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知母种苗质量分级标准研究 被引量：23
1
作者 于福来 钟可 +4 位作者 王文全 侯俊玲 李卫东 郜舒蕊 王文杰 《种子》 CSCD 北大核心 2014年第4期110-112,共3页
目的:探讨知母种苗质量分级标准,为知母药材规范化生产奠定基础。方法:在对知母道地产区1年生种苗的调查与测定基础上,以种球直径和侧根数为分级指标,采用K-聚类法并结合生产实践对知母种苗进行分级,进一步通过田间栽培比较试验对划分... 目的:探讨知母种苗质量分级标准,为知母药材规范化生产奠定基础。方法:在对知母道地产区1年生种苗的调查与测定基础上,以种球直径和侧根数为分级指标,采用K-聚类法并结合生产实践对知母种苗进行分级,进一步通过田间栽培比较试验对划分的等级进行验证。结果与结论:初步制定知母种苗的3个等级,一等种苗:种球直径≥15.0 mm,侧根数≥16个;二等种苗:10.0 mm≤种球直径<15.0 mm,11个≤侧根数<16个;三等种苗:7.0 mm≤种球直径<10.0 mm,7个≤侧根数<11个。 展开更多
关键词 知母 种苗 分级标准 k-聚类分析
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蕲艾种苗质量标准研究 被引量：5
2
作者 陈昌婕 陈盛秋 +3 位作者 马琳 罗丹丹 马毅平 刘大会 《时珍国医国药》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期443-446,共4页
目的研究蕲艾根状茎质量和育苗条件对其繁育种苗质量的影响,在此基础上制定用于育苗的蕲艾根状茎规格等级,制定蕲艾种苗的质量分级标准。方法在大棚和大田这两个不同育苗条件下进行试验,对蕲艾根状茎按其部位、长度、直径进行分类并播种... 目的研究蕲艾根状茎质量和育苗条件对其繁育种苗质量的影响,在此基础上制定用于育苗的蕲艾根状茎规格等级,制定蕲艾种苗的质量分级标准。方法在大棚和大田这两个不同育苗条件下进行试验,对蕲艾根状茎按其部位、长度、直径进行分类并播种,于出苗期测定不同处理下蕲艾种苗的幼苗存苗率、出苗增值率、苗高、地径、叶片数、叶片大小、须根数和叶绿素含量,并对各项数据进行统计分析。结果用于生产的蕲艾根状茎长度应在5.0 cm以上,直径应大于2.5 mm,且应避免使用根状茎的基部;参考K-聚类分析的结果,将蕲艾种苗分为三个等级,一等种苗:苗高≥16 cm,地径≥2.20 mm,叶片数≥17片,叶片宽≥5 cm,叶片长≥6 cm,须根数≥18个,叶绿素SPAD值≥39。二等种苗:苗高≥14 cm,地径≥1.80 mm,叶片数≥15片,叶片宽≥4 cm,叶片长≥5 cm,须根数≥14个,叶绿素SPAD值≥29。三等种苗:苗高≥10 cm,地径≥1.50 mm,叶片数≥10片,叶片宽≥3 cm,叶片长≥4 cm,须根数≥6个,叶绿素SPAD值≥27。结论优选了蕲艾育苗条件和栽种用根状茎的质量要求,制定了蕲艾种苗等级标准,为蕲艾规范化栽培中优质种苗生产提供参考。 展开更多
关键词 蕲艾 根状茎 种苗 等级 标准 k-聚类分析
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基于K-聚类分析法的预防性养护路段划分 被引量：4
3
作者 沈海生 《安徽建筑》 2015年第3期127-127,194,共2页
预防性养护路段划分对路面预防性养护措施的实施具有重要意义,针对现有预防性养护路段划分方法的局限性,引进了K-聚类分析法的预防性养护路段单元的划分方法。运用SPSS数学统计分析软件对预防性养护路段单元进行划分,结果表明该聚类分... 预防性养护路段划分对路面预防性养护措施的实施具有重要意义,针对现有预防性养护路段划分方法的局限性,引进了K-聚类分析法的预防性养护路段单元的划分方法。运用SPSS数学统计分析软件对预防性养护路段单元进行划分,结果表明该聚类分析软件对路段单元的划分是切实可行的。 展开更多
关键词 预防性养护 k-聚类分析
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党参种苗质量分级标准研究 被引量：3
