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基于Lab空间和K-Means聚类的叶片分割算法研究 被引量:25
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作者 邹秋霞 杨林楠 +1 位作者 彭琳 郑强 《农机化研究》 北大核心 2015年第9期222-226,共5页
对植物叶片进行分类,在植物种类鉴别研究中有着重要的意义,而在植物叶片分类中,对叶片的准确分割是进行分类的必要前提。为此,对比分析了传统阈值分割中的最大类间方差法和K-Means聚类两种分割算法,实现对叶片的分割,并将RGB空间转换到... 对植物叶片进行分类,在植物种类鉴别研究中有着重要的意义,而在植物叶片分类中,对叶片的准确分割是进行分类的必要前提。为此,对比分析了传统阈值分割中的最大类间方差法和K-Means聚类两种分割算法,实现对叶片的分割,并将RGB空间转换到Lab空间,再利用两种算法分别进行分割。结果表明:传统的阈值分割和K-Means聚类分割无法将目标图像准确地分割出来;在Lab空间对a分量进行阈值分割可以去除阴影部分,但是分割结果为二值图像;而在Lab空间进行K-Means聚类分割,不仅能够有效地消除在拍摄图像过程中产生的阴影部分,而且分割后的图像为彩色图像,对纹理和颜色特征的提取更加方便,提高了分类识别的准确率。 展开更多
关键词 植物种类鉴别 阈值分割 k-means 聚类分割 LAB 空间
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K均值聚类分割的多特征图像检索方法 被引量:25
2
作者 曾接贤 王军婷 符祥 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第2期226-230,共5页
从图像数据库中快速、准确地检索出所需要的图像,具有广泛的应用前景。针对使用单一图像特征难以准确表达图像之间的差异问题,提出了一种利用颜色聚类分割和形状特征提取的图像检索算法。选择符合人眼视觉特征的HSV空间,分别重组最能描... 从图像数据库中快速、准确地检索出所需要的图像,具有广泛的应用前景。针对使用单一图像特征难以准确表达图像之间的差异问题,提出了一种利用颜色聚类分割和形状特征提取的图像检索算法。选择符合人眼视觉特征的HSV空间,分别重组最能描述图像颜色特征的H分量和形状特征的V分量;用K均值聚类算法对两个分量进行聚类分割,得到目标物体;提取目标物体的Hu不变矩和傅里叶描述子来描述形状特征;用欧式距离进行相似度测量并用于图像检索中。采用不同类型图像进行实验,结果表明该算法优于使用单一特征和一般分割方法的图像检索技术。 展开更多
关键词 k均值聚类 图像分割 形状特征 图像检索
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K-均值聚类中心分析法实现红外人体目标分割 被引量:20
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作者 云廷进 郭永彩 高潮 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期140-144,共5页
针对由于不同红外成像设备参数差异以及目标周围环境影响而造成的红外目标分割阈值自动选取算法的鲁棒性差这一问题,本文从红外成像的机理出发,提出了一个新的解决方案并加以实现。首先对图像的直方图采用K-均值聚类,然后通过对聚类中... 针对由于不同红外成像设备参数差异以及目标周围环境影响而造成的红外目标分割阈值自动选取算法的鲁棒性差这一问题,本文从红外成像的机理出发,提出了一个新的解决方案并加以实现。首先对图像的直方图采用K-均值聚类,然后通过对聚类中心分布特点的分析,确定图像分割的阈值。该方法不需要事先对图像进行均衡和对背景分布进行假设。实验结果表明,算法具有良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 k-均值聚类 红外图像分割 阈值选取 人体检测
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基于粗糙集的图像聚类分割方法研究 被引量:10
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作者 刘岩 岳应娟 +1 位作者 李言俊 张科 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期300-302,共3页
