基于聚类分割和形态学的可见光与SAR图像配准 被引量：13

1

作者 王志社 杨风暴 +1 位作者 纪利娥 陈磊 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期176-182,共7页

针对可见光与SAR图像灰度差异大,共有特征提取难的问题,提出了一种基于k-均值聚类分割和形态学处理的轮廓特征配准方法。利用k-均值聚类算法对两类图像进行分割,得到图像分割区域;通过形态学处理,有效减少SAR图像斑点噪声影响,准确提取... 针对可见光与SAR图像灰度差异大,共有特征提取难的问题,提出了一种基于k-均值聚类分割和形态学处理的轮廓特征配准方法。利用k-均值聚类算法对两类图像进行分割,得到图像分割区域;通过形态学处理,有效减少SAR图像斑点噪声影响,准确提取两类图像的封闭轮廓;采用轮廓不变矩理论,引入矩变量距离均值、方差约束机制和一致性检查的匹配策略,获取最佳匹配对,实现了两类图像的配准。通过实验,三组图像的配准精度分别达到0.3450、0.2163和0.1810,结果表明该法可行且能达到亚像素的配准精度。 展开更多

关键词 机器视觉 图像配准 k-均值聚类 形态学 约束机制 一致性检查

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高速公路路侧景观量化方法 被引量：9

2

作者 李世武 王琳虹 +2 位作者 孙文财 田晶晶 乔飞艳 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期956-962,共7页

将路侧景观量化分成图像分割与特征提取两个阶段。第一阶段为路侧景观图像分割。对比分析了标记分水岭算法、Canny算子边缘检测算法及纹理分析算法的分割效果,选定了鲁棒性较强的纹理分析算法进行高速公路路侧景观分割。第二阶段为景观... 将路侧景观量化分成图像分割与特征提取两个阶段。第一阶段为路侧景观图像分割。对比分析了标记分水岭算法、Canny算子边缘检测算法及纹理分析算法的分割效果,选定了鲁棒性较强的纹理分析算法进行高速公路路侧景观分割。第二阶段为景观色彩特征与连续性特征的提取。在景观色彩特征提取方面,利用k均值聚类分析法提取了景观的RGB向量值,借鉴蒙赛尔色系划分法建立了色彩划分体系,对景观的宏观色彩进行了判别。结果表明:该方法可客观准确地表征景观的宏观色彩。在景观连续性特征表征方面,选取昆元高速公路部分路段景观提取了基于时间序列的HSV值。HSV值与路侧景观构成及连续性的量化分析表明两者相关性很强,方法快速有效。 展开更多

关键词 交通运输系统安全工程 路侧景观 纹理分析 图像分割 特征量化 k-均值聚类

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基于半监督学习的黄曲条跳甲预警方法 被引量：7

3

作者 彭晓琴 杨敬锋 +2 位作者 胡月明 李健华 贾正雷 《农机化研究》 北大核心 2008年第3期150-152,156,共4页

蔬菜病虫害的预警通常依靠植保专家知识来进行,较少采用数学建模方法来进行定量分析。为此,利用部分已知类别的训练样本抽取其关联规则作为监督信息,结合非监督学习的K-mean聚类算法,建立蔬菜黄曲条跳甲的预警模型。半监督学习算法既能... 蔬菜病虫害的预警通常依靠植保专家知识来进行,较少采用数学建模方法来进行定量分析。为此,利用部分已知类别的训练样本抽取其关联规则作为监督信息,结合非监督学习的K-mean聚类算法,建立蔬菜黄曲条跳甲的预警模型。半监督学习算法既能发挥有监督学习准确率高的优点,又能充分地利用无监督学习的灵活性,具有一定的研究意义和实际意义。通过对广东省蔬菜黄曲条跳甲数据实验表明,半监督学习算法预警准确率比同条件下K-mean聚类算法的准确率高出24.31%。 展开更多

关键词 植物保护 黄曲条跳甲 试验 预警 关联规则 聚类 k-mean算法

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东北黑土区坡耕地土壤侵蚀对影响因素响应的定量分析 被引量：6

4

作者 何琪琳 李斌斌 +1 位作者 张风宝 杨明义 《地理学报》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2021年第5期1218-1230,共13页

