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复杂网络中最小K-核节点的传播能力分析 被引量:38
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作者 任卓明 刘建国 +2 位作者 邵凤 胡兆龙 郭强 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期466-471,共6页
K-核分解方法对于识别复杂网络传播动力学中最重要节点具有重要的价值,然而该方法无法对复杂网络中大量最小K-核节点的传播能力进行准确度量.本文主要考察最小K-核节点的传播行为,利用其邻居的K-核信息,提出一种度量这类节点传播能力的... K-核分解方法对于识别复杂网络传播动力学中最重要节点具有重要的价值,然而该方法无法对复杂网络中大量最小K-核节点的传播能力进行准确度量.本文主要考察最小K-核节点的传播行为,利用其邻居的K-核信息,提出一种度量这类节点传播能力的方法.实证网络数据集的传播行为仿真结果表明,该方法与度、介数等指标相比更能准确度量最小K-核节点的传播能力. 展开更多
关键词 复杂网络 传播能力 k-分解 最小k-节点
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微博关注关系网络K-核结构实证分析 被引量:13
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作者 白林根 谌志群 +1 位作者 王荣波 黄孝喜 《现代图书情报技术》 CSSCI 北大核心 2013年第11期68-74,共7页
为研究微博关注关系网络的特征,以新浪微博为例,引入复杂网络分析方法对微博关注关系网络进行实证分析。首先对微博关注关系网络进行K-核分解,获取微博核心用户关系网络。然后计算K-核网络基本参数、跟随比例和度相关性,发现其既具有在... 为研究微博关注关系网络的特征,以新浪微博为例,引入复杂网络分析方法对微博关注关系网络进行实证分析。首先对微博关注关系网络进行K-核分解,获取微博核心用户关系网络。然后计算K-核网络基本参数、跟随比例和度相关性,发现其既具有在线社会网络的一般特征,也具有现实社会网络的一些特点。通过对K-核网络的社区检测及节点中心性、互惠性、中间人角色的分析,发现其网络结构具有明显的社区特性。该研究能够为相关应用提供实证基础。 展开更多
关键词 微博关注关系 k-分解 社区检测 复杂网络
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基于K-核的科研合作网络凝聚性特征分析 被引量:11
3
作者 张美书 葛世伦 +1 位作者 贾昱 王念新 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2020年第7期1821-1831,共11页
科学分析科研合作网络潜在的凝聚性特征,是培育与建设稳定的高水平科技创新团队的首要条件.K-核分析方法是研究社会网络层次结构,探究网络子群团聚度的有效方法.本文以某省属普通高校为例,基于CNKI的四大类来源期刊及SIPO发明专利数据,... 科学分析科研合作网络潜在的凝聚性特征,是培育与建设稳定的高水平科技创新团队的首要条件.K-核分析方法是研究社会网络层次结构,探究网络子群团聚度的有效方法.本文以某省属普通高校为例,基于CNKI的四大类来源期刊及SIPO发明专利数据,构建基于论文共发表和专利共发明的科研合作网络,然后引入K-核模型分析方法,对网络的凝聚性特征进行分析.研究结果表明:科研合作网络节点的团聚度呈现Piossion分布特征;核心成员规模分布在4左右的团体合作最多;跨学科合作主要分布在网络的边缘区域,而核心区域的跨学科合作则比较罕见;位于网络核心区域的节点主要为应用工程类学科的成员.通过该方法分析科研合作网络的凝聚性特征,能够为组织遴选和培育稳定的高水平科研核心团队提供帮助与指导. 展开更多
关键词 科研合作网络 k-分解 塌缩序列 凝聚性
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基于组合历史的交互式服务推荐方法 被引量:7
4
作者 潘伟丰 姜波 +2 位作者 李兵 胡博 宋贝贝 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期613-628,共16页
