舰载飞行器打击水面舰艇编队队形识别和目标选择方法 被引量：11

1

作者 刘文一 孙伟 +1 位作者 朱良明 赵志博 《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2020年第2期85-89,共5页

为利用舰载飞行器打击水面舰艇编队时如何准确识别编队队形,合理选择攻击目标,采用Hough变换法,将图像空间目标转换为参数空间目标,通过获取正弦曲线两两之间的交点进行交点聚类提取峰值;再用K-均值聚类算法聚类上一步中得到的所有交点... 为利用舰载飞行器打击水面舰艇编队时如何准确识别编队队形,合理选择攻击目标,采用Hough变换法,将图像空间目标转换为参数空间目标,通过获取正弦曲线两两之间的交点进行交点聚类提取峰值;再用K-均值聚类算法聚类上一步中得到的所有交点,提取积累矩阵中的峰值;最后通过队形特征点与特征模板匹配,确定队形的类型;通过价值工程法对目标进行排序,为指挥员选择打击目标提供依据和参考。算例分析表明,该队形识别目标选择方法,具有易于实施、识别结果准确、耗时较少、扩大打分母本、减少战斗决策时间,能充分体现并发挥各级指战员的作战思想的优点,最大化实现我方特定作战意图。 展开更多

关键词 舰艇编队 Hough变换法 k-均值聚类算法 价值工程法

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83个夏鹃品种园林应用综合评价 被引量：11

2

作者 蔡美萍 袁媛 陈清西 《南方农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第8期1588-1595,共8页

【目的】建立夏鹃品种园林应用综合评价体系,为夏鹃品种的推广应用提供科学依据。【方法】采用层次分析法(AHP)计算引进83个夏鹃品种的综合评价值,运用K-means聚类分析划分其等级,建立其园林应用综合评价体系。【结果】筛选出与夏鹃花... 【目的】建立夏鹃品种园林应用综合评价体系,为夏鹃品种的推广应用提供科学依据。【方法】采用层次分析法(AHP)计算引进83个夏鹃品种的综合评价值,运用K-means聚类分析划分其等级,建立其园林应用综合评价体系。【结果】筛选出与夏鹃花观赏性、整体观赏性和适应性密切相关的评价因子14个,并确定各评价因子的评分标准;依据综合评价值和聚类中心值,可将83个夏鹃品种划分为优、良和一般3个等级,各等级品种数所占比例分别为9.64%、57.83%和32.53%;筛选出综合性状表现优异的熏凤、石岩杜鹃和若惠比寿等8个夏鹃品种可直接应用于园林生产,天章、上总紫和都贺之春等48个夏鹃品种可作为园林应用的补充材料在栽培条件较理想的地方栽培,而朝樱、壬生之华和大杯等27个夏鹃品种不宜在园林生产中应用。【结论】采用AHP和K-means聚类分析相结合的方法可有效进行夏鹃品种综合评价和分级,并快速筛选出适应性强、观赏性状佳的优良夏鹃品种供园林生产应用。 展开更多

关键词 夏鹃 园林应用 层次分析法(AHP) k-means聚类分析 综合评价

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基于聚类的我国各地区水资源利用效率分析 被引量：11

3

作者 吴琼 常浩娟 刘昭 《人民长江》 北大核心 2018年第14期55-60,共6页

根据我国水资源利用现状和变化趋势,采用BC^2数据包络分析法,对2003~2015年全国31个省市自治区的水资源利用效率进行了综合评价分析;同时,还利用K-均值聚类法,对各地区水资源利用的纯技术效率指数和规模效率指数进行了Q型聚类,把31个省... 根据我国水资源利用现状和变化趋势,采用BC^2数据包络分析法,对2003~2015年全国31个省市自治区的水资源利用效率进行了综合评价分析;同时,还利用K-均值聚类法,对各地区水资源利用的纯技术效率指数和规模效率指数进行了Q型聚类,把31个省市自治区划分为3种类型,阐述了导致各地区用水效率差异的原因。根据分析结果,对全国及各地区水资源合理开发和利用提出了相应的对策与建议,可为各地区社会经济发展策略、规划的制定提供参考。 展开更多

