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多聚类网络异常流量检测方法及应用研究 被引量：1
1
作者 郭春 《软件》 2024年第3期122-125,共4页
随着当前网络服务与应用的增加,网络流量特征边界模糊,网络恶意行为层出不穷,针对网络流量异常的检测及分析成为保证网络安全的首要任务。本文以K-means算法为基础,探究总结网络异常流量检测的方法及应用,首先总结网络异常流量的分类及... 随着当前网络服务与应用的增加,网络流量特征边界模糊,网络恶意行为层出不穷,针对网络流量异常的检测及分析成为保证网络安全的首要任务。本文以K-means算法为基础,探究总结网络异常流量检测的方法及应用,首先总结网络异常流量的分类及常见检测方法,其次从初始聚类中心的选取、增加聚类评价函数、其他方法三个角度改进K-means方法,从基于Hadoop和Spark平台下的K-means算法以及“K-means+其他”的集成方法三方面探讨算法的创新性和局限性,做出归纳和总结,并提出解决方案,旨在为网络异常流量检测领域贡献一份力量。 展开更多
关键词 k-means优化 异常检测 HADOOP Spark平台
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基于用户兴趣和双重聚类融合的协同过滤算法的优化研究 被引量：2
2
作者 翟烁 《无线互联科技》 2015年第5期124-127,共4页
协同过滤技术是目前应用最多的一种推荐技术,这项技术从用户提供的信息中展开发掘,按"物以类聚,人以群分"的原则产生和目标用户(或项目)相似性高的最近邻,从中预测评分,进而产生推荐。但是由于评分信息稀疏化就会造成无法适... 协同过滤技术是目前应用最多的一种推荐技术,这项技术从用户提供的信息中展开发掘,按"物以类聚,人以群分"的原则产生和目标用户(或项目)相似性高的最近邻,从中预测评分,进而产生推荐。但是由于评分信息稀疏化就会造成无法适应用户兴趣,而且推荐的实时性差等问题。针对上述问题,文章提出了一种带有改进的用户-项目类型喜好相似性的计算方法完善用户兴趣改变的问题,并且结合了优化后的双重k-means聚类,使搜索最近邻的范围大大减少,从而提高了推荐算法的实时性。实验结果表明,该优化后的协同过滤推荐算法能通过时间相似性更好地适应用户兴趣的变化,推荐的精度最精确,效果更易使用户满意。 展开更多
关键词 协同过滤 用户兴趣 双重聚类 k-means优化 调和相似性计算
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民族织锦的主色提取方法 被引量：6
3
作者 苗沛源 方周倩 +3 位作者 孙婷 金肖克 祝成炎 田伟 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期120-125,共6页
传统民族织锦色彩丰富,其独特的色彩搭配是设计师重要的设计灵感来源。为找到适合民族织锦的主色提取方法,使用不同方法提取民族织锦主色并进行分析。首先采用优化K-means算法、基于HLS色彩空间的色彩分层及使用Photoshop软件对民族织... 传统民族织锦色彩丰富,其独特的色彩搭配是设计师重要的设计灵感来源。为找到适合民族织锦的主色提取方法,使用不同方法提取民族织锦主色并进行分析。首先采用优化K-means算法、基于HLS色彩空间的色彩分层及使用Photoshop软件对民族织锦进行主色提取,构建8色或10色的主色卡,用提取的主色重构织锦图片;其次,对民族织锦主色卡从CIELAB、RGB色彩空间的角度对比分析;最后建立壮、黎、土家族织锦相应的主色卡。研究结果表明:Photoshop软件更适合用于民族织锦的主色提取;壮、黎、土家族在色彩的搭配使用上存在着一定的地域共性,均与我国传统的“五行正色”有关;Photoshop软件主色提取法可为设计师在色彩提取过程中提供参考与借鉴。 展开更多
关键词 民族织锦 主色彩提取 优化k-means算法 HLS色彩空间 Photoshop软件主色提取
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基于混合组网技术的数据聚合器最佳部署方案研究与设计 被引量：3
4
作者 彭林 鲍兴川 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第1期154-159,共6页
高级计量设施AMI(Advanced Metering Infrastructure)是智能电网的主要应用之一。其作用是把指令发送到智能电表当中,从而建立控制中心与电表之间的双向通信。仪表中的数据在数据汇聚节点DAP(Data Aggregation Point)中聚合,然后再转发... 高级计量设施AMI(Advanced Metering Infrastructure)是智能电网的主要应用之一。其作用是把指令发送到智能电表当中,从而建立控制中心与电表之间的双向通信。仪表中的数据在数据汇聚节点DAP(Data Aggregation Point)中聚合,然后再转发到控制中心。面对复杂多变的配电网络环境,为了降低DAP的部署成本,提出一种基于有线-无线混合组网的数据汇聚节点部署方案。该方案建立了寻求聚合节点最佳位置的优化模型,把可以布点的位置划分为已有节点和潜在节点两类,通过用户和微电网在其自身的内部进行通信,以减少能量服务的延迟和数据聚合的开销。此外,提出基于K-means的改进聚类算法以降低优化计算的复杂度。结果表明,基于有线-无线混合组网的通信网络基础设施和DAP部署模型能够减少成本,降低数据聚合器的密度。 展开更多
关键词 智能电网 混合组网 数据汇聚节点 k-means优化算法