随着服务种类和数量的飞速增长,如何发现满足用户需求的服务成为亟待解决的关键问题之一.服务推荐技术被认为是解决服务资源过载问题的有效方法之一.但是,现有的服务推荐方法存在数据难以获取和未考虑所推荐服务的可用性及与已有服务的... 随着服务种类和数量的飞速增长,如何发现满足用户需求的服务成为亟待解决的关键问题之一.服务推荐技术被认为是解决服务资源过载问题的有效方法之一.但是,现有的服务推荐方法存在数据难以获取和未考虑所推荐服务的可用性及与已有服务的可组合性等问题.有鉴于此,提出了一种基于服务组合历史的交互式服务推荐方法.该方法使用隶属网抽象服务组合历史(复合服务、原子服务及他们之间的隶属关系),通过单模投影获取服务间的组合关系,并利用骨干网挖掘过滤无效的服务组合关系;使用度和度分布分析服务的使用模式;考虑服务的失效问题,并根据服务的不同使用场景提出了相应的服务推荐算法.最后,使用ProgrammableWeb网站提供的真实服务数据验证了所提方法的正确性和有效性. 展开更多
关键词 服务推荐 服务网络 骨干网挖掘 k-分解 复杂网络
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融入在线社会资本的个人信用价值度量模型 被引量:6
5
作者 琚春华 邹江波 傅小康 《管理科学学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第11期114-126,共13页
社会资本与个人信用呈正相关性,特别是线下社会资本与个人信用之间的研究相对成熟,并将研究结果应用到车贷、房贷等领域.然而,针对在线社会资本与个人信用的研究相对较少,将在线社会资本作为量化指标进行个人信用价值度量问题仍有待深... 社会资本与个人信用呈正相关性,特别是线下社会资本与个人信用之间的研究相对成熟,并将研究结果应用到车贷、房贷等领域.然而,针对在线社会资本与个人信用的研究相对较少,将在线社会资本作为量化指标进行个人信用价值度量问题仍有待深入研究.因此,本文以社会资本理论研究为基础,融入在线社会网络关系数据度量个人信用水平,结合传统个人信用度量模型,提出了转换在线社会关系的k-核信用价值度量模型,实验结合个人支付宝芝麻分经验数据,从实践角度验证了模型对修正个人信用的有效性.研究提出的度量模型对服务互联网金融领域、利用大数据建立征信系统,完善在线社会资本理论研究等具有重要意义. 展开更多
关键词 信用价值度量 大数据征信 在线社会资本 社会网络 k-分解
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一种新的改进的加权k-核分解方法 被引量:4
6
作者 宋起超 《软件工程》 2016年第1期21-22,共2页
k-核分解算法是一种优秀的评估复杂网络节点重要性的方法,然而该方法对于复杂网络节点的排序还存在一些问题。本文提出了一种改进的加权k-核分解算法,通过改进节点加权度的计算对已提出的方法进行改进。然后在四个真实网络上利用SIR传... k-核分解算法是一种优秀的评估复杂网络节点重要性的方法,然而该方法对于复杂网络节点的排序还存在一些问题。本文提出了一种改进的加权k-核分解算法,通过改进节点加权度的计算对已提出的方法进行改进。然后在四个真实网络上利用SIR传染病模型进行了实验仿真。实验结果表明,改进后的算法比原有方法在评估节点重要性方面更具有优越性。 展开更多
关键词 复杂网络 节点重要度 k-分解 SIR
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Blondel和k-核分解混合算法相结合的网络空间点群要素多尺度模型构建 被引量:4
7
作者 王续盘 张衡 +3 位作者 周杨 胡校飞 彭杨钊 齐凯 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2021年第12期2128-2138,共11页
随着人们对网络空间的依赖性不断增强,互联网技术与网络基础设施规模迅速发展。很难直接用数字或表格的形式对网络空间进行全局的规划与管理,并且不容易发现隐藏在网络空间中的一些关键信息。网络空间点群要素的多尺度模型构建对网络空... 随着人们对网络空间的依赖性不断增强,互联网技术与网络基础设施规模迅速发展。很难直接用数字或表格的形式对网络空间进行全局的规划与管理,并且不容易发现隐藏在网络空间中的一些关键信息。网络空间点群要素的多尺度模型构建对网络空间数据的多尺度分析和可视化具有非常重要的意义。本文以网络空间的特征为依据,在借鉴基于社团划分的网络空间分层算法和基于节点重要性的网络空间分层算法特点的基础上,提出了Blondel算法和k-核分解的混合算法相结合的网络空间点群要素多尺度模型构建算法。本算法通过自动社团划分,用同一社团内的节点合并构建新的网络,有效解决了基于节点重要性的网络空间分层算法自动化程度低的弊端。利用核心节点来代替整个社团结构,显著保留了网络空间中节点的属性。实验表明使用该算法可以使各个层次网络空间点群要素的综合比例降至30%以下,较好的实现了网络空间点群要素的聚类与分层,若将网络空间点群要素的多尺度模型应用于地理空间中,则可实现网络空间地图的多尺度绘制。 展开更多
