基于分布鲁棒优化的电–气–热综合能源系统日前经济调度 被引量：62

1

作者 高晓松 李更丰 +1 位作者 肖遥 别朝红 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期2245-2253,共9页

风电等可再生能源的出力具有不确定性,传统的鲁棒优化和随机优化方法在处理风电等可再生能源出力不确定性时都存在一些局限与不足。基于分布鲁棒优化研究了考虑风电出力不确定性的电-气-热综合能源系统(electricity-gas-heat integrated... 风电等可再生能源的出力具有不确定性,传统的鲁棒优化和随机优化方法在处理风电等可再生能源出力不确定性时都存在一些局限与不足。基于分布鲁棒优化研究了考虑风电出力不确定性的电-气-热综合能源系统(electricity-gas-heat integrated energy system,EGH-IES)日前经济调度问题。将Kullback-Leibler(KL)散度作为分布函数与参考分布之间距离的量度,建立风电出力的分布函数集合。然后以系统运行总成本作为目标函数,建立了EGH-IES日前经济调度鲁棒机会约束优化模型。将所建立的鲁棒机会约束优化模型转化为利用求解器可直接求解的确定性混合整数线性优化模型。最后,通过算例分析验证了所提方法的有效性,并分析了电转气技术和热网管道输送延时对风电消纳的作用。 展开更多

关键词 日前经济调度 不确定性 电–气–热综合能源系统 分布鲁棒优化 kullback-leibler散度

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考虑机会约束的配电网光伏并网容量分布鲁棒优化方法 被引量：21

2

作者 于腾凯 董靓媛 +1 位作者 杜晓东 柳永超 《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2021年第10期43-50,共8页

传统的经验性概率分布描述分布式光伏出力的不确定性难以准确获取概率分布参数。为此,提出一种基于Kullback-Leibler散度的分布鲁棒优化方法来评估配电网分布式光伏的最大并网容量。首先,通过Kullback-Leibler散度来量化实际概率分布与... 传统的经验性概率分布描述分布式光伏出力的不确定性难以准确获取概率分布参数。为此,提出一种基于Kullback-Leibler散度的分布鲁棒优化方法来评估配电网分布式光伏的最大并网容量。首先,通过Kullback-Leibler散度来量化实际概率分布与经验性概率分布之间距离,建立分布式光伏出力不确定性的模糊集。在考虑节点电压和传输容量越限机会约束的情况下,建立了分布式光伏并网容量分布鲁棒优化模型。通过采用风险价值和样本平均近似方法将分布鲁棒优化模型转化为一个混合整数规划问题求解。在改进的IEEE-33节点系统的仿真结果表明了所提出分布鲁棒优化方法的有效性和鲁棒性。 展开更多

关键词 光伏并网容量 配电网 机会约束 kullback-leibler散度 分布鲁棒优化

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基于宏微观特征分层聚类的配电网拓扑相似性分析方法 被引量：15

3

作者 林君豪 张焰 +2 位作者 祝锦舟 赵腾 苏运 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2019年第13期80-88,共9页

提出一种基于宏观与微观拓扑特征分层聚类的配电网拓扑相似性分析方法。首先,构建涵盖宏微观拓扑特征的指标集作为拓扑相似性分析的依据,包括宏观层面的网络社团特性和节点度相关性指标以及微观层面的线路功率传输性能和负荷分布密度指... 提出一种基于宏观与微观拓扑特征分层聚类的配电网拓扑相似性分析方法。首先,构建涵盖宏微观拓扑特征的指标集作为拓扑相似性分析的依据,包括宏观层面的网络社团特性和节点度相关性指标以及微观层面的线路功率传输性能和负荷分布密度指标;针对传统拓扑相似性分析方法难以对变量数不同的微观拓扑特征进行细粒度分析的问题,提出基于核密度估计的微观拓扑特征描述方法和基于Kullback-Leibler散度的微观特征相似性量度方法;再以基于标准离差率改进的谱聚类算法对宏微观拓扑特征集进行分层聚类,实现配电网拓扑相似性分析。算例分析表明,所提出的配电网拓扑相似性分析方法在表征配电网结构特性的能力及相似性分析效果方面相对于传统方法更优。 展开更多

关键词 配电网拓扑相似性 宏微观特征 核密度估计 kullback-leibler散度 改进分层聚类

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基于KL散度的储能电站分布鲁棒规划方法 被引量：13

4

作者 李旭霞 张琳娜 +3 位作者 郑晓明 李佳 邓娇娇 梁燕 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期46-55,共10页