关键词 BC2-DEA k-均值聚类法 水资源利用效率

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基于RBF神经网络的汽包水位软测量模型研究 被引量：5

4

作者 张强 仝卫国 田沛 《仪器仪表用户》 2006年第2期4-6,共3页

热工系统往往表现出非线性和不确定性．难以建立精确的数学模型。以汽包水位为对象．结合机理分析确定原始变量作为神经网络的输入．通过k 均值聚类法则与梯度下降法实现了网络的学习功能．并最终建立了基于RBF 神经网络的软测量模型。... 热工系统往往表现出非线性和不确定性．难以建立精确的数学模型。以汽包水位为对象．结合机理分析确定原始变量作为神经网络的输入．通过k 均值聚类法则与梯度下降法实现了网络的学习功能．并最终建立了基于RBF 神经网络的软测量模型。阐述了RBF神经网络在汽包水位测量中的建模与应用。仿真实验表明该模型具有简单易行．精度高、训练时间短、运算速度快的特点．为汽包水位测量提供了一种新的方法。 展开更多

关键词 软测量 RBF神经网络 k均值聚类法则 梯度下降法

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基于聚类和AdaBoost的ADS⁃B数据质量综合评估方法

5

作者 张召悦 阳颖 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第13期381-392,共12页

为更好地发挥ADS-B数据应用价值,针对ADS-B数据质量评估过程中传统方法无法客观准确得到质量等级的问题,在分析行业应用、发射设备性能、数据安全等方面对ADS-B数据质量需求的基础上,构建了ADS-B数据质量评估指标体系,提出了基于集成学... 为更好地发挥ADS-B数据应用价值,针对ADS-B数据质量评估过程中传统方法无法客观准确得到质量等级的问题,在分析行业应用、发射设备性能、数据安全等方面对ADS-B数据质量需求的基础上,构建了ADS-B数据质量评估指标体系,提出了基于集成学习自适应提升算法(AdaBoost)的新型数据质量评估方法。该方法通过K-means聚类确定最佳质量等级类别,结合熵权法和双基点法(TOPSIS)打分确定数据标签,并采用AdaBoost算法对评估模型进行了训练和优化。以天津机场数据为例,实验得出ADS-B数据质量的最佳等级划分为5级,得到的数据质量评估模型准确率高达98.5%,验证了该方法可以有效避免主观因素对评估结果的影响,并得到最优的质量等级划分,能够提高评估结果的稳定性和精确度。 展开更多

关键词 ADS-B数据质量 k-means聚类 熵权法 双基点法 TOPSIS 自适应提升算法

原文传递

考虑生理特性的驾驶行为险态辨识研究 被引量：6

6

作者 严利鑫 贺宜 +2 位作者 糜子越 万平 张志坚 《交通信息与安全》 CSCD 北大核心 2019年第3期12-19,27,共9页

生理指标是驾驶过程中驾驶人状态最直观的体现,探讨生理指标与驾驶行为险态之间的关联关系对实现危险驾驶行为的辨识具有重要现实意义。以驾驶人生物反馈系统采集的3项生理特性指标为特征向量,采用皮尔逊(Pearson)相关系数法对不同生理... 生理指标是驾驶过程中驾驶人状态最直观的体现,探讨生理指标与驾驶行为险态之间的关联关系对实现危险驾驶行为的辨识具有重要现实意义。以驾驶人生物反馈系统采集的3项生理特性指标为特征向量,采用皮尔逊(Pearson)相关系数法对不同生理指标与险态等级之间的关系进行深入分析,并在此基础上采用K-均值聚类方法构建驾驶行为险态辨识模型。通过对30组模拟驾驶实验数据的分析,最终得出驾驶人的血流量脉冲值(BVP)和皮肤表面电位(SC)与驾驶行为险态等级间存在显著正相关性(p<0.05),呼吸率(RESP)与驾驶行为险态间存在一定相关性,但是规律性不强。采用BVP和SC作为特征向量构建模型对驾驶行为险态辨识精度最高达到96%,对可忽略、可容忍和不可容忍3种状态的识别准确率分别达到97.33%,98.16%和88.16%。 展开更多

