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煤田地震资料横向预测技术 被引量：2
1
作者 徐衍和 李东会 《勘察科学技术》 2006年第6期35-38,共4页
结合煤田横向预测研究的方法及特点,讨论了地震横向预测资料处理技术,目的层的正确标定,模型的正、反演,各种地震信息的提取,地震属性的综合分析方法等主要环节。采用Kohonen人工神经网络预测奥陶灰岩岩溶裂隙发育带,以及BP人工神经网... 结合煤田横向预测研究的方法及特点,讨论了地震横向预测资料处理技术,目的层的正确标定,模型的正、反演,各种地震信息的提取,地震属性的综合分析方法等主要环节。采用Kohonen人工神经网络预测奥陶灰岩岩溶裂隙发育带,以及BP人工神经网络自动识别小断层,证明该煤田地震资料横向预测方法可行,可望成为煤田岩性横向预测的一种有效方法。 展开更多
关键词 横向预测 地震资料 kohonen人工神经网络 BP人工神经网络
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Kohonen人工神经网络在新疆东天山地区斑岩型钼矿资源预测中的应用 被引量：2
2
作者 王中 肖克炎 丁建华 《地质学刊》 CAS 2015年第2期231-235,共5页
采用多源信息找矿模型,结合Kohonen人工神经网络对新疆东天山地区斑岩型钼矿进行了成矿预测。通过该地区已有斑岩型钼矿的成矿、控矿规律,确定了5类预测变量。由于东天山钼矿床已知样本较少,使用非线性的Kohonen人工神经网络法进行少模... 采用多源信息找矿模型,结合Kohonen人工神经网络对新疆东天山地区斑岩型钼矿进行了成矿预测。通过该地区已有斑岩型钼矿的成矿、控矿规律,确定了5类预测变量。由于东天山钼矿床已知样本较少,使用非线性的Kohonen人工神经网络法进行少模型预测。此方法不依赖预测区域的样本数量,实行非监督分类。分类结果显示:东天山地区2个典型钼矿床皆落入A类成矿有利区域,证明分类效果较为可信。实验结果表明,该方法操作简便,是一种较为快捷、有效的预测方法。 展开更多
关键词 kohonen人工神经网络 钼矿 预测 新疆东天山
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