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基于轮廓特征的人体行为识别 被引量：22
1
作者 赵海勇 刘志镜 张浩 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期1547-1551,共5页
提出了一种以运动人体轮廓为特征,基于模板匹配的人体行为识别方法。首先,利用背景差分法和阴影消除技术提取运动人体轮廓;定义一种边界点-半径的轮廓描述方法,将时变的二维轮廓形状转换为对应的一维距离向量;以成本函数为特征向量,利... 提出了一种以运动人体轮廓为特征,基于模板匹配的人体行为识别方法。首先,利用背景差分法和阴影消除技术提取运动人体轮廓;定义一种边界点-半径的轮廓描述方法,将时变的二维轮廓形状转换为对应的一维距离向量;以成本函数为特征向量,利用谱系聚类方法提取行为序列的关键姿态;最后,将关键姿态编码为行为字符串,利用编辑距离度量测试序列与标准序列间的相似性。实验结果表明,利用本文方法对人的6种日常行为进行识别,正确识别率达到84.3%以上,具有简单实用的特点。 展开更多
关键词 计算机视觉 人体轮廓 编辑距离 关键姿态 聚类
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基于模板匹配的人体日常行为识别 被引量：11
2
作者 赵海勇 刘志镜 张浩 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期88-92,共5页
提出了一种以运动人体的轮廓为特征,基于模板匹配的人体行为识别方法.利用背景差分法和阴影消除技术从图像中提取完整的人体轮廓.定义一种新的轮廓描述方法,将时变的2D轮廓形状转换为对应的1D距离向量.先计算轮廓点的质心坐标,再将轮廓... 提出了一种以运动人体的轮廓为特征,基于模板匹配的人体行为识别方法.利用背景差分法和阴影消除技术从图像中提取完整的人体轮廓.定义一种新的轮廓描述方法,将时变的2D轮廓形状转换为对应的1D距离向量.先计算轮廓点的质心坐标,再将轮廓等弧长地分割,用直线段连接相邻的割点构成对轮廓线的多边形近似,用多边形的顶点到轮廓质心的距离和其两个后继顶点的距离构成的3个距离串来描述轮廓.计算轮廓之间的动态时间规整(DTW)距离,然后利用谱系聚类方法提取行为序列的关键姿态,将关键姿态编码为行为字符串.最后利用编辑距离度量测试序列与标准序列之间的相似性.实验结果表明,利用本方法对人的6种日常行为进行识别,正确识别率达到85.7%以上. 展开更多
关键词 计算机视觉 人体轮廓 编辑距离 关键姿态 聚类 动态时间规整
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基于关键姿态分析的运动图自动构建 被引量：5
3
作者 宗丹 李淳芃 +1 位作者 夏时洪 王兆其 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2010年第8期1321-1328,共8页
高结点聚合运动图(snaptogether motion graph,STMgraph)是刻画虚拟角色运动序列关系的一种结构化运动图.其特点是图中每个结点都包含多条与之相连的边,能够实现对虚拟角色的灵活控制.然而现有的高结点聚合运动图构建方法存在手工标注... 高结点聚合运动图(snaptogether motion graph,STMgraph)是刻画虚拟角色运动序列关系的一种结构化运动图.其特点是图中每个结点都包含多条与之相连的边,能够实现对虚拟角色的灵活控制.然而现有的高结点聚合运动图构建方法存在手工标注任务繁重、关键姿态提取结果不准确等问题.针对上述问题,提出了一种基于关键姿态分析的运动图自动构建新方法:通过维度约简和非参数密度估计分析样本数据的概率密度,获得一组关键姿态;然后通过分割获得运动片段,最后构建高结点聚合运动图.该方法不仅提高了关键姿态的提取精度,减少了构图过程的主观因素,同时提高了对虚拟角色控制的灵活性.实验结果表明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 角色动画 运动图 关键姿态 维度约简 概率密度
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基于三维骨架的人体动作识别
4
作者 周小坡 张立武 张严 《计算机系统应用》 2024年第10期1-12,共12页
动作识别是计算机视觉领域的一项重要技术,根据输入数据的不同可以分为基于视频的动作识别和基于骨架的动作识别.三维骨架数据避免了光照、遮挡等因素的影响,对动作的描述更准确.现在,基于三维骨架的人体动作识别受到重视.基于三维骨架... 动作识别是计算机视觉领域的一项重要技术,根据输入数据的不同可以分为基于视频的动作识别和基于骨架的动作识别.三维骨架数据避免了光照、遮挡等因素的影响,对动作的描述更准确.现在,基于三维骨架的人体动作识别受到重视.基于三维骨架的人体动作识别方法可以分为端到端的黑盒方法和基于模式识别的白盒方法.黑盒的深度学习方法参数大,能从大量的数据中学到分类知识,但是深度学习方法难解释,只能给出整体识别结果.白盒的模式识别法相比黑盒方法,其识别过程可解释、算法易调整,但是现有的一些白盒方法主要从算法层面进行改进,用公式去表示和区分动作,没有体现动作之间的区别和联系.所以本文设计一个分类过程可见的白盒方法,使用树结构将动作数据有层次的组织起来,根据相同动作之间的差异构建个体分类层次结构,根据不同动作之间的区别构建动作分类层次结构.然后将各种衡量算法纳入系统中,在本文中选择最近邻和动态时间规整算法进行实验.层次结构的优点是可以根据需求植入各种知识,这样可以从不同的角度对动作进行分类.在本文实验中,向层次结构植入动作关键姿态知识和人体结构知识,随着知识的植入,层次结构也会发生变化. 展开更多