关键词 智能交通 危险状态 生理特性 k-均值聚类方法

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蒜头果种子外观质量分级标准初步研究 被引量：5

7

作者 杨玉玲 王序英 +1 位作者 魏波 赵大伟 《广西林业科学》 2020年第4期524-530,共7页

收集云南广南县的123个成熟蒜头果(Malania oleifera)种子,测定其单粒鲜重、纵径和横径,并观察其外观形态,采用K-均值聚类算法制定种子外观质量分级标准。结果表明,蒜头果种子外观质量可分为3个等级。一级种子单粒鲜重≥18.7 g,纵径>... 收集云南广南县的123个成熟蒜头果(Malania oleifera)种子,测定其单粒鲜重、纵径和横径,并观察其外观形态,采用K-均值聚类算法制定种子外观质量分级标准。结果表明,蒜头果种子外观质量可分为3个等级。一级种子单粒鲜重≥18.7 g,纵径>32.76 mm,横径>34.49 mm;二级种子单粒鲜重14.7~18.7 g,纵径29.71~32.76 mm,横径32.16~34.49 mm;三级种子单粒鲜重11.1~<14.7 g,纵径27.13~≤29.71 mm,横径29.21~≤32.16 mm。以蒜头果种子单粒鲜重为主要指标,横径和纵径为重要参考指标,初步制订了蒜头果种子外观质量分级标准,可为未来蒜头果种子质量标准体系的建立提供参考,并为其种子繁育和榨油提供科学依据。 展开更多

关键词 质量分级标准 种子外观 k-均值聚类算法 蒜头果

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一种高效的图像数据库检索方法 被引量：4

8

作者 唐敏 阳爱民 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第6期1454-1456,1459,共4页

对于大型图像库,如何高效地检索出相似图像是图像检索系统的一大挑战。提出了一种改进的K-均值聚类算法建立分层结构的索引,再利用A*树算法和三角不等式原则及N近邻方法对索引库快速高效地搜索,达到对图像库快速高效检索相似图像的目的... 对于大型图像库,如何高效地检索出相似图像是图像检索系统的一大挑战。提出了一种改进的K-均值聚类算法建立分层结构的索引,再利用A*树算法和三角不等式原则及N近邻方法对索引库快速高效地搜索,达到对图像库快速高效检索相似图像的目的。实验在Corel图像库上进行,实验结果表明该方法以对数时间复杂度实现基于内容的高效检索。 展开更多

关键词 k-均值聚类算法 A＊树算法 三角不等式原则 N近邻方法

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GRAPES-GEPS K-均值集合预报产品开发及应用 被引量：3

9

作者 齐倩倩 佟华 陈静 《气象科技》 2021年第4期542-551,共10页

基于GRAPES全球集合预报系统(GRAPES-GEPS)及2020年2月13-16日的全国寒潮天气过程,开发出一类新的集合预报产品—K-均值聚类产品。采用爬山法确定最佳聚类数量,并采用K-均值聚类算法对集合样本进行分类。结果表明,该方法的500hPa位势高... 基于GRAPES全球集合预报系统(GRAPES-GEPS)及2020年2月13-16日的全国寒潮天气过程,开发出一类新的集合预报产品—K-均值聚类产品。采用爬山法确定最佳聚类数量,并采用K-均值聚类算法对集合样本进行分类。结果表明,该方法的500hPa位势高度场所有类别的聚类产品均呈现出中高纬Ω形的环流形势及低压系统后部冷平流的走向,发生概率最高的聚类产品最能反映实况中环流形势的分布。对于850hPa温度场,其聚类产品均呈现出全国温度从北到南呈带状逐渐增加的空间分布特征,发生概率最高的第一类聚类产品与实况最为接近。对于10m风速聚类产品,在较大风速处,集合样本离散度较大,不同类别的风速大小差异显著;发生概率较高的第一类聚类产品,其对天津及周边地区10m风速的分布及强度描述均较准确,并能提供有价值的预报信息。K-均值聚类能有效地实现集合预报样本信息的浓缩,该产品可为预报员判断某一时次的天气预报提供直观指导。 展开更多

关键词 k-均值聚类法 聚类产品 GRAPES-GEPS 位势高度 温度 风速

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航标设标锚链长度的优化方法研究 被引量：3

10

作者 程鑫 《水道港口》 2019年第2期226-230,共5页

航标的合理配布、实时状态监测是保障船舶安全航行的重要措施。其中,锚链长度的计算与选取航标设置时的重要参数。为优化航标锚链的长度计算方法,开展了航标锚链长度与水位关系研究;基于设标时水位信息,论证并提出了一种航标锚链长度优... 航标的合理配布、实时状态监测是保障船舶安全航行的重要措施。其中,锚链长度的计算与选取航标设置时的重要参数。为优化航标锚链的长度计算方法,开展了航标锚链长度与水位关系研究;基于设标时水位信息,论证并提出了一种航标锚链长度优化计算方法。研究结果表明,采用锚链长度优化计算方法,可将航标漂移最大值降低至20 m量级,低于当前航标布设的漂移报警阈值,有效减少了航标漂移虚假报警次数。所述方法可为航标锚链长度优化设置提供技术支撑,提升当前航标维护管理工作效率。 展开更多

