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基于储能电站服务的冷热电多微网系统双层优化配置 被引量:57
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作者 吴盛军 李群 +2 位作者 刘建坤 周前 汪成根 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第10期3822-3829,共8页
随着储能技术的进步和共享经济的发展,共享储能电站服务模式将成为未来用户侧储能应用的新形态。提出基于储能电站服务的冷热电联供型多微网系统双层优化配置方法。首先,提出储能电站服务这种新型的共享储能模式,分析共享储能电站的运... 随着储能技术的进步和共享经济的发展,共享储能电站服务模式将成为未来用户侧储能应用的新形态。提出基于储能电站服务的冷热电联供型多微网系统双层优化配置方法。首先,提出储能电站服务这种新型的共享储能模式,分析共享储能电站的运行方式和盈利机制。其次,将储能电站服务应用到冷热电联供型多微网系统中,建立考虑2个不同时间尺度问题的双层规划模型,上层模型负责求解长时间尺度的储能电站配置问题,下层模型负责求解短时间尺度的多微网系统优化运行问题。再次,根据下层优化模型的Karush-Kuhn-Tucher(KKT)条件将下层模型转换为上层模型的约束条件,采用Big-M法对非线性问题线性化。最后,通过3个场景的算例分析验证所提双层规划模型的合理性和有效性,并证明所提出的共享储能服务能够有效降低用户成本,节约储能资源,实现用户与储能电站运营商的互利共赢。 展开更多
关键词 共享储能 储能电站服务 冷热电多微网 双层规划 kkt条件 Big-M法
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扩展移相控制的双有源桥DC-DC变换器的优化控制策略 被引量:38
2
作者 郭华越 张兴 +2 位作者 赵文广 高帅 王付胜 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第13期3889-3898,共10页
该文将扩展移相控制下的双有源桥DC-DC变换器分为0≤D1≤D2≤1与0≤D2<D1≤1两种工作模式,分析扩展移相控制下的电流应力特性与零电压导通特性,推导在此控制方式下全功率范围内实现最小电流应力的优化方案,该方案能使所有开关管在全... 该文将扩展移相控制下的双有源桥DC-DC变换器分为0≤D1≤D2≤1与0≤D2<D1≤1两种工作模式,分析扩展移相控制下的电流应力特性与零电压导通特性,推导在此控制方式下全功率范围内实现最小电流应力的优化方案,该方案能使所有开关管在全功率范围内实现零电压导通。对比该方案与现有的扩展移相控制方案、双重移相控制方案、三重移相控制方案的电流应力优化效果与零电压导通特性。同时,该文将双有源桥DC-DC变换器的稳态性能与动态性能的优化相结合,为增强其动态性能,提出环内直接功率控制方案,该方案与最小电流应力控制方案同时作用,当运行状况发生变化后,在保证对电流应力优化的同时,能实现快速的动态响应。最后通过实验结果验证该方案的有效性。 展开更多
关键词 双有源桥DC-DC变换器 扩展移相控制 电流应力 软开关 kkt条件 环内直接功率控制
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考虑微网新能源经济消纳的共享储能优化配置 被引量:29
3
作者 谢雨龙 罗逸飏 +3 位作者 李智威 徐祯雨 李黎 杨凯 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第11期4403-4412,共10页
