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基于KLDA-INFLO的继电保护整定数据异常识别方法
被引量：
9
1
作者
董小瑞
孙伟
+1 位作者
樊群才
李鑫
《电力科学与技术学报》
CAS
北大核心
2022年第6期132-137,149,共7页
当前电力系统存在规模不断扩大、功率输入来源不断增多以及用电需求不断上升等现状,电网中出现电力运行扰动的频率不断增加,对继电保护稳定性提出了更高的要求。为实现对继电保护系统在运行过程中潜在扰动的及时应对,构建运行数据异常...
当前电力系统存在规模不断扩大、功率输入来源不断增多以及用电需求不断上升等现状,电网中出现电力运行扰动的频率不断增加,对继电保护稳定性提出了更高的要求。为实现对继电保护系统在运行过程中潜在扰动的及时应对,构建运行数据异常检测方法实施预警和分析。首先,采用基于核函数的线性判别分析(KLDA)模型,实现原始数据的降维处理从而达到降低运算负担、加快响应时间的效果;其次,结合基于被动式异常因子检测(INFLO)模型,依据运行整定参数正常数值范围,能够及时发掘异常节点,从而对异常运行状况做出快速反应;最后,以某地区配电网继保设施监测数据为例进行仿真分析,结果表明:该方法具有较高的异常检测性能,能够实现针对安全风险的自动校核与管控。
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关键词
异常检测
数据挖掘
继电保护系统
klda
-
inflo
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职称材料
题名
基于KLDA-INFLO的继电保护整定数据异常识别方法
被引量：
9
1
作者
董小瑞
孙伟
樊群才
李鑫
机构
国网山西省电力公司运城供电公司
出处
《电力科学与技术学报》
CAS
北大核心
2022年第6期132-137,149,共7页
基金
国网山西省电力公司科技项目(5205M02000xb)。
文摘
当前电力系统存在规模不断扩大、功率输入来源不断增多以及用电需求不断上升等现状,电网中出现电力运行扰动的频率不断增加,对继电保护稳定性提出了更高的要求。为实现对继电保护系统在运行过程中潜在扰动的及时应对,构建运行数据异常检测方法实施预警和分析。首先,采用基于核函数的线性判别分析(KLDA)模型,实现原始数据的降维处理从而达到降低运算负担、加快响应时间的效果;其次,结合基于被动式异常因子检测(INFLO)模型,依据运行整定参数正常数值范围,能够及时发掘异常节点,从而对异常运行状况做出快速反应;最后,以某地区配电网继保设施监测数据为例进行仿真分析,结果表明:该方法具有较高的异常检测性能,能够实现针对安全风险的自动校核与管控。
关键词
异常检测
数据挖掘
继电保护系统
klda
-
inflo
Keywords
anomaly detection
data mining
protection relay system
klda
-
inflo
分类号
TM863 [电气工程—高电压与绝缘技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于KLDA-INFLO的继电保护整定数据异常识别方法
董小瑞
孙伟
樊群才
李鑫
《电力科学与技术学报》
CAS
北大核心
2022
9
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