关键词 多尺度模型 网络空间 社团划分 节点的重要性 Blondel算法 k-分解 点群要素 网络空间地图
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加权网络中基于冗余边过滤的k-核分解排序算法 被引量:4
8
作者 罗仕龙 龚凯 +1 位作者 唐朝生 周靖 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2017年第18期305-314,共10页
k-核分解排序法对于度量复杂网络上重要节点的传播影响力具有重要的理论意义和应用价值,但其排序粗粒化的缺陷也不容忽视.最新研究发现,一些真实网络中存在局域连接稠密的特殊构型是导致上述问题的根本原因之一.当前的解决方法是利用边... k-核分解排序法对于度量复杂网络上重要节点的传播影响力具有重要的理论意义和应用价值,但其排序粗粒化的缺陷也不容忽视.最新研究发现,一些真实网络中存在局域连接稠密的特殊构型是导致上述问题的根本原因之一.当前的解决方法是利用边两端节点的外部连边数度量边的扩散性,采取过滤网络边来减少这种稠密结构给k-核分解过程造成的干扰,但这种方法并没有考虑现实网络上存在权重的普遍性.本文利用节点权重和权重分布重新定义边的扩散性,提出适用于加权网络结构的基于冗余边过滤的k-核分解排序算法:filter-core.通过世界贸易网、线虫脑细胞网和科学家合著网等真实网络的SIR(susceptible-infectedrecovered)传播模型的仿真结果表明,该算法相比其他加权k-核分解法,能够更准确地度量加权网络上具有重要传播影响力的核心节点及核心层. 展开更多
关键词 加权网络 k-分解 冗余边 传播影响力
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基于复杂网络的社交网络用户影响力研究 被引量:3
9
作者 徐杰 王菊韵 张海云 《中国传媒大学学报(自然科学版)》 2017年第2期67-73,共7页
基于复杂网络理论对社交网络用户影响力进行分析,可以为社会营销、舆情监测、信息检索等众多领域的研究提供支持。传统的网页排序算法虽然可以对有向社交网络的用户影响力进行分析,但仍存在缺陷且复杂度较高。本文提出了一种对无向社交... 基于复杂网络理论对社交网络用户影响力进行分析,可以为社会营销、舆情监测、信息检索等众多领域的研究提供支持。传统的网页排序算法虽然可以对有向社交网络的用户影响力进行分析,但仍存在缺陷且复杂度较高。本文提出了一种对无向社交网络进行用户影响力评价的方法,弱化了将有向网络视为无向网络研究而带来的误差,并可以高效地得到重要节点,适用范围更广。首先,本文采用网络节点的度中心性、介数中心性、接近中心性、聚类系数作为节点重要度评价指标,通过对计算数据归一化处理并取均值得到用户影响力排序的基准。其次,采用k-核分解法粗粒化地将重要度相似的节点进行归类,来检验排序的合理性。最后,通过仿真实验以及k-核分解、与HITS算法比较验证了此方法的科学性和正确性。 展开更多
关键词 社交网络 用户影响力 网络节点重要度 k-分解
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基于多标签传播的重叠社区发现优化算法 被引量:2
10
作者 杜长江 王志晓 邢贞明 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2018年第2期288-298,共11页
标签传播算法是一种被广泛应用的社区发现算法,该算法为网络中的每个节点分配一个初始标签,然后通过传播标签来发现复杂网络中的潜在社区,具有时间复杂度低的特点。当前基于标签传播的重叠社区发现算法存在忽略节点重要性差异、需要人... 标签传播算法是一种被广泛应用的社区发现算法,该算法为网络中的每个节点分配一个初始标签,然后通过传播标签来发现复杂网络中的潜在社区,具有时间复杂度低的特点。当前基于标签传播的重叠社区发现算法存在忽略节点重要性差异、需要人为设置参数等不足。针对该类算法在重叠社区发现方面的缺陷,提出一种基于多标签传播的重叠社区发现优化算法。该算法使用K-核分解方法找出若干个社区核心节点,以这些节点为种子节点,逐层向外传播标签;在进行标签选择的时候以邻居节点标签的种类来决定重叠节点的标签个数。实验表明,该算法明显改善了社区发现的性能,提高了划分结果的稳定性和准确性。 展开更多
