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基于潮流线性化的分布式发电选址定容新算法 被引量：19
1
作者 王涛 刘雪飞 +5 位作者 郑重 刘芮 习朋 赵阳 张丽洁 苗世洪 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2020年第8期117-125,共9页
针对现有分布式发电选址定容模型存在的维度高、寻优困难、求解时间长等问题,提出一种基于潮流线性化的分布式发电选址定容方法。在实际配电网运行场景的基础上,综合考虑多利益主体竞争关系,建立计及风光投资商竞争关系的分布式发电选... 针对现有分布式发电选址定容模型存在的维度高、寻优困难、求解时间长等问题,提出一种基于潮流线性化的分布式发电选址定容方法。在实际配电网运行场景的基础上,综合考虑多利益主体竞争关系,建立计及风光投资商竞争关系的分布式发电选址定容双层规划模型;计及配电网参数特性,利用二阶锥松弛法针对模型非凸潮流约束进行凸松弛,进而将二阶锥非线性形式进行线性化近似,通过卡罗需-库恩-塔克(KKT)条件将下层模型等效转化为上层约束条件,最终将原模型转化为一个多目标线性数学规划模型,极大降低原始模型的求解复杂度。基于某乡镇11节点系统进行算例仿真,结果验证了所提模型及算法的有效性。 展开更多
关键词 分布式发电 选址定容 凸松弛 二阶锥近似 kkt最优性条件
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多目标区间值优化问题的最优性条件
2
作者 黄晓美 唐国吉 《广西民族大学学报（自然科学版）》 CAS 2022年第2期64-73,共10页
利用Clarke广义Jacobi矩阵,研究含等式和不等式约束的不可微多目标区间值优化问题,得到局部LU-有效解的Fritz-John和Karush-Kuhn-Tucker(KKT)最优性必要条件。
关键词 LU-有效解 多目标区间值优化 kkt最优性条件 广义JACOBI矩阵
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干扰约束的认知网络最优功率分配算法 被引量：2
3
作者 许翊 许晓东 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第5期1239-1242,1253,共5页
为提高认知网络的频谱利用效率和信道数据速率,提出一种基于最大速率和干扰约束的认知网络最优功率分配算法。提出认知中继系统模型,分析用户的发送/接收信号功率及接收信号,即干扰加噪声比;将成功传递位的最大化速率问题转化为凸优化问... 为提高认知网络的频谱利用效率和信道数据速率,提出一种基于最大速率和干扰约束的认知网络最优功率分配算法。提出认知中继系统模型,分析用户的发送/接收信号功率及接收信号,即干扰加噪声比;将成功传递位的最大化速率问题转化为凸优化问题,提出最大干扰电平约束与中继功率的线性约束组合方程式,通过使用Karush-Kuhn-Tucker(KKT)条件求得最优功率分配方案。实验结果表明,该算法的信道利用率分别为对比算法的121.3%和118.6%。 展开更多
关键词 认知网络 干扰电平约束 功率分配 速率优化 kkt最优化条件
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解变分不等式问题的QP-free方法 被引量：1
4
作者 周岩 桂胜华 濮定国 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期839-844,共6页
提出一种新的QP-free方法解变分不等式问题.通过光滑化的Fischer-Burmeister函数,把变分不等式的KKT优化条件转换为一个简单的约束优化问题,并给出了解这个约束优化问题的迭代算法.这个方法的主要优点是:①能够解任意的变分不等式问题;... 提出一种新的QP-free方法解变分不等式问题.通过光滑化的Fischer-Burmeister函数,把变分不等式的KKT优化条件转换为一个简单的约束优化问题,并给出了解这个约束优化问题的迭代算法.这个方法的主要优点是:①能够解任意的变分不等式问题;②每步迭代只需解一个线性方程组;③算法是全局收敛的,在一定条件下是超线性收敛的.数值试验结果表明,这个算法是有效的. 展开更多
关键词 变分不等式问题 QP-free算法 kkt优化条件
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基于注水方法与粒子群的多用户OFDM资源分配 被引量：1
5
作者 孙明 吴仁超 徐耀群 《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》 CAS 2015年第2期210-214,231,共6页
针对各态历经信道下多用户OFDM资源分配的用户速率加权和最大化问题,提出了一种新注水方法,能够快速和准确地得到最优子载波分配和最优功率分配;根据Karush-Kuhn-Tucker(KKT)最优性条件,采用粒子群算法对速率阈值乘子进行调整,最大化了... 针对各态历经信道下多用户OFDM资源分配的用户速率加权和最大化问题,提出了一种新注水方法,能够快速和准确地得到最优子载波分配和最优功率分配;根据Karush-Kuhn-Tucker(KKT)最优性条件,采用粒子群算法对速率阈值乘子进行调整,最大化了满足用户速率阈值限制的用户速率加权和.通过对所提算法与随机对偶梯度算法的分析比较发现,所提算法能够更好地满足KKT最优性条件,从而有利于找到最优解.仿真结果表明,本算法所得到的用户速率加权和高于随机对偶梯度算法. 展开更多
关键词 OFDM资源分配 注水方法 kkt最优性条件 粒子群算法
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带L1规划的广义线性模型中的一种系数估计法
6
作者 温育芳 宋向东 +2 位作者 张海森 于尚洋 杨婧 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2008年第1期75-77,共3页
介绍了L1规划广义线性模型(GLM)的一种系数估计法,估计系数的同时进行变量选择,从而确立模型.事实上,此算法用来选择变量更有用.L1规划法按照对系数一范数的惩罚来选择变量,是向前选择变量法的一种改进,运用凸优化的预测—修正法,GLM系... 介绍了L1规划广义线性模型(GLM)的一种系数估计法,估计系数的同时进行变量选择,从而确立模型.事实上,此算法用来选择变量更有用.L1规划法按照对系数一范数的惩罚来选择变量,是向前选择变量法的一种改进,运用凸优化的预测—修正法,GLM系数估计法可有效地算出系数,其中规划参数的步长对控制系数精确性至关重要,本文对三种步长选择法作了相应的比较和分析,接着给出算法的推广,最后总结算法并且对这种估计法的应用范围进行了展望. 展开更多
关键词 广义线性模型 预测 修正算法 kkt最优化条件
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