4
作者 张建军 胡春玲 +2 位作者 杨文玺 高娜 张尚智 《中兽医医药杂志》 2020年第3期53-57,共5页
探索党参种苗质量分级标准的规律性,建立党参种苗质量标准。收集甘肃中部白条党参主产地陇西、渭源的党参种苗,以种苗直径、种苗单苗重和种苗长度为依据进行数据K聚类分析,探索分级的规律性。结果表明,白条党参种苗直径(mm)最终聚类结果... 探索党参种苗质量分级标准的规律性,建立党参种苗质量标准。收集甘肃中部白条党参主产地陇西、渭源的党参种苗,以种苗直径、种苗单苗重和种苗长度为依据进行数据K聚类分析,探索分级的规律性。结果表明,白条党参种苗直径(mm)最终聚类结果1.799、2.063、2.138、2.151、2.154、2.454、3.488、4.027、4.986、5.200;种苗单苗重(g)最终聚类结果1.304、1.395、1.554、1.893、1.986、2.065、2.728、3.976、4.121、4.153;种苗长度(cm)最终聚类结果6.287、7.004、7.408、9.174、9.531、10.736、11.045、12.743、14.389、16.741。说明党参种苗直径、种苗单苗重和种苗长度对于制订党参种苗质量标准具有重要意义。 展开更多
关键词 党参种苗 种苗直径 种苗单苗重 种苗长度 k-聚类分析
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“拍照赚钱”任务定价的分析 被引量：1
5
作者 朱可 欧阳建新 +1 位作者 刘艳 黄姗姗 《贵州师范学院学报》 2018年第3期23-26,共4页
"拍照赚钱"成了一种热门的赚钱方式,为了提高拍照任务的完成率,需要对拍照任务做出合理性的定价。采用聚类分析、回归分析、降维等方法对拍照任务的定价进行研究,最终得到"拍照赚钱"任务定价的模型。
关键词 预定任务限额 经纬度 插值与数据拟合 k-聚类分析 Matlab拟合
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河南省城市交通发展水平的聚类分析
6
作者 董天威 《科学技术创新》 2019年第13期141-142,共2页
城市交通发展水平与城市的规模相关,城市交通基础设施及服务系统对城市的发展有重要的作用。本文论述了河南省交通发展现状及城市在交通发展过程中出现的一些问题并找出影响交通发展的因素。然后,通过查阅资料来搜集河南省各主要城市的... 城市交通发展水平与城市的规模相关,城市交通基础设施及服务系统对城市的发展有重要的作用。本文论述了河南省交通发展现状及城市在交通发展过程中出现的一些问题并找出影响交通发展的因素。然后,通过查阅资料来搜集河南省各主要城市的交通发展数据,用SPSS软件将有关样本城市的交通数据进行K-聚类分析。最后,针对有关结果提出了有利于城市交通发展的对策。 展开更多
关键词 城市交通发展水平 k-聚类分析 公共交通
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动态多主元模型故障检测方法在变工况过程中的应用 被引量：17
7
作者 牛征 刘吉臻 牛玉广 《动力工程》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期554-558,598,共6页
提出了一种适用于变工况过程的动态多主元模型故障检测方法。首先对过程数据进行分类得到各稳态工况下的数据;然后根据分类数据建立主元模型组来描述整个过程的统计特性;最后在故障检测中根据检测样本对分类数据的隶属度和主元模型组计... 提出了一种适用于变工况过程的动态多主元模型故障检测方法。首先对过程数据进行分类得到各稳态工况下的数据;然后根据分类数据建立主元模型组来描述整个过程的统计特性;最后在故障检测中根据检测样本对分类数据的隶属度和主元模型组计算出与当前工况相适应的主元模型并进行检测。以火电厂锅炉过程为例对比研究了传统方法和新方法的应用情况。试验结果表明新方法能适应工况变化,减少误检并提高了检测灵敏度。 展开更多
关键词 自动控制技术 变工况过程 主元分析 故障检测 k均值聚类分析