结合粗糙集理论和K 均值聚类算法,提出了一种图像分割方法。将原图像按等价关系进行划分,基于属性约简的概念对不同区域按照不可分辨关系分类。分割结果表明,文中方法是一种有效的图像分割方法,具有良好的鲁棒性。
关键词 粗糙集 k-均值聚类 图像分割
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一种改进的K-means聚类彩色图像分割方法 被引量:18
5
作者 刘小丹 牛少敏 《湘潭大学自然科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期90-93,共4页
图像分割是从图像处理到图像分析的关键步骤.图像分割的目的是将图像分割为多个互不重叠且又各具特性的区域,主要应用于图像压缩、目标提取、模式识别等.以往的图像分割技术主要应用于灰度图像,随着计算机技术的进步,彩色图像分割逐渐... 图像分割是从图像处理到图像分析的关键步骤.图像分割的目的是将图像分割为多个互不重叠且又各具特性的区域,主要应用于图像压缩、目标提取、模式识别等.以往的图像分割技术主要应用于灰度图像,随着计算机技术的进步,彩色图像分割逐渐受到关注.该文在前人对彩色图像分割问题的大量研究成果基础上,提出了一种将K-means聚类、蚁群算法以及分水岭算法相结合的分割方法.本方法有效的克服了聚类数目必须依据先验知识提前设定、最初的聚类中心是随机选取的、聚类的效果好坏依赖于距离判定公式的缺陷. 展开更多
关键词 kmeans聚类 彩色图像分割 蚁群算法 分水岭算法
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基于随机权重粒子群和K-均值聚类的图像分割 被引量:16
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作者 李海洋 文永革 +1 位作者 何红洲 李柏林 《图学学报》 CSCD 北大核心 2014年第5期755-761,共7页
K-均值聚类具有简单、快速的特点,因此被广泛应用于图像分割领域。但K-均值聚类容易陷入局部最优,影响图像分割效果。针对K-均值的缺点,提出一种基于随机权重粒子群优化(RWPSO)和K-均值聚类的图像分割算法RWPSOK。在算法运行初期,利用... K-均值聚类具有简单、快速的特点,因此被广泛应用于图像分割领域。但K-均值聚类容易陷入局部最优,影响图像分割效果。针对K-均值的缺点,提出一种基于随机权重粒子群优化(RWPSO)和K-均值聚类的图像分割算法RWPSOK。在算法运行初期,利用随机权重粒子群优化的全局搜索能力,避免算法陷入局部最优;在算法运行后期,利用K-均值聚类的局部搜索能力,实现算法快速收敛。实验表明:RWPSOK算法能有效地克服K-均值聚类易陷入局部最优的缺点,图像分割效果得到了明显改善;与传统粒子群与K-均值聚类混合算法(PSOK)相比,RWPSOK算法具有更好的分割效果和更高的分割效率。 展开更多
关键词 随机权重 粒子群优化 k-均值聚类 图像分割
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基于粗糙集的K-均值聚类图象分割方法 被引量:4
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作者 刘岩 李言俊 张科 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第29期17-18,22,共3页
粗糙集理论是一种新的处理含糊和不确定性问题的数学工具,该文结合粗糙集理论和K-均值聚类算法,提出了一种图象分割的方法。将原图象按等价关系进行划分,基于属性约简的概念对不同区域按照不可分辨关系分类。分割结果表明,该文方法是一... 粗糙集理论是一种新的处理含糊和不确定性问题的数学工具,该文结合粗糙集理论和K-均值聚类算法,提出了一种图象分割的方法。将原图象按等价关系进行划分,基于属性约简的概念对不同区域按照不可分辨关系分类。分割结果表明,该文方法是一种有效的图象分割方法,具有良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 粗糙集 k-均值聚类 图象分割
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基于无人机高清数码影像的水稻产量估算 被引量:13
8
