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煤与瓦斯突出强度的FOA-SVM预测模型与应用 被引量:6
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作者 谢国民 单敏柱 刘明 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第12期1941-1946,共6页
为了能够对煤与瓦斯突出进行准确的辨识,本文提出将果蝇算法(FOA)与支持向量机(SVM)相结合的预测方法。首先通过Karhunen-Loève变换(K-L变换)进行特征提取,降低特征向量的维数,减小运算量;然后将经过K-L变换的样本作为FOA-SVM模型... 为了能够对煤与瓦斯突出进行准确的辨识,本文提出将果蝇算法(FOA)与支持向量机(SVM)相结合的预测方法。首先通过Karhunen-Loève变换(K-L变换)进行特征提取,降低特征向量的维数,减小运算量;然后将经过K-L变换的样本作为FOA-SVM模型输入,通过果蝇算法全局寻优,自动搜索符合本预测模型最佳参数组合。通过对预测模型的训练与仿真表明:本文提出的方法具有设计实现简单,辨识精度高、推广能力强的特点,为煤矿灾害预测提供理论支持。 展开更多
关键词 煤与瓦斯突出 karhunen-loève变换 支持向量机 特征提取 果蝇算法
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An Improved EZW Hyperspectral Image Compression 被引量:2
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作者 Kai-Jen Cheng Jeffrey C. Dill 《Journal of Computer and Communications》 2014年第2期31-36,共6页
The paper describes an efficient lossy and lossless three dimensional (3D) image compression of hyperspectral images. The method adopts the 3D spatial-spectral hybrid transform and the proposed transform-based coder. ... The paper describes an efficient lossy and lossless three dimensional (3D) image compression of hyperspectral images. The method adopts the 3D spatial-spectral hybrid transform and the proposed transform-based coder. The hybrid transforms are that Karhunen-Loève Transform (KLT) which decorrelates spectral data of a hyperspectral image, and the integer Discrete Wavelet Transform (DWT) which is applied to the spatial data and produces decorrelated wavelet coefficients. Our simpler transform-based coder is inspired by Shapiro’s EZW algorithm, but encodes residual values and only implements dominant pass incorporating six symbols. The proposed method will be examined on AVIRIS images and evaluated using compression ratio for both lossless and lossy compression, and signal to noise ratio (SNR) for lossy compression. Experimental results show that the proposed image compression not only is more efficient but also has better compression ratio. 展开更多
关键词 WAVELET transform karhunen-loève transform transform-based IMAGE Compression AVIRIS Hyperspectral IMAGE Embedded ZEROTREE WAVELET
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基于谱结构先验的高光谱图像受损谱段快速修复 被引量:1
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作者 刘蕾 闫敬文 《汕头大学学报(自然科学版)》 2016年第2期59-65,共7页
本文在分析高光谱图像谱结构先验的基础上,结合经典Karhunen-Loève变换,提出了一种基于谱结构先验的高光谱图像受损谱段快速修复算法.该方法首先对高光谱数据进行分块分组,然后对同一空间块中相邻的两组数据分别进行KL变换,并通过... 本文在分析高光谱图像谱结构先验的基础上,结合经典Karhunen-Loève变换,提出了一种基于谱结构先验的高光谱图像受损谱段快速修复算法.该方法首先对高光谱数据进行分块分组,然后对同一空间块中相邻的两组数据分别进行KL变换,并通过相邻组自适应保留的几个最大特征值修复受损谱段.实验结果表明该方法简单易行,另外图像所包含的纹理和边界信息越丰富,恢复图像的质量越高. 展开更多
关键词 高光谱图像 karhunen-loève变换 受损谱段
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密钥生成中Karhunen-Loève变换的敏感性分析 被引量:1
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作者 曹中强 吴晓富 朱卫平 《信号处理》 CSCD 北大核心 2015年第9期1124-1130,共7页
