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Kubernetes异构资源细粒度调度策略的设计与实现 被引量：5
1
作者 刘志彬 黄秋兰 +3 位作者 胡庆宝 程耀东 胡誉 田浩来 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期31-36,45,共7页
在异构资源环境中高效利用计算资源是提升任务效率和集群利用率的关键。Kuberentes作为容器编排领域的首选方案,在异构资源调度场景下调度器缺少GPU细粒度信息无法满足用户自定义需求,并且CPU/GPU节点混合部署下调度器无法感知异构资源... 在异构资源环境中高效利用计算资源是提升任务效率和集群利用率的关键。Kuberentes作为容器编排领域的首选方案,在异构资源调度场景下调度器缺少GPU细粒度信息无法满足用户自定义需求,并且CPU/GPU节点混合部署下调度器无法感知异构资源从而导致资源竞争。综合考虑异构资源在节点上的分布及其硬件状态,提出一种基于Kubernetes的CPU/GPU异构资源细粒度调度策略。利用设备插件机制收集每个节点上GPU的详细信息,并将GPU资源指标提交给调度算法。在原有CPU和内存过滤算法的基础上,增加自定义GPU信息的过滤,从而筛选出符合用户细粒度需求的节点。针对CPU/GPU节点混合部署的情况,改进调度器的打分算法,动态感知应用类型,对CPU和GPU应用分别采用负载均衡算法和最小最合适算法,保证异构资源调度策略对不同类型应用的正确调度,并且在CPU资源不足的情况下充分利用GPU节点的碎片资源。通过对GPU细粒度调度和CPU/GPU节点混合部署情况下的调度效果进行实验验证,结果表明该策略能够有效进行GPU调度并且避免资源竞争。 展开更多
关键词 云计算 kubernetes调度 异构资源 资源调度 CPU/GPU集群
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基于Erdos-Rényi模型的容器组合调度策略
2
作者 张秀峰 巨昊 +1 位作者 刘毅 李国燕 《天津城建大学学报》 CAS 2024年第3期213-219,227,共8页
容器是一种新型的虚拟化技术,相比传统虚拟机具有成本低廉、资源利用率高、利于迁移等优点.然而,现有的容器集群在调度时,容易忽略容器之间的内在关联性,只是简单地将其视为静态的个体,这会导致集群性能的失衡以及能耗的上升.针对这一问... 容器是一种新型的虚拟化技术,相比传统虚拟机具有成本低廉、资源利用率高、利于迁移等优点.然而,现有的容器集群在调度时,容易忽略容器之间的内在关联性,只是简单地将其视为静态的个体,这会导致集群性能的失衡以及能耗的上升.针对这一问题,提出了一种基于Erdos-Rényi模型的容器调度策略.首先通过引入通信指标来衡量容器间的关联性;其次基于改进的Erdos-Rényi模型,依据关联程度对容器进行分组;最后根据分组结果,将一个Pod组视为一个整体进行调度,最大程度地保留容器间的关联性,从而使集群整体动态性能更加显著.仿真实验结果表明,相较于Spread算法,笔者提出的调度策略在任务的完成时间上降低了约22%,能耗降低了约5%~30%.因此,该策略模型可以帮助企业提高生产效率以及降低成本. 展开更多
关键词 容器技术 kubernetes调度 Erdos-Rényi模型 Cloudsim仿真
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面向5G边缘计算的Kubernetes资源调度策略 被引量：8
3
作者 孔德瑾 姚晓玲 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期32-38,共7页
容器云是5G边缘计算的重要支撑技术,5G的大带宽、低时延和大连接三大特性给边缘计算带来较大的资源压力,容器云编排器Kubernetes仅采集Node剩余CPU和内存两大资源指标,并运用统一的权重值计算Node优先级作为调度依据,该机制无法适应边... 容器云是5G边缘计算的重要支撑技术,5G的大带宽、低时延和大连接三大特性给边缘计算带来较大的资源压力,容器云编排器Kubernetes仅采集Node剩余CPU和内存两大资源指标,并运用统一的权重值计算Node优先级作为调度依据,该机制无法适应边缘计算场景下精细化的资源调度需求。面向5G边缘计算的资源调度场景,通过扩展Kubernetes资源调度评价指标,并增加带宽、磁盘两种评价指标进行节点的过滤和选择,提出一种基于资源利用率进行指标权重自学习的调度机制WSLB。根据运行过程中的资源利用率动态计算该应用的资源权重集合,使其能够随着应用流量的大小进行自适应动态调整,利用动态学习得到的资源权重集合来计算候选Node的优先级,并选择优先级最高的Node进行部署。实验结果表明,与Kubernetes原生调度策略相比,WSLB考虑了边缘应用的带宽、磁盘需求,避免了将应用部署到带宽、磁盘资源已饱和的Node,在大负荷与异构请求场景下可使集群资源的均衡度提升10%,资源综合利用率提升2%。 展开更多
关键词 5G网络 边缘计算 资源调度 权重自学习 kubernetes调度策略