作者 李昂 王洋 +3 位作者 曹英丽 于丰华 许童羽 肖文 《沈阳农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期629-635,共7页
目前常用的水稻产量估算方法以卫星遥感估产为主,卫星遥感估产的分辨率较低、缺乏机理性、误差较大。为了能够快速灵活地获取水稻冠层信息、提高分辨率、准确地估测水稻产量,利用无人机平台搭载高清数码相机,拍摄从抽穗期到成熟期的水... 目前常用的水稻产量估算方法以卫星遥感估产为主,卫星遥感估产的分辨率较低、缺乏机理性、误差较大。为了能够快速灵活地获取水稻冠层信息、提高分辨率、准确地估测水稻产量,利用无人机平台搭载高清数码相机,拍摄从抽穗期到成熟期的水稻冠层影像,首先应用中值滤波算法对RGB颜色空间下水稻冠层图像进行去噪,然后针对彩色水稻图像的颜色特征,将图像由RGB颜色空间转换到L*a*b*颜色空间,运用K均值聚类算法对水稻冠层图像进行聚类分析、图像分割,提取出水稻穗、获得水稻穗数量、代入水稻产量估算公式进行估产。试验区域共有18块水稻小区(长8m,宽5m),在水稻抽穗期到成熟期之间拍摄4次。试验记录的数据包括拍摄的时间、高度以及分辨率,同时还要在田间实测水稻穗的数量和水稻的产量,为后期评价和判断K均值聚类算法提取水稻穗的精度以及水稻产量估测的精度提供依据。对水稻产量的实测值与估测值、田间实测的水稻穗数量与图像中提取水稻穗数量进行对比分析。结果表明:对8月18日无人机拍摄的水稻冠层影像进行图像分割,提取出水稻穗的效果较好,估产的精度较高,产量估计均方根误差和平均绝对百分误差分别为9.08和22.8%,水稻穗数估计均方根误差和平均绝对百分误差分别为19.86和5.8%。说明利用无人机搭载数码相机能够快速、无损地获取水稻冠层信息,运用K均值聚类算法能够较为准确地将水稻穗从水稻冠层图像中分割出来,利用数字图像对水稻产量进行估算是可行的。 展开更多
关键词 无人机 颜色空间 k均值聚类 图像分割 水稻穗
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基于数据挖掘的供电企业客户细分方法及模型研究 被引量:12
9
作者 张晓春 倪红芳 李娜 《科技与管理》 2013年第6期104-109,共6页
随着电网建设的不断完善升级,电力客户对于电力产品及其配套服务的品质要求不断提升,并且逐渐呈现高要求、差异化的发展趋势。面对客户需求的差异化和企业内部服务资源的有限性,供电企业有必要对客户进行科学合理的细分,实施差异化管理... 随着电网建设的不断完善升级,电力客户对于电力产品及其配套服务的品质要求不断提升,并且逐渐呈现高要求、差异化的发展趋势。面对客户需求的差异化和企业内部服务资源的有限性,供电企业有必要对客户进行科学合理的细分,实施差异化管理。下以供电企业的大数据为依托,运用数据挖掘技术,从客户的供电可靠性要求、客户价值和客户行为3个维度,建立细分指标体系,利用K-means聚类算法建立客户细分模型,并以南网某省为例进行实证分析,最终证明了所建立的细分模型是合理的。 展开更多
关键词 数据挖掘 k-means聚类 客户价值 客户行为 客户细分
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融合改进人工蜂群和K均值聚类的图像分割 被引量:12
10
作者 赵文昌 李忠木 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2017年第9期726-735,共10页
针对人工蜂群优化的K均值算法易陷入局部最优、搜索精度不够、分割图像不够细致等问题,本文融合自适应人工蜂群和K均值聚类,提出了一种新的图像分割算法。算法首先利用距离最大最小乘积对种群进行初始化;其次采用自适应搜索参数动态调... 针对人工蜂群优化的K均值算法易陷入局部最优、搜索精度不够、分割图像不够细致等问题,本文融合自适应人工蜂群和K均值聚类,提出了一种新的图像分割算法。算法首先利用距离最大最小乘积对种群进行初始化;其次采用自适应搜索参数动态调整邻域搜索范围,使人工蜂群算法快速收敛于全局最优;然后将人工蜂群输出的所有蜜源进行K均值聚类,克服K均值聚类结果对初始聚类中心的依赖,再将聚类划分结果进行Powell局部搜索,加快算法收敛的速度,将得到的新聚类中心更新蜂群中蜜源位置。最后,将本文算法与其他两种同类分割算法进行试验对比。实验结果表明:与其他两种算法相比,本文提出的分割算法在保证运行时间的前提下,分割准确率比其他两种算法分别至少提高了3.5%和4.8%,表现出了较高的分割质量。 展开更多
关键词 自适应人工蜂群 k均值聚类 图像分割 Powell局部搜索 距离最大最小乘积