东北黑土区坡地耕作方式多样,侵蚀过程复杂,形成了强烈的水土流失,须加强土壤侵蚀影响因子对产流产沙影响的定量化研究。本文利用2013—2017年东北典型黑土区海伦市光荣小流域不同处理方式的坡耕地径流小区监测数据,采用K均值聚类法和... 东北黑土区坡地耕作方式多样,侵蚀过程复杂,形成了强烈的水土流失,须加强土壤侵蚀影响因子对产流产沙影响的定量化研究。本文利用2013—2017年东北典型黑土区海伦市光荣小流域不同处理方式的坡耕地径流小区监测数据,采用K均值聚类法和通径分析法,系统研究了不同降雨类型事件中坡耕地产流产沙对影响因素的响应。研究结果发现,研究区以中等历时、中等雨强、中等雨量的降雨(RⅢ)为主,其次是长历时、中等雨量的变雨强类型降雨(RⅡ),长历时、大雨量、大雨强的大暴雨(RⅠ)极少发生。横坡垄作对RⅢ的水土保持防护效益明显优于RⅡ。在免耕、少耕、顺坡垄作和裸坡小区,RⅡ和RⅢ的平均次降雨径流深相差较小,但RⅢ的土壤流失量明显高于RⅡ,RⅢ是研究区土壤流失的主要贡献者。降雨量和降雨侵蚀力分别在RⅢ和RⅡ中对产流具有较大影响。水土保持措施通过直接和间接影响径流深的作用进而控制土壤流失量。作物经营管理对土壤流失量的影响以间接效应为主。本文研究结果表明不同处理小区的径流深和土壤流失量均具有显著差异,实施水土保持措施能明显减少产流产沙。单纯从防治水土流失的角度考虑,横坡垄作是该区最为适宜的水土保持措施,其次是免耕,不推荐少耕措施。 展开更多

关键词 土壤侵蚀 降雨类型 k均值聚类 通径分析 黑土区

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三年生贵州金花茶苗木分级探究

5

作者 陈永丽 王华 《中南林业调查规划》 2024年第3期59-62,共4页

为探明贵州金花茶苗木分级标准,以及为贵州金花茶培育提供理论基础,通过调查贵州省罗甸县国有林场三年生贵州金花茶苗木的苗高(H)和地径(D),采用K-均值聚类分析法及标准差法对苗木质量分级进行对比分析。结果表明,采用标准差法对苗木等... 为探明贵州金花茶苗木分级标准,以及为贵州金花茶培育提供理论基础,通过调查贵州省罗甸县国有林场三年生贵州金花茶苗木的苗高(H)和地径(D),采用K-均值聚类分析法及标准差法对苗木质量分级进行对比分析。结果表明,采用标准差法对苗木等级评定的结果为:Ⅰ级苗H≥60.9 cm,D≥8.78 mm;Ⅱ级苗45.7 cm≤H<60.9 cm, 6.40 mm≤D<8.78 mm;Ⅲ级苗H<45.7 cm,D<6.40 mm;Ⅰ、Ⅱ级苗的株数占比为85%。K-均值聚类分析法中苗木分级的结果为:Ⅰ级苗H_Ⅰ≥54.9 cm,D_Ⅰ≥7.26 mm;Ⅱ级苗46.2 cm≤H_Ⅱ<54.9 cm, 6.93 mm≤D_Ⅱ<7.26 mm;Ⅲ级苗H_Ⅲ<46.2 cm,D_Ⅲ<6.93 mm,Ⅰ、Ⅱ级苗的株数占比为76%。 展开更多

关键词 苗木分级 贵州金花茶 苗高 地径 k-均值聚类分析法 标准差法

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基于K-均值聚类算法的中药叶片显微图像分割 被引量：5

6

作者 张翠萍 杨善超 《石河子大学学报（自然科学版）》 CAS 2009年第3期383-387,共5页

本文试图利用图像分割技术,实现叶片自动分类。为了充分利用像素的色彩,分割算法在RGB颜色空间进行。颜色空间数据量巨大,直接进行聚类效率太低,因此,本文运用一种特殊的存储结构存储颜色空间数据,按颜色的密度特征对图像中的颜色进行... 本文试图利用图像分割技术,实现叶片自动分类。为了充分利用像素的色彩,分割算法在RGB颜色空间进行。颜色空间数据量巨大,直接进行聚类效率太低,因此,本文运用一种特殊的存储结构存储颜色空间数据,按颜色的密度特征对图像中的颜色进行排序和聚类,并根据待聚类色彩与已有聚类中心距离是否小于类内最大距离来决定归入已有的类或形成一个新的类。实验结果表明算法具有较好的分类效果。 展开更多

