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“k秩”融合协作频谱感知算法中最优k值的判定 被引量：1
1
作者 李茜 宋铁成 张雷 《软件》 2014年第6期9-11,14,共4页
在认知无线网络中,"k秩"融合是协作频谱检测中一种十分具有概括性的检测方法。认知节点数M一定,k值取值不同时,融合中心的融合效果也不同。而当认知节点数量较大时,通过实验的方法逐一比较找出最优的情况会浪费很多时间和资源... 在认知无线网络中,"k秩"融合是协作频谱检测中一种十分具有概括性的检测方法。认知节点数M一定,k值取值不同时,融合中心的融合效果也不同。而当认知节点数量较大时,通过实验的方法逐一比较找出最优的情况会浪费很多时间和资源,并不适合延时敏感型网络。本文在已知认知节点数M的情况下,给出了最优的融合效果下对应的k值的简单方法,此方法可以节约k值寻找时间,降低融合判决复杂度。 展开更多
关键词 认知无线网络 协作频谱检测 “k秩”融合 最优k值
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CR网络中基于K秩融合的频谱感知算法 被引量：1
2
作者 陈春梅 《东北师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期78-82,共5页
针对合作频谱感知模型,分析了集中式频谱感知的基本原理,并对融合中心的硬合并算法进行了研究.讨论了在先验概率已知时,K秩融合准则中K的各种取值对系统检测概率、虚警概率、漏检概率的影响以及合作用户节点数目与错误概率之间的变化关... 针对合作频谱感知模型,分析了集中式频谱感知的基本原理,并对融合中心的硬合并算法进行了研究.讨论了在先验概率已知时,K秩融合准则中K的各种取值对系统检测概率、虚警概率、漏检概率的影响以及合作用户节点数目与错误概率之间的变化关系.仿真结果表明,在加性高斯白噪声环境下,感知节点规模较小,在大约一半的节点参与合作时,K秩融合准则具有较好的感知效率. 展开更多
关键词 认知无线电 频谱感知 合作 检测概率 k秩融合准则
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