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基于过车速度分布的中观仿真模型参数校准 被引量:1
1
作者 杨昀霖 何兆成 王亦民 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期37-44,共8页
通过微观仿真模型,可基于均值残差的拟合优度指标来校准模型参数,但因模型结构和数据粒度不匹配,且校准指标缺乏对个体信息的考虑,容易误导优化算法陷入到不合理的"最优局部"的问题,以结构更简洁的中观仿真模型作为研究对象,... 通过微观仿真模型,可基于均值残差的拟合优度指标来校准模型参数,但因模型结构和数据粒度不匹配,且校准指标缺乏对个体信息的考虑,容易误导优化算法陷入到不合理的"最优局部"的问题,以结构更简洁的中观仿真模型作为研究对象,提出了基于过车速度分布的拟合优度指标。然后,利用广州市内环路的实测数据,对模型的参数进行了优化求解,并与基于传统指标的校准方法进行了对比。结果表明:新指标在校准效果、参数合理性以及优化算法收敛效率方面明显占优,具有可行性和推广应用的潜力。 展开更多
关键词 中观交通仿真 参数校准 过车速度分布 k-S统计量
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k-U统计量的指数收敛速度
2
作者 夏天 王顺芳 《纯粹数学与应用数学》 CSCD 北大核心 2007年第3期323-328,共6页
研究了k-U统计量的收敛速度,在一组适当的正则条件下,获得了k-U统计量的指数收敛速度,推广了U-统计量的指数收敛速度的相应结果.
关键词 k-U统计量 指数收敛速度
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基于Logistic的信用卡套现侦测评分模型 被引量:8
3
作者 姜盛 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第11期3088-3091,3095,共5页
信用卡套现是信用卡产业面临的一种主要风险。单笔的套现交易与正常交易间无显著差异,难以进行基于特征的过滤筛选。为自动、高效地识别套现账户,根据统计学特征先遴选出各相关变量,并结合业务分析,利用Logistic回归模型的非线性曲线特... 信用卡套现是信用卡产业面临的一种主要风险。单笔的套现交易与正常交易间无显著差异,难以进行基于特征的过滤筛选。为自动、高效地识别套现账户,根据统计学特征先遴选出各相关变量,并结合业务分析,利用Logistic回归模型的非线性曲线特征缺陷,克服其自变量多维相关敏感性缺陷,计算出各变量的影响权重系数,构建了信用卡套现侦测评分模型。实践表明识别准确率达到82.72%。 展开更多
关键词 数据挖掘 LOGISTIC回归 Logit变换 χ2检验 积矩相关系数 最大似然估计 马氏距离 k-S统计量
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不平衡数据分类方法及其在入侵检测中的应用研究 被引量:8
4
作者 江颉 王卓芳 +1 位作者 GONG Rong-sheng 陈铁明 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第4期131-135,共5页
直接将传统的分类方法应用于不平衡数据集时,往往导致少数类的分类精度低下。提出一种基于K-S统计的不平衡数据分类方法,以有效提高少数类的识别率。利用K-S统计评估分类与特征之间的关系,去除冗余特征,并且构建K-S决策树获得数据分片,... 直接将传统的分类方法应用于不平衡数据集时,往往导致少数类的分类精度低下。提出一种基于K-S统计的不平衡数据分类方法,以有效提高少数类的识别率。利用K-S统计评估分类与特征之间的关系,去除冗余特征,并且构建K-S决策树获得数据分片,调整数据的不平衡度;最后对分片数据双向抽样调整,进行分类学习。该方法使用的K-S统计假设条件极易满足,其效率高且适用性强。通过KDD99入侵检测数据的分析对比表明,对于不平衡的数据集,该方法对多数类及少数类都具有较高的分类精度。 展开更多
关键词 不平衡数据 k-S统计 逻辑回归 入侵检测
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Analysis of predictor equations for determining the blast-induced vibration in rock blasting 被引量:5
5
作者 Marilena Cardu Dario Coragliotto Pierpaolo Oreste 《International Journal of Mining Science and Technology》 SCIE EI CSCD 2019年第6期905-915,共11页