关键词 核密度 类内最大距离 k-均值聚类算法 彩色图像 分割

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基于迭代更新近似模型的车内噪声优化 被引量：3

7

作者 张博文 吴光强 黄焕军 《计算力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期33-38,共6页

基于声固耦合分析与迭代更新近似模型对车身板件进行了优化。首先通过板件声学贡献量分析,确定影响车内噪声的关键板件,将其厚度作为设计变量,在减少计算量的同时去除了无关变量的干扰。然后建立不同激励下驾驶员右耳处最大声压与关键... 基于声固耦合分析与迭代更新近似模型对车身板件进行了优化。首先通过板件声学贡献量分析,确定影响车内噪声的关键板件,将其厚度作为设计变量,在减少计算量的同时去除了无关变量的干扰。然后建立不同激励下驾驶员右耳处最大声压与关键板件厚度之间的组合近似模型,对其进行多目标优化并采用序列二次规划和K均值聚类算法对近似模型进行更新,使得采样样本逐渐靠近Pareto前沿,从而提高近似模型在Pareto前沿上的精度。优化结果表明,迭代更新近似模型能够有效优化车身结构,在保证轻量化的同时,降低了车内噪声。 展开更多

关键词 声固耦合 迭代更新近似模型 k均值聚类 车内噪声 多目标优化

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基于K均值聚类和LK算法的应急物资调度 被引量：3

8

作者 汪亮 解建仓 罗军刚 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第21期35-40,共6页

突发性事件中应急物资调度方案最优化问题是典型的车辆路径规划(VRP)问题。对于大规模的VRP问题求解,经典的启发式算法易陷入局部最优,难以得到高质量的调度方案。针对这一问题,提出了一种基于K均值聚类和LK算法的调度方法。该方法采用... 突发性事件中应急物资调度方案最优化问题是典型的车辆路径规划(VRP)问题。对于大规模的VRP问题求解,经典的启发式算法易陷入局部最优,难以得到高质量的调度方案。针对这一问题,提出了一种基于K均值聚类和LK算法的调度方法。该方法采用K均值聚类方法将需求节点分成n个子集合,对聚类结果进行修正后分配给n辆运输车辆,采用LK算法对每辆运输车辆的运输路径进行优化。仿真实验结果表明,方法获得了较好的调度方案,而且单个运输车辆服务的需求节点个数越多,方法的优势越明显。 展开更多

关键词 应急物资调度 k均值聚类 Lk算法

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基于高光谱图像的分类方法研究 被引量：2

9

作者 杨仁欣 杨燕 原晶晶 《广西师范学院学报（自然科学版）》 2015年第3期38-44,共7页

随着高光谱图像技术的发展,高光谱图像在众多领域得到了广泛应用.高光谱图像分类是其应用领域的一个重要分支,其中高精度的分类算法则是实现准确分类的前提.高光谱图像分辨率高、波段数多、数据量大等特点给传统分类技术带来了巨大挑战... 随着高光谱图像技术的发展,高光谱图像在众多领域得到了广泛应用.高光谱图像分类是其应用领域的一个重要分支,其中高精度的分类算法则是实现准确分类的前提.高光谱图像分辨率高、波段数多、数据量大等特点给传统分类技术带来了巨大挑战.该文综述了基于高光谱图像的支持向量机分类法、人工神经元网络分类法、决策树分类法、最大似然分类法等监督分类方法以及K-均值聚类法和迭代自组织方法等非监督分类方法,并结合实际高光谱图像数据给出应用实例.基于不同应用需求,以上两类分类方法均能最大程度地挖掘高光谱图像的图谱信息,从而实现更加准确和精细的模式识别. 展开更多