关键词 航标 锚链长度 k-means聚类分析 水位 优化研究

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我国各地区水资源承载力差异研究 被引量：3

11

作者 吴琼 常浩娟 《数学的实践与认识》 北大核心 2020年第16期73-81,共9页

选取中国31个省市自治区2011年至2017年相关指标项数据,通过建立因子分析模型对各地区水资源承载能力进行综合评价,在此基础上根据提取的因子对各地区进行了K-Means聚类分析.结果表明:1)我国各省市水资源承载能力总体差异显著,广东、山... 选取中国31个省市自治区2011年至2017年相关指标项数据,通过建立因子分析模型对各地区水资源承载能力进行综合评价,在此基础上根据提取的因子对各地区进行了K-Means聚类分析.结果表明:1)我国各省市水资源承载能力总体差异显著,广东、山东、江苏、四川承载能力较强,海南、青海、宁夏的承载能力较差.2)全国31个省市自治区划分为5类地区,各类地区的水资源总量和开发利用程度均不一样.建议各地区把经济发展和水资源的利用有效结合在一起,保证水资源的高效利用和经济的可持续发展. 展开更多

关键词 水资源量 水资源承载力 因子分析 k-均值聚类法

原文传递

K-means++算法优化及其在地震前兆分析中的应用研究 被引量：1

12

作者 苏倸玉 李忠 +1 位作者 朱婷 张伟 《智能计算机与应用》 2021年第5期205-208,共4页

K-means++算法是近年来发展起来的一种聚类分析方法,解决了经典K-means算法的初始聚类中心随意确定的问题,在一定程度上提高了收敛速度。本文针对K值难以确定的问题,采用拐肘法、轮廓系数法和CH指标法联合确定K值,从而优化了K-means++算... K-means++算法是近年来发展起来的一种聚类分析方法,解决了经典K-means算法的初始聚类中心随意确定的问题,在一定程度上提高了收敛速度。本文针对K值难以确定的问题,采用拐肘法、轮廓系数法和CH指标法联合确定K值,从而优化了K-means++算法,并用于地震地磁数据聚类分析中。计算结果表明,优化后的K-means++聚类算法,能够较好地发现离群点,并与发生的地震对应,明显优于经典K-means算法,对于地震监测预报工作具有重要的现实意义。 展开更多

关键词 k-means聚类算法 拐肘法 轮廓系数法 CH指标法

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中国海洋经济空间格局演化与区域海洋产业变迁——基于1996~2013年沿海省(市)海洋经济份额变动实例分析 被引量：1

13

作者 王泽宇 梁华罡 《江苏师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2017年第1期58-62,共5页

运用K均值聚类将我国沿海11省(市)1996~2013年海洋经济份额变动情况划分为3个阶段,并使用偏离-份额分析法和GIS空间分析技术对不同阶段驱动各沿海省(市)海洋经济增长的主要海洋产业及变迁规律进行分析,从而分析各沿海省(市)海洋产业与... 运用K均值聚类将我国沿海11省(市)1996~2013年海洋经济份额变动情况划分为3个阶段,并使用偏离-份额分析法和GIS空间分析技术对不同阶段驱动各沿海省(市)海洋经济增长的主要海洋产业及变迁规律进行分析,从而分析各沿海省(市)海洋产业与海洋经济空间格局相互作用的变化趋势.结果表明:1)1996~2013年,我国海洋经济增长的主要驱动产业由海洋第一产业转变为海洋第三产业,海洋经济转型成效显著.2)1996~2001年,除上海、天津外,其余省(市)海洋第一产业为驱动海洋经济增长的主要产业.3)2002~2007年,我国海洋第二产业结构优势逐渐增强,对各省(市)海洋经济份额增长的贡献率越来越大.4)2008年以来,我国海洋产业结构继续优化,上海、浙江、福建、广东海洋产业结构优于其他沿海省(市),其中浙江、广东海洋第三产业已经成为驱动海洋经济发展的主要海洋产业. 展开更多

关键词 区域海洋产业变迁 海洋经济空间格局演化 k均值聚类 偏离-份额分析法(SSM)

