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基于主成分分析的K均值聚类法在洪水预报中的应用 被引量：26
1
作者 刘可新 包为民 +2 位作者 阙家骏 李佳佳 束慧连 《武汉大学学报（工学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期447-450,458,共5页
洪水预报中影响因素很多,蕴含的信息也很复杂,如何从这些信息中获取有效信息是提高洪水预报精度的关键.考虑到洪水聚类时,指标间的相关性和信息冗余会严重影响分类效果,从而造成分类洪水预报精度不佳,应用主成分分析方法,力求提取历史... 洪水预报中影响因素很多,蕴含的信息也很复杂,如何从这些信息中获取有效信息是提高洪水预报精度的关键.考虑到洪水聚类时,指标间的相关性和信息冗余会严重影响分类效果,从而造成分类洪水预报精度不佳,应用主成分分析方法,力求提取历史洪水的有效信息,并以这些信息为基础,运用K均值聚类方法将历史洪水分类,对各类型洪水分别率定参数,通过计算洪水指标到各聚类中心的距离来判别即将发生洪水的归属类别,采用对应的模型参数进行预报.应用于实际流域,结果表明,基于主成分分析的分类洪水预报能够有效减小运算量,提高洪水预报精度. 展开更多
关键词 主成分分析 k均值聚类 洪水预报
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K均值聚类分析方法在洪水预报中的应用 被引量：17
2
作者 钱堃 包为民 +1 位作者 李偲松 司伟 《水电能源科学》 北大核心 2012年第5期41-44,共4页
针对在洪水预报中历史信息未得到充分利用的问题,采用K均值聚类分析方法对历史洪水进行聚类,并分类进行新安江模型的参数率定,通过计算洪水指标到各聚类中心的距离来判别即将发生洪水的归属类别,根据判别结果采用对应类的参数进行预报... 针对在洪水预报中历史信息未得到充分利用的问题,采用K均值聚类分析方法对历史洪水进行聚类,并分类进行新安江模型的参数率定,通过计算洪水指标到各聚类中心的距离来判别即将发生洪水的归属类别,根据判别结果采用对应类的参数进行预报。结果表明,该方法扩大了信息的利用量,提高了洪水预报的精度。 展开更多
关键词 洪水预报 k均值聚类 模型参数 分类
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基于数据挖掘的计算机用户行为分析与识别 被引量：10
3
作者 胡富增 王勇军 《自动化技术与应用》 2020年第6期42-47,共6页
随着互联网技术的快速发展,网络已经成为人们生活及工作中不可或缺的一部分,本文通过对网络用户上网时所表现出来的行为进行分析研究,探索其行为特征及行为模式,建立计算机用户行为模型,利用聚类分析技术及相关算法建立了一个计算机用... 随着互联网技术的快速发展,网络已经成为人们生活及工作中不可或缺的一部分,本文通过对网络用户上网时所表现出来的行为进行分析研究,探索其行为特征及行为模式,建立计算机用户行为模型,利用聚类分析技术及相关算法建立了一个计算机用户行为分析识别系统,通过对网络用户日志数据所表现出来的行为进行预处理、模式挖掘及聚类分析实现了用户身份识别功能。并对系统的准确率和误差进行了分析,最后对该模型的完善和改进提出了若干设想。 展开更多
关键词 数据挖掘 k-均值聚类分析 分析识别 行为模式
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基于K-均质聚类分析超低渗透率储层分类研究 被引量：4
4
作者 许君玉 许新 李远钦 《测井技术》 CAS CSCD 2017年第1期98-103,共6页
介绍了K-均值聚类分析基本原理,给出了对储层进行聚类分析和评价的方法,以松辽盆地南部十屋油田营城组储层为例编写程序进行了分类评价。在储层分类评价标准参数的选取中,采用实验室分析化验数据,选取了反映岩石宏观物理性质的孔隙度、... 介绍了K-均值聚类分析基本原理,给出了对储层进行聚类分析和评价的方法,以松辽盆地南部十屋油田营城组储层为例编写程序进行了分类评价。在储层分类评价标准参数的选取中,采用实验室分析化验数据,选取了反映岩石宏观物理性质的孔隙度、渗透率以及反映油气产出能力的排驱压力和反映岩石微观孔隙结构的平均孔隙半径。根据标准参数值,程序中将储层划分为4个类,即特低渗透率储层、超低渗透率Ⅰ类储层、超低渗透率Ⅱ类储层及非渗透储层。超低渗储层是研究区主要的储层类型。这种方法不仅可以自动识别储层类型,还可推广应用于划分地层岩性等研究中。 展开更多
关键词 测井评价 k-均值聚类分析 标准参数 储层分类 超低渗
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基于K-prototype聚类算法恐怖分子嫌疑度的划分 被引量：2
5
作者 闫普虹 黄润才 +3 位作者 姜川 孙园园 孙刘成 王从澳 《智能计算机与应用》 2020年第3期241-245,共5页
