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基于Kriging替代模型的水声传播损失不确定性量化研究
1
作者
张理论
郭贤鹏
+2 位作者
王得志
王勇献
吴艳群
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期88-93,共6页
针对传统水声传播模型在计算精度与效率上难以平衡的问题,本文提出了一种利用Kriging替代模型进行水声传播损失不确定性量化的快速计算方法。利用Kriging模型替代经典Kraken传播模型,缓解Kraken模型耗时的问题,以较高的效率和精度进行...
针对传统水声传播模型在计算精度与效率上难以平衡的问题,本文提出了一种利用Kriging替代模型进行水声传播损失不确定性量化的快速计算方法。利用Kriging模型替代经典Kraken传播模型,缓解Kraken模型耗时的问题,以较高的效率和精度进行水声传播计算并得到相应的水声传播损失。在此基础上,进一步将Kriging替代模型与蒙特卡洛方法结合起来,对由多个环境变量引起的水声传播损失进行不确定性分析,得到传播损失的后验概率密度分布以及90%置信区间分布。试验结果表明所提方法可以快速有效量化水声传播损失的不确定性,为水声传播损失不确定性量化提供了一种新的思路和方法。
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关键词
Kriging替代
模型
kraken
水声
模型
蒙特卡洛方法
水声
传播损失
不确定性量化
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职称材料
题名
基于Kriging替代模型的水声传播损失不确定性量化研究
1
作者
张理论
郭贤鹏
王得志
王勇献
吴艳群
机构
国防科技大学气象海洋学院
中国人民解放军
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期88-93,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61806214)
国防科技大学科研计划项目(ZK17-03-31)
文摘
针对传统水声传播模型在计算精度与效率上难以平衡的问题,本文提出了一种利用Kriging替代模型进行水声传播损失不确定性量化的快速计算方法。利用Kriging模型替代经典Kraken传播模型,缓解Kraken模型耗时的问题,以较高的效率和精度进行水声传播计算并得到相应的水声传播损失。在此基础上,进一步将Kriging替代模型与蒙特卡洛方法结合起来,对由多个环境变量引起的水声传播损失进行不确定性分析,得到传播损失的后验概率密度分布以及90%置信区间分布。试验结果表明所提方法可以快速有效量化水声传播损失的不确定性,为水声传播损失不确定性量化提供了一种新的思路和方法。
关键词
Kriging替代
模型
kraken
水声
模型
蒙特卡洛方法
水声
传播损失
不确定性量化
Keywords
Kriging surrogate model
kraken
acoustic model
Monte-Carlo model
acoustic transmission loss
uncertainty quantification
分类号
O427.1 [理学—声学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Kriging替代模型的水声传播损失不确定性量化研究
张理论
郭贤鹏
王得志
王勇献
吴艳群
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
0
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