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近5年我国图书情报领域大数据研究热点分析 被引量：9
1
作者 虞秋雨 徐跃权 《图书馆学研究》 CSSCI 北大核心 2020年第8期10-18,共9页
文章以近5年图书情报领域在中国知网(CNKI)数据库中核心期刊收录的有关“大数据”主题的文献为研究对象,建立了一种以g指数为主要基础的划分高频词的方法,并利用Excel软件进行数据统计并构造共词矩阵。同时借助Spss、Pajek软件对矩阵进... 文章以近5年图书情报领域在中国知网(CNKI)数据库中核心期刊收录的有关“大数据”主题的文献为研究对象,建立了一种以g指数为主要基础的划分高频词的方法,并利用Excel软件进行数据统计并构造共词矩阵。同时借助Spss、Pajek软件对矩阵进行可视化分析、K-core分析及聚类分析,研究文献中各关键词间的关系,探讨了近5年我国图书情报领域关于大数据主题的研究热点。 展开更多
关键词 大数据 研究热点 g 指数 k-core 分析 聚类分析
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基于动态数据的经济学领域研究热点分析 被引量：6
2
作者 汪东伟 李梅 +1 位作者 殷沈琴 张计龙 《图书馆杂志》 CSSCI 北大核心 2014年第12期24-31,共8页
本文在复旦大学图书馆ERU采集的5万余条经济学数据的基础之上,采用词频分析法、共词分析法以及社会网络分析法,通过k-核分析、点度中心度分析、CONCOR分析,详细阐述了经济学领域研究热点分析的整个过程,为研究经济学科的发展趋势和动向... 本文在复旦大学图书馆ERU采集的5万余条经济学数据的基础之上,采用词频分析法、共词分析法以及社会网络分析法,通过k-核分析、点度中心度分析、CONCOR分析,详细阐述了经济学领域研究热点分析的整个过程,为研究经济学科的发展趋势和动向提供辅助支持。 展开更多
关键词 CONCOR分析 k-核分析 点度中心度分析 共词分析 动态数据
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基于K-核分析的中国啤酒品牌二分网络结构研究 被引量：5
3
作者 宗刚 赵晓东 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期936-940,共5页
以中国啤酒品牌为研究对象,构建了中国啤酒品牌的"市场-品牌"二分网络.并以K-核分析为研究方法,分析中国啤酒品牌的竞争格局.以此为基础,通过修改网络构建去除地域因素,得到中国啤酒品牌的竞争关系网.研究证明,一线城市多聚... 以中国啤酒品牌为研究对象,构建了中国啤酒品牌的"市场-品牌"二分网络.并以K-核分析为研究方法,分析中国啤酒品牌的竞争格局.以此为基础,通过修改网络构建去除地域因素,得到中国啤酒品牌的竞争关系网.研究证明,一线城市多聚集大品牌,同一地区的大、小品牌间的竞争最为激烈,研究结果对品牌竞争格局的考察具有较好的适应性.当前市场竞争状况激烈,本文对啤酒企业洞察市场、调整发展战略、科学地进行决策具有重要意义. 展开更多
关键词 啤酒业 k-核分析 拓扑网络
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一种融合节点变化信息的动态社区发现方法
4
作者 贺超波 成其伟 +3 位作者 程俊伟 刘星雨 余鹏 陈启买 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期2786-2798,共13页
动态社区发现旨在检测动态复杂网络中蕴含的社区结构,对于揭示网络的功能及演化模式具有重要研究价值.由于相邻时刻网络的社区结构具有平滑性,前一时刻网络的社区划分信息可以用于监督当前时刻网络的社区划分过程,但已有方法均难以有效... 动态社区发现旨在检测动态复杂网络中蕴含的社区结构,对于揭示网络的功能及演化模式具有重要研究价值.由于相邻时刻网络的社区结构具有平滑性,前一时刻网络的社区划分信息可以用于监督当前时刻网络的社区划分过程,但已有方法均难以有效提取这些信息来提高动态社区发现性能.针对该问题,提出一种融合节点变化信息的动态社区发现方法(Semi-supervised Nonnegative Matrix Factorization combining Node Change Information,NCI-SeNMF).NCI-SeNMF首先采用k-core分析方法提取前一时刻社区网络的degeneracy-core,并选取degeneracy-core中的节点构造社区隶属先验信息,然后对相邻时刻网络的节点局部拓扑结构变化程度进行量化,并将其用于进一步修正社区隶属先验信息,最后通过半监督非负矩阵分解模型集成社区隶属先验信息进行动态社区发现.在多个人工合成动态网络和真实世界动态网络上进行大量对比实验,结果表明,NCI-SeNMF比现有动态社区发现方法在主要评价指标上至少提升了4.8%. 展开更多
关键词 动态社区发现 半监督非负矩阵分解 k-core分析 社区网络 复杂网络
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东亚集装箱港口体系层次结构 被引量：4
5
作者 李振福 张小玲 +2 位作者 徐梦俏 史砚磊 姜书飞 《系统工程》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第12期78-84,共7页
