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基于K均值聚类和数学形态学的小麦彩色图像分割 被引量：16
1
作者 何建斌 梁威 李晓明 《浙江农业学报》 CSCD 北大核心 2011年第4期829-832,共4页
对小麦植株图像进行分割,是将机器视觉技术应用到动态监测小麦生长状况的基础。采用K均值聚类和数学形态学相结合的方法进行分割,充分利用了小麦植株颜色和背景颜色的差异。首先根据图像色彩对图像进行聚类,然后对聚类后的图像进行形态... 对小麦植株图像进行分割,是将机器视觉技术应用到动态监测小麦生长状况的基础。采用K均值聚类和数学形态学相结合的方法进行分割,充分利用了小麦植株颜色和背景颜色的差异。首先根据图像色彩对图像进行聚类,然后对聚类后的图像进行形态学开运算,实现了小麦植株与背景的分离,并达到了较好的效果。 展开更多
关键词 K均值聚类 数学形态学 l＊a＊b＊色彩空间
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基于特征聚类的舌下络脉自动提取方法 被引量：12
2
作者 孙丹萍 吴佳 +3 位作者 张永红 白净 翁维良 吴煜 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第2期265-269,共5页
舌下络脉诊是中医舌诊中十分重要的一种手段,本研究提出了一种基于特征聚类分析的舌下络脉自动提取方法,该算法在L*a*b*色彩空间下,利用K-均值聚类算法对舌下区域按颜色进行聚类,根据聚类中心的位置,确定舌下络脉所在的聚类,并计算出舌... 舌下络脉诊是中医舌诊中十分重要的一种手段,本研究提出了一种基于特征聚类分析的舌下络脉自动提取方法,该算法在L*a*b*色彩空间下,利用K-均值聚类算法对舌下区域按颜色进行聚类,根据聚类中心的位置,确定舌下络脉所在的聚类,并计算出舌下络脉的特征参数,对每一例舌下数据给出6个参数,表征络脉的长度,宽度以及颜色。应用此算法对北京东直门医院886例肝病病人的舌下图像数据进行分析,经中医医生判断,成功提取舌下络脉839例,成功率达96.88%。 展开更多
关键词 中医舌诊 舌下络脉 自动提取 K-均值聚类算法 l＊a＊b＊色彩空间
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基于G-R分量与K-means的马铃薯病虫害图像分割 被引量：7
3
作者 乔雪 潘新 +2 位作者 王欣宇 彭晶晶 赵烜赫 《内蒙古农业大学学报（自然科学版）》 CAS 2021年第3期84-87,共4页
针对复杂背景下马铃薯病虫害图像色彩复杂多样的问题,提出了一种基于G-R分量与K-means的图像分割方法。该方法首先提取G-R分量灰度化图像,然后对图像进行中值滤波和形态学变换操作以去除部分背景,最后将处理过后的图像转换到L*a*b*色彩... 针对复杂背景下马铃薯病虫害图像色彩复杂多样的问题,提出了一种基于G-R分量与K-means的图像分割方法。该方法首先提取G-R分量灰度化图像,然后对图像进行中值滤波和形态学变换操作以去除部分背景,最后将处理过后的图像转换到L*a*b*色彩空间并提取ab分量进行K-means聚类分割。本文利用该方法将暗头豆芫菁及芫菁、马铃薯重花叶病毒病及马铃薯黄痿病病斑从原彩色图像中准确提取了出来。该方法能够较为准确、完整地将目标病虫害从彩色图像中提取出来,在马铃薯病虫害治理方面有较好的应用价值。 展开更多
关键词 马铃薯病虫害 图像分割 G-R分量 l%MUl%a%MUl%b%MUl%色彩空间 K-MEANS
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基于L*a*b*色彩空间的自动白平衡算法 被引量：1
4
作者 蒋云 朱文球 谢保良 《湖南工业大学学报》 2013年第3期70-74,共5页
针对数码相机自动白平衡不准确、色彩还原不够真实的问题,提出了一种基于L*a*b*色彩空间的自动白平衡算法。该算法通过色彩空间转换,先将sRGB图像转换至L*a*b*色彩空间;然后,在L*a*b*色彩空间利用灰度世界模型对a*,b*色彩分量进行颜色校... 针对数码相机自动白平衡不准确、色彩还原不够真实的问题,提出了一种基于L*a*b*色彩空间的自动白平衡算法。该算法通过色彩空间转换,先将sRGB图像转换至L*a*b*色彩空间;然后,在L*a*b*色彩空间利用灰度世界模型对a*,b*色彩分量进行颜色校正;最后将L*a*b*图像转换至sRGB色彩空间。试验结果表明:在L*a*b*色彩空间对图像进行自动白平衡能获得较好的色彩还原效果。 展开更多