电化学储能的循环寿命受到充放电次数和放电深度的影响,为了更加准确地在新能源电力系统中规划储能电站,提出基于Kullback-Leibler(KL)散度的储能电站分布鲁棒规划方法。根据电化学储能循环寿命的幂函数,建立基于等效全循环次数的储能... 电化学储能的循环寿命受到充放电次数和放电深度的影响,为了更加准确地在新能源电力系统中规划储能电站,提出基于Kullback-Leibler(KL)散度的储能电站分布鲁棒规划方法。根据电化学储能循环寿命的幂函数,建立基于等效全循环次数的储能电站寿命模型,考虑储能电站寿命模型约束和系统运行约束,以储能电站的全寿命周期成本和机组运行成本最小为目标来构建储能电站的规划模型。进一步,将基于KL散度的风电出力不确定性集嵌入到储能电站规划模型中,通过样本平均近似法将储能电站分布鲁棒规划模型转化混合整数线性规划模型求解。在含2个风电场的改进IEEE-30节点系统中验证了所提出的储能电站分布鲁棒规划方法的优势。 展开更多

关键词 储能电站 电化学储能 变寿命特性 机会约束 分布鲁棒优化 kullback-leibler散度

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基于DPCA和KL散度的微小故障检测方法 被引量：9

5

作者 周伟 潘海鹏 +1 位作者 吴平 陈亮 《传感器与微系统》 CSCD 2020年第3期135-138,共4页

针对工业生产过程中微小故障幅值小、特征不明显的特点,提出了一种基于动态主成分分析(DPCA)和KL散度的微小故障检测方法。该方法先采用DPCA构建动态过程的主成分分析模型,再利用KL散度量化模型得分向量概率分布之间的相似度,并按照3法... 针对工业生产过程中微小故障幅值小、特征不明显的特点,提出了一种基于动态主成分分析(DPCA)和KL散度的微小故障检测方法。该方法先采用DPCA构建动态过程的主成分分析模型,再利用KL散度量化模型得分向量概率分布之间的相似度,并按照3法则建立其相对应的统计限。为了验证所提方法的有效性,将该方法应用于田纳西-伊斯曼过程(TEP)。结果表明:所提方法能有效地检测出微小故障。 展开更多

关键词 微小故障检测 动态主成分分析 kullback-leibler散度 田纳西-伊斯曼过程

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基于模糊拟合图像驱动的苗族服饰图像分割算法 被引量：8

6

作者 冯润 黄成泉 +2 位作者 胡雪 周丽华 郑兰 《现代纺织技术》 北大核心 2022年第5期31-41,共11页

针对苗族服饰图像存在绣线纹理、形状复杂及色彩差异性的问题,提出了一种基于模糊拟合图像驱动的苗族服饰图像分割算法。首先,结合局部与全局图像信息在模糊区域中定义了模糊局部与全局拟合图像。同时,根据Kullback-Leibler散度用于描... 针对苗族服饰图像存在绣线纹理、形状复杂及色彩差异性的问题,提出了一种基于模糊拟合图像驱动的苗族服饰图像分割算法。首先,结合局部与全局图像信息在模糊区域中定义了模糊局部与全局拟合图像。同时,根据Kullback-Leibler散度用于描述两个概率分布之间差异的性质,利用原始图像和拟合的模糊局部与全局图像在Kullback-Leibler散度方面的图像差异,构造了模糊能量函数,从而驱动初始轮廓曲线向目标边界移动。其次,采用局部与全局轮廓曲线内外区域的像素灰度归一化类内方差构造自适应权重系数,以此来自动调整全局与局部模糊能量项之间的参数。最后,在能量函数中添加了一个正则项与长度项,并在其中引入边缘检测器,来平滑图像边缘。该算法的性能通过在自然图像上进行验证,分割结果的相似性系数与敏感性系数分别达到0.978和0.981以上。然后使用提出的算法在苗族服饰图像上进行实验,结果表明提出的算法具有较好的分割结果,并只需要较少的迭代次数与分割时间。此外,分割结果对水平集函数的初始化与苗族服饰图像具有鲁棒性。 展开更多