在基于信道特征的密钥生成方案中,用作随机信源的信道特征序列样值之间往往存在着相关性,这会使得最终提取的密钥强度较弱。为了提高生成密钥的强度,相关论文[4-5]引入Karhunen-Loève(K-L)变换对信道特征序列进行去相关处理。然而... 在基于信道特征的密钥生成方案中,用作随机信源的信道特征序列样值之间往往存在着相关性,这会使得最终提取的密钥强度较弱。为了提高生成密钥的强度,相关论文[4-5]引入Karhunen-Loève(K-L)变换对信道特征序列进行去相关处理。然而,通过大量仿真实验,我们发现K-L变换在其实现过程中存在敏感性问题,即通信两端独立地实现K-L变换而不通过公开信道交互协商信息时,两端生成密钥的不一致率非常高。针对这一问题,本文提出利用格型白化滤波器代替K-L变换实现去相关处理。仿真结果表明,采用格型白化滤波器用于去相关处理时无需通过公开信道交换任何信息。 展开更多
关键词 密钥生成 K-L变换 格型白化滤波器
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基于准Karhunen-Loève变换基的字典学习抗距离假目标干扰方法 被引量:3
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作者 于乐新 张慧 +1 位作者 龚琳舒 姜弢 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2022年第2期228-232,共5页
[目的]波形分集技术是一种有效对抗距离假目标干扰的舰载雷达抗干扰的措施,但在强干扰环境下信号失配产生的较高旁瓣依然会影响雷达探测性能。因此,为了能够更好地抑制大功率距离假目标的干扰,提出一种基于字典学习的干扰消除方法。[方... [目的]波形分集技术是一种有效对抗距离假目标干扰的舰载雷达抗干扰的措施,但在强干扰环境下信号失配产生的较高旁瓣依然会影响雷达探测性能。因此,为了能够更好地抑制大功率距离假目标的干扰,提出一种基于字典学习的干扰消除方法。[方法]首先,建立与目标和干扰信号对应的初始化字典;然后,将选取的原子与初始化字典生成自相关矩阵模板,采用非齐次线性均方估计求得匹配系数,再通过模板与匹配系数分别构建目标和干扰对应的近似准Karhunen-Loèv变换基;最后,利用凸优化算法实现目标和干扰信号的分离与恢复。[结果]仿真试验结果表明,所提方法可以在干信比30 dB时有效对抗一个或多个距离假目标的干扰。[结论]相较于传统雷达波形分集技术,该方法在高干信比环境下依然保持良好的抗干扰性能,可用于舰载雷达对抗大功率距离假目标干扰。 展开更多
关键词 抗距离假目标干扰 波形分集 字典学习 karhunen-loève变换
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MIMO-OFDM系统中基于压缩感知的信道参数反馈方法 被引量:2
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作者 傅洪亮 张贝贝 +1 位作者 陶华伟 李明瑞 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第5期1870-1872,1876,共4页
为了解决MIMO-OFDM系统中基于完全信道状态信息预编码所面临的反馈链路开销大的问题,提出将压缩感知技术应用于这种预编码的信道状态信息的反馈阶段。在接收端通过压缩感知技术对由信道估计得出的信道状态信息进行观测,将少量的观测值... 为了解决MIMO-OFDM系统中基于完全信道状态信息预编码所面临的反馈链路开销大的问题,提出将压缩感知技术应用于这种预编码的信道状态信息的反馈阶段。在接收端通过压缩感知技术对由信道估计得出的信道状态信息进行观测,将少量的观测值反馈到发送端,在发送端通过正交匹配追踪算法重构出完全信道状态信息。仿真结果表明,信道状态信息在KLT域的压缩感知性能明显优于DCT域的压缩感知性能,可以由反馈到发送端的少量采样值精确地重构出信道状态信息,降低了反馈链路的开销。 展开更多
关键词 多输入多输出正交频分复用 预编码 压缩感知 信道参数反馈 karhunen-loève变换 离散余弦变换 正交匹配追踪
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星上高光谱图像无损压缩方法 被引量:1
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作者 舒锐 武少林 +2 位作者 龚伟 陈阳 张天序 《上海航天(中英文)》 CSCD 2021年第4期152-160,共9页
针对星上高光谱图像压缩问题,本文从消除高光谱图像的谱间与谱内空间冗余信息入手,提出了基于KLT与自由无损图像格式(FLIF)算法的高光谱图像无损压缩算法。KLT用于去除图像的谱间冗余信息,FLIF算法的MANIAC决策树能够在压缩过程中动态... 针对星上高光谱图像压缩问题,本文从消除高光谱图像的谱间与谱内空间冗余信息入手,提出了基于KLT与自由无损图像格式(FLIF)算法的高光谱图像无损压缩算法。KLT用于去除图像的谱间冗余信息,FLIF算法的MANIAC决策树能够在压缩过程中动态更新上下文环境内容,实时调整上下文环境的数量,多上下文环境建模的设计大幅提升了压缩性能。仿真实验表明:在高分五号卫星上的高光谱数据集上,本方案取得了不错的压缩比特率结果。此外,针对KLT变换后图像的特点,本文提出了多压缩器灵活切换的加速方法,在可见光波段让压缩耗时缩短为未优化前的1/5。 展开更多
关键词 高光谱图像 无损压缩 可逆整数KLT 自由无损图像格式(FLIF)
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一种色彩向量的降维表示方法 被引量:4
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作者 王桂婷 翟宏琛 +1 位作者 张铁群 黄桂岭 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第8期920-925,共6页
提出了一种依据人眼的颜色视觉机制对真彩色显微生物图像进行分割的色彩向量的降维表示方法。该方法将由红绿蓝三色彩刺激经Karhunen Lo埁ve变换得到的I1I2 I3 色彩空间中的I1强度信息摒弃 ,将色彩特征由三维I1I2 I3 色彩空间向量降... 提出了一种依据人眼的颜色视觉机制对真彩色显微生物图像进行分割的色彩向量的降维表示方法。该方法将由红绿蓝三色彩刺激经Karhunen Lo埁ve变换得到的I1I2 I3 色彩空间中的I1强度信息摒弃 ,将色彩特征由三维I1I2 I3 色彩空间向量降维为二维I2 I3 色彩向量。并以此I2 I3 色彩向量作为图像的色彩表示特征 ,运用反向传播网络对真彩色显微生物图像进行了分割实验。实验表明该方法应用于分割真彩色显微生物图像时 ,与采用I1I2色彩向量的降维方法相比 ,可优化色彩表示特征 ,加快网络的收敛速度 。 展开更多
关键词 色彩向量 降维表示方法 图像处理 颜色视觉机制 真彩色显微生物图像 图像分割 karhunen-loève变换 反向传播网络
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