关键词 复杂网络 重叠社区 标签传播 k-分解
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Internet分形特征研究 被引量:1
11
作者 李鹤群 徐久强 +1 位作者 王进法 赵海 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第12期1691-1695,共5页
采用k-核分解算法对Internet分形特征进行研究.对高核区间和低核区间拟合结果的差异进行分析,提出Internet分形特征与其结构的层次性存在关联的猜想.随后,从删边数、删边比例和子网分布三个角度对k-核分解过程进行观察,确定Internet核... 采用k-核分解算法对Internet分形特征进行研究.对高核区间和低核区间拟合结果的差异进行分析,提出Internet分形特征与其结构的层次性存在关联的猜想.随后,从删边数、删边比例和子网分布三个角度对k-核分解过程进行观察,确定Internet核心层与边缘层的分割边界,并利用骨架树理论研究Internet的层次分形特征.最后,从度分布指数、同配系数和结构熵等常见统计角度对Internet部分与整体,以及部分与部分之间的关系进行观察.观察表明,在以上统计角度,Internet边缘子网可以表征网络整体. 展开更多
关键词 复杂网络 INTERNET 分形 k-分解 层次分形
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基于复杂网络理论的直流受端系统暂态电压控制选点方法 被引量:1
12
作者 乔煌煌 马丁 +3 位作者 沈沉 王雅婷 郭小江 张一驰 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第10期3147-3154,共8页
在合适的地点安装无功补偿装置可以大幅提升直流受端系统的暂态电压稳定性,因此有必要对无功补偿选点进行研究。首先,提出了暂态电压跌落面积指标;然后,根据时域暂态仿真结果,建立了控制候选节点出线故障与其他节点暂态电压跌落面积指... 在合适的地点安装无功补偿装置可以大幅提升直流受端系统的暂态电压稳定性,因此有必要对无功补偿选点进行研究。首先,提出了暂态电压跌落面积指标;然后,根据时域暂态仿真结果,建立了控制候选节点出线故障与其他节点暂态电压跌落面积指标之间的相关性矩阵;接着,采用K-核分解的方法对候选节点的重要性进行排序,并由此确定系统的暂态电压控制节点。将上述方法应用于华东电网和广东电网,仿真结果证明,在该方法得到的控制选点处增加动态无功补偿可以更好地提升受端系统的暂态电压稳定性。 展开更多
关键词 无功补偿 复杂网络 交直流混联系统 相关性矩阵 k-分解
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基于k-核分解的在线社交网络精准营销新客户识别研究 被引量:1
13
作者 高鹏群 邓建高 《中国市场》 2018年第17期119-122,共4页
在线社交网络精准营销是现代营销理论的重点发展方向。文章以新浪微博用户作为研究对象,分析用户微博文本内容信息,创建微博用户交互内容数据库。运用复杂网络分析方法构建加权用户关系网络。最后,基于潜在用户价值分析,采用改进的k-核... 在线社交网络精准营销是现代营销理论的重点发展方向。文章以新浪微博用户作为研究对象,分析用户微博文本内容信息,创建微博用户交互内容数据库。运用复杂网络分析方法构建加权用户关系网络。最后,基于潜在用户价值分析,采用改进的k-核分解方法实现在线社交网络新客户识别。该方法兼顾文本内容信息和用户影响力因素,精准识别在线社交网络中的新客户,实现企业精准化营销对象发现。 展开更多
关键词 k-分解 在线社交网络 精准营销 新客户识别
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K-核分解的虚拟网络映射算法
14
作者 王文钊 汪斌强 +1 位作者 王志明 王博 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第6期1240-1243,共4页