The paper proposes a new empirical correlation designed to complement the‘‘site laws"currently used to evaluate the attenuation in the rock masses of vibrations induced by rock blasting.The formula contains a d... The paper proposes a new empirical correlation designed to complement the‘‘site laws"currently used to evaluate the attenuation in the rock masses of vibrations induced by rock blasting.The formula contains a deformed exponential known as the K-exponential,which seems to well represent a large number of both natural and artificial phenomena ranging from astrophysics to quantum mechanics,with some extension in the field of economics and finance.Experimental validation of the formula was performed via the analysis of vibration data covering a number of case studies,which differed in terms of both operation and rock type.A total of 12 experimental cases were analysed and the proposed formulation exhibited a good performance in 11 of them.In particular,the proposed law,which was built using blast test data,produced very good approximations of the points representing the vibration measurements and would thus be useful in organising production blasts.However,the developed formula was found to work less well when a correlation obtained for a given site was applied to another presenting similar types of rocks and operations,and thus should not be employed in the absence of measurements from test data. 展开更多
关键词 Rock BLASTING Vibrations PREDICTOR equation Site law k-statistics k-exponential
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基于区域相关性的全局运动视频中非刚性对象跟踪
6
作者 曾承 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2007年第10期1855-1860,共6页
提出一种适合全局运动视频中自动探测与跟踪非刚性对象的OT-GAV模型.该模型首先利用基于区域相关性的RDM算法计算相邻帧区域匹配,并结合Q学习与K-S统计法优化匹配结果,获得较为精确的区域运动向量.然后,利用前景和背景存在的运动形态差... 提出一种适合全局运动视频中自动探测与跟踪非刚性对象的OT-GAV模型.该模型首先利用基于区域相关性的RDM算法计算相邻帧区域匹配,并结合Q学习与K-S统计法优化匹配结果,获得较为精确的区域运动向量.然后,利用前景和背景存在的运动形态差异,区域动态纹理一致性及对象运动过程中保持区域完整性的特点,逐步实现前景对象区域的探测与合并.实验证明,本模型及其相关算法可在室内和室外环境下,自动探测前景关注对象,获得其较为精确的边缘信息,并实施有效的跟踪.同时,该模型还能够解决对象跟踪过程中的"空洞"问题. 展开更多
关键词 OT-GAV 区域相关性 RDM算法 k-S统计 动态纹理
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雷达估测降水集成方法及其效果比较 被引量:25
7
作者 官莉 王振会 裴晓芳 《气象科学》 CSCD 北大核心 2004年第1期104-111,共8页
本文利用主特征提取法、统计权重法、综合概率法等方法 ,对Z R关系法、平均校准法、最优插值法、卡尔曼滤波和最优插值联合校准法、卡尔曼滤波校准法降水定量估测模式输出结果进行集成分析。初步结果表明 :统计权重法的集成结果与实况... 本文利用主特征提取法、统计权重法、综合概率法等方法 ,对Z R关系法、平均校准法、最优插值法、卡尔曼滤波和最优插值联合校准法、卡尔曼滤波校准法降水定量估测模式输出结果进行集成分析。初步结果表明 :统计权重法的集成结果与实况地面雨量计测得雨强值吻合较好 ,可以在估测区域降水量集成分析中进行业务试用。 展开更多