在确定33个东亚集装箱港口的基础上,根据全球运力份额前20名班轮公司的现有航线分布情况,构建了一个港口的有向二分网络。运用复杂网络中的k-核分析对该港口网络进行层次划分,分析各个层次内部和层次之间港口的连接关系并考察了低层次... 在确定33个东亚集装箱港口的基础上,根据全球运力份额前20名班轮公司的现有航线分布情况,构建了一个港口的有向二分网络。运用复杂网络中的k-核分析对该港口网络进行层次划分,分析各个层次内部和层次之间港口的连接关系并考察了低层次港口的k-核深度。此外还分析了核心结构的小世界特性,并分别从聚集系数、平均最短路径长度以及接近中心势三个方面,针对最高层次中的每个港口对网络整体结构的影响进行了进一步研究。 展开更多
关键词 交通运输规划与管理 层次结构 k-核分析 东亚 集装箱港口 复杂网络
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基于复杂网络的体检人群疲劳状态症状与证候分布规律研究
6
作者 石玉琳 胡晓娟 +7 位作者 李军 屠立平 崔骥 崔龙涛 黄景斌 高建义 李勇枝 许家佗 《中国中西医结合杂志》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期49-55,共7页
目的研究体检人群中亚健康疲劳状态和疾病疲劳状态人群的常见症状关系、探讨疲劳状态证候分布规律,为疲劳状态的诊断提供依据。方法运用复杂网络方法,通过K-core分析及节点收缩法,筛选亚健康疲劳状态与疾病疲劳状态人群的核心症状,并构... 目的研究体检人群中亚健康疲劳状态和疾病疲劳状态人群的常见症状关系、探讨疲劳状态证候分布规律,为疲劳状态的诊断提供依据。方法运用复杂网络方法,通过K-core分析及节点收缩法,筛选亚健康疲劳状态与疾病疲劳状态人群的核心症状,并构建以疲倦为主的症状复杂网络图,分析网络结构及核心症状的关联关系,同时基于主要症状特征做K-means聚类分析,分析疲劳状态主要证候分布。结果亚健康疲劳人群核心症状为疲倦、头痛、酸痛、偶然疼痛、烦躁易怒、多梦、失眠、头晕、目干涩、乏力、胸闷等,与亚健康疲劳状态的疲倦症状密切相关的症状依次为:酸痛、目干涩、头痛、乏力、失眠、多梦、烦躁易怒、头晕、齿龈出血、偶然疼痛、胸闷。疾病疲劳人群核心症状为疲倦、头晕、酸痛、失眠、胸闷、烦躁易怒、多梦、偶然疼痛、口气、耳鸣等,与疾病疲劳状态的疲倦症状密切相关的症状依次为:酸痛、目干涩、烦躁易怒、头晕、失眠、多梦、偶然疼痛、头痛、口干、齿龈出血、乏力。亚健康疲劳状态人群症状聚类,其主要证候分布趋势为:类气阴两虚证、类阳气亏虚证、类阴阳两虚证、类气虚血瘀证、类脾气亏虚证、类痰热扰心证、类肝肾阴虚证、类肝郁脾虚证。结论本研究明确了亚健康疲劳状态和疾病疲劳状态人群的主要症状的异同及两组疲劳状态人群各核心症状与疲倦间的相互关系,同时也为亚健康疲劳状态证候诊断提供了参考依据,疾病疲劳状态的证候分布有待于进一步研究。 展开更多
关键词 体检人群 亚健康 证候 疲劳 复杂网络 k-core分析 k-MEANS聚类
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京津冀跨区域主体间技术合作网络凝聚性特征挖掘与关系治理 被引量：3
7
作者 裘靖文 王昊 +1 位作者 徐建国 张小琴 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2022年第9期107-114,129,共9页
【目的/意义】网络凝聚性互惠性、连续性和频繁性等基本特征,能够激发和加强合作组织之间的信任,并进一步推动复杂技术或知识在合作网络中的交流。【方法/过程】本文利用京津冀跨区域联合申请专利数据,分析技术合作网络凝聚性特征及其... 【目的/意义】网络凝聚性互惠性、连续性和频繁性等基本特征,能够激发和加强合作组织之间的信任,并进一步推动复杂技术或知识在合作网络中的交流。【方法/过程】本文利用京津冀跨区域联合申请专利数据,分析技术合作网络凝聚性特征及其影响因素,探究京津冀跨区域主体间技术合作网络凝聚性演化动力机制。【结果/结论】结果表明,京津冀跨区域主体间技术合作网络凝聚性较低,网络中主体间合作具有较高的沉没成本、机会成本和转化成本;产业邻近性、社会网络稳定性和历史网络基础是影响网络凝聚性特征的重要因素;路径依赖是网络中凝聚子群发育的动力机制;京津冀跨区域主体间技术合作网络治理方案可以围绕网络凝聚性特征和影响凝聚子群形成因素两方面展开。【创新/局限】本文仅根据京津冀核心主体提出网络关系治理模型,定义的数目范围较小,今后应进一步扩大研究主体范围并尝试提出适用于城市群网络关系治理的方案。 展开更多
关键词 网络凝聚性特征 网络关系治理 协同创新 京津冀 k-核分析模型
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教育资源共享网络中教师聚类的提取与应用 被引量：1
8
作者 蔡莉 魏云刚 《现代教育技术》 CSSCI 2010年第6期100-102,共3页
教育资源共享网络中,教师间因对相同主题教育资源感兴趣而形成教师聚集现象,即教师聚类。文章分析了教师聚类形成几种原因,利用"k-核"分析法及其扩展提取教师聚类,特别讨论了在没有完整信息情况下,基于信息漫游的教师聚类提... 教育资源共享网络中,教师间因对相同主题教育资源感兴趣而形成教师聚集现象,即教师聚类。文章分析了教师聚类形成几种原因,利用"k-核"分析法及其扩展提取教师聚类,特别讨论了在没有完整信息情况下,基于信息漫游的教师聚类提取策略。最后讨论教师聚类的应用。 展开更多
关键词 资源共享 教师聚类 “k-核”分析法
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