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基于聚类信息的活动轮廓图像分割模型 被引量:11
11
作者 李敏 梁久祯 廖翠萃 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2015年第7期665-672,共8页
基于传统Chan-Vese(CV)模型,结合图像聚类信息,提出一种有效的活动轮廓模型图像分割方法.该方法首先改进CV模型的能量泛函,考虑图像的梯度信息,提高图像分割的精确度.其次在能量泛函中添加图像的聚类信息系数K,并使用图像的聚类信息实... 基于传统Chan-Vese(CV)模型,结合图像聚类信息,提出一种有效的活动轮廓模型图像分割方法.该方法首先改进CV模型的能量泛函,考虑图像的梯度信息,提高图像分割的精确度.其次在能量泛函中添加图像的聚类信息系数K,并使用图像的聚类信息实现对水平集轮廓曲线的自动初始化.在分割处理彩色图像时,为提高分割效率,对彩色RGB图像的三通道进行加权处理.最后为能量泛函添加正则项,避免水平集的重新初始化,完成对灰度图像及彩色图像的快速精确分割.实验表明该方法的有效性. 展开更多
关键词 CHAN-VESE模型 水平集方法 k-means聚类 图像分割
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基于高斯映射的CAD网格法向聚类分割方法 被引量:11
12
作者 易兵 刘振宇 谭建荣 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期115-123,共9页
网格模型特征的分割和识别,能够极大地提高复杂机械产品设计中模型重用、模型编辑的效率。由此,提出一种基于高斯映射的法向聚类CAD网格分割方法。对网格模型各面片法向进行高斯映射,建立各单元面片边连接邻域与高斯球面法向的对应关系... 网格模型特征的分割和识别,能够极大地提高复杂机械产品设计中模型重用、模型编辑的效率。由此,提出一种基于高斯映射的法向聚类CAD网格分割方法。对网格模型各面片法向进行高斯映射,建立各单元面片边连接邻域与高斯球面法向的对应关系。对各法向在高斯球面上进行k-means聚类分割,依据法向初始聚类类型和二面角阈值细化分割。将过分割的细小区域进行合并处理,根据各区域邻接矩阵及其类型的相似性进行特征识别和归并处理。本算法能够高效地对复杂机械产品的网格模型进行分割和识别,不受网格疏密的限制。 展开更多
关键词 高斯映射 k-means法向聚类 CAD网格分割
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K-means聚类引导的无人机遥感图像阈值分类方法 被引量:11
13
作者 白俊龙 王章琼 闫海涛 《自然资源遥感》 CSCD 北大核心 2021年第3期114-120,共7页
针对无人机获取的高分辨率遥感图像分类需求,提出一种K-means聚类引导的阈值分类方法。首先计算出无人机遥感图像数据集的Average Silhouette值,作为K-means的最优聚类数目;然后对原始图像进行K-means聚类初分割,对初分割结果中的非目... 针对无人机获取的高分辨率遥感图像分类需求,提出一种K-means聚类引导的阈值分类方法。首先计算出无人机遥感图像数据集的Average Silhouette值,作为K-means的最优聚类数目;然后对原始图像进行K-means聚类初分割,对初分割结果中的非目标区域进行手工剔除;再对处理之后的新对象进行阈值分割和图像优化,完成对象的提取;最后对所有处理得到的地物标签进行合并,实现遥感图像的识别与分类。基于MATLAB/GUI平台,对提出的分类方法处理步骤进行集成,开发了无人机遥感图像分类处理系统,可对无人机遥感图像进行快速处理,实现半自动解译。对分类结果进行精度验证,其总体精度为91.09%,Kappa系数为0.88,表明该方法用于无人机遥感图像分类处理,能够实现地物的精确分类与信息提取。 展开更多
关键词 k-means聚类 无人机遥感 阈值分割 图像分类 MATLAB/GUI
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基于混合聚类算法的客户细分策略研究 被引量:10
14
作者 王虹 孙红 《电子科技》 2016年第1期29-32,共4页
