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用Monte Carlo方法研究L—1范数最小解统计性质
1
作者
王朝晖
《地矿测绘》
2003年第2期6-7,共2页
L—1范数最小解具有很好的稳定性,但缺点是解不唯一,解的统计性质难以确定。本文首先以一个简单直观的例子阐述L—1范数最小解的不唯一的问题,然后用MonteCarlo方法研究不同L—1范数最小解的统计性质。结果表明,不同的L—1范数最小解的...
L—1范数最小解具有很好的稳定性,但缺点是解不唯一,解的统计性质难以确定。本文首先以一个简单直观的例子阐述L—1范数最小解的不唯一的问题,然后用MonteCarlo方法研究不同L—1范数最小解的统计性质。结果表明,不同的L—1范数最小解的统计性质(方差)是不同的,用线性规划法求得L—1范数最小解方差最大,用选权迭代法求得的L—1范数最小解方差最小。因此,建议用选权迭代法来求L—1范数最小解。
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关键词
l
-
1
范数最小解
线性规划法
选权迭代法
MONTE
CAR
l
O方法
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职称材料
基于Ⅰ—范解的加权最小二乘平差
被引量:
2
2
作者
李广云
贾国宪
《测绘科学技术学报》
1993年第2期10-17,共8页
本文首先讨论了I—范解的统计特性,并构造了用I—范解残差进行粗差检测的统计量L_i;提出了基于I—范解的加权最小二乘平差方法;通过实际算例和其它选权迭代法进行了比较,得到了一些实用的结论。
关键词
Ⅰ—范解
粗差检测
加权最小二乘平差
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职称材料
求线性方程组极小l_1范数解的一种算法
被引量:
2
3
作者
姚健康
颜世建
《淮阴师范学院学报(自然科学版)》
CAS
2003年第1期13-18,57,共7页
陈中文研究中关于求线性方程组极小l1范数解问题有着较为广泛的应用.本文研究了该问题的最优性条件,给出最优解的充分必要条件.进一步研究了该问题最优解的一种表现形式,提出一个单纯形方法的算法,该算法解决了退化问题,且收敛速度较快...
陈中文研究中关于求线性方程组极小l1范数解问题有着较为广泛的应用.本文研究了该问题的最优性条件,给出最优解的充分必要条件.进一步研究了该问题最优解的一种表现形式,提出一个单纯形方法的算法,该算法解决了退化问题,且收敛速度较快,同时给出确定初始基的方法.
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关键词
极小
l
1
范数解
最优性条件
算法
下载PDF
职称材料
求解极小l_1模问题的修正Bland规则
4
作者
颜世建
尤兴华
《南京师大学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
2001年第2期1-6,共6页
改进了Bland规则 ,给出了一个解极小l1模问题的有效算法 .
关键词
极小
l
1
模解
单纯形方法
B
l
and规则
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职称材料
一个修正的l_1模算法
5
作者
李文军
孙秀真
《石油大学学报(自然科学版)》
CSCD
1997年第2期90-94,共5页
对BS算法进行了修正,找出其内部量的递推关系,构造了一个更有效。
关键词
l
1
模极小解
进基
出基
最优化
下载PDF
职称材料
基于l_1范数稀疏解的水下双层圆柱壳振动声辐射预报影响因素研究
6
作者
叶海林
陈美霞
陶襄樊
《船舶力学》
EI
CSCD
北大核心
2019年第2期234-244,共11页
基于模态叠加法理论,采用l1范数稀疏解方法,实现了水下双层圆柱壳由内壳有限测点振速值重构得到内、外壳振速空间分布,进而基于边界元理论对结构水下辐射声场进行预报。通过数值计算,分析了模态数目、测点数目和模态振型误差等因素对振...
基于模态叠加法理论,采用l1范数稀疏解方法,实现了水下双层圆柱壳由内壳有限测点振速值重构得到内、外壳振速空间分布,进而基于边界元理论对结构水下辐射声场进行预报。通过数值计算,分析了模态数目、测点数目和模态振型误差等因素对振动声辐射预报结果的影响,为指导速度场重构时模态数目、测点数目的选取提供了一定的理论依据;结果表明基于l1范数稀疏解声学预报方法对模态振型误差有一定的鲁棒性。最后开展了水下典型双层圆柱壳结构振动声辐射预报的试验研究,可为工程领域结构的声振预报提供一定的指导思路。
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关键词
l
1
范数稀疏解
振动声辐射预报
水下圆柱壳
鲁棒性
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职称材料
题名
用Monte Carlo方法研究L—1范数最小解统计性质
1
作者
王朝晖
机构
中南大学现代教育技术中心
出处
《地矿测绘》
2003年第2期6-7,共2页
文摘
L—1范数最小解具有很好的稳定性,但缺点是解不唯一,解的统计性质难以确定。本文首先以一个简单直观的例子阐述L—1范数最小解的不唯一的问题,然后用MonteCarlo方法研究不同L—1范数最小解的统计性质。结果表明,不同的L—1范数最小解的统计性质(方差)是不同的,用线性规划法求得L—1范数最小解方差最大,用选权迭代法求得的L—1范数最小解方差最小。因此,建议用选权迭代法来求L—1范数最小解。
关键词
l
-
1
范数最小解
线性规划法
选权迭代法
MONTE
CAR
l
O方法
Keywords
l
-1
norm
solution
l
inear
programming
method
Weighted
iteration
method
Monte
Car
l
o
method
分类号
P207 [天文地球—测绘科学与技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于Ⅰ—范解的加权最小二乘平差
被引量:
2
2
作者
李广云
贾国宪
机构
解放军测绘学院
[
出处
《测绘科学技术学报》
1993年第2期10-17,共8页
文摘
本文首先讨论了I—范解的统计特性,并构造了用I—范解残差进行粗差检测的统计量L_i;提出了基于I—范解的加权最小二乘平差方法;通过实际算例和其它选权迭代法进行了比较,得到了一些实用的结论。
关键词
Ⅰ—范解
粗差检测
加权最小二乘平差
Keywords
l
_1—
norm
solution
,
Out
l
yer
detection,
Weighted
l
.
