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基于K-modes聚类算法的山东省传统村落空间风貌类型及区划研究
1
作者 范勇 李玄 肖文杰 《小城镇建设》 2024年第5期100-107,共8页
传统村落的类型解析及空间区划是开展传统村落整体性保护和区域性发展的基础前提,本文在对山东省传统村落调查的基础上,基于空间基因理论视角,从地景、聚落、建筑、文化4个层次构建起13个指标的传统村落空间风貌分类指标体系,并采用K-mo... 传统村落的类型解析及空间区划是开展传统村落整体性保护和区域性发展的基础前提,本文在对山东省传统村落调查的基础上,基于空间基因理论视角,从地景、聚落、建筑、文化4个层次构建起13个指标的传统村落空间风貌分类指标体系,并采用K-modes聚类算法对山东省177个传统村落进行聚类分析,得到八大空间风貌类型,进一步结合区域文化、地理特点及行政区划,划分出山东省5个传统村落风貌区,从宏观视角分析了山东省传统村落空间风貌特征及其形成与发展的内在逻辑和地理分布规律,为更加整体全面地认识山东省传统村落特点、开展区域性传统村落集中连片保护利用等工作提供科学参考。 展开更多
关键词 传统村落 空间基因 k-modes聚类算法 空间区划 山东省
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基于贝叶斯距离的K-modes聚类算法 被引量：5
2
作者 赵亮 刘建辉 张昭昭 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2017年第1期188-193,共6页
K-modes算法中原有的分类变量间距离度量方法无法体现属性值之间差异,对此提出了一种基于朴素贝叶斯分类器中间运算结果的距离度量。该度量构建代表分类变量的特征向量并计算向量间的欧氏距离作为变量间的距离。将提出的距离度量代入K-m... K-modes算法中原有的分类变量间距离度量方法无法体现属性值之间差异,对此提出了一种基于朴素贝叶斯分类器中间运算结果的距离度量。该度量构建代表分类变量的特征向量并计算向量间的欧氏距离作为变量间的距离。将提出的距离度量代入K-modes聚类算法并在多个UCI公共数据集上与其他度量方法进行比较,实验结果表明该距离度量更加有效。 展开更多
关键词 k—modes聚类算法 分类变量 朴素贝叶斯分类器 距离度量
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自主式交通系统框架功能域划分
3
作者 黄湘智 王晨曦 +2 位作者 岑学楷 黄合来 蔡铭 《交通科技与经济》 2023年第5期10-17,共8页
可自主运行、演化的新一代自主式交通系统(ATS)发展亟需完善体系框架,以应对技术和需求的迅猛发展。以ATS框架中的功能为对象,旨在为系统功能建立一套客观且可验证推广的科学划分方法,使得ATS体系框架中的信息流动更加清晰,为系统仿真... 可自主运行、演化的新一代自主式交通系统(ATS)发展亟需完善体系框架,以应对技术和需求的迅猛发展。以ATS框架中的功能为对象,旨在为系统功能建立一套客观且可验证推广的科学划分方法,使得ATS体系框架中的信息流动更加清晰,为系统仿真验证提供支持。通过定义7个维度的属性将功能描述转化为分类文本数据,改进K-modes聚类算法建立多属性分类数据聚类模型。聚类中心采用多个属性值及其类内出现的概率组合,并使用信息熵计算类内属性权重。最终,以相异度之和最小作为目标函数输出结果,并从迭代方式、属性选取等角度展开灵敏度分析。研究结果表明:所提方法基本满足功能域划分需求,通过有监督迭代、功能属性细化及描述规范化处理等手段进一步提升功能划分合理性。 展开更多
关键词 交通工程 功能域划分 k-modes聚类算法 自主式交通系统 智能交通系统
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基于新相异度量的模糊K-Modes聚类算法 被引量：2
4
作者 张月琴 陈彩棠 《电脑开发与应用》 2012年第5期32-34,共3页
提出了一种基于新相异度量的模糊K-Modes算法。该算法假定不同属性对聚类结果有不同程度的影响,定义了新的属性值函数,以基于划分相似度的聚类精确度作为聚类结果的评价准则。通过真实数据的实验结果表明,新的基于相异度量的模糊K-Mode... 提出了一种基于新相异度量的模糊K-Modes算法。该算法假定不同属性对聚类结果有不同程度的影响,定义了新的属性值函数,以基于划分相似度的聚类精确度作为聚类结果的评价准则。通过真实数据的实验结果表明,新的基于相异度量的模糊K-Modes算法比传统的模糊K-Modes算法有更好的聚类效果。 展开更多
关键词 k—modes聚类算法 相异度量 分类属性
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基于信息熵属性约简的相似重复记录检测方法 被引量：2
5
作者 陈彦萍 洪明杰 杨小宝 《计算机与数字工程》 2019年第12期2966-2972,共7页
相似记录检测已成为数据清洗的一个重要分支,也是消除数据冗余提高数据质量的一个重要途径,在数据统计、数据分析、数据仓库、人工智能和数据挖掘等领域都有实际应用。该文对目前相似记录检测方法进行了研究,针对诸多方法都存在检测精... 相似记录检测已成为数据清洗的一个重要分支,也是消除数据冗余提高数据质量的一个重要途径,在数据统计、数据分析、数据仓库、人工智能和数据挖掘等领域都有实际应用。该文对目前相似记录检测方法进行了研究,针对诸多方法都存在检测精度不足和时效慢的问题,采用K-Modes进行聚类分组的方法,通过信息熵理论来确定属性权重并约简属性维度,同时在记录匹配阶段依据属性重要程度对各聚类分组的数据逐属性进行比较,根据阈值来判断其相似性,避免整条记录参与匹配耗费时间,在完成对每个数据集的检测后最终消除相似重复记录。实验表明,该方法能有效缩小检测数据集范围和相似匹配效率,提高检测精度和时间效率,具有较高的查全率和查准率。 展开更多
关键词 相似重复记录 k-modes聚类算法 信息熵 相似检测