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基于改进K均值聚类分析的迷彩伪装色选取 被引量：14
8
作者 张勇 吴文健 刘志明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第6期210-212,共3页
伪装色是影响迷彩伪装效果的关键因素。提出一种基于改进K均值聚类分析的迷彩伪装色选取算法:在Lab颜色空间中选择色差尽可能大的标准伪装色作为初始聚类中心,由最小色差原则和相邻元素特征共同决定目标像素归属,最后将得到的背景优势色... 伪装色是影响迷彩伪装效果的关键因素。提出一种基于改进K均值聚类分析的迷彩伪装色选取算法:在Lab颜色空间中选择色差尽可能大的标准伪装色作为初始聚类中心,由最小色差原则和相邻元素特征共同决定目标像素归属,最后将得到的背景优势色(最优聚类中心)转换为军标规定的迷彩伪装色。通过迷彩伪装图案设计实例对伪装色选取算法进行了实验分析,并通过边缘检测和识别跟踪算法对不同背景下的目标迷彩伪装效果进行了验证。结果表明,基于改进K均值聚类分析的迷彩伪装色选取方法能够满足迷彩图案具备较好伪装效果的要求。 展开更多
关键词 颜色空间 k均值聚类分析 优势色 伪装色 迷彩设计
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基于哈希算法的地下管线探地雷达图像智能识别 被引量：11
9
作者 李博 赵永辉 +3 位作者 胡书凡 沈锐卿 毕文达 姜卫方 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2022年第1期386-396,共11页
探地雷达(GPR)是一种高分辨率的地球物理无损探测方法,广泛应用于浅地表地下目标探测,在城市建设及岩土工程中有成功的应用案例.在城市生活中,地下管线承担着能源输送、信息传递等重要使命,而作为智慧城市的基础数据,地下管线空间位置... 探地雷达(GPR)是一种高分辨率的地球物理无损探测方法,广泛应用于浅地表地下目标探测,在城市建设及岩土工程中有成功的应用案例.在城市生活中,地下管线承担着能源输送、信息传递等重要使命,而作为智慧城市的基础数据,地下管线空间位置信息的获取依赖于探地雷达等地球物理探测数据.传统的探地雷达地下管线图像的识别与解释,很大程度上依赖并严重受限于工作人员的专业经验,这对开展大规模的城市地下管线探测是非常不利的.本文基于这一问题,根据地下管线这类孤立目标的雷达反射波图像特征,提出了基于"以图搜图"的智能识别构想,在对原始数据进行去背景等预处理的基础上,根据哈希算法(Hash)以及约束矢量的K均值聚类分析,实现了地下管线的智能检测、图像的自动分选和识别.同时,通过提取识别区域中间道的图像亮度函数,判断管线材质.数值模拟与实测数据的应用结果表明:本算法能有效地从探地雷达剖面中识别定位管线的空间分布,并可对其材质进行判别. 展开更多
关键词 探地雷达 地下管线 以图搜图 哈希算法 k均值聚类分析
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基于主元分析的火电厂生产过程故障检测研究 被引量：8
10
作者 牛征 刘吉臻 牛玉广 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2005年第4期31-35,共5页
由于工况变化频繁,使用单一主元模型难以准确描述火电厂生产过程的统计特性,因此应用传统主元分析(PCA)故障检测方法会带来大量的误检。提出了一种适用于火电厂生产过程的改进PCA故障检测方法:首先用K均值聚类分析方法对过程数据进行分... 由于工况变化频繁,使用单一主元模型难以准确描述火电厂生产过程的统计特性,因此应用传统主元分析(PCA)故障检测方法会带来大量的误检。提出了一种适用于火电厂生产过程的改进PCA故障检测方法:首先用K均值聚类分析方法对过程数据进行分类得到各稳态工况下的数据;然后根据分类数据建立主元模型组来描述整个过程;最后在故障检测中对检测样本进行模糊划分,动态计算出与当前工况相适应的主元模型并进行检测。使用现场数据对比研究了传统方法和改进方法在锅炉过程故障检测中的应用情况。结果表明改进方法能适应工况变化,减少误检并提高检测灵敏度。 展开更多
