随着隐身技术的发展,飞机导弹等高速运动目标的RCS越来越小,需要采用长时间积累的方法实现目标检测。文中提出了一种基于K-邻相关和Radon-Fourier变换(RFT)的小目标长时间积累算法。首先,利用K-邻相关算法实现目标运动参数的粗略估计;然...随着隐身技术的发展,飞机导弹等高速运动目标的RCS越来越小,需要采用长时间积累的方法实现目标检测。文中提出了一种基于K-邻相关和Radon-Fourier变换(RFT)的小目标长时间积累算法。首先,利用K-邻相关算法实现目标运动参数的粗略估计;然后,利用RFT实现信号的高效积累。仿真和实录数据验证表明:该方法能有效实现高速高机动小目标检测,信噪比损失0.5 d B以内。展开更多
文摘随着隐身技术的发展,飞机导弹等高速运动目标的RCS越来越小,需要采用长时间积累的方法实现目标检测。文中提出了一种基于K-邻相关和Radon-Fourier变换(RFT)的小目标长时间积累算法。首先,利用K-邻相关算法实现目标运动参数的粗略估计;然后,利用RFT实现信号的高效积累。仿真和实录数据验证表明:该方法能有效实现高速高机动小目标检测,信噪比损失0.5 d B以内。