关键词 三维骨架 动作识别 层次结构 可解释 关键姿态
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基于动作串的人体行为识别 被引量：4
5
作者 赵海勇 李俊青 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第10期296-300,共5页
提出了一种以运动人体侧影为特征的基于模板匹配的人体行为识别方法。首先,利用背景差分法和阴影消除技术提取运动人体侧影。利用R变换对人体侧影进行特征提取,将时变的2D区域形状转换为对应的1D距离向量。然后,利用谱系聚类方法提取动... 提出了一种以运动人体侧影为特征的基于模板匹配的人体行为识别方法。首先,利用背景差分法和阴影消除技术提取运动人体侧影。利用R变换对人体侧影进行特征提取,将时变的2D区域形状转换为对应的1D距离向量。然后,利用谱系聚类方法提取动作序列的关键姿态,将关键姿态编码为称为动作串的模板。最后,利用动态时间规整算法度量测试序列与标准模板之间的相似性。实验结果表明,本方法对人的6种日常行为进行识别的正确识别率达到85%以上,具有简单实用的特点。 展开更多
关键词 计算机视觉 人体侧影 关键姿态 聚类 行为识别
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基于深度学习的体育视频关键姿态提取研究
6
作者 张婷 于涛 王欣 《信息技术》 2023年第5期1-5,12,共6页
针对体育视频中运动目标的关键姿态不一,人工提取视频图像中的关键姿态费时费力的问题,提出一种基于深度学习的关键姿态提取算法。利用距离变换根据体育视频中像素点特征,对关键姿态进行判断,分别运用骨架候选点和背景候选点,计算体育... 针对体育视频中运动目标的关键姿态不一,人工提取视频图像中的关键姿态费时费力的问题,提出一种基于深度学习的关键姿态提取算法。利用距离变换根据体育视频中像素点特征,对关键姿态进行判断,分别运用骨架候选点和背景候选点,计算体育视频中运动目标的关键姿态。实验表明,提出的算法能够准确清晰提取视频中的运动目标特征轮廓,并能够区分关键姿态点和轮廓点,从而实现体育视频的人体关键姿态的提取。 展开更多
关键词 体育视频提取 视频序列 深度学习 关键姿态 距离变换
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关键姿态映射下视频动态帧目标定位方法 被引量：1
7
作者 范洁 谢鑫 陈战胜 《计算机仿真》 北大核心 2022年第3期156-159,248,共5页
当前视频图像目标样本点密度取值误差较大,导致视频动态帧目标定位精度偏低。提出基于关键姿态的视频动态帧目标定位方法。采用高斯密度估计法构建视频动态图像关键姿态背景模型。分析视频序列像素点噪声概率密度,提取动态个体目标关键... 当前视频图像目标样本点密度取值误差较大,导致视频动态帧目标定位精度偏低。提出基于关键姿态的视频动态帧目标定位方法。采用高斯密度估计法构建视频动态图像关键姿态背景模型。分析视频序列像素点噪声概率密度,提取动态个体目标关键姿态特征轮廓,修正样本点密度取值,实现关键姿态映射下视频动态帧目标定位。为验证提出方法的性能,设计了实验。实验结果表明,提出方法下图像样本噪声得以有效抑制、目标定位精度高,可为相关领域研究提供可靠依据。 展开更多
关键词 关键姿态 动态帧 视频图像 目标定位 核密度估计 高密度指标
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基于关键姿态映射的运动重定向 被引量：5
8
作者 李琳 郑利平 +1 位作者 王玉培 刘晓平 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期127-131,共5页
提出一种基于关键姿态映射的运动重定向方法,实现不同角色之间运动序列的快速映射。首先,对源运动数据降维,在低维空间中做聚类分析,提取关键姿态;其次,参数化运动序列,计算运动权值;最后,自动求解目标角色的关键姿态,结合运动权值重构... 提出一种基于关键姿态映射的运动重定向方法,实现不同角色之间运动序列的快速映射。首先,对源运动数据降维,在低维空间中做聚类分析,提取关键姿态;其次,参数化运动序列,计算运动权值;最后,自动求解目标角色的关键姿态,结合运动权值重构目标角色的运动。实验结果表明,该方法较为完整的保留了源运动序列的特征,且重定向得到的运动较为平滑自然。 展开更多
关键词 角色动画 运动重定向 关键姿态 聚类分析
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