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符号数据最佳聚类个数的确定方法
6
作者 赵兴旺 梁吉业 曹付元 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2009年第3期130-133,共4页
在聚类分析中,如何选择恰当的聚类个数是一个非常复杂而又必须面对的问题。尽管针对数值型数据聚类个数的选择算法已经进行了广泛地研究,但如何确定符号型数据的聚类个数仍然是一个富有挑战性的问题。结合划分和层次聚类的思想,提出一... 在聚类分析中,如何选择恰当的聚类个数是一个非常复杂而又必须面对的问题。尽管针对数值型数据聚类个数的选择算法已经进行了广泛地研究,但如何确定符号型数据的聚类个数仍然是一个富有挑战性的问题。结合划分和层次聚类的思想,提出一种符号数据聚类个数的确定算法。在UC I数据集上的实验结果表明该方法是有效的。 展开更多
关键词 k-modes聚类算法 聚类个数 初始类中心 划分聚类 层次聚类
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基于K-modes聚类的半导体封装测试粗日投料控制 被引量：1
7
作者 姚丽丽 史海波 刘昶 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2014年第7期1743-1750,共8页
针对半导体封装测试粗日投料控制问题,以降低生产过程中的改机代价为目标,提出一种新的基于品种聚类的综合投料控制策略。提出一种新的改进量限定属性赋权K-modes算法对投产品种进行聚类,以瓶颈工序的产能类型个数作为聚类类别个数,同... 针对半导体封装测试粗日投料控制问题,以降低生产过程中的改机代价为目标,提出一种新的基于品种聚类的综合投料控制策略。提出一种新的改进量限定属性赋权K-modes算法对投产品种进行聚类,以瓶颈工序的产能类型个数作为聚类类别个数,同时对各个类别的聚类数目进行限定,依据影响改机代价的投产品种属性信息对投产品种进行聚类。在聚类的基础上,采用基于品种平均和投产量平均结合的综合投料策略确定日投产品种和数量。通过实验验证了所提策略的有效性和优越性。 展开更多
关键词 半导体封装测试 粗日投料控制策略 改机代价 k-modes聚类算法
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MapReduce框架下运用K-modes聚类算法进行日负荷曲线预测
8
作者 李彦 王颖 +1 位作者 廖一鸣 赵文硕 《计算机与数字工程》 2016年第2期230-232,316,共4页
提出一种MapReduce框架下运用K-modes聚类算法,并基于电力大数据对日负荷曲线进行预测的方法。将预测结果与传统K-modes聚类算法的预测结果进行对比,结果表明:K-modes聚类算法进行分布式处理的方法是可行的,使用这种方法对日负荷曲线进... 提出一种MapReduce框架下运用K-modes聚类算法,并基于电力大数据对日负荷曲线进行预测的方法。将预测结果与传统K-modes聚类算法的预测结果进行对比,结果表明:K-modes聚类算法进行分布式处理的方法是可行的,使用这种方法对日负荷曲线进行预测效果更好,提高了预测的精确性,更好地指导电力生产。 展开更多
关键词 大数据 MAPREDUCE k-modes聚类算法 日负荷曲线预测
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基于离散小波变换和模糊K-modes的负荷聚类算法 被引量：21
9
作者 张江林 张亚超 +2 位作者 洪居华 高红均 刘俊勇 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期100-106,122,共8页
为了研究智能电网背景下用户的用电模式,考虑到现有聚类算法的不足,提出了一种基于离散小波变换的模糊K-modes聚类算法。利用离散小波变换将时域的负荷曲线转换到频域,从而将负荷曲线的不同特征隔离在不同的频域水平,并利用低阶近似的... 为了研究智能电网背景下用户的用电模式,考虑到现有聚类算法的不足,提出了一种基于离散小波变换的模糊K-modes聚类算法。利用离散小波变换将时域的负荷曲线转换到频域,从而将负荷曲线的不同特征隔离在不同的频域水平,并利用低阶近似的思想选取原始曲线的有效分量曲线;对所选的分量曲线进行趋势编码,将连续负荷数据转化为离散类属性数据;基于平均密度确定初始聚类条件,利用模糊K-modes聚类算法对曲线进行形态聚类,得到负荷曲线模板;将所提算法与传统K-means算法及层次聚类算法进行比较,从而验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 智能电网 负荷聚类 离散小波变换 模糊k-modes聚类算法 用电模式
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基于新的相异度量的模糊K-Modes聚类算法 被引量：5
10
作者 白亮 曹付元 梁吉业 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第16期192-194,共3页
传统的模糊K-Modes聚类算法采用简单匹配方法度量对象与Mode之间的相异程度,没有充分考虑Mode对类的代表程度,容易造成信息的丢失,弱化了类内的相似性。针对上述问题,通过对象对类的隶属度反映Mode对类的代表程度,提出一种新的相异度量... 传统的模糊K-Modes聚类算法采用简单匹配方法度量对象与Mode之间的相异程度,没有充分考虑Mode对类的代表程度,容易造成信息的丢失,弱化了类内的相似性。针对上述问题,通过对象对类的隶属度反映Mode对类的代表程度,提出一种新的相异度量,并将它应用于传统的模糊K-Modes聚类算法。与传统的K-Modes和模糊K-Modes聚类算法相比,该相异度量是有效的。 展开更多
关键词 模糊k—modes聚类算法 相异度量 类中心
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