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面向深度学习Kubernetes负载饱和调度算法设计与实现 被引量：1
4
作者 王彬丞 王平辉 +3 位作者 武文博 王壮 王斌 丛鹏宇 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2024年第4期21-27,共7页
构建深度学习云平台的基础技术Kubernetes在调度过程中使用负载均衡策略,易产生资源碎片,增加任务等待时间。Kubernetes没有考虑对GPU等外部拓展资源的评分,不能很好适应深度学习云平台的业务场景。针对以上问题提出一种负载饱和调度策... 构建深度学习云平台的基础技术Kubernetes在调度过程中使用负载均衡策略,易产生资源碎片,增加任务等待时间。Kubernetes没有考虑对GPU等外部拓展资源的评分,不能很好适应深度学习云平台的业务场景。针对以上问题提出一种负载饱和调度策略,对Kubernetes调度过程进行改进,减少资源碎片,提高资源利用率。该策略支持对用户指定的外部拓展资源进行评分,能更好适应深度学习云平台业务场景。实验结果表明,负载饱和调度策略能够减少23.40%的任务等待时间,并能将GPU利用率提升14.15%,GPU显存利用率提升6.85%。 展开更多
关键词 深度学习云平台 kubernetes调度策略 负载饱和调度 GPU调度
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基于Kubernetes的RISC-V异构集群云任务调度系统 被引量：3
5
作者 蒋筱斌 熊轶翔 +3 位作者 张珩 侯朋朋 武延军 赵琛 《计算机系统应用》 2022年第9期3-14,共12页
随着在云计算领域得到广泛的应用和关注,集群容器编排管理平台Kubernetes已广泛应用于容器化应用服务的自动部署和发布、应用弹性扩展和回滚更新、故障检测和自我修复等服务场景.第5代精简指令集计算机(fifth-generation reduced instru... 随着在云计算领域得到广泛的应用和关注,集群容器编排管理平台Kubernetes已广泛应用于容器化应用服务的自动部署和发布、应用弹性扩展和回滚更新、故障检测和自我修复等服务场景.第5代精简指令集计算机(fifth-generation reduced instruction-set computer, RISC-V)具有精简化、模块化、可扩展和开源4大技术特点和优势,已经得到学术界和工业界的广泛关注.本文立足于Kubernetes生态和RISC-V生态的协同研究点,为Kubernetes调度器提供异构指令集架构(instruction set architecture, ISA)的云服务任务调度支持.本文通过对生产环境中RISC-V指令集架构的各类计算任务需求进行了量化分析,发现现有的集群容器编排平台Kubernetes不具备调度RISC-V指令集架构的计算任务的能力,尤其是其调度算法无法利用RISC-V用户自定义的可扩展指令集架构特性提供高性能的可靠服务.为解决上述问题,本文提出了一种创建时调度的ISAMatch模型,综合考虑指令集亲和性、同种指令集架构节点数量和节点资源利用率等多个方面,实现任务的最佳分配.本文以现有的集群调度器为基础,完善其针对多种指令集架构任务的调度需求,相对比默认调度器正确率62%(调度RISC-V基础指令集任务)、41%(调度RISC-V扩展指令集任务)、67%(调度RISC-V扩展指令集任务且有“RISC-V”节点匹配标签),在不考虑资源限制的条件下, ISAMatch模型可以达到100%的任务调度正确率. 展开更多
关键词 kubernetes调度器 RISC-V ISAMatch
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面向电网中数字资产存证的区块链Baas设计 被引量：1
6
作者 沈佳 刘昆 +1 位作者 贾俊强 王佩光 《中国电子科学研究院学报》 北大核心 2020年第10期996-1001,共6页
随着互联网的不断发展,数字信息充斥着人们的生活,但是数字信息的易于复制和篡改的特性使其难以作为证据保存,如何有效的保证数字证据的可靠性是一个十分重要问题,由于区块链的不可篡改性可以较好的保证数字证据,这也是区块链主要应用... 随着互联网的不断发展,数字信息充斥着人们的生活,但是数字信息的易于复制和篡改的特性使其难以作为证据保存,如何有效的保证数字证据的可靠性是一个十分重要问题,由于区块链的不可篡改性可以较好的保证数字证据,这也是区块链主要应用的场景之一。但是区块链的底层结构复杂,开发周期长,难以实现快速部署。为此,面向电网资产存证需求,描述了区块链Baas设计方案,其目的是在于可以快速的实现和部署并满足不同场景下的数字存证需求。通过系统测试,提出的区块链Baas设计满足了对数字资产存证的需求,便捷了操作过程。 展开更多
关键词 区块链 电网资产 数字存证 存证中心 kubernetes调度器
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