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东北三省能源消费碳排放测度及影响因素 被引量：55
1
作者 马晓君 董碧滢 +2 位作者 于渊博 王常欣 杨倩 《中国环境科学》 EI CAS CSSCI CSCD 北大核心 2018年第8期3170-3179,共10页
将扩展的Kaya恒等式与对数平均迪氏指数(LMDI)分解法相结合,以2005～2016年东北三省主要能源消费数据为研究对象,构建优化的碳排放分解模型,测度并分解其碳排放与碳排放强度.通过与中国同期能源消费碳排放的定量对比分析,考察各产业(部... 将扩展的Kaya恒等式与对数平均迪氏指数(LMDI)分解法相结合,以2005～2016年东北三省主要能源消费数据为研究对象,构建优化的碳排放分解模型,测度并分解其碳排放与碳排放强度.通过与中国同期能源消费碳排放的定量对比分析,考察各产业(部门)能源结构效应、能源强度效应、产业结构效应、经济产出效应和人口规模效应对东北三省能源消费碳排放的影响.结果显示:2005～2016年,东北三省碳排放总量占中国碳排放总量的8.84%,碳排放强度普遍高于中国碳排放强度.经济产出效应和人口规模效应对东北三省碳排放增长起拉动作用,其中经济产出效应贡献最大为188%,经济发展和城市化进程的加速不利于碳排放的降低.产业能源强度效应、能源结构效应及产业结构效应对东北三省碳排放增长起抑制作用,能源强度效应的抑制作用最大为59%,产业能源强度的调整空间较大.降低能源消耗强度,调整产业内部结构,完善经济政策体制是今后促进东北三省低碳经济发展的重要手段. 展开更多
关键词 东北三省 能源消费碳排放 碳排放强度 kaya-lmdi
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中国工业行业能源消耗的驱动因素与脱钩分析 被引量：24
2
作者 马晓君 陈瑞敏 苏衡 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2021年第3期70-81,共12页
量化中国工业部门的能源消耗情况、探讨能源消耗的驱动因素以及分析能源消耗的脱钩状态,对工业部门实现节能降耗目标与经济可持续发展具有重要的指导意义。为此,基于2005—2016年中国工业35个分行业总产值与9种主要能源消耗的面板数据,... 量化中国工业部门的能源消耗情况、探讨能源消耗的驱动因素以及分析能源消耗的脱钩状态,对工业部门实现节能降耗目标与经济可持续发展具有重要的指导意义。为此,基于2005—2016年中国工业35个分行业总产值与9种主要能源消耗的面板数据,通过构建VALDEX指数衡量中国工业部门的节能情况,进而将改进后的Kaya恒等式与对数平均Divisia指数分解法(LMDI)相结合,创新性地构建一个能源消耗因素分解模型,并在此基础上,结合DPSIR框架构建脱钩努力指数模型,对工业行业经济增长与能源消耗的脱钩效应进行测度。研究结果表明,中国工业部门的节能率以边际递减的速率上升;能源结构效应与产出规模效应导致能源消耗增加,而能源强度效应与经济产出结构效应减少能源消耗;此外,近年来中国工业经济增长与能源消耗呈脱钩状态,但强脱钩行业少且脱钩指数值小,具体表现为:能源强度效应和经济产出结构效应是实现强脱钩的关键因素,而能源结构效应阻碍脱钩的实现。降低能源强度、调整经济产出结构以及优化能源结构是当前中国工业部门实现节能降耗的重要举措。 展开更多
关键词 工业 能源消耗 驱动因素 kaya-lmdi 脱钩努力指数模型
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黄河流域水资源利用与经济增长脱钩及影响因素分解 被引量：16
3
作者 李汝资 白昳 +4 位作者 周云南 黄淑琪 晏振宁 李英姿 赵宏波 《地理科学》 CSCD 北大核心 2023年第1期110-118,共9页
水资源是黄河流域生态保护和高质量发展的最大刚性约束,识别流域水资源利用变化驱动因素具有重要意义。首先从结构视角测度黄河流域水足迹变化,进而基于Tapio脱钩模型与Kaya-LMDI分解模型,解析水足迹与经济增长脱钩状态,并从技术效应、... 水资源是黄河流域生态保护和高质量发展的最大刚性约束,识别流域水资源利用变化驱动因素具有重要意义。首先从结构视角测度黄河流域水足迹变化,进而基于Tapio脱钩模型与Kaya-LMDI分解模型,解析水足迹与经济增长脱钩状态,并从技术效应、结构效应、规模效应、禀赋效应、城市化效应和人口效应识别水资源利用变化驱动因素。研究发现:①黄河流域水足迹总体呈现上升趋势,农业水足迹占比高达85%,用水结构与产业结构倒挂问题突出。②黄河流域上下游水资源量与水足迹空间分布不匹配,中下游面临更严重水资源约束。③水足迹与经济增长关系主要表现为弱脱钩,但2015—2019年各省区开始向强脱钩转变。④规模效应、城市化效应和人口效应对水足迹变化起拉动作用,技术效应、结构效应和禀赋效应对水足迹变化起抑制作用,但仍有提升潜力,各省区影响因素存在一定差异。为此,需要强化水资源利用技术研发与推广,推动农业集约式发展,提升农业用水效率,进一步优化产业结构和新型城镇化建设,缓解水资源约束困境,推动黄河流域经济高质量发展。 展开更多
关键词 黄河流域 高质量发展 水足迹 Tapio脱钩 kaya-lmdi模型
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天津市生活垃圾处理碳排放时间变化特征及影响因素 被引量：15
