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INFLUENCE MEASURE OF PERTURBATION AND VARIABLES IN REGRESSION MODELS
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作者 胡跃清 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 1994年第1期41-47,共7页
Based on the Kullback-Leibler distance and information distance, someinfluence measures for model perturbations and explanatory variablap ia reg,ressionmodels are proposed.The new influence measures can be used to ide... Based on the Kullback-Leibler distance and information distance, someinfluence measures for model perturbations and explanatory variablap ia reg,ressionmodels are proposed.The new influence measures can be used to identify influentialcases and to assess the effect of explanatory variables on the interested parametersThe method is adaptable for a variety of regression models. 展开更多
关键词 information distance PERTURBATION INFLUENCE MEASURE regressionanalysis/kullback-leibler distance
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基于KULLBACK-LEIBLER信息距离的接收机稳定性检测
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作者 沈忠义 杨江平 王高云 《雷达科学与技术》 2007年第4期254-257,268,共5页
为准确反映雷达接收机工作状态的变化情况,提出了一种基于KULLBACK-LEIBLER信息距离的接收机稳定性检测方法。该方法通过ARMA模型和KULLBACK-LEIBLER信息距离的建立,能够有效克服检测过程中的杂波干扰对检测结果的影响,得到较为精确的... 为准确反映雷达接收机工作状态的变化情况,提出了一种基于KULLBACK-LEIBLER信息距离的接收机稳定性检测方法。该方法通过ARMA模型和KULLBACK-LEIBLER信息距离的建立,能够有效克服检测过程中的杂波干扰对检测结果的影响,得到较为精确的功率谱偏离量估计,且便于用DSP芯片进行实时计算,判断接收机工作状态的变化情况。最后通过对模型的仿真,证实了上述方法的可行性。 展开更多
关键词 kullback-leibler信息距离 ARMA模型 功率谱 噪声系数 偏移量
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应用KL信息距离识别砂轮磨损状态 被引量:1
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作者 吴祥 《工具技术》 北大核心 2001年第11期16-18,共3页
通过磨削试验 ,应用KL信息距离法对磨削火花信号进行处理以识别磨削过程中砂轮磨损状态的变化。研究结果表明 :时域和频域中的信息距离方法均能有效识别磨削过程中不同的砂轮磨损状态 ,但频域信息距离方法计算工作量较小 ,响应速度较快 ... 通过磨削试验 ,应用KL信息距离法对磨削火花信号进行处理以识别磨削过程中砂轮磨损状态的变化。研究结果表明 :时域和频域中的信息距离方法均能有效识别磨削过程中不同的砂轮磨损状态 ,但频域信息距离方法计算工作量较小 ,响应速度较快 ,对硬件要求较低 ,更有利于实现在线监控。 展开更多
关键词 状态识别 KL信息距离 砂轮磨损 磨削火花
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