共享储能是可再生能源实现经济消纳的解决方案之一,在适度的投资规模下,应尽力实现储能电站容量功率与消纳目标相匹配。对此,提出了考虑新能源消纳的共享储能电站容量功率配置方法,针对储能电站投运成本最低与微能源网运行经济性最优的... 共享储能是可再生能源实现经济消纳的解决方案之一,在适度的投资规模下,应尽力实现储能电站容量功率与消纳目标相匹配。对此,提出了考虑新能源消纳的共享储能电站容量功率配置方法,针对储能电站投运成本最低与微能源网运行经济性最优的多目标,建立了双层规划模型,其中外层模型求解电站配置问题,内层模型求解经济消纳率及微能源网优化运行问题,使用Karush-Kuhn-Tucker(KKT)法对模型转化求解。算例分析显示:配置共享储能后,微能源网系统运行成本下降15.01%,新能源消纳率提升至97.06%,共享储能服务商可在4.51年收回投资成本。研究结果证明所提构建双层规划配置的方法能较好地考虑新能源经济消纳,提高共享储能电站与微能源网运行的经济性。 展开更多
关键词 共享储能 微能源网 可再生能源消纳 双层规划 kkt条件
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基于扰动KKT条件的原始-对偶内点法和分支定界法的最优潮流研究 被引量:22
4
作者 范宏 韦化 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2004年第5期5-9,共5页
针对严格最优潮流模型的精确求解提出了一种新算法。新算法将基于扰动KKT(Karush鄄Kuhn鄄Tucker)条件的原始-对偶内点法和分支定界法巧妙结合,运用分支定界法的分支处理对离散变量进行整数逼近,同时采用基于扰动KKT条件的原始-对偶内点... 针对严格最优潮流模型的精确求解提出了一种新算法。新算法将基于扰动KKT(Karush鄄Kuhn鄄Tucker)条件的原始-对偶内点法和分支定界法巧妙结合,运用分支定界法的分支处理对离散变量进行整数逼近,同时采用基于扰动KKT条件的原始-对偶内点法求解系列松驰问题,然后通过剪支处理和逐层定界达到收敛,实现了精确求解严格最优潮流的目的。此外,新算法将原问题的可行域进行逐步细分实现了全局寻优性。通过对IEEE14-118节点测试系统的数值仿真和不同算法的比较分析,证明了该算法是行之有效的。 展开更多
关键词 严格最优潮流 混合整数非线性规划 原始-对偶内点法 kkt条件 分支定界法
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新的NOMA功率分配策略 被引量:19
5
作者 曹雍 杨震 冯友宏 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第10期157-165,共9页
下行链路非正交多址接入技术(NOMA)可以有效提高频谱效率和数据速率,已经广泛应用到第5代通信技术的研究中。为了确保用户的服务质量,针对提高边缘小区用户公平性问题,提出一种新的功率分配策略。根据比例公平方法,在保证每个用户最低... 下行链路非正交多址接入技术(NOMA)可以有效提高频谱效率和数据速率,已经广泛应用到第5代通信技术的研究中。为了确保用户的服务质量,针对提高边缘小区用户公平性问题,提出一种新的功率分配策略。根据比例公平方法,在保证每个用户最低数据速率约束下,最大化复用用户中公平性最差的用户的比例公平因子。然后,将此非凸的目标函数转换成凸函数,用KKT最优约束条件求出问题的最优解。仿真证明,新的基于NOMA的功率分配方案,系统性能优于传统的正交多址接入(OMA)技术。 展开更多
关键词 非正交多址 比例公平 功率分配 kkt条件
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电力市场环境下分布式电源与储能协同规划 被引量:17
6
作者 付文杰 杨鹏 +3 位作者 谢海鹏 王晓甜 吴宏波 刘林青 《电网与清洁能源》 北大核心 2021年第6期101-112,共12页
主动配电网参与电力市场将对其运行策略产生影响,进而影响配电网内分布式资源的规划。针对电力市场环境下的分布式资源规划问题,该文建立了配置主动配电网内部分布式资源的双层规划模型,其中上层模型以配电网年综合收益最大为目标,优化... 主动配电网参与电力市场将对其运行策略产生影响,进而影响配电网内分布式资源的规划。针对电力市场环境下的分布式资源规划问题,该文建立了配置主动配电网内部分布式资源的双层规划模型,其中上层模型以配电网年综合收益最大为目标,优化规划分布式资源的容量;下层模型以社会效益最大为目标,完成日前电力市场的出清。接着,通过强对偶理论和KKT条件将该双层规划模型转化为单层的均衡约束数学规划问题,并将目标函数中的双线性项线性化,进而转化为混合整数二阶锥规划模型以便于求解。最后,通过算例分析验证了该文所提模型的正确性,结果表明配电网运营商参与电力市场可提升主动配电网对分布式电源的承载力。 展开更多