关键词 主元分析 故障检测 火电厂生产过程 k均值聚类分析 模糊划分
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基于K-means聚类的木材运输行为的可视化监管 被引量：7
11
作者 林宇洪 陈清耀 邱荣祖 《青海师范大学学报（自然科学版）》 2016年第1期54-59,共6页
视频监控是有效的木材运输行为监管方法,但是随着摄像头数量的增长,人工监视实时视频的方法出现了较多的监管事故.为了提高监管效率,对比了多种图像分割技术,对K-means聚类分析算法实现了改良.通过将帧图像的色彩空间从RGB变换为YCbCr后... 视频监控是有效的木材运输行为监管方法,但是随着摄像头数量的增长,人工监视实时视频的方法出现了较多的监管事故.为了提高监管效率,对比了多种图像分割技术,对K-means聚类分析算法实现了改良.通过将帧图像的色彩空间从RGB变换为YCbCr后,忽略Y(亮度因子),仅在Cb-Cr平面上进行K-means聚类分析,兼容了木材货物在复杂光照条件下形成的明暗斑纹,获得了较好的聚类效果.系统投入应用后,对空车及其它货物车辆自动忽略,仅在出现木材运输车辆时提示值守人员,并提供精确的车、货分割图像,实现了可视化管理,减少人工判识的错误.随着系统的运行,将累积车、货图像大数据,可进一步通过神经网络技术实现车型和木材运输量的识别. 展开更多
关键词 交通监控 木材运输 可视化管理 k均值聚类分析
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黄枝油杉种苗质量分级标准研究
12
作者 顾春姣 陈泰国 +4 位作者 杨一山 孙菲菲 邹蓉 唐健民 柴胜丰 《林业调查规划》 2024年第1期16-21,共6页
黄枝油杉由于其分布区狭窄,繁殖速度慢,资源少,是国家二级保护植物。为了更好地保护其种质资源,通过实验研究种苗质量分级标准。分别对2年生和4年生的黄枝油杉种苗性状特征描述,以地径和株高作为主要分级标准代表,运用Excel 2003和SPSS ... 黄枝油杉由于其分布区狭窄,繁殖速度慢,资源少,是国家二级保护植物。为了更好地保护其种质资源,通过实验研究种苗质量分级标准。分别对2年生和4年生的黄枝油杉种苗性状特征描述,以地径和株高作为主要分级标准代表,运用Excel 2003和SPSS 26.0对种苗特征数据进行统计学相关分析、主成分分析、K均值聚类分析,将其种苗分别2年生和4年生分别分成了三级。2年生一级株高>20 cm,冠幅>11 cm,地径≥0.10 cm;4年生一级株高>127 cm,冠幅>56 cm,地径≥0.80 cm。2年生二级株高14~20 cm,冠幅8~11 cm,地径≥0.10 cm;4年生二级株高96~127 cm,冠幅38~56 cm,地径≥0.80 cm;2年生三级株高<14 cm,冠幅<8 cm,地径≥0.10 cm;4年生三级株高<96 cm,冠幅<38 cm,地径≥0.80 cm。 展开更多
关键词 黄枝油杉 种苗质量分级 相关性分析 k均值聚类分析
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基于聚类分析与神经网络的电力系统负荷预测 被引量：7
13
作者 刘田梦 王丽婕 马嫒 《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 2018年第4期24-28,共5页
电力负荷数据具有很强的非线性和随机性。为了提高负荷预测模型的精度,提出了一种基于聚类分析与神经网络相结合的预测模型。采用K均值聚类分析算法对影响负荷的各种因素进行分类处理,再选择预测日所属类别的历史数据作为训练样本对BP... 电力负荷数据具有很强的非线性和随机性。为了提高负荷预测模型的精度,提出了一种基于聚类分析与神经网络相结合的预测模型。采用K均值聚类分析算法对影响负荷的各种因素进行分类处理,再选择预测日所属类别的历史数据作为训练样本对BP神经网络模型进行建模;利用MATLAB对北京市朝阳区的负荷量进行预测分析。结果表明未聚类预测模型的平均相对误差为6.4633%,聚类后的负荷预测模型平均相对误差为2.1431%。可见对历史数据进行聚类后建立的负荷预测模型误差更小,预测精度更高。 展开更多
