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基于Keren配准和插值的快速超分辨率图像重建
被引量：
7
1
作者
李展
韩国强
+1 位作者
陈湘骥
廖秀秀
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第5期84-90,共7页
为提高图像超分辨率重建技术实时应用的可能性,增强其对配准误差的容忍度,提出了一种基于Keren配准和插值的快速鲁棒超分辨率图像重建算法.该算法将配准后的低分辨率图像根据变换参数映射到高分辨率网格上,再利用模板卷积迭代地填充缺...
为提高图像超分辨率重建技术实时应用的可能性,增强其对配准误差的容忍度,提出了一种基于Keren配准和插值的快速鲁棒超分辨率图像重建算法.该算法将配准后的低分辨率图像根据变换参数映射到高分辨率网格上,再利用模板卷积迭代地填充缺失像素值,从而重建一幅高分辨率图像.将文中算法与非均匀插值法、凸集映射法、鲁棒的迭代后向映射法和结构适应的归一化卷积法4种超分辨率图像重建算法进行了比较.实验结果表明,文中算法对一定精度范围内的配准误差不敏感,在速度和重建效果上具有一定的优势,是一种有效、鲁棒和快速的多帧超分辨率图像重建算法.
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关键词
图像重建
超分辨率
keren
配
准
插值
卷积
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职称材料
附有限制条件的间接平差的图像配准算法及其应用
被引量：
1
2
作者
樊东昊
朱建军
周璀
《武汉大学学报（信息科学版）》
EI
CSCD
北大核心
2015年第8期1075-1079,共5页
图像配准是超分辨率图像重建过程中的一个重要步骤。在实际应用中,Keren算法在旋转角度大于6°时存在较大的配准误差,且其计算复杂度随着图像平移量增大将增长数倍;Vandewalle算法在角度配准中存在一定的优势,但整体配准精度不如Ke...
图像配准是超分辨率图像重建过程中的一个重要步骤。在实际应用中,Keren算法在旋转角度大于6°时存在较大的配准误差,且其计算复杂度随着图像平移量增大将增长数倍;Vandewalle算法在角度配准中存在一定的优势,但整体配准精度不如Keren算法。针对两种配准算法存在的问题,利用测量平差中附有限制条件的间接平差原理,提出一种改进算法。利用Vandewalle算法解算出图像间的旋转参数和平移参数,将旋转参数作为Keren算法参数的限制条件,并以平移参数作为初始值,代入Keren配准公式中,依据附有限制条件的间接平差原理,迭代求出平移参数的改正值。研究表明,该算法成功避免了大角度旋转情况下Keren算法因角度的泰勒级数展开所带来的误差,提高了配准精度,且具有更好的重建效果。
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关键词
图像
配
准
超分辨率重建
Vandewalle
配
准
keren
配
准
附有限制条件的间接平差
原文传递
题名
基于Keren配准和插值的快速超分辨率图像重建
被引量：
7
1
作者
李展
韩国强
陈湘骥
廖秀秀
机构
华南理工大学计算机科学与工程学院
华南农业大学信息学院
出处
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第5期84-90,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(10778617
10973007
+4 种基金
61070090)
广东省科技计划重大专项(2010A080402005)
广东省科技计划项目(2008B080701052
2010B080701062)
广东省自然科学基金资助项目(10151063201000002)
文摘
为提高图像超分辨率重建技术实时应用的可能性,增强其对配准误差的容忍度,提出了一种基于Keren配准和插值的快速鲁棒超分辨率图像重建算法.该算法将配准后的低分辨率图像根据变换参数映射到高分辨率网格上,再利用模板卷积迭代地填充缺失像素值,从而重建一幅高分辨率图像.将文中算法与非均匀插值法、凸集映射法、鲁棒的迭代后向映射法和结构适应的归一化卷积法4种超分辨率图像重建算法进行了比较.实验结果表明,文中算法对一定精度范围内的配准误差不敏感,在速度和重建效果上具有一定的优势,是一种有效、鲁棒和快速的多帧超分辨率图像重建算法.
关键词
图像重建
超分辨率
keren
配
准
插值
卷积
Keywords
image reconstruction
super resolution
keren
registration
interpolation
convolution
分类号
TP37 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
附有限制条件的间接平差的图像配准算法及其应用
被引量：
1
2
作者
樊东昊
朱建军
周璀
机构
中南大学地球科学与信息物理学院
出处
《武汉大学学报（信息科学版）》
EI
CSCD
北大核心
2015年第8期1075-1079,共5页
基金
国家973计划资助项目(2013CB733303)
国家863计划资助项目(2012AA121301)
+1 种基金
国家自然科学基金资助项目(41274010
40974007)~~
文摘
图像配准是超分辨率图像重建过程中的一个重要步骤。在实际应用中,Keren算法在旋转角度大于6°时存在较大的配准误差,且其计算复杂度随着图像平移量增大将增长数倍;Vandewalle算法在角度配准中存在一定的优势,但整体配准精度不如Keren算法。针对两种配准算法存在的问题,利用测量平差中附有限制条件的间接平差原理,提出一种改进算法。利用Vandewalle算法解算出图像间的旋转参数和平移参数,将旋转参数作为Keren算法参数的限制条件,并以平移参数作为初始值,代入Keren配准公式中,依据附有限制条件的间接平差原理,迭代求出平移参数的改正值。研究表明,该算法成功避免了大角度旋转情况下Keren算法因角度的泰勒级数展开所带来的误差,提高了配准精度,且具有更好的重建效果。
关键词
图像
配
准
超分辨率重建
Vandewalle
配
准
keren
配
准
附有限制条件的间接平差
Keywords
image registration
super-resolution image reconstruction
Vandewalle algorithm
keren
algorithm
Adjustment of Indirect observations with Constraints
分类号
P237.3 [天文地球—摄影测量与遥感]
TP391 [天文地球—测绘科学与技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Keren配准和插值的快速超分辨率图像重建
李展
韩国强
陈湘骥
廖秀秀
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
7
下载PDF
职称材料
2
附有限制条件的间接平差的图像配准算法及其应用
樊东昊
朱建军
周璀
《武汉大学学报（信息科学版）》
EI
CSCD
北大核心
2015
1
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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