关键词 高光谱图像 支持向量机 人工神经元网络 决策树分类 最大似然分类法 k-均值聚类法 迭代自组织方法

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X线相干散射图像环圆心准确定位的内相关算法 被引量：2

10

作者 刘太辉 刘景鑫 +1 位作者 李敬筠 宋建中 《中国医疗设备》 2010年第7期1-4,共4页

X射线相干散射成像分析中,能量的分布为一系列同心圆环。准确地确定圆心是精确提取能量谱线的关键。本文采用K均值聚类结合形态学滤波确定内环区域,使用形心法近似确定圆心,对圆心使用标准差内相关运算逼近标准圆心。实验结果证明,该算... X射线相干散射成像分析中,能量的分布为一系列同心圆环。准确地确定圆心是精确提取能量谱线的关键。本文采用K均值聚类结合形态学滤波确定内环区域,使用形心法近似确定圆心,对圆心使用标准差内相关运算逼近标准圆心。实验结果证明,该算法实用、有效。 展开更多

关键词 X线 相干散射 能量分布 k均值聚类 形态学 内相关

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厦门市大气能见度变化规律及影响因子分析 被引量：1

11

作者 李玮 陈梓茹 +2 位作者 傅伟聪 朱志鹏 董建文 《河南农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期289-299,共11页

以厦门市为研究对象,基于2014—2016年监测数据,分析大气能见度变化规律,探究大气污染物(PM_(10)、PM_(2. 5)、SO_2、NO_2、CO、O_3)浓度及气象因子(风速WS、大气温度T、露点温度DPT、最低云层高度CCH、海平面压强SLP、相对湿度RH)对大... 以厦门市为研究对象,基于2014—2016年监测数据,分析大气能见度变化规律,探究大气污染物(PM_(10)、PM_(2. 5)、SO_2、NO_2、CO、O_3)浓度及气象因子(风速WS、大气温度T、露点温度DPT、最低云层高度CCH、海平面压强SLP、相对湿度RH)对大气能见度的影响。研究表明:厦门市年均大气能见度为8. 97 km,年度最高值出现在夏季,最低值出现在春季;日最高值出现在中午,最低值出现在凌晨;除O_3外大气能见度与大气污染物浓度均呈负相关,与T、WS和CCH呈正相关,而与RH,DPT及SLP呈负相关;通过K均值聚类分析,综合得出厦门市7组典型天气的大气能见度及相关气象指标与其它污染物浓度均值;利用消光系数(βext)与大气污染物浓度,构建了回归模型(β_(ext)=0. 007PM_(2.5)+0. 143,R^2=0. 500;β_(ext)=0. 005PM_(10)+0. 119,R^2=0. 393;β_(ext)=0. 011SO_2+0. 249,R^2=0. 168;β_(ext)=0. 007NO_2+0. 155,R^2=0. 313),能代表β_(ext)与各大气污染物的关系。 展开更多

关键词 大气能见度 大气污染物 气象因子 k均值聚类

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基于能量平衡的无线传感器网络非随机分簇算法（英文） 被引量：1

12

作者 Khamiss A A 张百海 +1 位作者 柴森春 崔灵果 《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 2015年第1期12-19,共8页

无线传感器网络(WSNs)路由协议的设计受到传感器的节点特征、网络行为和应用需求等的影响,网络拓扑结构的变化对节点之间通信路径的影响非常关键。分簇是减少能量消耗和增强网络可扩展性的一种有效的拓扑控制技术。为了节约能耗,提出了... 无线传感器网络(WSNs)路由协议的设计受到传感器的节点特征、网络行为和应用需求等的影响,网络拓扑结构的变化对节点之间通信路径的影响非常关键。分簇是减少能量消耗和增强网络可扩展性的一种有效的拓扑控制技术。为了节约能耗,提出了能量平衡的非随机分簇算法。该算法采用最小能量分簇技术形成簇群,利用最小的通信距离来选择最优的簇头(CH)。仿真结果表明该算法延长了网络寿命,与集中式的LEACH-C算法相比,提高了能量利用效率。 展开更多

关键词 k均值 低能耗 簇能量

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利用新特征空间的SAS图像目标分类算法 被引量：1

13

作者 丁雪洁 解恺 +2 位作者 刘维 刘纪元 江泽林 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第21期138-140,270,共4页