关键词 电力系统 短期负荷预测 k均值聚类分析 BP神经网络
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老年人家庭代际关系模式及其影响因素研究——基于代际双向报告的K均值聚类分析
14
作者 张航空 马琦峰 杨磊 《人口与经济》 北大核心 2024年第1期103-117,共15页
在传统的代际关系模式研究中,数据往往来自家庭中父母或子女一方的报告,然而仅凭借“一面之词”对代际关系进行测量真的准确吗?这一问题的背后透视出当前国内相关研究中双向报告视角的缺失。利用2020年中国家庭追踪调查(CFPS)数据,运用... 在传统的代际关系模式研究中,数据往往来自家庭中父母或子女一方的报告,然而仅凭借“一面之词”对代际关系进行测量真的准确吗?这一问题的背后透视出当前国内相关研究中双向报告视角的缺失。利用2020年中国家庭追踪调查(CFPS)数据,运用K均值聚类分析及多层Logistic回归方法,探究当前中国老年人家庭中代际关系的双向报告状况、代际关系模式及其影响因素。研究结果表明:首先,老年父母的代际关系报告平均得分要略低于成年子女的报告平均得分,但两者间并不存在显著差异,代际利益假说未获支持。其次,基于双向报告的聚类结果,可将老年人家庭代际关系具体划分为结构维度上的“亲子一致型”、“亲近子疏型”、“亲疏子近型”模式与水平维度上的“亲子和睦型”、“亲子有隙型”、“亲子疏离型”模式。最后,从代际关系模式的影响因素来看,代际结构、老年父母特征及成年子女特征均会在结构维度与水平维度上产生显著影响,而家庭特征仅在水平维度上产生显著影响。简言之,两代人的年龄差距越大、父母年龄越小、子女年龄越大,越可能形成评价一致的代际关系;两代人的年龄差距越大、两代人的性别一致、父母年龄越小、父母获得子女支持以及在城镇家庭中,越可能形成和睦的代际关系。 展开更多
关键词 老年人家庭 代际关系模式 双向报告 k均值聚类分析
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基于综合风险区划的玉米保险差异化费率厘定研究 被引量：6
15
作者 张宗军 刘琳 《农林经济管理学报》 2017年第1期48-54,共7页
科学合理的费率厘定是细化农业风险管理、提高保费补贴效率、增进社会福利的关键所在。利用1978—2015年玉米生产的数据,对全国28个地区玉米的趋势单产进行拟合,计算各地区玉米生产的变异系数、减产强度、专业化水平和效率水平。利用这... 科学合理的费率厘定是细化农业风险管理、提高保费补贴效率、增进社会福利的关键所在。利用1978—2015年玉米生产的数据,对全国28个地区玉米的趋势单产进行拟合,计算各地区玉米生产的变异系数、减产强度、专业化水平和效率水平。利用这4个指标采用K均值聚类法将28个省份玉米生产的综合风险划分为4类,赋予合适的风险系数,并使用经验费率法计算各地区玉米产量指数保险的纯费率。为实施差异化费率政策和优化保费补贴机制提供依据。 展开更多
关键词 产量指数 风险区划 k均值聚类分析 费率厘定
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基于超像素图像分割算法的碳酸盐岩鲕粒特征提取方法 被引量：1
16
作者 蒋丽维 刘迪 +2 位作者 张洋 张云颖 陶治 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2023年第S01期44-48,共5页
碳酸盐岩是一种非常重要的油气储集体。一直以来,碳酸盐岩薄片特征的鉴定多依赖于人工标注,耗时长且主观性强。随着机器学习等技术的快速发展,将已有图像转化为数字图像后再进行分割、分类和特征提取,可以有效地提升效率,降低成本。为此... 碳酸盐岩是一种非常重要的油气储集体。一直以来,碳酸盐岩薄片特征的鉴定多依赖于人工标注,耗时长且主观性强。随着机器学习等技术的快速发展,将已有图像转化为数字图像后再进行分割、分类和特征提取,可以有效地提升效率,降低成本。为此,针对碳酸盐岩鲕粒特征提取采用了两种方法进行对比研究:一种是基于传统图像分割处理算法,一种是基于SLIC的超像素分割算法。实验结果表明超像素分割算法在准确度、提取速率等方面相较于传统分割算法更具优势。 展开更多