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一种基于聚类分析的电力计量自动化检定流水线故障诊断方法 被引量：9

14

作者 余健 林炳锋 +1 位作者 赵瞩华 张婉婷 《电子设计工程》 2020年第8期76-79,84,共5页

针对自动化检定设备系统的集成度和复杂度越来越高,依靠传统经验维护变得越发困难的问题,文中提出了一种基于聚类分析的电力计量自动化流水线故障诊断方法。该方法利用特征提取、数据训练和变迁分类的方法,分类训练得出针对目标系统的... 针对自动化检定设备系统的集成度和复杂度越来越高,依靠传统经验维护变得越发困难的问题,文中提出了一种基于聚类分析的电力计量自动化流水线故障诊断方法。该方法利用特征提取、数据训练和变迁分类的方法,分类训练得出针对目标系统的故障诊断模型。在真实数据的对比试验中发现,K-Means聚类算法在实现低样本量的故障原因预测方面有着理想的效果。该方法模型从自动化系统本身出发,充分考虑流水线及设备相互之间的影响关系,最终实现全面故障诊断,较人工神经网络算法、决策树分类和贝叶斯分类算法分别提高了7.55%、9.96%和9.96%。 展开更多

关键词 电力智能化 计量自动化流水线 故障诊断模型 特征提取 k-means聚类算法

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基于收费站数据的交通事故态势感知判别 被引量：1

15

作者 翟艺阳 罗昱伟 +2 位作者 张驰 刘强 彭恩鹏 《公路交通科技》 CSCD 北大核心 2023年第5期211-220,共10页

为了探究交通事故与高速公路交通态势的关联性,以某省14条高速公路的电子不停车收费数据为基础,分析了交通态势的变化特征。选取车辆速度分布、客货分位速度差、交通组成3个研究指标,以K-means聚类分析方法对交通事故进行了分类。结果表... 为了探究交通事故与高速公路交通态势的关联性,以某省14条高速公路的电子不停车收费数据为基础,分析了交通态势的变化特征。选取车辆速度分布、客货分位速度差、交通组成3个研究指标,以K-means聚类分析方法对交通事故进行了分类。结果表明:通过速度分布参数可得到交通事故在不同交通态势下发生的速度特征,其中“拥堵条件下发生交通事故”通常发生于高速公路速度分布为“低峰肥尾”或“高峰瘦尾”的路段,“通畅条件下发生交通事故”通常在速度中值低、速度范围小、速度集中程度高的路段发生,且此类路段通常与该类的聚类中心距离为0.1~0.16;根据50~85分位中高速区间客货分位速度差可将路段划分为两种类别,类别1与类别2相比,其客货速差较小,事故类型以单车事故为主,事故车型不包括客货双车;按照客货比交通组成可将路段划分为3个类别的交通态势,交通拥堵状态差异不大,然而客货比分别为低、中、高,发生的特殊事件也有明显差异;应用该方法进行交通事故划分判别可在一定程度上提高实际事故判别准确率。随着ETC数据挖掘技术的不断发展及数字化平台的广泛建设,依托ETC数据的应用场景将越来越丰富,行业数字化管理水平将得到不断的提高。 展开更多

关键词 交通安全 事故判别 k-means聚类分析法 ETC数据 态势感知

原文传递

双一流高校校企协同创新现状分析及发展策略建议

16

作者 王璐 俞征鹿 +1 位作者 高继平 孙荣楠 《中国科技资源导刊》 2021年第3期17-23,共7页

校企协同创新是高校提高创新能力和成果转化效率的重要途径。本文以中国双一流高校为研究对象,以中国科技论文与引文数据库、德温特世界专利索引和专利引文索引数据库以及上市公司年报数据库收录论文、专利和公司年报数据为基础,以科学... 校企协同创新是高校提高创新能力和成果转化效率的重要途径。本文以中国双一流高校为研究对象,以中国科技论文与引文数据库、德温特世界专利索引和专利引文索引数据库以及上市公司年报数据库收录论文、专利和公司年报数据为基础,以科学计量学方法和可视化分析技术相结合的方式,分析高校在与企业开展合作创新的过程中在基础研究、应用研究和成果转化3个不同阶段的表现,并利用K-means聚类分析方法归纳出中国双一流高校在校企协同创新中呈现的4种不同表现形式,提出不同类型高校的发展对策和建议。 展开更多

关键词 校企协同创新 双一流建设高校 科学计量学 k-means聚类分析 评价指标体系

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