关键词 分布式电源 主动配电网 电力市场 kkt条件 均衡约束数学规划
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电网虚假数据注入攻击的双层优化模型 被引量:16
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作者 舒隽 郭志锋 韩冰 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2019年第10期95-101,共7页
近年来随着智能电网技术和信息技术的发展,电力系统受到网络攻击的可能性越来越大。基于状态估计原理提出了虚假数据注入(FDI)攻击双层非线性优化模型。上层模型中,网络攻击方对电力系统测量数据展开攻击,其目的是寻找最优攻击方案使电... 近年来随着智能电网技术和信息技术的发展,电力系统受到网络攻击的可能性越来越大。基于状态估计原理提出了虚假数据注入(FDI)攻击双层非线性优化模型。上层模型中,网络攻击方对电力系统测量数据展开攻击,其目的是寻找最优攻击方案使电力系统的经济损失最大化,以量测攻击范围和状态估计残差为约束条件,而下层模型采用安全约束经济调度模型,调度运行人员根据状态估计处理后的负荷数据优化调度电力系统的运行。针对双层优化模型的复杂性,利用KKT(Karush-Kuhn-Tucker)条件将其转化为单层非线性规划模型后求解。在GAMS上实现所提出虚假数据注入攻击非线性规划模型的编程仿真,并调用非线性规划求解器BARON进行求解。算例分析结果表明FDI双层优化攻击可能严重危害电力系统安全和经济运行,验证了所提出模型和方法的有效性。 展开更多
关键词 双层优化模型 虚假数据注入攻击 状态估计 安全约束经济调度 kkt条件
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计及需求响应和共享储能的多微网系统双层优化调度 被引量:12
8
作者 徐艳春 刘海权 +1 位作者 孙思涵 MI Lu 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2023年第6期18-26,共9页
在多微网系统中考虑用户的需求响应行为和加入共享储能装置均会对系统内的能量流动及设备出力情况造成影响。在此背景下,为促进储能装置的高效利用和可再生能源的就地消纳,提出一种同时计及耗能用户需求响应和共享储能的多微网系统双层... 在多微网系统中考虑用户的需求响应行为和加入共享储能装置均会对系统内的能量流动及设备出力情况造成影响。在此背景下,为促进储能装置的高效利用和可再生能源的就地消纳,提出一种同时计及耗能用户需求响应和共享储能的多微网系统双层优化调度策略。对共享储能运行模式、多微网系统和耗能用户自主响应行为进行建模;分别以多微网系统净收益最大、耗能用户总购能成本最低为上、下层目标,形成合作型Stackelberg互动均衡模型;将下层模型转换成KKT最优条件,随后用Big-M法和对偶定理对非线性项进行处理,将Stackelberg博弈模型转换为混合整数线性规划问题,对多微网系统的能源定价策略、共享储能动态容量划分和各微网内设备的运行状态进行求解。为促进微网间的功率交互,提出基于交互贡献度的利润分配方案。最后,采用5个方案作为算例验证了所提策略的有效性。 展开更多
关键词 综合能源系统 多微网 用户需求响应 共享储能 STACKELBERG博弈 kkt条件
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基于梯级水电调节的风光水联盟与区域电网联合运行优化调度策略 被引量:10
9
作者 李咸善 杨拯 +1 位作者 李飞 程杉 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第6期2234-2247,共14页