通过分析合成孔径声纳图像中不同目标统计特性参数间的差异,提出了一种利用新特征空间的SAS图像目标分类算法。该算法用马尔可夫随机场分割算法找到感兴趣区域,提取阴影的几何参数和目标的归一化中心矩,并且将目标、阴影、背景之间统计... 通过分析合成孔径声纳图像中不同目标统计特性参数间的差异,提出了一种利用新特征空间的SAS图像目标分类算法。该算法用马尔可夫随机场分割算法找到感兴趣区域,提取阴影的几何参数和目标的归一化中心矩,并且将目标、阴影、背景之间统计特性的分布参数之差与前两者构成新的特征空间。利用k-均值聚类算法对三类目标进行分类。合成孔径声纳湖试数据验证了算法的有效性。 展开更多

关键词 合成孔径声纳 马尔可夫随机场 特征提取 k-均值聚类

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一种新的心脏磁共振图像分割方法 被引量：1

14

作者 张宁 秦安 陈武凡 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第31期224-226,232,共4页

心脏磁共振图像的分割是心脏功能辅助诊断和分析的基础,而左心室轮廓的提取则是正确分割心脏磁共振图像的关键。提出了一种提取心脏磁共振图像中左心室轮廓的方法。该方法首先采用一种自适应边缘保持平滑算法对心脏磁共振图像作平滑处理... 心脏磁共振图像的分割是心脏功能辅助诊断和分析的基础,而左心室轮廓的提取则是正确分割心脏磁共振图像的关键。提出了一种提取心脏磁共振图像中左心室轮廓的方法。该方法首先采用一种自适应边缘保持平滑算法对心脏磁共振图像作平滑处理,接着采用K均值聚类算法对心脏磁共振图像作聚类分析,然后采用基于变分水平集方法的几何主动轮廓线模型提取左心室轮廓。实验表明,该方法能够克服心脏磁共振图像中的噪声和心脏周边组织的影响,而且具有较好的准确性和鲁棒性。 展开更多

关键词 医学图像分割 心脏磁共振图像 自适应平滑 k均值聚类 主动轮廓模型 水平集方法

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使用聚类算法构建学习模型

15

作者 邵隽 《电脑知识与技术》 2014年第12X期8599-8600,共2页

影响智能教学系统中教学决策的一个核心因素是系统中学习模型的质量。学习模型是一种以人类学生解决问题的各种方法为基础的模型。一个好的学习模型能够匹配学生行为模式,为学习任务难度和相关问题之间的学习转化提供有效信息。然而,传... 影响智能教学系统中教学决策的一个核心因素是系统中学习模型的质量。学习模型是一种以人类学生解决问题的各种方法为基础的模型。一个好的学习模型能够匹配学生行为模式,为学习任务难度和相关问题之间的学习转化提供有效信息。然而,传统构建模型的方式一方面非常耗时,而且还容易丢失具有重要教育意义的内容和学习方式。自动化方式可以构建更好的学习模型,但需要一些工程知识,同时其模型难以解释。该文讨论了一种基于内容特征使用聚类算法来构建学习模型的方法。 展开更多

关键词 聚类 学习模型 k-mean算法

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基于主成分分析的K均值聚类法在洪水预报中的应用 被引量：26

16

作者 刘可新 包为民 +2 位作者 阙家骏 李佳佳 束慧连 《武汉大学学报（工学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期447-450,458,共5页

洪水预报中影响因素很多,蕴含的信息也很复杂,如何从这些信息中获取有效信息是提高洪水预报精度的关键.考虑到洪水聚类时,指标间的相关性和信息冗余会严重影响分类效果,从而造成分类洪水预报精度不佳,应用主成分分析方法,力求提取历史... 洪水预报中影响因素很多,蕴含的信息也很复杂,如何从这些信息中获取有效信息是提高洪水预报精度的关键.考虑到洪水聚类时,指标间的相关性和信息冗余会严重影响分类效果,从而造成分类洪水预报精度不佳,应用主成分分析方法,力求提取历史洪水的有效信息,并以这些信息为基础,运用K均值聚类方法将历史洪水分类,对各类型洪水分别率定参数,通过计算洪水指标到各聚类中心的距离来判别即将发生洪水的归属类别,采用对应的模型参数进行预报.应用于实际流域,结果表明,基于主成分分析的分类洪水预报能够有效减小运算量,提高洪水预报精度. 展开更多