关键词 苗族服饰 图像分割 主动轮廓 拟合图像 kullback-leibler散度 自适应权重

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基于数据驱动的风机组网系统故障诊断 被引量：6

7

作者 赵新龙 吴鹏飞 徐建锋 《风机技术》 2017年第6期75-80,共6页

风机组网系统的大型化、复杂化、综合化特性增加了其故障诊断的难度。基于主元分析、KullbackLeibler散度、多分辨率奇异值分解的数据驱动方法,通过故障检测、故障定位、故障分析三个步骤,实现了对风机组网系统中增益性故障以及周期性... 风机组网系统的大型化、复杂化、综合化特性增加了其故障诊断的难度。基于主元分析、KullbackLeibler散度、多分辨率奇异值分解的数据驱动方法,通过故障检测、故障定位、故障分析三个步骤,实现了对风机组网系统中增益性故障以及周期性冲击故障的诊断与分析。利用主元分析与Kullback-Leibler散度结合,实现系统故障检测;利用Z分解和Kullback-Leibler散度来故障定位,将故障定位到具体的风机;利用多分辨率奇异值分解来分析故障种类。仿真结果证明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 风机组网系统 主元分析 kullback-leibler散度 多分辨率奇异值分解

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非线性系统故障可诊断性量化评价及诊断方法 被引量：6

8

作者 蒋栋年 李炜 王君 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第12期102-108,共7页

提出了一种基于Kullback-Leibler(K-L)散度的非线性系统故障可诊断性量化评价和故障检测方法,在仅有系统解析模型的基础上,不依赖于系统故障诊断算法的选取而进行故障的可诊断性评价,从而在设计阶段为提高系统故障诊断能力提供理论依据... 提出了一种基于Kullback-Leibler(K-L)散度的非线性系统故障可诊断性量化评价和故障检测方法,在仅有系统解析模型的基础上,不依赖于系统故障诊断算法的选取而进行故障的可诊断性评价,从而在设计阶段为提高系统故障诊断能力提供理论依据.首先,以K-L散度方法为基础,对非线性系统进行故障可诊断性的量化评价研究,通过引入蒙特卡罗方法和稀疏内核密度方法,克服了K-L散度计算中残差概率密度函数难以估计和非线性结构的K-L散度计算复杂度高的困难;其次,在系统具有故障可检测性的基础上,通过计算K-L散度的距离差异度,进行非线性系统的故障检测,进而又分析了该方法故障检测的漏报率和误报率;最后,通过仿真实验验证该方法的准确性和有效性. 展开更多

关键词 故障可诊断性 非线性系统 量化评价 kullback-leibler散度 故障检测

原文传递

基于SVM-PSO的电网设备早期故障分类方法 被引量：6

9

作者 裴晓东 张文龙 +3 位作者 刘海龙 路海阳 栗萧河 邹红波 《电网与清洁能源》 北大核心 2022年第4期68-75,共8页

电压暂降通常是电力系统因设备故障等原因导致永久性或早期故障的典型特征,早期故障可能会在首次发生后逐渐发展为永久性故障。提出了一种基于粒子群优化和支持向量机的早期故障分类方法。首先,利用基于Kullback-Leibler散度的检测机制... 电压暂降通常是电力系统因设备故障等原因导致永久性或早期故障的典型特征,早期故障可能会在首次发生后逐渐发展为永久性故障。提出了一种基于粒子群优化和支持向量机的早期故障分类方法。首先,利用基于Kullback-Leibler散度的检测机制来识别早期故障对应的电压波性数据,结合S变换等信号处理方法来进行特征提取。然后,采用邻域成分分析方法选择与Kullback-Leibler散度、S变换、香农熵及形状因子相关的7个不同特征,以满足对分类方法有效性的数值评估,再结合粒子群优化的支持向量机的方法提出了一种早期故障分类方法。最后,与反向传播神经网络、K最近邻这2种方法相比,平均分类精度分别提高了9.15%、13.7%,表明了所提方法在早期故障分类中的有效性,可作为输电网络中主要电力设备状态监测的有效工具。 展开更多

关键词 电压暂降 早期故障 粒子群优化 支持向量机 kullback-leibler散度

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基于广义高斯分布的地震盲反褶积方法研究 被引量：5

10

作者 李海山 吴国忱 印兴耀 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2012年第3期936-944,共9页