关键词 集成分析 主特征提取(k-L变换) 综合概率 统计权重
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多独立样本Kruskal-Wallis检验的原理及其实证分析 被引量:26
8
作者 张林泉 《苏州科技学院学报(自然科学版)》 CAS 2014年第1期14-16,38,共4页
阐述了多独立样本Kruskal-Wallis检验的基本思想和如何构造K-W统计量,运用多独立样本KruskalWallis检验方法进行了实例分析,并进行H检验的事后比较,给出应用Mathematica和SPSS做出的相关图形。
关键词 kruskal-Wallis检验 k-W统计量 MATHEMATICA
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基于互信息的RBF神经网络结构优化设计 被引量:13
9
作者 郭伟 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第6期252-255,271,共5页
以设计最小RBF网络结构为着眼点,提出了一种基于互信息的RBF神经网络结构优化算法。该算法用k近邻统计法估计隐节点输出矩阵与输出节点输出矩阵之间的互信息,获得每个隐节点与输出节点之间的相关性度量,删除相关性最小的隐节点,进而达... 以设计最小RBF网络结构为着眼点,提出了一种基于互信息的RBF神经网络结构优化算法。该算法用k近邻统计法估计隐节点输出矩阵与输出节点输出矩阵之间的互信息,获得每个隐节点与输出节点之间的相关性度量,删除相关性最小的隐节点,进而达到优化网络结构的目的。该算法具有自恢复机制,在简化网络结构的同时能有效保证网络的信息处理能力。在人工数据集和真实基准数据集上的仿真实验验证了该算法的有效性与稳定性。 展开更多
关键词 RBF神经网络 结构优化 k-近邻统计法 互信息
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基于稳健模糊粗糙集模型的多标记文本分类 被引量:7
10
作者 张晶 李德玉 +1 位作者 王素格 李华 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第7期270-275,共6页
针对多标记数据的不确定性以及噪声数据的存在,提出了一种新的多标记稳健模糊粗糙分类模型。该模型是处理单标记分类问题的k-mean稳健统计量模糊粗糙分类模型的扩展应用。对于每个待分类数据,首先根据相似性计算方法,得到它们相对于各... 针对多标记数据的不确定性以及噪声数据的存在,提出了一种新的多标记稳健模糊粗糙分类模型。该模型是处理单标记分类问题的k-mean稳健统计量模糊粗糙分类模型的扩展应用。对于每个待分类数据,首先根据相似性计算方法,得到它们相对于各标记的隶属度;然后根据隶属度定义待分类数据与各标记的相关度;最后为每一组相关度赋予合适的阈值,得到相关的标记集合。在3个标准多标记数据集和1个真实多标记文本数据集上的实验结果表明,对于多标记文本分类问题,所提模型在6个常用的多标记评测指标上较常用的ML-kNN和rank-SVM多标记学习方法具有更高的准确率。 展开更多
关键词 模糊粗糙集 k-mean稳健统计量 隶属度 多标记学习
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基于违约鉴别能力最大的信用等级划分方法 被引量:6
11
作者 迟国泰 于善丽 《管理科学学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第11期106-126,共21页
信用等级划分旨在区分不同客户的风险水平,然现有大多数信用等级划分研究要么无法严格保证划分的信用等级满足“信用等级越高,损失率越低”标准,要么无法保证尽可能地区分违约可能性不相似的客户,而无论不符合哪种标准,划分的信用等级... 信用等级划分旨在区分不同客户的风险水平,然现有大多数信用等级划分研究要么无法严格保证划分的信用等级满足“信用等级越高,损失率越低”标准,要么无法保证尽可能地区分违约可能性不相似的客户,而无论不符合哪种标准,划分的信用等级都不能作为贷款决策的有效依据.基于此,以上述两个标准为目标划分信用等级.创新与特色一是以客户的非违约累计频率与违约累计频率之差的最大绝对值的代数和最大为目标,以后一个信用等级损失率大于前面信用等级损失率为主要约束,确保划分的信用等级满足上述两个标准.二是提出通过设置随机分割点的区间来划分信用等级的新算法,避免随机赋予信用等级分割点时,靠前的信用等级分割点落到靠后的客户中,导致后面的信用等级无论怎样划分均划分不出来的弊端.最后,以中国某商业银行3045笔小企业贷款样本进行实证,结果表明本模型划分的信用等级满足“信用等级越高,损失率越低”标准,且其区分不同违约可能性客户的能力较强. 展开更多
关键词 信用等级划分 损失率 违约鉴别能力 k-S检验统计量 信用评级
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基于XRF法快速检测儿童纺织品中重金属质量分数的质量控制分析 被引量:4
