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结合Mahalanobis距离的SUSAN彩色边缘检测方法研究 被引量：1
1
作者 卢军 谭智仁 《陕西科技大学学报（自然科学版）》 2013年第6期136-140,共5页
针对HSI颜色空间在图像处理和分析方面更加符合人眼的视觉特性,提出了一种结合Mahalanobis距离的SUSAN彩色图像边缘检测方法.该方法首先将彩色图像从RGB空间转换到HSI空间,然后以H、S、I为变量计算空间中两种颜色的色差距离,结合SUSAN... 针对HSI颜色空间在图像处理和分析方面更加符合人眼的视觉特性,提出了一种结合Mahalanobis距离的SUSAN彩色图像边缘检测方法.该方法首先将彩色图像从RGB空间转换到HSI空间,然后以H、S、I为变量计算空间中两种颜色的色差距离,结合SUSAN算子对边缘进行检测.实验结果表明:此方法可以有效地检测彩色图像的边缘.在保留图像边缘方面,性能优于传统的彩色边缘检测方法. 展开更多
关键词 彩色图像 HSI空间 MAHALANOBIS距离 SUSAN算子 色差 边缘检测
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驾驶员疲劳检测中的彩色图像增强算法 被引量：5
2
作者 张万枝 王增才 +1 位作者 李云霞 王保平 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期1545-1549,共5页
为解决因驾驶室光照不均引起的图像质量下降问题,提出一种新的基于Retinex的驾驶员视频图像增强算法。首先将图像从RGB空间转换到YCbCr空间,保持Cb和Cr分量不变,对Y分量进行高、低频分解,低频分量部分包含图像全部光照信息;利用多尺度Re... 为解决因驾驶室光照不均引起的图像质量下降问题,提出一种新的基于Retinex的驾驶员视频图像增强算法。首先将图像从RGB空间转换到YCbCr空间,保持Cb和Cr分量不变,对Y分量进行高、低频分解,低频分量部分包含图像全部光照信息;利用多尺度Retinex(MSR)算法对低频部分进行光照补偿,然后对Y分量进行拉普拉斯锐化和高斯平滑滤波,增强图像细节和消除噪声干扰;最后将处理后的Y分量与原来的Cb、Cr分量进行逆变换生成新图像。实验表明,与传统算法相比,本文算法能对驾驶员视频图像起到增强效果,同时也能很好地增强图像细节信息,有利于系统对驾驶员状态进行疲劳检测。 展开更多
关键词 彩色图像增强 光照补偿 颜色恒常性 RETINEX理论 多尺度
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