Bussgang算法是针对褶积盲源分离问题提出的,本文将其用于地震盲反褶积处理.由于广义高斯概率密度函数具有逼近任意概率密度函数的能力,从反射系数序列的统计特征出发,引入广义高斯分布来体现反射系数序列超高斯分布特征.依据反射系数... Bussgang算法是针对褶积盲源分离问题提出的,本文将其用于地震盲反褶积处理.由于广义高斯概率密度函数具有逼近任意概率密度函数的能力,从反射系数序列的统计特征出发,引入广义高斯分布来体现反射系数序列超高斯分布特征.依据反射系数序列的统计特征和Bussgang算法原理,建立以Kullback-Leibler距离为非高斯性度量的目标函数,并导出算法中涉及到的无记忆非线性函数,最终实现了地震盲反褶积.模型试算和实际资料处理结果表明,该方法能较好地适应非最小相位系统,能够同时实现地震子波和反射系数估计,有效地提高地震资料分辨率. 展开更多

关键词 广义高斯分布 地震盲反褶积 Bussgang算法 kullback-leibler散度 混合相位子波

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一种软判决下的本原BCH码盲识别方法 被引量：5

11

作者 刘杰 张立民 +1 位作者 钟兆根 马超 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期59-65,共7页

为解决现有BCH码识别方法容错性较差的问题,提出了一种软判决下的本原BCH码盲识别(SDBR)方法。首先,将截获数据进行解调软判决得到比特序列和对应可靠性信息,然后对比特序列进行码字划分,再由软判决可靠性信息建立码根可靠性系数,以此... 为解决现有BCH码识别方法容错性较差的问题,提出了一种软判决下的本原BCH码盲识别(SDBR)方法。首先,将截获数据进行解调软判决得到比特序列和对应可靠性信息,然后对比特序列进行码字划分,再由软判决可靠性信息建立码根可靠性系数,以此计算不同码根出现的概率,并引入Kullback-Leibler散度来确定码长;其次,定义公共码根可靠性统计量并建立二元假设检验,在不同本原多项式下对公共码根进行判定;最后,利用公共码根连续分布特点识别本原多项式,进而由所有公共码根计算生成多项式。仿真结果表明:SDBR方法在信噪比大于7dB时能有效对常用本原BCH码进行识别;与基于码根信息差熵的方法相比,容错性提升了1.8dB。 展开更多

关键词 BCH码 盲识别 软判决 kullback-leibler散度 假设检验

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基于动态正交子空间分析的质量相关微小故障检测 被引量：1

12

作者 潘滔 熊伟丽 《高校化学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期770-780,共11页

为进一步提升正交子空间分析(OSA)对过程微小故障的检测能力,提出一种基于动态OSA的故障检测方法。基于输入时滞值构建反映过程数据和质量相关数据动态特性的增广矩阵,采用OSA将增广矩阵分解成3个正交子空间,实现质量相关成分的有效分离... 为进一步提升正交子空间分析(OSA)对过程微小故障的检测能力,提出一种基于动态OSA的故障检测方法。基于输入时滞值构建反映过程数据和质量相关数据动态特性的增广矩阵,采用OSA将增广矩阵分解成3个正交子空间,实现质量相关成分的有效分离;利用主成分分析对每个子空间进行独立监测,形成相应的得分矩阵;进一步通过Kullback-Leibler散度度量故障发生前后得分向量的概率分布差异,建立概率相关故障检测统计量,实现微小故障的检测。通过数值例子和田纳西伊斯曼(TE)过程的仿真实验验证了所提方法的有效性和检测能力。 展开更多

关键词 故障检测 正交子空间分析 kullback-leibler散度 质量相关 微小故障 动态过程

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散度加权的平均一阶依赖估计分类算法研究

13

作者 陈圣磊 高兴宇 +1 位作者 卓超 朱昌舰 《南京理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期479-488,共10页

平均一阶依赖估计(AODE)是对朴素贝叶斯分类算法的重要扩展,然而,AODE平等地对待各个属性,这限制了其分类性能的提升。为了准确刻画各个属性对于分类的作用,进一步提升AODE的分类性能,该文提出一种基于散度加权的AODE分类算法。该方法... 平均一阶依赖估计(AODE)是对朴素贝叶斯分类算法的重要扩展,然而,AODE平等地对待各个属性,这限制了其分类性能的提升。为了准确刻画各个属性对于分类的作用,进一步提升AODE的分类性能,该文提出一种基于散度加权的AODE分类算法。该方法引入了Kullback-Leibler散度和Jessen-Shannon散度2种散度指标,基于类别的先验分布和给定属性取值的后验分布之间的散度,构建AODE分类框架中超级父属性一阶依赖估计器的权值,从而得到超级父属性一阶依赖估计器的更优组合方式。在36个加州大学机器学习数据集上的实验表明,基于散度的AODE属性加权算法显著优于原始的AODE算法。因此,散度加权能够有效提升AODE的分类性能。 展开更多

