-
题名基于光谱分类的土壤盐分含量预测
被引量：20
- 1
-
-
作者
代希君
彭杰
张艳丽
罗华平
向红英
-
机构
塔里木大学机械电气化工程学院
塔里木大学现代农业工程重点实验室
塔里木大学植物科学学院
-
出处
《土壤学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第4期909-918,共10页
-
基金
国家自然科学基金项目(41261083
41361048
11464039)资助~~
-
文摘
基于相似土壤组分和光谱特征,利用土壤光谱反射率数据和曲线特征来进行土壤光谱分类,同时充分挖掘有效信息是光谱分析的重要应用方向之一。借助模糊k-均值聚类方法将土壤光谱数据分成四个类别(分类前先将原始光谱进行范围归一化处理),比较分析了不同类型土壤在光谱分类前后的高光谱特征,然后利用Kennard-Stone法将各类别样本划分为建模集和预测集,将预处理后的建模集光谱数据作为输入量,采用偏最小二乘回归法(PLSR)方法建立全局和各自类别的盐分预测模型。结果表明:光谱分类建模较按土壤系统分类建模和全局建模的精度有明显提高,其预测模型总体的预测决定系数RP2、预测均方根误差RMSEP、相对分析误差RPD和RPIQ(样本观测值三四分位数Q3与一四分位数Q1之差与RMSEP的比值)四个指标分别从0.664、1.219、1.733和1.461提高至0.818、1.132、2.356和2.422,其中RPD提高幅度达23.13%,四个类别所建模型RPD均大于2.0,可以对土壤含盐量进行较为精确的定量研究。研究结果为利用大样本光谱数据建立大尺度区域的盐分等土壤属性预测模型提供一种新的思路和方法。
-
关键词
土壤
高光谱
盐分
模糊k-均值聚类
盐渍化
kennard-stone法
-
Keywords
Soil
Hyperspectra
Salt
Fuzzy k-means clustering
Salinization
kennard-stone method
-
分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
S127
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
-
-
题名近红外光谱法快速测定乳块消糖衣片的包衣厚度
被引量：10
- 2
-
-
作者
刘冰
陈晓辉
史新元
孙立新
毕开顺
乔延江
-
机构
沈阳药科大学
北京中医药大学中药学院
-
出处
《药物分析杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第9期1435-1439,共5页
-
基金
北京市科技计划课题资助课题(D02050040040111)
北京市"中药基础与新药研究重点实验室"资助课题
-
文摘
目的:利用近红外光谱分析技术,建立乳块消糖衣片包衣厚度快速、无损测定方法。方法:采用Kennard-Stone法对校正集样本和验证集样本进行分类,比较不同的建模方法,并对光谱的预处理方法、建模波段、主因子数的选择进行详细地讨论。结果:采用偏最小二乘回归方法(PLSR)建立包衣厚度的近红外光谱定量分析校正模型。所建模型的相关系数R=0.9961,校正误差均方根(RMSEC)为0.0149,预测误差均方根(RMSEP)为0.0194。结论:预测结果表明,本文所建方法快速、无损、可靠,可推广应用于中药生产包衣过程的在线检测。
-
关键词
近红外光谱
乳块消片
包衣厚度
kennard-stone法
偏最小二乘回归方法
在线检测
-
Keywords
near infrared spectroscopy
Rukuaixiao tablets
coating thickness
kennard-stone algorithm
partial least squares regression（PLSR）
online control
-
分类号
R917
[医药卫生—药物分析学]
-