关键词 碳酸盐岩鲕粒特征提取 图像分割 图像二值化处理 连通域提取 超像素分割 k均值聚类分析
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基于GA的K均值聚类分析在消费心理学中的应用 被引量：4
17
作者 余嘉元 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2009年第3期81-84,共4页
企业为了扩大销售,就必须根据市场细分的原则,通过对消费者的聚类,了解不同消费者的需要。传统的K均值聚类分析对于初始聚类的中心点比较敏感,借助于遗传算法能够搜索到全局最优解的特点,可以克服传统方法的缺点。运用基于GA的K均值聚... 企业为了扩大销售,就必须根据市场细分的原则,通过对消费者的聚类,了解不同消费者的需要。传统的K均值聚类分析对于初始聚类的中心点比较敏感,借助于遗传算法能够搜索到全局最优解的特点,可以克服传统方法的缺点。运用基于GA的K均值聚类分析方法,对于86个不愿意购买某品牌方便面的大学生进行调查,结果表明男生主要是对该方便面的外观包装和面饼大小不满意,女生主要是对它的口感和外观包装不满意。这一分析结果对于企业改进产品设计是有帮助的。 展开更多
关键词 遗传算法 k均值聚类分析 市场调查 消费者心理
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用模糊K均值聚类分析研究茶叶分类 被引量：5
18
作者 申明金 《广西民族学院学报（自然科学版）》 CAS 2005年第3期82-84,共3页
选用茶叶的6个化学参数,运用模糊K均值聚类分析方法进行分类研究,得到了比判别分析等其他方法更为丰富的信息,有利于对分析结果进行研究,是一种具有优势的模式识别方法.
关键词 模糊k均值聚类分析 模式识别 目标函数 茶叶分类
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基于因子聚类分析的我国农业类上市公司经营绩效评价研究 被引量：4
19
作者 沈晨 潘家坪 《中国林业经济》 2020年第5期126-129,共4页
运用SPSS.23软件对我国39家农业类上市公司进行了因子分析和K均值聚类分析。重点研究对公司经营绩效影响较大的因子,发现目前农业类上市公司存在总体经营绩效不太乐观,且公司间经营绩效差距较大等问题,提出了提升农业类上市公司经营绩... 运用SPSS.23软件对我国39家农业类上市公司进行了因子分析和K均值聚类分析。重点研究对公司经营绩效影响较大的因子,发现目前农业类上市公司存在总体经营绩效不太乐观,且公司间经营绩效差距较大等问题,提出了提升农业类上市公司经营绩效的对策建议。 展开更多
关键词 上市公司 经营绩效 因子分析 k均值聚类分析
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基于多融合人工智能的退化故障预后方法
20
作者 李泳龙 王振东 翟玉婷 《舰船电子工程》 2023年第10期61-66,共6页
针对当前装备退化故障预后存在着历史监测数据样本少、退化故障样本难以采集、故障预测静态化等问题,提出融合多种人工智能技术的装备退化故障预后方法。其中动态更新支持向量回归能够提高静态数据预测的精度,主成分分析能够将多高维数... 针对当前装备退化故障预后存在着历史监测数据样本少、退化故障样本难以采集、故障预测静态化等问题,提出融合多种人工智能技术的装备退化故障预后方法。其中动态更新支持向量回归能够提高静态数据预测的精度,主成分分析能够将多高维数据降维,K均值聚类方法能够在无故障样本情况下对退化故障进行聚类检测。通过仿真实验验证提出方法的可行性,其中动态更新支持向量回归对数据预测的均方根误差可达0.44947,K均值聚类能够在其较为精准预测基础上检测出退化故障样本点。实验结果表明,所提方法能够有效对装备退化故障进行预测并告警。 展开更多
关键词 支持向量机回归 主成分降维 k均值聚类分析
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