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拥挤网络下OD需求重构的双层规划模型
1
作者
李高西
任艺
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2024年第2期279-293,共15页
提出了在拥挤网络下利用密度作为观测变量对Origin-Destination(OD)需求进行重构的双层规划模型。上层目标为极小化各个估计值与观测值之间的误差,下层为用户均衡模型。采用KKT条件法将该双层规划转化为相对容易求解的均衡约束规划模型...
提出了在拥挤网络下利用密度作为观测变量对Origin-Destination(OD)需求进行重构的双层规划模型。上层目标为极小化各个估计值与观测值之间的误差,下层为用户均衡模型。采用KKT条件法将该双层规划转化为相对容易求解的均衡约束规划模型,再用Scholtes松弛化方法求解转化后模型。数值实验结果表明,在拥挤网络下的OD重构问题中,利用密度作为观测变量优于流量作为观测变量,同时在求解方法上,利用KKT条件转换为单层模型的求解方法优于上下层交替求解法。
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关键词
OD需求重构
双层规划模型
kkt
条件法
路段密度
路径密度
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职称材料
题名
拥挤网络下OD需求重构的双层规划模型
1
作者
李高西
任艺
机构
重庆工商大学数学与统计学院
经济社会应用统计重庆市重点实验室
出处
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2024年第2期279-293,共15页
基金
国家自然科学基金(11901068)
国家应用数学中心项目(ncamc2021-msxm01)
+1 种基金
重庆市自然科学基金面上项目(CSTB2022NSCQ-MSX0606)
重庆市研究生导师团队建设项目(yds223010).
文摘
提出了在拥挤网络下利用密度作为观测变量对Origin-Destination(OD)需求进行重构的双层规划模型。上层目标为极小化各个估计值与观测值之间的误差,下层为用户均衡模型。采用KKT条件法将该双层规划转化为相对容易求解的均衡约束规划模型,再用Scholtes松弛化方法求解转化后模型。数值实验结果表明,在拥挤网络下的OD重构问题中,利用密度作为观测变量优于流量作为观测变量,同时在求解方法上,利用KKT条件转换为单层模型的求解方法优于上下层交替求解法。
关键词
OD需求重构
双层规划模型
kkt
条件法
路段密度
路径密度
Keywords
OD demand reconstruction
bi-level programming model
kkt
-
approach
link density
route density
分类号
O221.2 [理学—运筹学与控制论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
拥挤网络下OD需求重构的双层规划模型
李高西
任艺
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2024
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