12
作者 胡勇杰 胡敏专 韩健健 《印染助剂》 CAS 北大核心 2019年第7期60-64,共5页
为检验X射线荧光光谱法测定儿童纺织品中重金属质量分数的质量控制状态,采用Anderson Darling(AD)、Mandel′s k/h统计检验和质控图方法对受控情况进行验证。结果显示:As^2*、AMR^2*均小于1,k值和h值均小于对应的临界值,平均值-标准偏... 为检验X射线荧光光谱法测定儿童纺织品中重金属质量分数的质量控制状态,采用Anderson Darling(AD)、Mandel′s k/h统计检验和质控图方法对受控情况进行验证。结果显示:As^2*、AMR^2*均小于1,k值和h值均小于对应的临界值,平均值-标准偏差质控图无异常。X射线荧光光谱法测定儿童纺织品中重金属质量分数结果符合正态分布、相互独立、离散性小且精密度高,不同实验室对同一试样的测定结果具有良好的一致性,质量控制状态良好。 展开更多
关键词 儿童纺织品 重金属 快速检测 Mandel′s k/h统计检验 AD统计检验 质控图
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洛特卡定律研究中一个问题的探讨 被引量:5
13
作者 钟云志 王春香 杜香莉 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2005年第1期45-46,96,共3页
讨论洛特卡定律检验中常常使用的K-S检验法,指出该检验法统计量计算中的常见错误,并给出改正方法。最后,结合一个实例,指出缺乏理论依据的检验方法难以得到正确结论,为更好地研究论文一作者频率的数量关系,在某学科领域里建立符合规律... 讨论洛特卡定律检验中常常使用的K-S检验法,指出该检验法统计量计算中的常见错误,并给出改正方法。最后,结合一个实例,指出缺乏理论依据的检验方法难以得到正确结论,为更好地研究论文一作者频率的数量关系,在某学科领域里建立符合规律的洛特卡定律并应用正确的检索方法至关重要。 展开更多
关键词 洛特卡定律 k—S检验 检验统计量
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基于最小完美哈希函数的K-mer计数算法 被引量:3
14
作者 徐菡 于长永 史劼 《中国电子科学研究院学报》 北大核心 2020年第5期435-441,448,共8页
在DNA序列中对长度为k的子序列K-mer进行计数是生物信息学分析的关键环节,为解决传统K-mer计数中出现的耗时长、内存占用量大的问题,文中提出一种基于最小完美哈希函数的K-mer计数算法。该算法能够无哈希冲突地将K-mer映射到尽可能最小... 在DNA序列中对长度为k的子序列K-mer进行计数是生物信息学分析的关键环节,为解决传统K-mer计数中出现的耗时长、内存占用量大的问题,文中提出一种基于最小完美哈希函数的K-mer计数算法。该算法能够无哈希冲突地将K-mer映射到尽可能最小的整数范围内,对最小完美哈希表的查询在常数时间内完成,能够高效处理动态变化的大规模数据集。在处理大肠杆菌基因序列时,本文算法MPH-KMC相对jellyfish2算法,耗时缩短3倍,内存消耗缩小11倍。 展开更多
关键词 最小完美哈希函数 局部敏感哈希函数 k-mer频次统计 计数算法
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利用Kolmogorov-Smirnov统计的区域化图像分割 被引量:3
15
作者 赵泉华 张洪云 李玉 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2015年第5期678-686,共9页
目的为了在未知或无法建立图像模型的情况下,实现统计图像分割,提出一种结合Voronoi几何划分、KS(Kolmogorov-Smirnov)统计以及M-H(Metropolis-Hastings)算法的图像分割方法。方法首先利用Voronoi划分将图像域划分成不同的子区域,而每... 目的为了在未知或无法建立图像模型的情况下,实现统计图像分割,提出一种结合Voronoi几何划分、KS(Kolmogorov-Smirnov)统计以及M-H(Metropolis-Hastings)算法的图像分割方法。方法首先利用Voronoi划分将图像域划分成不同的子区域,而每个子区域为待分割同质区域的一个组成部分,并利用K-S统计定义类属异质性势能函数,然后应用非约束吉布斯表达式构建概率分布函数,最后采用M-H算法进行采样,从而实现图像分割。结果采用本文算法,分别对模拟图像、合成图像、真实光学和SAR图像进行分割实验,针对模拟图像和合成图像,分割结果精度均达到98%以上,取得较好的分割结果。结论提出基于区域的图像分割算法,由于该算法中图像分割模型的建立无需原先假设同质区域内像素光谱测度的概率分布,因此提出算法具有广泛的适用性。为未知或无法建立图像模型的统计图像分割提供了一种新思路。 展开更多
关键词 VORONOI划分 k-S统计 M-H算法 图像分割
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加权线性回归模型的BLUE影响分析 被引量:1