关键词 自动白平衡 l＊a＊b＊色彩空间 灰度世界
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基于视觉显著性与肤色分割的人脸检测 被引量：1
5
作者 鲍小如 陈瑞 +1 位作者 曹雪虹 焦良葆 《计算机技术与发展》 2018年第4期104-108,共5页
针对复杂环境下人脸检测受光照、姿态、类肤色等因素的影响,提出了一种基于视觉显著性与肤色分割的人脸检测算法。首先利用基于图论的视觉显著性算法(graph-based visual saliency,GBVS)提取包含目标人脸的显著图,并对该显著图进行阈值... 针对复杂环境下人脸检测受光照、姿态、类肤色等因素的影响,提出了一种基于视觉显著性与肤色分割的人脸检测算法。首先利用基于图论的视觉显著性算法(graph-based visual saliency,GBVS)提取包含目标人脸的显著图,并对该显著图进行阈值分割和形态学等操作得到初步的二值人脸目标区域。然后截取LFW数据库中人脸肤色部分并将色彩空间转换至L*a*b*色彩空间,计算出人脸肤色的L,a,b分量的均值。接着在初步得到的人脸目标区域中计算每个像素点的a,b分量与人脸肤色a,b分量的欧氏距离,取该欧氏距离在一定区间内的像素点,计算出它们的质心作为人脸中心点。最后为了减少背景,取初步人脸目标区域边缘到中心点最小距离的80%为半径,截取图像中的准确人脸区域,实现最终的人脸目标检测。在LFW数据库上的实验表明,该算法在检测非端正人脸时好于AdaBoost方法,且算法简单、速度快、检测率高。 展开更多
关键词 GbVS l%MUl%a%MUl%b%MUl%色彩空间 视觉显著性 人脸检测 欧氏距离
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基于L^＊a^＊b^＊色彩空间的视神经边缘自动提取 被引量：3
6
作者 李居朋 陈后金 +1 位作者 于江波 张新媛 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期103-106,共4页
视神经(Optic nerve)形状、面积和深度等参数是衡量眼底健康状况的重要指标,其边缘提取是量化这些参数的前提.为精确识别视神经边缘,本文提出了一种基于L*a*b*色彩空间眼底图像视神经边缘自动提取算法.该方法通过L*a*b*色彩空间自适应... 视神经(Optic nerve)形状、面积和深度等参数是衡量眼底健康状况的重要指标,其边缘提取是量化这些参数的前提.为精确识别视神经边缘,本文提出了一种基于L*a*b*色彩空间眼底图像视神经边缘自动提取算法.该方法通过L*a*b*色彩空间自适应形态学方法与区域辅助几何活动轮廓模型边缘提取方法,结合基于交义网络的视神经自动定位,实现视神经边缘的自动提取.采用国际上通用的DRIVE眼底图像库和临床图像进行实验,验证了该算法的有效性. 展开更多
关键词 视神经边缘提取 l%MUl%a%MUl%b色彩空间 自适应形态学 区域辅助几何轮廓模型
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建筑物近景可见光影像中树木遮挡区的非监督提取
7
作者 李畅 马浩 董才林 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期612-616,共5页
针对已有算法在可见光条件下不能完整提取树木或者需要大量人工干预的缺陷,提出了一种基于CIE L*a*b色彩空间的利用冠层与树干空间拓扑关系和关键特征比值的非监督树木分割算法。首先,将RGB转换到CIE L*a*b色彩空间;然后,选择该空间中... 针对已有算法在可见光条件下不能完整提取树木或者需要大量人工干预的缺陷,提出了一种基于CIE L*a*b色彩空间的利用冠层与树干空间拓扑关系和关键特征比值的非监督树木分割算法。首先,将RGB转换到CIE L*a*b色彩空间;然后,选择该空间中的关键特征进行Otsu自适应阈值分割;最后,利用数学形态学对分割区域进行去噪,结合冠层与树干的空间拓扑关系和色彩特征比值关系剔除伪树木区域。实验结果表明,本文方法能成功分割出冠层和树干遮挡且自动化程度高,可为近景建筑物三维重建的遮挡区修补提供检测基础。 展开更多
关键词 建筑影像 树木遮挡 CIE l＊a＊b色彩空间 自适应阈值分割 拓扑关系
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