“双碳”目标引导下的清洁型电网建设,将面临大规模风光电消纳的严峻挑战。为此,以梯级水电为调节电源进行“风光波动平抑+电网负荷跟踪”,该文构建风光水联盟与区域电网联合运行的4阶段优化调度模型。第1阶段,入网前风光波动平抑。构... “双碳”目标引导下的清洁型电网建设,将面临大规模风光电消纳的严峻挑战。为此,以梯级水电为调节电源进行“风光波动平抑+电网负荷跟踪”,该文构建风光水联盟与区域电网联合运行的4阶段优化调度模型。第1阶段,入网前风光波动平抑。构建梯级水电平抑风光波动均方差最小和平抑费用最小优化模型。第2阶段,入网后电网负荷跟踪。构建区域电网与风光水联盟主从博弈调度模型。区域电网以风光水出力跟踪负荷误差最小和综合成本最低为目标,制定出清电价;风光水联盟制定联盟报价及售电计划,最大化联盟效益。第3阶段,联盟成员利润分配。构建纳什议价利润分配模型,实现内部补偿电价优化及成员利润提升。第4阶段,波动调节功率在各级电站优化分配。采用库恩–塔克条件(Karush-Kuhn-Tucker,KKT)等方法求解。结果表明所提方法能有效提高电网新能源消纳占比和联盟成员利润,降低火电占比。 展开更多
关键词 新能源消纳 梯级水电站 绿证考核 主从博弈 kkt条件 纳什议价
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分布式发电市场化环境下各交易主体响应行为模型 被引量:13
10
作者 张迪 苗世洪 +2 位作者 周宁 涂青宇 李姚旺 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第15期3327-3340,共14页
随着分布式发电市场化交易政策的深入推进,市场中各交易主体的定位及行为模式亟需得到进一步明晰。针对这一关键性需求,该文围绕分布式发电市场化环境中各参与主体响应行为模式展开研究,在充分考虑实际政策限制及接入规范的基础上,建立... 随着分布式发电市场化交易政策的深入推进,市场中各交易主体的定位及行为模式亟需得到进一步明晰。针对这一关键性需求,该文围绕分布式发电市场化环境中各参与主体响应行为模式展开研究,在充分考虑实际政策限制及接入规范的基础上,建立分布式发电市场化环境下各交易主体响应行为模型。采用卡罗需-库恩-塔克(KKT)条件转换方法将原始模型转换为具有单个下层规划问题的双层规划模型,利用多目标进化算法实现模型的求解。基于某乡镇实际配电网系统进行算例仿真,仿真结果验证了模型的有效性。该文的研究为分布式发电市场化交易的进一步发展奠定了理论基础。 展开更多
关键词 分布式发电市场化 双层规划模型 kkt条件 多目标进化算法
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基于KKT条件的SVM增量学习算法 被引量:12
11
作者 曹健 孙世宇 +1 位作者 段修生 张泽建 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2014年第7期139-143,共5页
为了解决支持向量机(SVM)在增量学习时,由于支持向量选择不完全,导致增量学习过程无法持久进行的问题,提出了最大似然边界SVM增量学习算法。该方法在深入分析分类面变化趋势的基础上,充分利用KKT条件,选择包含支持向量的边界向量参与SV... 为了解决支持向量机(SVM)在增量学习时,由于支持向量选择不完全,导致增量学习过程无法持久进行的问题,提出了最大似然边界SVM增量学习算法。该方法在深入分析分类面变化趋势的基础上,充分利用KKT条件,选择包含支持向量的边界向量参与SVM增量学习。实验表明,该算法可以完全覆盖支持向量,与经典支持向量机算法的结果完全相同,并且节省了大量时间,为今后大样本分类和增量学习的可持续性提供了条件。 展开更多
关键词 支持向量机 增量学习 kkt条件
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供应中断情况下基于备份供应商的应急决策分析 被引量:12
12
作者 李新军 王建军 达庆利 《中国管理科学》 CSSCI 北大核心 2016年第7期63-71,共9页