关键词 主成分分析 k均值聚类 洪水预报

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K均值聚类分析方法在洪水预报中的应用 被引量：17

17

作者 钱堃 包为民 +1 位作者 李偲松 司伟 《水电能源科学》 北大核心 2012年第5期41-44,共4页

针对在洪水预报中历史信息未得到充分利用的问题,采用K均值聚类分析方法对历史洪水进行聚类,并分类进行新安江模型的参数率定,通过计算洪水指标到各聚类中心的距离来判别即将发生洪水的归属类别,根据判别结果采用对应类的参数进行预报... 针对在洪水预报中历史信息未得到充分利用的问题,采用K均值聚类分析方法对历史洪水进行聚类,并分类进行新安江模型的参数率定,通过计算洪水指标到各聚类中心的距离来判别即将发生洪水的归属类别,根据判别结果采用对应类的参数进行预报。结果表明,该方法扩大了信息的利用量,提高了洪水预报的精度。 展开更多

关键词 洪水预报 k均值聚类 模型参数 分类

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基于数据挖掘的计算机用户行为分析与识别 被引量：10

18

作者 胡富增 王勇军 《自动化技术与应用》 2020年第6期42-47,共6页

随着互联网技术的快速发展,网络已经成为人们生活及工作中不可或缺的一部分,本文通过对网络用户上网时所表现出来的行为进行分析研究,探索其行为特征及行为模式,建立计算机用户行为模型,利用聚类分析技术及相关算法建立了一个计算机用... 随着互联网技术的快速发展,网络已经成为人们生活及工作中不可或缺的一部分,本文通过对网络用户上网时所表现出来的行为进行分析研究,探索其行为特征及行为模式,建立计算机用户行为模型,利用聚类分析技术及相关算法建立了一个计算机用户行为分析识别系统,通过对网络用户日志数据所表现出来的行为进行预处理、模式挖掘及聚类分析实现了用户身份识别功能。并对系统的准确率和误差进行了分析,最后对该模型的完善和改进提出了若干设想。 展开更多

关键词 数据挖掘 k-均值聚类分析 分析识别 行为模式

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仿造迷彩颜色确定的一种新方法 被引量：9

19

作者 秦建飞 胡江华 杨高峰 《解放军理工大学学报（自然科学版）》 EI 北大核心 2011年第1期75-78,共4页

为了正确选取仿造迷彩的颜色,采用基于CIE1976L*a*b*均匀颜色空间的K-mean聚类算法将均方根误差函数作为评价函数。仿真结果表明背景图像与其三色和五色聚类图像的均方根误差均小于0.1。此算法可避免人为地在颜色空间上量化带来的色差,... 为了正确选取仿造迷彩的颜色,采用基于CIE1976L*a*b*均匀颜色空间的K-mean聚类算法将均方根误差函数作为评价函数。仿真结果表明背景图像与其三色和五色聚类图像的均方根误差均小于0.1。此算法可避免人为地在颜色空间上量化带来的色差,能与背景更有效地融合,更好地满足迷彩伪装设计要求,同时也可为仿造迷彩自动化设计提供基础。 展开更多

关键词 颜色聚类 均匀颜色空间 k-mean聚类 仿造迷彩

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聚类分析在家庭类型划分中的应用方法 被引量：4

20

作者 晏杰 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2007年第1期137-142,共6页

在运用类型分析法对居民家庭出行产生量进行预测的过程中,可以运用聚类分析法来划分出行家庭的类型,快捷地实现家庭类型划分的实际操作过程.运用聚类分析法的思想,采用K-均值聚类方法,辅助统计软件的计算手段,以不同的相似度标准来确定... 在运用类型分析法对居民家庭出行产生量进行预测的过程中,可以运用聚类分析法来划分出行家庭的类型,快捷地实现家庭类型划分的实际操作过程.运用聚类分析法的思想,采用K-均值聚类方法,辅助统计软件的计算手段,以不同的相似度标准来确定和划分出行家庭类型.这种分析思路及演算过程避免了类型分析法以往的一些问题,提高了可操作性. 展开更多

关键词 家庭出行 家庭类型 动态聚类 k-均值聚类 SPSS

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