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基于边缘梯度特征的图像分割
被引量：
1
1
作者
贺鹏飞
苏新彦
王鉴
《电子测试》
2010年第7期6-9,共4页
图像的边缘包含了大量的梯度信息,图像中的真实边界点处的梯度强度大于其左右领域的梯度强度值。根据这个特性提出了改进的阈值分割算法,首先利用高斯平滑对图像进行预处理,再利用Krisch算法对图像进行梯度运算得到图像的梯度信息,然后...
图像的边缘包含了大量的梯度信息,图像中的真实边界点处的梯度强度大于其左右领域的梯度强度值。根据这个特性提出了改进的阈值分割算法,首先利用高斯平滑对图像进行预处理,再利用Krisch算法对图像进行梯度运算得到图像的梯度信息,然后利用改进的二维最大类间方差法根据图像梯度进行阈值分割,最后利用目标和背景的空间关系去除少量误提边缘。实验结果表明,该方法能有效地检测出低信噪比图像中的目标并显著提高了目标检测的概率。
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关键词
krisch
梯度
算法
高斯滤波
二维Otsu分割
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职称材料
题名
基于边缘梯度特征的图像分割
被引量：
1
1
作者
贺鹏飞
苏新彦
王鉴
机构
中北大学信息与通信工程学院
出处
《电子测试》
2010年第7期6-9,共4页
文摘
图像的边缘包含了大量的梯度信息,图像中的真实边界点处的梯度强度大于其左右领域的梯度强度值。根据这个特性提出了改进的阈值分割算法,首先利用高斯平滑对图像进行预处理,再利用Krisch算法对图像进行梯度运算得到图像的梯度信息,然后利用改进的二维最大类间方差法根据图像梯度进行阈值分割,最后利用目标和背景的空间关系去除少量误提边缘。实验结果表明,该方法能有效地检测出低信噪比图像中的目标并显著提高了目标检测的概率。
关键词
krisch
梯度
算法
高斯滤波
二维Otsu分割
Keywords
krisch
grad algorithm
gaussian filtering
two-dimension Otsu segmentation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于边缘梯度特征的图像分割
贺鹏飞
苏新彦
王鉴
《电子测试》
2010
1
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参考文献
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