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传感器交互多模型在露天矿边坡稳定中的应用
被引量:
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作者
付华
刘银平
+1 位作者
肖键
韩彦春
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2009年第4期114-116,共3页
鉴于传统的机动目标跟踪检测方法往往有滞后,而快速进行模型切换则可能降低滤波器的可靠性等不足,引入交互多模(IMM)算法对边坡监测数据进行处理,并在此基础上给出了一种卡尔曼滤波平滑算法,通过实例仿真结果表明了其有效性。
关键词
交互多模算法
边坡变形
目标跟踪
klman
滤波
下载PDF
职称材料
题名
传感器交互多模型在露天矿边坡稳定中的应用
被引量:
1
1
作者
付华
刘银平
肖键
韩彦春
机构
辽宁工程技术大学电气与控制工程学院
出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2009年第4期114-116,共3页
基金
辽宁省科技攻关计划资助项目(2007231003
2006220019)
+1 种基金
辽宁省优秀人才基金资助项目(2005219005
2007R24)
文摘
鉴于传统的机动目标跟踪检测方法往往有滞后,而快速进行模型切换则可能降低滤波器的可靠性等不足,引入交互多模(IMM)算法对边坡监测数据进行处理,并在此基础上给出了一种卡尔曼滤波平滑算法,通过实例仿真结果表明了其有效性。
关键词
交互多模算法
边坡变形
目标跟踪
klman
滤波
Keywords
interactive multi-model( IMM ) algorithm
rock deformation
target tracking
klman
filtering
分类号
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
传感器交互多模型在露天矿边坡稳定中的应用
付华
刘银平
肖键
韩彦春
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2009
1
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