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基于Ngram信息的中文文档分类研究被引量：23: 1; 作者周水庚关佶红 +1 位作者俞红奇胡运发《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2001年第1期34-39,共6页; 传统文档分类系统都是基于文档的词属性 ,分类过程需要庞大的词典支持和复杂的切词处理。本文研究基于N gram信息的中文文档分类 ,使中文文档分类系统摆脱对词典和切词处理的依赖 ,从而实现中文文档分类的领域无关性和时间无关性。利用... 展开更多; 关键词 N-GRAM信息属性选择 knn法中文文档分类系统领域无关性时间无关性; 下载PDF 职称材料

无需词典支持和切词处理的中文文档分类被引量：1: 2; 作者周水庚关佶红胡运发《高技术通讯》 EI CAS CSCD 2001年第3期31-35,共5页; 利用中文文本的N gram信息进行中文文档分类 ,使中文文档分类摆脱了对词典和切词处理的依赖。实验结果表明。; 关键词中文文档分类 N-gram信息属性选择贝叶斯分类 knn法; 下载PDF 职称材料

用于特征筛选的最近邻(KNN)法被引量：6: 3; 作者姚莉秀杨杰 +1 位作者叶晨洲陈念贻《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2001年第2期135-138,共4页; 把基于分类的最近邻 (KNN)算法用于模式识别的特征筛选过程 ,并与传统的基于线性分析的模式识别特征筛选方法主成分回归 (PCA)、偏最小二乘法 (PLS)和K-W检验等做比较 ,证明KNN方法对包容型数据的特征变量筛选尤其有效。为包容型数据的... 展开更多; 关键词 knn法特征筛选包容型数据模式识别最邻近法; 原文传递

基于相邻字对信息的中文文档分类研究被引量：2: 4; 作者周水庚俞红奇 +2 位作者胡江滔付辛胡运发《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2001年第4期462-466,共5页; 本文首次提出利用相邻字对信息进行中文文档分类 ,使中文文档分类摆脱了对词典和切词处理的依赖 ,实现中文文档分类的领域无关性和时间无关性 .分别利用 Naive Bayes和 k NN分类方法建立了基于相邻字对信息的中文文档分类系统 .; 关键词文档分类属性选择相邻宇对 knn法中文文档分类信息处理; 下载PDF 职称材料

改进的KNN实时校正方法在山区中小流域的应用被引量：1: 5; 作者霍文博高源 +2 位作者李致家金双彦杨明祥《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期27-32,共6页; 为提高山区中小流域实时洪水预报精度,提出了一种基于历史洪水学习的KNN实时校正方法(KNN-H法),并选择陕北黄土高原地区2个山区中小流域为研究区域,将其与传统KNN法和AR法进行对比,验证该方法的校正效果。结果表明:KNN法和KNN-H法的校... 展开更多; 关键词 knn实时校正法洪水预报山区中小流域超渗产流模型陕北地区; 下载PDF 职称材料

采用非参数方法建模的短时话者识别被引量：1: 6; 作者靳玉红《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2012年第5期1131-1134,共4页; 在与文本无关的声纹识别研究中,目前性能较好而且较成熟的系统均是基于训练并在测试数据时长较长的情况下获得的,如NIST评测中的核心测试环境下训练和测试语音时长约5分钟.而在实际应用中,由于声纹识别的特殊性,用户一般都不太配合,通... 展开更多; 关键词短时声纹识别 Parzen窗估计 knn近邻法; 下载PDF 职称材料

一种对无统计环境测量模型缺省值进行预测的新方法被引量：1: 7; 作者李梦龙王智猛 +2 位作者马宁王晃郁凌庄《四川大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2003年第4期736-739,共4页; 采用模式识别中的K最近邻法(KNN方法)对不满足于统计模型的数据阵中的缺省值进行预测,预测以样本值作为预测参照由于原始数据阵没有训练集,故采用对原始数据进行最大似然主成分分析(MPCA),获得的结论与KNN方法处理后的数据的主成分分... 展开更多; 关键词 knn最邻近法最大似然主成分分析缺省值预测环境数据; 下载PDF 职称材料

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