在供应商—制造商二级供应链中,制造商作为领导者,采用一个战略供应商和一个备份供应商。有两种期权执行模式,一种是需求未知情况下提前向备份供应商订货的推式订货模式,另一种是获知需求后再向备份供应商订货的推式与拉式相结合的订货... 在供应商—制造商二级供应链中,制造商作为领导者,采用一个战略供应商和一个备份供应商。有两种期权执行模式,一种是需求未知情况下提前向备份供应商订货的推式订货模式,另一种是获知需求后再向备份供应商订货的推式与拉式相结合的订货模式。证明了所建模型均为凸规划,并利用Karush-Kuhn-Tucker条件求得备份供应商的能力预定量、战略供应商订货量以及最优利润的表达式,得出了是否采用备份供应商的临界值。研究结果表明:推式模式下战略供应商的订货量较大,推拉结合模式下备份供应商的能力预定量较大,推拉结合模式下制造商的利润较大;随着战略供应商可靠性系数的增大,推式模式下首先放弃备份供应商的使用;当战略供应商的采购成本、备份供应商的期权执行成本和缺货成本较大,且残值以及可靠性系数较小时,推拉结合模式相对于完全推式的效果更加明显。 展开更多
关键词 备份供应商 供应中断 能力期权 kkt条件 随机需求
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利用KKT条件与类边界包向量的SVM增量学习算法 被引量:10
13
作者 吴崇明 王晓丹 +1 位作者 白冬婴 张宏达 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第8期1792-1794,1798,共4页
为实现对历史训练数据有选择地遗忘,并尽可能少地丢失训练样本集中的有用信息,分析了KKT条件与样本分布间的关系并得出了结论,给出了增量训练中当前训练样本集的构成。为了提高SVM增量训练速度,进一步利用训练样本集的几何结构信息对当... 为实现对历史训练数据有选择地遗忘,并尽可能少地丢失训练样本集中的有用信息,分析了KKT条件与样本分布间的关系并得出了结论,给出了增量训练中当前训练样本集的构成。为了提高SVM增量训练速度,进一步利用训练样本集的几何结构信息对当前训练样本集进行约减,用约减后的当前训练样本集进行SVM增量训练,从而提出一种利用KKT条件与类边界包向量的快速SVM增量学习算法。实验结果表明,该算法在保持较高分类精度的同时提高了SVM增量学习速度。 展开更多
关键词 支持向量机 增量学习 kkt条件 包向量
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基于KKT条件智能电网实时定价的光滑牛顿算法 被引量:11
14
作者 李媛媛 李军祥 +1 位作者 党亚峥 高岩 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2020年第4期646-656,共11页
智能电网实时定价是需求侧管理的一种重要手段.建立了求解智能电网中商业用户的实时定价问题的社会福利最大化约束优化模型.采用一种新的双曲余弦光滑化逼近函数来代替这个约束优化问题的KKT系统中的互补条件,并提出了一种光滑牛顿算法... 智能电网实时定价是需求侧管理的一种重要手段.建立了求解智能电网中商业用户的实时定价问题的社会福利最大化约束优化模型.采用一种新的双曲余弦光滑化逼近函数来代替这个约束优化问题的KKT系统中的互补条件,并提出了一种光滑牛顿算法来求解非线性方程组.数值结果表明了供应商的这种定价是合理的,用户对价格的响应很敏感,从而验证了给出的算法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 智能电网 实时定价 kkt条件 光滑牛顿算法 双曲余弦光滑化逼近函数
原文传递
考虑碳捕集技术的电力系统双层优化配置 被引量:7
15
作者 李国庆 王冲 +1 位作者 雷顺波 王潇 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期25-31,共7页