S.
adjustment
分类号
P2 [天文地球—测绘科学与技术]
下载PDF
职称材料
题名
求线性方程组极小l_1范数解的一种算法
被引量:
2
3
作者
姚健康
颜世建
机构
河海大学理学院
南京师范大学数学与计算机科学学院
出处
《淮阴师范学院学报(自然科学版)》
CAS
2003年第1期13-18,57,共7页
文摘
陈中文研究中关于求线性方程组极小l1范数解问题有着较为广泛的应用.本文研究了该问题的最优性条件,给出最优解的充分必要条件.进一步研究了该问题最优解的一种表现形式,提出一个单纯形方法的算法,该算法解决了退化问题,且收敛速度较快,同时给出确定初始基的方法.
关键词
极小
l
1
范数解
最优性条件
算法
Keywords
minimum
l
1
norm
solution
optima
l
condition
a
l
gorithm
分类号
O224 [理学—运筹学与控制论]
下载PDF
职称材料
题名
求解极小l_1模问题的修正Bland规则
4
作者
颜世建
尤兴华
机构
南京师范大学数学与计算机科学学院
出处
《南京师大学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
2001年第2期1-6,共6页
文摘
改进了Bland规则 ,给出了一个解极小l1模问题的有效算法 .
关键词
极小
l
1
模解
单纯形方法
B
l
and规则
Keywords
mini-
l
1-
norm
solution
simp
l
ex
a
l
gorithm
B
l
and's
ru
l
e
分类号
O24 [理学—计算数学]
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职称材料
题名
一个修正的l_1模算法
5
作者
李文军
孙秀真
机构
石油大学应用数学系
出处
《石油大学学报(自然科学版)》
CSCD
1997年第2期90-94,共5页
文摘
对BS算法进行了修正,找出其内部量的递推关系,构造了一个更有效。
关键词
l
1
模极小解
进基
出基
最优化
Keywords
l
1
norm
minimization
solution
Enter
base
Out
base
分类号
O224 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
基于l_1范数稀疏解的水下双层圆柱壳振动声辐射预报影响因素研究
6
作者
叶海林
陈美霞
陶襄樊
机构
华中科技大学船舶与海洋工程学院
武汉第二船舶设计研究所
出处
《船舶力学》
EI
CSCD
北大核心
2019年第2期234-244,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(51779098)
文摘
基于模态叠加法理论,采用l1范数稀疏解方法,实现了水下双层圆柱壳由内壳有限测点振速值重构得到内、外壳振速空间分布,进而基于边界元理论对结构水下辐射声场进行预报。通过数值计算,分析了模态数目、测点数目和模态振型误差等因素对振动声辐射预报结果的影响,为指导速度场重构时模态数目、测点数目的选取提供了一定的理论依据;结果表明基于l1范数稀疏解声学预报方法对模态振型误差有一定的鲁棒性。最后开展了水下典型双层圆柱壳结构振动声辐射预报的试验研究,可为工程领域结构的声振预报提供一定的指导思路。
关键词
l
1
范数稀疏解
振动声辐射预报
水下圆柱壳
鲁棒性
Keywords
l
1-
norm
sparse
solution
reconstruction
of
vibration
and
sound
fie
l
d
doub
l
e
cy
l
indrica
l
she
l
l
underwater
robustness
分类号
TB532 [理学—物理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用Monte Carlo方法研究L—1范数最小解统计性质
王朝晖
《地矿测绘》
2003
0
下载PDF
职称材料
2
基于Ⅰ—范解的加权最小二乘平差
李广云
贾国宪
《测绘科学技术学报》
1993
2
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职称材料
3
求线性方程组极小l_1范数解的一种算法
姚健康
颜世建
《淮阴师范学院学报(自然科学版)》
CAS
2003
2
下载PDF
职称材料
4
求解极小l_1模问题的修正Bland规则
颜世建
尤兴华
《南京师大学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
2001
0
下载PDF
职称材料
5
一个修正的l_1模算法
李文军
孙秀真
《石油大学学报(自然科学版)》
CSCD
1997
0
下载PDF
职称材料
6
基于l_1范数稀疏解的水下双层圆柱壳振动声辐射预报影响因素研究
叶海林
陈美霞
陶襄樊
《船舶力学》
EI
CSCD
北大核心
2019
0
下载PDF
职称材料
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