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扫描阅卷系统中模板定制和图像聚类方法的研究 被引量：3
5
作者 孙建芳 李万秋 +1 位作者 张国辉 李傲松 《计算技术与自动化》 2017年第3期105-108,共4页
为了适应答题卡多样化需求和提高答题卡图像识别的准确率,提出了扫描阅卷系统中模板定制和图像聚类方法。首先基于人机交互方式进行模板定制,定义填涂区域属性和答题卡结构信息,并开发了模板制作器,实现答题卡模板文件的制作和管理;其... 为了适应答题卡多样化需求和提高答题卡图像识别的准确率,提出了扫描阅卷系统中模板定制和图像聚类方法。首先基于人机交互方式进行模板定制,定义填涂区域属性和答题卡结构信息,并开发了模板制作器,实现答题卡模板文件的制作和管理;其次给出基于K-means改进算法的扫描阅卷系统中图像聚类方法,选择局部聚集密度最大的数据点作为初始聚类中心以得到全局较优的聚类结果,并通过计算区分度进行聚类结果评价;最后基于VC++和MS SQL Server2000开发了基于K-means改进算法的扫描阅卷系统,并对该系统进行了实验测试。测试结果表明,采用K-means改进算法进行扫描阅卷时能够得到稳定的图像聚类结果,大大提高了客观题阅卷准确率,具有较高的实用价值。 展开更多
关键词 扫描阅卷系统 模板定制 k-means改进算法 图像聚类
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基于改进k-means-鲸鱼优化算法的储能站规划研究 被引量：2
6
作者 喻晓庆 余桂华 +2 位作者 李锋 王丽芳 赵志杨 《现代工业经济和信息化》 2022年第3期37-39,共3页
储能站具有响应快、可实现电能在时间上的转移等特点,可为配电网提供辅助服务,是消纳可再生能源,应对负荷峰谷差大的有效手段。构建以储能站投资成本和运行成本最小化为目标的储能站规划模型,并提出了一种改进的k-means-鲸鱼优化算法用... 储能站具有响应快、可实现电能在时间上的转移等特点,可为配电网提供辅助服务,是消纳可再生能源,应对负荷峰谷差大的有效手段。构建以储能站投资成本和运行成本最小化为目标的储能站规划模型,并提出了一种改进的k-means-鲸鱼优化算法用于求解储能站规划配置结果。最后,以某地区23节点10 kV中压配电网规划配置容量进行仿真分析,验证方法的正确性和科学性。 展开更多
关键词 储能站 规划 改进的k-means-鲸鱼优化算法
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基于节点电压概率模型的K-Means台区拓扑优化研究
7
作者 张伟 罗世刚 +1 位作者 白永利 李秀慧 《中南民族大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第5期689-695,共7页
随着电动汽车等柔性负荷的大规模接入,传统低压配电台区拓扑等值方式难以满足需求.为进一步提高负荷建模和台区拓扑结构优化的准确性,提出了一种基于节点电压概率模型的K-Means台区拓扑优化方法,首先,构建节点电压概率模型;其次,提出基... 随着电动汽车等柔性负荷的大规模接入,传统低压配电台区拓扑等值方式难以满足需求.为进一步提高负荷建模和台区拓扑结构优化的准确性,提出了一种基于节点电压概率模型的K-Means台区拓扑优化方法,首先,构建节点电压概率模型;其次,提出基于距离原则的K-Means聚类和基于电压原则的负荷等效算法,对台区负荷进行等效建模;最后,以用户电压偏差指标作为负荷建模的输入数据对某低压台区进行算例仿真.仿真结果表明:所建模型能够较为准确地简化台区拓扑. 展开更多
关键词 节点电压概率模型 k-means台区拓扑优化 电压原则 负荷等效建模
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基于混沌理论与蝗虫优化K-means聚类算法的电抗器铁芯和绕组松动状态监测 被引量：17
8
作者 侯鹏飞 马宏忠 +1 位作者 吴金利 张俊杰 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2020年第11期181-187,共7页
为了更加准确有效地监测高压并联电抗器铁芯和绕组机械状态,提出了基于混沌理论与蝗虫优化K-means聚类算法的电抗器铁芯和绕组松动状态监测方法。首先,对振动信号的混沌特性进行分析,采用C-C法选择最佳延迟时间和嵌入维数,对电抗器振动... 为了更加准确有效地监测高压并联电抗器铁芯和绕组机械状态,提出了基于混沌理论与蝗虫优化K-means聚类算法的电抗器铁芯和绕组松动状态监测方法。首先,对振动信号的混沌特性进行分析,采用C-C法选择最佳延迟时间和嵌入维数,对电抗器振动信号进行相空间重构;然后,利用蝗虫算法优化传统K-means聚类算法,从而更加合理地选取初始簇中心,进而通过优化后的K-means聚类算法求出重构信号相轨迹的簇中心;最后,根据簇中心位移矢量和的模值变化对电抗器铁芯和绕组松动状态进行监测。研究结果表明:采用Wolf法求得的各测点最大Lyapunov指数均大于0,证明电抗器振动信号具有混沌特性。蝗虫优化K-means聚类算法有效提高了计算结果的准确性,振动信号相轨迹的簇中心位移矢量和的模值变化能够有效反映铁芯和绕组松动故障隐患,从而为电抗器铁芯和绕组松动状态检修提供了理论依据。 展开更多
关键词 高压并联电抗器 铁芯和绕组 蝗虫优化k-means聚类算法 混沌理论 振动信号 监测
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