碳捕集与封存技术是实现“双碳”目标的有效手段,在考虑碳交易机制的基础上提出了一种含电转气、燃气轮机、碳捕集系统、风电场联合运行的低碳经济双层优化配置模型。上层优化目标为最小化系统碳相关成本;下层优化目标为最小化系统运行... 碳捕集与封存技术是实现“双碳”目标的有效手段,在考虑碳交易机制的基础上提出了一种含电转气、燃气轮机、碳捕集系统、风电场联合运行的低碳经济双层优化配置模型。上层优化目标为最小化系统碳相关成本;下层优化目标为最小化系统运行成本,其中考虑了系统运行约束,决策变量包括发电机组有功出力、电转气功率、碳捕集装配。为求取所提双层优化模型的最优均衡解,利用KKT条件将双层优化问题转换为单层优化问题,再利用McCormick将二次规划单层问题转换成可直接求解的混合整数线性优化问题,并利用CPLEX求解器对模型进行求解。最后,对IEEE 30节点系统进行仿真,验证了所提模型和方法的有效性,同时采用双层模型在一定程度上减少了系统总成本,提高了减排率。 展开更多
关键词 碳捕集与封存 双层优化 kkt条件 低碳经济 阶梯式碳交易模型
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基于最优准则法的板壳结构加筋自适应成长技术 被引量:10
16
作者 季金 丁晓红 熊敏 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第11期162-169,共8页
自适应成长技术是一种基于自然界分枝系统形成机理的结构拓扑优化设计方法。现有的自适应成长技术采用启发式的寻优迭代公式,设计结果一定程度上依赖于待定参数的取值,且不收敛于体积约束。针对自适应成长技术的不足,基于卡罗需-库恩-塔... 自适应成长技术是一种基于自然界分枝系统形成机理的结构拓扑优化设计方法。现有的自适应成长技术采用启发式的寻优迭代公式,设计结果一定程度上依赖于待定参数的取值,且不收敛于体积约束。针对自适应成长技术的不足,基于卡罗需-库恩-塔克(Karush-Kuhn-Tueker condition,KKT)最优准则条件,建立相应的优化准则和寻优迭代公式。以最小柔度为设计目标,以加强筋的截面积为设计变量,对典型板壳结构在单工况和多工况下的加强筋分布分别进行了设计。设计结果表明,提出的方法克服了现有自适应成长技术的局限性,可得到清晰分布的加强筋布置,适用于各种工况下的板壳结构加筋分布优化设计。 展开更多
关键词 仿生设计 kkt条件 最优准则 加强筋分布 板壳结构
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考虑电力间接碳排放不确定性的电-冷-热综合能源系统两阶段鲁棒优化方法 被引量:4
17
作者 周特 薛云飞 +5 位作者 季节 韩杨 包维瀚 李付强 杜尔顺 张宁 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期50-60,共11页
在“双碳”政策外力驱动下,传统电力系统的低碳化转型至关重要。该文重点研究碳-源-荷多重不确定因素对综合能源系统低碳经济运行的影响,提出综合能源系统两阶段鲁棒优化运行方法。首先,分析综合能源系统并网点的电力间接碳排放强度的... 在“双碳”政策外力驱动下,传统电力系统的低碳化转型至关重要。该文重点研究碳-源-荷多重不确定因素对综合能源系统低碳经济运行的影响,提出综合能源系统两阶段鲁棒优化运行方法。首先,分析综合能源系统并网点的电力间接碳排放强度的不确定性,并使用多面体不确定集对其进行建模;其次,对综合能源系统所聚合的设备建立数学模型,并引入碳排放交易机制,分析设备运行成本与碳排放成本;然后,采用列和约束生成(column-and-constraint generation,C&CG)算法将两阶段鲁棒优化模型分解为主问题与子问题循环求解,利用Karush-Kuhn-Tucker(KKT)条件与big-M法对子问题中存在的双层结构与非线性项进行化简与线性化处理;最后,通过算例分析验证所建模型和求解算法的有效性,并剖析所提综合能源系统鲁棒优化方法的低碳经济性与抵御不确定因素波动的能力。 展开更多
关键词 电力间接碳排放 综合能源系统 两阶段鲁棒优化 列和约束生成算法 kkt条件
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基于KKT条件与壳向量的增量学习算法研究 被引量:10