16
作者 邓小青 王志忠 《中南工业大学学报》 CSCD 北大核心 2003年第6期714-716,共3页
讨论了一组或m组数据扰动或删除前后BLUE的变化及协方差扰动和数据删除对BLUE的混合影响,分别建立了β^W(J),^βW(i),^βW,gi(j)与^βW的关系;提出了度量数据扰动或删除对BLUE的影响的W K统计量,并给出了W K统计量与广义相关系数的关系... 讨论了一组或m组数据扰动或删除前后BLUE的变化及协方差扰动和数据删除对BLUE的混合影响,分别建立了β^W(J),^βW(i),^βW,gi(j)与^βW的关系;提出了度量数据扰动或删除对BLUE的影响的W K统计量,并给出了W K统计量与广义相关系数的关系,得到KI(J)与KI(I)的上下界;最后用实例说明了W K统计量在影响分析时的有效性. 展开更多
关键词 加权线性回归模型 BLUE W—k统计量 广义相关系数
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混合模型固定效应的影响分析 被引量:1
17
作者 陈兴 《云南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1996年第4期367-372,共6页
混合模型在许多方面有着广泛的应用,混合模型参数的传统估计方法对于数据点都十分敏感.文中采用数据删除方法来判别混合模型的强影响点和异常点,推出了较为方便的计算公式。
关键词 随机效应 强影响点 统计诊断 混全模型 统计模型
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Influence Analysis of the Missing Observations Model
18
作者 Baoguang Tian Chunyan Liang 《数学计算(中英文版)》 2013年第2期19-23,共5页
关键词 观测模型 广义相关系数 失踪 估计效率 数据丢失 统计数据 广义方差 拟合值
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天山云杉天然林不同林层的空间格局和空间关联性 被引量:31
19
作者 李明辉 何风华 潘存德 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期620-628,共9页
天山云杉(Picea Schrenkiana)林是天山林区的重要针叶林。研究调查了分别代表天山云杉增长型种群和成熟型种群的两块标准地,应用Ripley's K系数法研究了天山云杉更新层、低林层、中林层和高林层的空间格局和不同林层的空间关联性,... 天山云杉(Picea Schrenkiana)林是天山林区的重要针叶林。研究调查了分别代表天山云杉增长型种群和成熟型种群的两块标准地,应用Ripley's K系数法研究了天山云杉更新层、低林层、中林层和高林层的空间格局和不同林层的空间关联性,并应用Moran's I系数法研究了不同林层的林木高度的空间自相关性。结果表明:所有林层的天山云杉活立木都是显著聚集的,只是发生聚集格局的强度和聚集尺度不同。更新层天山云杉具有最大的聚集强度,从更新层到低林层,聚集强度急速降低。两块标准地中天山桦(Betula tianschanica Rupr.)、天山柳(Salix tianschanica Rgl.)和天山云杉活立木的空间关联性的表现不同。研究结果表明:增长型种群中天山桦、天山柳在所有尺度上都抑制天山云杉的生长;而成熟型种群中天山桦、天山柳在1—10 m尺度内对天山云杉种群的生长没有影响,10—40 m表现出正相关,40 m以上没有表现出明显的关联性;同时天山桦、天山柳基本上在所有尺度都抑制天山云杉的更新。在更新层和低林层间表现出正相关;而更新层和枯死木之间的空间关联性为正相关。 展开更多
关键词 天山云杉 空间点格局 Ripley'sk系数法 空间关联性 空间自相关
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混沌伪随机序列的复杂度的稳定性研究 被引量:7
20
作者 罗松江 丘水生 骆开庆 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期6045-6049,共5页
增强统计复杂度能反映混沌伪随机序列的随机本质,在此基础上提出了k错增强统计复杂度的定义,用来衡量混沌伪随机序列复杂度的稳定性,并证明了其两个基本特性.以Logistic,Henon,Cubic,Chebyshev和Tent映射产生的混沌伪随机序列为例,说明... 增强统计复杂度能反映混沌伪随机序列的随机本质,在此基础上提出了k错增强统计复杂度的定义,用来衡量混沌伪随机序列复杂度的稳定性,并证明了其两个基本特性.以Logistic,Henon,Cubic,Chebyshev和Tent映射产生的混沌伪随机序列为例,说明了该方法的应用.仿真结果表明,该方法能区分不同混沌伪随机序列的稳定性,是一种衡量混沌序列稳定性的有效方法. 展开更多
关键词 稳定性 k错增强统计复杂度 混沌 伪随机序列
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