关键词 平均一阶依赖估计 kullback-leibler散度 Jessen-Shannon散度 加权

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基于高斯混合模型的谐波责任估计方法

14

作者 曹兴华 咸日常 +2 位作者 杨浩瀚 宋书麟 陈小娣 《电力科学与技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期83-90,共8页

针对不完全可观系统提出一种基于高斯混合模型的谐波责任估计方法。依据谐波测量电压的概率分布特性估计各谐波负荷的谐波责任,规避因引入不可测的线路参数对量化谐波责任造成的困难。先根据测得的谐波电压样本训练高斯混合模型;然后,... 针对不完全可观系统提出一种基于高斯混合模型的谐波责任估计方法。依据谐波测量电压的概率分布特性估计各谐波负荷的谐波责任,规避因引入不可测的线路参数对量化谐波责任造成的困难。先根据测得的谐波电压样本训练高斯混合模型;然后,基于贝叶斯信息准则和Kullback‐Leibler散度比率确定混合模型中的高斯分量的数量及位置范围,并通过Z检验实现谐波电压样本的异常检测;最后,通过IEEE 14节点测试系统检验了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 谐波责任估计 高斯混合模型 贝叶斯信息准则 kullback‐leibler散度 异常谐波检测

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广义Bregman距离NTF算法及其在人脸识别中的应用

15

作者 柏锦萱 王君 徐常青 《苏州科技大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第3期12-19,共8页

非负张量分解(Nonnegative Tensor Factorization,NTF)方法将一个元素非负的张量表为一些秩-1的非负张量之和,非负矩阵分解(Nonnegative Matrix Factorization,NMF)是NTF在矩阵情形下的特殊情形。首先,介绍基于Kullback-Leibler(KL)散度... 非负张量分解(Nonnegative Tensor Factorization,NTF)方法将一个元素非负的张量表为一些秩-1的非负张量之和,非负矩阵分解(Nonnegative Matrix Factorization,NMF)是NTF在矩阵情形下的特殊情形。首先,介绍基于Kullback-Leibler(KL)散度和Bregman距离下的非负矩阵分解;然后,给出了基于KL散度和Bregman距离的非负张量分解算法;最后,将NMF和NTF用于人脸识别的特征提取。结果表明,NTF方法优于其他方法。 展开更多

关键词 Bregman距离 kullback-leibler散度 面部识别 非负张量分解 非负矩阵分解

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基于集群智能的智能电能表异常检测技术研究

16

作者 孙兆郁 《自动化应用》 2024年第21期108-111,共4页

提出了一种基于集群智能的智能电能表异常检测方法,旨在提升检测准确性和效率。通过模拟自然界群体行为,该方法利用自组织、分布式协作的集群智能优势,应对智能电能表运行中的异常现象。构建了随机种群形成策略,采用矢量距离、置信度和... 提出了一种基于集群智能的智能电能表异常检测方法,旨在提升检测准确性和效率。通过模拟自然界群体行为,该方法利用自组织、分布式协作的集群智能优势,应对智能电能表运行中的异常现象。构建了随机种群形成策略,采用矢量距离、置信度和基于Kullback-Leibler散度的3种算法进行异常识别。实验基于NYISO数据集,结果显示,集群智能算法能有效识别异常,其中,置信度导向方法在检测效果上表现突出,而基于Kullback-Leibler散度的方法收敛速度最快。本研究为智能电网的稳定运行和异常管理提供了新的技术路径。 展开更多

关键词 集群智能 智能电能表 异常检测 kullback-leibler散度 置信度导向

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基于电压序列最小KL散度索引的低压台区拓扑识别

17

作者 李开放 林湘宁 +3 位作者 李正天 魏繁荣 吴宇奇 武文昊 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2024年第10期22-32,共11页