18
作者 文波 单甘霖 段修生 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第3期255-258,共4页
针对经典支持向量机难以快速有效地进行增量学习的缺点,提出了基于KKT条件与壳向量的增量学习算法,该算法首先选择包含所有支持向量的壳向量,利用KKT条件淘汰新增样本中无用样本,减小参与训练的样本数目,然后在新的训练集中快速训练支... 针对经典支持向量机难以快速有效地进行增量学习的缺点,提出了基于KKT条件与壳向量的增量学习算法,该算法首先选择包含所有支持向量的壳向量,利用KKT条件淘汰新增样本中无用样本,减小参与训练的样本数目,然后在新的训练集中快速训练支持向量机进行增量学习。将该算法应用于UCI数据集和电路板故障分类识别,实验结果表明,该算法不仅能保证学习机器的精度和良好的推广能力,而且其学习速度比经典的SMO算法快,可以进行增量学习。 展开更多
关键词 机器学习 支持向量机 增量学习 kkt条件 壳向量
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目标冲突下电力信息物理协同攻击分析 被引量:9
19
作者 田猛 董政呈 +2 位作者 王先培 赵乐 简子倪 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期2336-2344,共9页
电力信息物理协同攻击(coordinated cyber physicalattack,CCPA)是智能电网面临的新型网络攻击之一,攻击者和调度中心目标分别为最大化和最小化攻击效果,两者目标相互冲突。以直流潮流模型为基础,首先建立基于虚假数据攻击的电力信息物... 电力信息物理协同攻击(coordinated cyber physicalattack,CCPA)是智能电网面临的新型网络攻击之一,攻击者和调度中心目标分别为最大化和最小化攻击效果,两者目标相互冲突。以直流潮流模型为基础,首先建立基于虚假数据攻击的电力信息物理协同攻击数学表达式,用于表征量测单元中注入的虚假数据、攻击前后电力系统拓扑和电气参数之间的关系。然后,考虑攻击者的目标在于最大化攻击破坏效果,基于双层规划理论建立考虑攻击者和调度中心交互关系的电力信息物理协同攻击分析模型。最后,采用KKT(Karush-Kuhn-Tucker)条件和Fortuny-Amat-McCarl方法,将双层规划模型转化为单层混合整数线性规划模型。以IEEE14节点测试系统为例,仿真结果表明,电力信息物理协同攻击通过在量测单元中注入虚假数据重新分配母线负荷,并倾向于增加负荷需求较大的母线负荷,造成切负荷,最终影响电力系统的运行状态。与负荷重分配攻击和物理攻击相比,电力信息物理协同攻击不仅可以增加发电机出力成本和切负荷损失,而且可能导致更多线路过载。同时,量测单元在双层规划模型解中出现的次数可以表征该量测单元的脆弱程度,出现次数越多,则该节点越脆弱。 展开更多
关键词 智能电网 电力信息物理协同攻击 双层规划 kkt条件 脆弱性
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使用增量SVM进行文本分类 被引量:6
20
作者 张永 周振龙 +1 位作者 侯莉莉 张世宏 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2007年第1期100-103,共4页
针对传统SVM无法适应文本数据库随着时间不断更新的问题,通过对新增文本集的KKT条件的分析,研究了加入新增文本集后支持向量集的变化,提出了使用增量SVM进行文本分类的算法,并通过实验验证了通过该算法得到的分类器和传统分类器有着相... 针对传统SVM无法适应文本数据库随着时间不断更新的问题,通过对新增文本集的KKT条件的分析,研究了加入新增文本集后支持向量集的变化,提出了使用增量SVM进行文本分类的算法,并通过实验验证了通过该算法得到的分类器和传统分类器有着相似的分类能力和泛化能力. 展开更多
关键词 文本分类 支持向量机 kkt条件 增量
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