当今,恐怖分子作案的多样性和复杂性给相关机构的破案大大增加了难度,如何迅速简便地发现隐藏的恐怖分子,是安全机构最为关心的问题。本文基于K-prototype聚类算法,依据恐怖事件发生的数据特征,运用SPSS软件对此数据进行标准化处理,得... 当今,恐怖分子作案的多样性和复杂性给相关机构的破案大大增加了难度,如何迅速简便地发现隐藏的恐怖分子,是安全机构最为关心的问题。本文基于K-prototype聚类算法,依据恐怖事件发生的数据特征,运用SPSS软件对此数据进行标准化处理,得出恐怖分子典型事件的嫌疑度样例的特征向量,通过Python进行聚类分析,得到五类别聚类中心分布图。实验结果验证了方法的可行性与有效性,为安全机构对恐怖分子嫌疑度的划分提供了一种分析方法。 展开更多
关键词 k-mean++ 嫌疑度 PYTHON k-prototype聚类
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为何进步、为何退步:重点大学城乡学生学业表现变化过程 被引量：3
6
作者 牛新春 杨菲 杨滢 《复旦教育论坛》 CSSCI 北大核心 2020年第3期58-66,共9页
对于学业表现变化过程的考察指向本科教育质量这个目前被广泛关注的议题。以大学生投入理论为指导,使用教育部直属X大学的学生学业记录和跟踪调研数据,考察学生学业表现进步和退步的过程。对学生大一、大二、大三学业表现进行了聚类分析... 对于学业表现变化过程的考察指向本科教育质量这个目前被广泛关注的议题。以大学生投入理论为指导,使用教育部直属X大学的学生学业记录和跟踪调研数据,考察学生学业表现进步和退步的过程。对学生大一、大二、大三学业表现进行了聚类分析,从而将学生分为五类——持续优秀、中上等进步、中上等退步、中下等进步、持续差等。学业进步的学生大二到大三持续投入,并没有避免挑战性课程;学业退步的学生从大二开始松懈,相对回避挑战性课程,深度学习相对不足。学生大学期间对作业的态度是影响学生学业表现变化的核心因素。农村学生虽然更可能持续差等,却也更可能取得学业进步;这些学生虽然面临家庭背景劣势和学习方法不当的压力,却依然实现了学业进步。研究结果不仅对重点大学进行过程性学业支持提供了实证依据,也对基于学业表现变化进行过程性评价,并以此激励弱势学生发展有着重要启示。 展开更多
关键词 学业表现变化 学业投入 重点大学 农村学生 k均值聚类分析
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一种基于GFKM的集群入侵检测模型 被引量：3
7
作者 徐艳群 张斌 秦小铁 《重庆师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期81-83,共3页
为了提高入侵系统的检测率和检测速度,论文提出一种基于灰色K均值聚类算法的集群入侵检测模型。利用灰色关联分析理论对原始数据进行预处理,根据ηij=1/n-1∑n2ξij(k)计算相关度,再对原始数据集合进行聚类;最后引入集群技术,将GFKM算... 为了提高入侵系统的检测率和检测速度,论文提出一种基于灰色K均值聚类算法的集群入侵检测模型。利用灰色关联分析理论对原始数据进行预处理,根据ηij=1/n-1∑n2ξij(k)计算相关度,再对原始数据集合进行聚类;最后引入集群技术,将GFKM算法装入集群系统中的每个检测结点形成集群入侵检测模型。最后,通过仿真实验对该模型进行了验证,结果表明,GSFK算法应用于入侵检测模型中出现的误报率为0.31%,漏报率为0.34%,而且该模型呈现出较好的泛化性,应用于网络入侵检测中具有较好的性能。 展开更多
关键词 集群系统 入侵检测 k均值聚类算法 聚类分析
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化学计量学方法在金银花研究中的应用 被引量：1
8
作者 申明金 曹洪斌 《北方药学》 2012年第12期7-8,共2页
根据不同产地金银花中微量元素含量的差异,应用化学计量学方法中的主成分分析和模糊k-均值聚类分析方法对金银花进行信息解析。结果表明化学计量学方法不仅对金银花进行了成功的分类,还提供了丰富的分类信息。
关键词 金银花 微量元素 化学计量学 主成分分析 模糊k-均值聚类分析
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模糊K均值聚类分析在化合物酸碱性分类研究中的应用
9
作者 申明金 《淮北煤炭师范学院学报（自然科学版）》 2005年第3期37-40,共4页
选用化合物中影响酸碱性的5个参数,运用模糊K均值聚类分析方法对化合物进行酸碱性分类研究,得到了比判别分析等方法更为丰富的信息,有利于对分析结果进行研究.结果表明,模糊K均值聚类分析既能聚类,又能进行判别,是一种具有优势的模式识... 选用化合物中影响酸碱性的5个参数,运用模糊K均值聚类分析方法对化合物进行酸碱性分类研究,得到了比判别分析等方法更为丰富的信息,有利于对分析结果进行研究.结果表明,模糊K均值聚类分析既能聚类,又能进行判别,是一种具有优势的模式识别方法. 展开更多
关键词 模糊k均值聚类分析 目标函数 模式识别 化合物酸碱性
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