为了实现对低压台区拓扑结构的准确刻画,提出一种基于电压序列最小KL(Kullback-Leibler)散度与深度搜索相结合的拓扑识别方法。首先,采用Neville插值修复电压采样序列,利用改进的KL散度计算用户电压序列概率分布,并依据KL散度大小对用... 为了实现对低压台区拓扑结构的准确刻画,提出一种基于电压序列最小KL(Kullback-Leibler)散度与深度搜索相结合的拓扑识别方法。首先,采用Neville插值修复电压采样序列,利用改进的KL散度计算用户电压序列概率分布,并依据KL散度大小对用户所属台区进行划分;其次,基于最小KL散度确定深度搜索的索引方向,通过主干搜索与分支搜索遍历台区用户节点,判断用户之间的连接关系;最后,针对不同场景分析所提方案拓扑识别性能。仿真结果验证了所提方案的有效性。 展开更多

关键词 低压台区 拓扑识别 Neville插值 kullback-leibler散度 树状搜索算法

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变分贝叶斯框架中的多帧图像盲超分辨 被引量：3

18

作者 闵雷 杨平 +1 位作者 许冰 刘永 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期1-10,共10页

多帧图像超分辨理论是通过融合多帧低分辨率图像的信息来重构高空间分辨率图像。准确估计低分辨率图像的模糊核是进行有效信息融合的先决条件。传统超分辨方法通常假设模糊核已知且采用固定的高斯滤波模糊核,并且模型参数需要费时的手... 多帧图像超分辨理论是通过融合多帧低分辨率图像的信息来重构高空间分辨率图像。准确估计低分辨率图像的模糊核是进行有效信息融合的先决条件。传统超分辨方法通常假设模糊核已知且采用固定的高斯滤波模糊核,并且模型参数需要费时的手动调整。本文在变分贝叶斯框架下获得相应的超分辨算法,该算法对高分辨率图像、模糊核和模型参数同时进行最优估计。对比实验表明,模糊核自适应估计的盲超分辨方法总体性能优于现有的变分贝叶斯框架下的图像超分辨方法,特别是在高信噪比场景,推荐方法优势更加明显。 展开更多

关键词 盲超分辨 分辨率增强 变分贝叶斯 模糊核 kullback-leibler散度

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基于Kullback-Leibler散度的无源传感器数据关联 被引量：2

19

作者 鹿传国 冯新喜 +1 位作者 孔云波 张迪 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期1696-1701,共6页

针对多无源传感器多目标多维分配数据关联模型在构造关联代价时未考虑位置估计不确定性所引入的误差问题,提出了一种基于Kullback-Leibler散度的关联算法。将伪量测信息的概率密度函数与真实观测数据的最大后验概率密度之间的Kullback-L... 针对多无源传感器多目标多维分配数据关联模型在构造关联代价时未考虑位置估计不确定性所引入的误差问题,提出了一种基于Kullback-Leibler散度的关联算法。将伪量测信息的概率密度函数与真实观测数据的最大后验概率密度之间的Kullback-Leibler散度作为关联代价,给出了一种Kullback-Leibler散度的近似解析公式,从而简化了计算。最后对经典关联算法与本文算法的正确率进行了试验对比,仿真结果表明:基于Kullback-Leibler散度的关联代价能够更精准地反映出数据关联的可能性,所提关联算法可以获得更好的关联性能。 展开更多

关键词 信息处理技术 数据关联 多无源传感器 kullback—leibler散度

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基于概率相关慢特征分析的高速列车牵引系统故障检测 被引量：1

20

作者 张瑞婷 翟双 +1 位作者 程超 曹文松 《长春工业大学学报》 2023年第3期239-245,共7页

利用牵引系统特性提出一种基于概率相关慢特征分析的故障检测方法,以提高故障检测性能。首先,将Kullback-Leibler散度引入慢特征分析方法中,在此方法提取牵引系统数据中慢速特征的基础上,进一步计算离线数据和在线数据慢速特征的概率分... 利用牵引系统特性提出一种基于概率相关慢特征分析的故障检测方法,以提高故障检测性能。首先,将Kullback-Leibler散度引入慢特征分析方法中,在此方法提取牵引系统数据中慢速特征的基础上,进一步计算离线数据和在线数据慢速特征的概率分布距离,构建统计量。最后使用中南大学的高速列车牵引系统模拟仿真平台,验证了方法的可行性,并对比传统SFA方法,结果表明,提出方法能有效提高检测性能。 展开更多

关键词 慢特征分析 kullback-leibler散度 故障检测 牵引系统

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