网络虚拟化是解决现有僵化网络结构的一项重要技术,如何有效地进行虚拟网络映射是其面临的关键问题.针对要求即时响应的虚拟网络请求,分析了基于网络位置属性的节点重要性排序,定义了底层网络节点中继能力,并提出了基于K-核分解的虚拟... 网络虚拟化是解决现有僵化网络结构的一项重要技术,如何有效地进行虚拟网络映射是其面临的关键问题.针对要求即时响应的虚拟网络请求,分析了基于网络位置属性的节点重要性排序,定义了底层网络节点中继能力,并提出了基于K-核分解的虚拟网络映射算法.该算法首先按照节点中继能力大小构建并周期性更新中继传输子网,然后在简化后的底层网络上进行虚拟网络映射,降低了资源映射的复杂度.仿真实验结果表明,与现有的主流研究成果相比,该算法显著地减少了虚拟网络请求响应时间. 展开更多
关键词 虚拟网络映射 即时性 k-分解 中继传输子网
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基于K-核分层分解的“知识服务”研究主题层次探析
15
作者 黄楷淳 《情报探索》 2020年第8期24-30,共7页
[目的/意义]旨在丰富已有的主题分析方法,探索知识服务领域的研究主题层次,分析当前知识服务的研究主题和热点。[方法/过程]首先,从知网获取数据构造关键词网络表示知识服务研究方向的主题关系;然后,运用Ucinet和Netdraw软件利用K-核分... [目的/意义]旨在丰富已有的主题分析方法,探索知识服务领域的研究主题层次,分析当前知识服务的研究主题和热点。[方法/过程]首先,从知网获取数据构造关键词网络表示知识服务研究方向的主题关系;然后,运用Ucinet和Netdraw软件利用K-核分层分解法将关键词网络分解成壳;最后,根据每个壳的密度和聚类系数,将相似壳合并成基本层、中间层、细节层、边缘层四个层,从而揭示知识服务研究的具体研究主题和内容。[结果/结论]研究发现基础层27个关键词代表了该领域最具影响力的概念,中间层作为连接基础层和细节层的媒介,既是基础层概念的细化,又是细节层子簇的父节点。通过K-核分层分解方法能够较好的揭示知识服务领域的研究主题层次和演化方向。 展开更多
关键词 知识服务 k-分解 研究主题层次
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基于在线社会资本的网络个人信贷的信用风险评估
16
作者 赖辉 周宗放 《价值工程》 2018年第2期237-242,共6页
在线社会资本(Online Social Capital,简称OSC)是互联网征信的重要组成部分,也是网络个人信贷的信用风险评估的重要内容。因此,融入在线社会资本的网络个人信贷的信用风险评估,将对传统个人信贷的信用风险评估起到补充和修正的效果。本... 在线社会资本(Online Social Capital,简称OSC)是互联网征信的重要组成部分,也是网络个人信贷的信用风险评估的重要内容。因此,融入在线社会资本的网络个人信贷的信用风险评估,将对传统个人信贷的信用风险评估起到补充和修正的效果。本文基于k-核分解法,基于在线社会网络朋友数和在线社会网络位置对网络个人信贷借款人的在线社会资本进行了量化,并基于此提出了一类基于在线社会资本的网络个人信贷的信用风险评估模型。结合搜集的芝麻信用数据进行示例分析,模型有效性得到了检验。 展开更多
关键词 在线社会资本 k-分解 网络个人信贷 信用风险评估
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关于衡量网络节点重要性算法的分析和评价
17
作者 张俊怡 张晋畅 +1 位作者 张斌 姚栓 《通讯世界》 2017年第7期6-8,共3页
无论是在自然界中还是现代社会中,网络无处不在,有复杂系统的地方往往便有网络。如自然界中的食物链关系网、社会中的人际关系网、流行疾病传播网络以及互联网等,如何衡量网络中节点的重要性一直都是复杂网络研究中的一个重要研究问题... 无论是在自然界中还是现代社会中,网络无处不在,有复杂系统的地方往往便有网络。如自然界中的食物链关系网、社会中的人际关系网、流行疾病传播网络以及互联网等,如何衡量网络中节点的重要性一直都是复杂网络研究中的一个重要研究问题。目前有很多学者提出了相关的衡量算法,包括有李鹏翔等提出通过度量节点删除对网络的破坏性来衡量节点重要性;Kit Sak等人提出了适用于大型网络的利用K-核分解获得节点重要性的排序指标;任卓明等提出基于度与集聚系数的节点重要性度量方法。本文就以上三种算法进行分析,并且结合其适用情形、计算性能等进行了综合评价,最后基于这些衡量算法,本文给出了新的基于K-核分解层层局部深度遍历的节点重要性评价方法。 展开更多
