于压缩感知理论和L1范数谱投影梯度算法(SPGL1)的地震数据重建方法。首先根据地震数据的缺失情况选择采样矩阵,然后在contourlet域中采用L1范数谱投影梯度算法重建缺失的稀疏系数,最后进行contourlet反变换实现地震数据的重建。合成地震数据实验结果表明,基于压缩感知和L1范数谱投影梯度算法重建的地震数据精度较好,计算效率高。通过实际地震资料处理,对比了相同稀疏变换基情况下常用的贪婪算法中的正交匹配追踪(OMP)、梯度投影稀疏重建算法(GPSR)及L1范数谱投影梯度算法(SPGL1)的应用效果,发现基于压缩感知的L1范数谱投影梯度算法鲁棒性较好,受噪声影响小,重建精度高,并且兼顾了计算效率的需求。 展开更多
关键词 压缩感知 测量矩阵 CONTOURlET变换 地震数据重建 贪婪算法 绕射波 SPGl1
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基于无标度先验的图模型结构学习 被引量:3
17
作者 郭骁 张海 吴奖伦 《中国科学:信息科学》 CSCD 北大核心 2016年第7期870-882,共13页
本文研究在无标度先验下,图模型的结构学习问题.提出新的正则化模型,其惩罚项为Log型和Lq型惩罚函数的复合,该模型包含无标度先验.本文使用重赋权迭代算法求解该模型.实验表明,所提出的新模型有效、实用,其在参数估计和模型选择方面均... 本文研究在无标度先验下,图模型的结构学习问题.提出新的正则化模型,其惩罚项为Log型和Lq型惩罚函数的复合,该模型包含无标度先验.本文使用重赋权迭代算法求解该模型.实验表明,所提出的新模型有效、实用,其在参数估计和模型选择方面均有良好效果. 展开更多
关键词 稀疏 无标度 图模型 重赋权算法 正则化
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Fast Sparse Multipath Channel Estimation with Smooth L0 Algorithm for Broadband Wireless Communication Systems 被引量:1
18
作者 Guan Gui Qun Wan +1 位作者 Ni Na Wang Cong Yu Huang 《Communications and Network》 2011年第1期1-7,共7页
Broadband wireless channels are often time dispersive and become strongly frequency selective in delay spread domain. Commonly, these channels are composed of a few dominant coefficients and a large part of coefficien... Broadband wireless channels are often time dispersive and become strongly frequency selective in delay spread domain. Commonly, these channels are composed of a few dominant coefficients and a large part of coefficients are approximately zero or under noise floor. To exploit sparsity of multi-path channels (MPCs), there are various methods have been proposed. They are, namely, greedy algorithms, iterative algorithms, and convex program. The former two algorithms are easy to be implemented but not stable;on the other hand, the last method is stable but difficult to be implemented as practical channel estimation problems be-cause of computational complexity. In this paper, we introduce a novel channel estimation strategy using smooth L0 (SL0) algorithm which combines stable and low complexity. Computer simulations confirm the effectiveness of the introduced algorithm. We also give various simulations to verify the sensing training signal method. 展开更多
关键词 SMOOTH l0 algorithm RESTRICTED ISOMETRY Property SPARSE Channel Estimation Compressed Sensing
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基于压缩感知的SAR海面场景目标数据压缩与重构方法 被引量:1
19
作者 李磊 张群 《现代电子技术》 2013年第13期1-4,共4页
针对海面场景目标SAR的海量数据压缩与重构问题,提出利用一种新的数据压缩与重构理论——压缩感知理论来完成。首先构造随机高斯噪声观测矩阵对原始回波数据进行降维处理以达到大幅压缩的目的,然后利用平滑L0算法重构原始回波信号,在此... 针对海面场景目标SAR的海量数据压缩与重构问题,提出利用一种新的数据压缩与重构理论——压缩感知理论来完成。首先构造随机高斯噪声观测矩阵对原始回波数据进行降维处理以达到大幅压缩的目的,然后利用平滑L0算法重构原始回波信号,在此基础上,利用传统的频率变标SAR成像算法进行成像。仿真结果证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 海面场景目标 SAR数据 压缩感知 平滑l0算法 频率变标算法
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基于自适应小波基和Smoothed-l_0的压缩感知图像重构算法 被引量:1
20
作者 黄添强 苏立超 《江苏技术师范学院学报》 2011年第10期33-38,66,共7页
使用压缩感知进行图像重构的意义在于能显著减少采样次数,节约系统资源。从提高图像重构质量和算法执行速度角度出发,在已有的算法基础上加以改进,提出了基于自适应小波基和Smoothed-l0的图像重构算法(AWSL0),即根据测量矩阵行向量的个... 使用压缩感知进行图像重构的意义在于能显著减少采样次数,节约系统资源。从提高图像重构质量和算法执行速度角度出发,在已有的算法基础上加以改进,提出了基于自适应小波基和Smoothed-l0的图像重构算法(AWSL0),即根据测量矩阵行向量的个数,自适应地选择合适的小波基进行图像稀疏化,并使用Smoothed-l0算法进行图像重构。仿真结果表明,该算法在图像重构质量上和执行速度上都比原算法有较大的提升,且在鲁棒性上也有明显的改善。 展开更多
关键词 压缩感知 图像重构 Smoothed-l0算法 单层小波变换
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