针对层次聚类法和K-means聚类法的缺陷和不足,提出将二者相结合的改进算法,既解决了层次聚类法伸缩性差的问题,又解决了K-means聚类法对初始聚类中心敏感的问题。通过对改进算法的计算复杂度分析并利用UCI数据库的测试数据对改进算法进... 针对层次聚类法和K-means聚类法的缺陷和不足,提出将二者相结合的改进算法,既解决了层次聚类法伸缩性差的问题,又解决了K-means聚类法对初始聚类中心敏感的问题。通过对改进算法的计算复杂度分析并利用UCI数据库的测试数据对改进算法进行测试。结果表明,混合聚类算法使样本聚类的准确率提高到94%,并有更高的执行效率和更好地实用性。此外,将此算法应用到汽车销售公司的客户细分管理中,得出了差别化明显的客户细分类别,表明此改进算法具有更强的客户细分能力以及客户行为特征的解释能力。 展开更多
关键词 层次聚类法 k-means算法 混合聚类算法 客户细分 汽车销售
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基于K-means算法的电子商务客户细分研究 被引量:10
15
作者 黄亚萍 李垣江 《电子设计工程》 2017年第2期63-66,70,共5页
文章将数据挖掘技术引入电子商务领域的客户细分研究,为了从客户信息中挖掘出潜在的信息,并对客户进行分类管理,本文采用了聚类算法中基于半监督近邻传播的K-means算法运用于某服装电子商务网站进行客户细分,并详细介绍了新算法的改进... 文章将数据挖掘技术引入电子商务领域的客户细分研究,为了从客户信息中挖掘出潜在的信息,并对客户进行分类管理,本文采用了聚类算法中基于半监督近邻传播的K-means算法运用于某服装电子商务网站进行客户细分,并详细介绍了新算法的改进过程、实现流程以及通过对某服装电子商务网站数据信息的具体试验,验证其算法改进后的有效优势,具体表现在对数据集中的噪声点能进行有效的排除,并能获取较为精准的初始聚类中心,以提高聚类质量,同时极大的提升了聚类的准确率和各聚类之间的紧密度。 展开更多
关键词 聚类算法 k-means算法 AP算法 客户细分
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基于Lab空间的K均值聚类彩色图像分割方法 被引量:10
16
作者 张红霞 章银娥 《赣南师范大学学报》 2019年第6期44-48,共5页
在RGB和HSV空间中做图像分割时存在一些问题,比如分割精度低、处理进度慢等.为了解决这些问题,在K均值聚类分割方法的基础上,通过L*a*b*颜色空间进行分割的方法被提出.首先将原始RGB空间利用XYZ空间转换到L*a*b*颜色空间中,在L*a*b*颜... 在RGB和HSV空间中做图像分割时存在一些问题,比如分割精度低、处理进度慢等.为了解决这些问题,在K均值聚类分割方法的基础上,通过L*a*b*颜色空间进行分割的方法被提出.首先将原始RGB空间利用XYZ空间转换到L*a*b*颜色空间中,在L*a*b*颜色空间模式中使用a*b*二维数据空间的色差,K均值聚类算法的参数被不断调整,并通过数学形态学去校正聚类结果.最后得到病斑图像.本文通过该方法对4种脐橙病虫害进行分割,实验的结果表明,病斑区域能够在本文提出的方法中较为准确地把分割出来,并且对脐橙4种病虫害彩色图像的分割效果理想,显著提高了准确率,同时也表现出了该方法的竞争性. 展开更多
关键词 颜色空间 k均值聚类 形态学运算 图像分割
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基于改进K-means算法的电子商务客户细分研究 被引量:9
17
作者 靖立峥 吴增源 《中国计量大学学报》 2020年第4期482-489,共8页
目的:针对传统K-means算法需要人为设定K值的缺陷,提出改进的K-means算法,并将其应用于电子商务客户细分研究。方法:首先,在经典RFM模型的基础上,增加客户消费行为特征;其次,为确定最佳聚类数目,引入CH评价指标,以对K-means算法进行改进... 目的:针对传统K-means算法需要人为设定K值的缺陷,提出改进的K-means算法,并将其应用于电子商务客户细分研究。方法:首先,在经典RFM模型的基础上,增加客户消费行为特征;其次,为确定最佳聚类数目,引入CH评价指标,以对K-means算法进行改进;最后,选取了包含37376个样本的电子商务客户数据集进行实证研究。结果:与拐点法相比,通过CH指标确定K值更加直观;与谱聚类相比,加入CH指标的K-means算法具有更优的聚类效果及运行效率。结论:结合CH聚类评价质量指标和K-means算法能有效提高电子商务客户细分的准确性和效率。 展开更多
关键词 k-means聚类 客户细分 消费行为偏好