4
作者 郭宇杰 龚亚萍 +3 位作者 邹玉飞 赵颖 吕茳芏 张心怡 《环境工程技术学报》 CSCD 北大核心 2022年第3期834-842,共9页
控制生活垃圾处理产生的温室气体已成为碳减排的重点方向之一。参考《省级温室气体清单编制指南(试行)》推荐方法核算了天津市2009—2018年生活垃圾处理碳排放量,分析碳排放时间变化特征,并采用改进Kaya恒等式和LMDI加和分解法的碳排放... 控制生活垃圾处理产生的温室气体已成为碳减排的重点方向之一。参考《省级温室气体清单编制指南(试行)》推荐方法核算了天津市2009—2018年生活垃圾处理碳排放量,分析碳排放时间变化特征,并采用改进Kaya恒等式和LMDI加和分解法的碳排放影响因素分解恒等式,分析天津市生活垃圾处理碳排放的影响因素。结果表明:2009—2018年天津市生活垃圾处理碳排放量呈现先降后增的趋势,碳排放量主要来自填埋处理;影响碳排放的因素中,经济产出效应(ΔY)对生活垃圾处理碳排放的驱动作用最大,碳排放强度效应(ΔCF)次之,生活垃圾排放强度效应(ΔWI)和生活垃圾处理结构强度(ΔWS)对碳排放具有负向作用。控制生活垃圾产生量、增加垃圾焚烧处理占比以及提高填埋场甲烷回收率是未来主要的减排方向。 展开更多
关键词 生活垃圾处理 碳排放 时间变化特征 kaya-lmdi方法
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中国渔业经济碳排放驱动因素研究——基于LMDI和脱钩模型的双视角分析 被引量：3
5
作者 马光辉 张迎春 姚芳斌 《青岛大学学报（自然科学版）》 CAS 2022年第1期117-123,共7页
利用2009—2020年中国渔业统计年鉴数据,基于参数调整的Kaya-LMDI模型和Tapio脱钩模型对中国渔业经济碳排放驱动因素和碳排放与渔业经济的脱钩关系进行测算。中国渔业经济的碳排放呈现出先增长后下降的趋势,AEI整体呈下降趋势;在各影响... 利用2009—2020年中国渔业统计年鉴数据,基于参数调整的Kaya-LMDI模型和Tapio脱钩模型对中国渔业经济碳排放驱动因素和碳排放与渔业经济的脱钩关系进行测算。中国渔业经济的碳排放呈现出先增长后下降的趋势,AEI整体呈下降趋势;在各影响碳排放的因素中,经济增长效应对碳排放增长贡献最大,能源强度效应和产业结构效应为减少碳排放的主要驱动因素;从“十一五”到“十三五”期间,渔业经济的脱钩状态由弱脱钩转变为强脱钩。中国渔业经济应不断提高发展水平,在兼顾短期和长期的新技术、新策略中寻求突破。 展开更多
关键词 碳排放 kaya-lmdi模型 脱钩模型 渔业经济
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京津冀城市群碳足迹广度/深度与经济增长脱钩弹性及驱动因素:基于LMDI和脱钩模型的双重分析
6
作者 卢静昭 何佳伟 +2 位作者 郭宇飞 刘雅举 卢宏玮 《环境工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第S02期436-441,共6页
利用2006—2017年河北省统计年鉴数据和EPS数据,基于参数调整的Kaya-LMDI模型和Tapio脱钩模型对京津冀城市群碳足迹广度和深度驱动因素/城市群经济的脱钩关系进行测算。分析了经济产出、城镇化率、能源消耗、碳排放系数、产业结构、人... 利用2006—2017年河北省统计年鉴数据和EPS数据,基于参数调整的Kaya-LMDI模型和Tapio脱钩模型对京津冀城市群碳足迹广度和深度驱动因素/城市群经济的脱钩关系进行测算。分析了经济产出、城镇化率、能源消耗、碳排放系数、产业结构、人口因素对碳足迹的驱动作用。研究发现:1)经济产出和产业结构是京津冀碳排放的主要因素;2)河北省的碳排放形式相对于北京、天津更为严峻;3)河北省各个城市的碳排放形式有很大差异,减少碳排放要根据不同城市的经济发展状况和碳承载力水平制定方针。该研究结果对于促进京津冀一体化发展、改善京津冀的碳排放现状具有参考意义。 展开更多
关键词 碳排放 kaya-lmdi模型 脱钩模型 京津冀城市群
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湖南省碳排放时序特征、驱动路径和脱钩关系研究
7
作者 杨销 汤春玲 《绿色科技》 2023年第21期268-272,278,共6页
在我国聚集实现“双碳”目标背景下,深入探索CO_(2)排放的驱动因素和趋势对政策制定至关重要。使用Kaya-LMDI模型与脱钩模型分析了2000-2019年湖南省CO_(2)排放的时序特征、驱动因素以及CO_(2)排放与经济发展的脱钩情况。结果表明:影响C... 在我国聚集实现“双碳”目标背景下,深入探索CO_(2)排放的驱动因素和趋势对政策制定至关重要。使用Kaya-LMDI模型与脱钩模型分析了2000-2019年湖南省CO_(2)排放的时序特征、驱动因素以及CO_(2)排放与经济发展的脱钩情况。结果表明:影响CO_(2)排放的主要因素是经济扩张和能源使用强度,前者是推动CO_(2)排放增加的主要因素,而后者是推动CO_(2)排放减少的主要因素,城镇化会抑制居民能源使用产生的碳排放。根据脱钩研究,大多数年份湖南省都出现了脱钩或弱脱钩现象。 展开更多
关键词 碳排放 kaya-lmdi模型 驱动因素 脱钩效应 湖南省
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