关键词 复杂网络 节点重要性 衡量算法 k-分解 度与集聚系数
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基于软件网络加权k-核分析的关键类识别方法 被引量:1
18
作者 潘伟丰 宋贝贝 +2 位作者 胡博 李兵 姜波 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期1071-1077,共7页
识别关键类可以帮助人们尽快理解不熟悉的软件系统.尽管目前已有一些关键类识别方面的工作,但是大部分方法构建的依赖图是无权的,未考虑类之间交互的种类及次数.有鉴于此,提出了一种基于软件网络加权k-核分析的关键类识别方法.首先,用... 识别关键类可以帮助人们尽快理解不熟悉的软件系统.尽管目前已有一些关键类识别方面的工作,但是大部分方法构建的依赖图是无权的,未考虑类之间交互的种类及次数.有鉴于此,提出了一种基于软件网络加权k-核分析的关键类识别方法.首先,用加权类耦合网络抽象类(接口)、类(接口)间的交互及其次数;然后,引入加权k-核分解方法计算类的加权核数;最后,以加权核数作为类重要性的量度指标,降序排列所有类,并通过过滤得到候选关键类.真实软件上的数据实验验证了本文方法的有效性. 展开更多
关键词 关键类 加权k-分解 软件网络 程序理解
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融合度与K核迭代次数的节点重要性排序算法 被引量:7
19
作者 李懂 席景科 孙成成 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第6期1518-1522,1539,共6页
传统的节点重要性排序算法多从单一属性角度进行分析,评价不够全面,影响排序结果的准确度。为解决这一问题,从多属性融合的角度提出一种融合度与K核迭代次数的节点重要性排序算法,从局部(即度)和全局(即K核迭代次数)两个属性对节点重要... 传统的节点重要性排序算法多从单一属性角度进行分析,评价不够全面,影响排序结果的准确度。为解决这一问题,从多属性融合的角度提出一种融合度与K核迭代次数的节点重要性排序算法,从局部(即度)和全局(即K核迭代次数)两个属性对节点重要性进行综合评价,使用熵权法确定局部属性和全局属性对节点重要性的贡献权重。人工网络和真实网络的实验结果表明,该算法对节点重要性进行排序时具有较高的准确性和较好的时间效率。 展开更多
关键词 节点重要性 k分解 迭代次数 熵权法 多属性融合
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基于引力方法的复杂网络节点重要度评估方法 被引量:6
20
作者 阮逸润 老松杨 +2 位作者 汤俊 白亮 郭延明 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2022年第17期292-303,共12页
如何用定量分析的方法识别复杂网络中哪些节点最重要,或评价某个节点相对于其他一个或多个节点的重要程度,是复杂网络研究的热点问题.目前已有多种有效模型被提出用于识别网络重要节点.其中,引力模型将节点的核数(网络进行k-核分解时的k... 如何用定量分析的方法识别复杂网络中哪些节点最重要,或评价某个节点相对于其他一个或多个节点的重要程度,是复杂网络研究的热点问题.目前已有多种有效模型被提出用于识别网络重要节点.其中,引力模型将节点的核数(网络进行k-核分解时的ks值)看作物体的质量,将节点间的最短距离看作物体间距离,综合考虑了节点局部信息和路径信息用于识别网络重要节点.然而,仅将节点核数表示为物体的质量考虑的因素较为单一,同时已有研究表明网络在进行k-核分解时容易将具有局部高聚簇特征的类核团节点识别为核心节点,导致算法不够精确.基于引力方法,综合考虑节点H指数、节点核数以及节点的结构洞位置,本文提出了基于结构洞引力模型的改进算法(improved gravity method based on structure hole method,ISM)及其扩展算法ISM_(+).在多个经典的实际网络和人工网络上利用SIR(susceptible-infected-recovered)模型对传播过程进行仿真,结果表明所提算法与其他中心性指标相比能够更好地识别复杂网络中的重要节点. 展开更多
关键词 复杂网络 传播影响力 引力模型 H指数 k分解
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