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基于热成像与灰度转换技术的光伏阵列缺陷检测方法 被引量:9
18
作者 柳扬 陈美珍 +3 位作者 徐胜彬 郭俊锋 张永强 林金阳 《电子测量技术》 北大核心 2021年第11期96-102,共7页
光伏阵列的缺陷检测及其影响评估对于提高其系统的性能和可靠性具有重要意义。针对光伏阵列热斑缺陷的检测图像存在细节缺失和易受噪声干扰的问题,为了能够快速地识别缺陷,准确地分析其损坏程度,提出了一套系统性的检测方案。使用手持... 光伏阵列的缺陷检测及其影响评估对于提高其系统的性能和可靠性具有重要意义。针对光伏阵列热斑缺陷的检测图像存在细节缺失和易受噪声干扰的问题,为了能够快速地识别缺陷,准确地分析其损坏程度,提出了一套系统性的检测方案。使用手持热成像仪对光伏阵列进行拍摄,将所获取的图像传输到计算机上,并通过灰度化处理将原始红绿蓝色彩模式(RGB)图像转化为灰度图像。针对传统热成像检测技术存在效率低与缺少缺陷衡量标准等缺点,提出了一种灰度转换算法,首先将灰度图像进行K均值聚类(K-means),再进行线性增强,将各个区域灰度值线性增加,接着采用阈值分割算法将图像颜色簇进行灰度转换,最后根据所提出缺陷程度表对图像进行定量分析,数据与图形结合表示出光伏阵列的缺陷情况。实验结果表明该方法在缺陷程度检测方面与传统二值化处理算法相比,检测偏差小于2%,并且能详细地显示轻微缺陷与重度缺陷区域缺陷的细节。同时针对图像的非均匀性噪声干扰有较好的抑制效果,提高检测精度。 展开更多
关键词 热斑效应 热成像 k-means聚类 图像增强 阈值分割
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基于Lab色彩空间的自适应K-means图像分割方法 被引量:9
19
作者 刘家丰 李东波 《机械设计与制造工程》 2018年第12期23-27,共5页
为了实现对不同图像的自适应分割,将Lab色彩空间和改进的自适应K-means聚类方法结合,设计出一种新的图像分割方法。首先将图像转到Lab色彩空间,获得了更宽阔的色域和更多的色彩表现;然后改进K-means算法,通过搜寻直方图波峰,能自动获取... 为了实现对不同图像的自适应分割,将Lab色彩空间和改进的自适应K-means聚类方法结合,设计出一种新的图像分割方法。首先将图像转到Lab色彩空间,获得了更宽阔的色域和更多的色彩表现;然后改进K-means算法,通过搜寻直方图波峰,能自动获取初始聚类中心位置和数量,实现自适应分割;最后使用新的图像分割方法与传统的分割方法进行对比实验,结果证明该方法分割效果更好,并能够较好地保留边缘轮廓。 展开更多
关键词 Lab色彩空间 k-means聚类 图像分割 自适应
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基于K-means聚类的苹果图像处理与分级设计 被引量:8
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作者 张婧婧 程芸涛 达新民 《计算机与数字工程》 2021年第8期1656-1660,共5页
以图像处理技术为基础,根据苹果分级标准展开红色着色比、缺陷检测、果径测量的模型设计研究。首先将苹果图像转换到YCbCr颜色空间,借助K-means聚类算法、OTSU最大类间方差法得到最优分阈值,将灰度图转换为二值图。使用大小为10的模版... 以图像处理技术为基础,根据苹果分级标准展开红色着色比、缺陷检测、果径测量的模型设计研究。首先将苹果图像转换到YCbCr颜色空间,借助K-means聚类算法、OTSU最大类间方差法得到最优分阈值,将灰度图转换为二值图。使用大小为10的模版对图片做闭预算,并填充内部小孔洞,得到的白色的果实区域,从而实现果体与背景区域的有效分割。随后通过Gamma变换将苹果图像中灰度值区间拉伸,建立苹果颜色分级模型;在YCbCr图片中进行簇数为3的K-means聚类,且使用碟型结构元素对图片做开运算,对连通域进行标记,进而完成苹果的缺陷检测;最后通过最小外接圆计算苹果果径。实验结果表明,基于K-means聚类方法进行苹果分级系统设计,其图像处理速度较快且分割效果较好,能够为相关果类的分级设计提供借鉴和参考。 展开更多
关键词 k-means聚类 轮廓分割 Gamma变换 OTSU算法 YCBCR颜色空间
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