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题名一种泛化约束的(K,L)-匿名算法
被引量：1
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作者
朱卫红
潘巨龙
时磊
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机构
中国计量学院信息工程学院
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出处
《中国计量学院学报》
2016年第1期80-85,共6页
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文摘
针对匿名算法在泛化过程中存在过度泛化从而导致数据可用性降低的问题,提出了一种基于泛化约束的(K,L)匿名算法.为了保证数据的可用性,该算法首先通过MAGVal(maximum alowed generalization value)形成MAM(maximum allowed microdata)来控制准标识属性值的边界范围,然后再进行(K,L)匿名的筛选,从而达到最终匿名保护的目的.实验表明,该算法在保证信息可用性的同时,减小了泛化的时间开销.
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关键词
隐私信息
泛化约束
(K
l)匿名算法
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Keywords
privacy information
generalization constrains
（K
l）-anonymity algorithm
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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