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基于K-means算法的中国移动市场顾客行为细分策略研究 被引量:15
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作者 吕巍 蒋波 陈洁 《管理学报》 2005年第1期80-84,共5页
分析了中国移动市场现状和顾客行为分析中的问题 ,结合K means算法和顾客行为细分方法 ,提出基于K means算法的中国移动市场动态顾客行为细分模型 ,并结合具体案例 ,进行了实证研究。
关键词 k-means算法 移动市场 顾客行为 移动产业 电信行业
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基于K-means算法的校园网用户行为聚类分析 被引量:10
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作者 潘莹 梁京章 黎慧娟 《计算技术与自动化》 2007年第1期66-69,共4页
在给出K-means算法流程的基础上,以校园网认证计费系统日志为研究对象,实现一个基于K-means算法的校园网用户行为聚类分析,得到不同特征的用户组,为今后进一步了解用户行为特征、更好制定校园网络策略奠定基础。
关键词 kmeans 聚类分析 用户行为
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基于K-means算法的中国商业银行零售业务顾客行为细分策略 被引量:1
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作者 吕巍 陈洁 《系统工程理论方法应用》 北大核心 2005年第6期502-505,共4页
在分析中国商业银行零售业务现状和顾客行为分析问题的基础上,结合K-m eans算法和顾客行为细分方法,提出基于K-m eans算法的中国零售业务的顾客行为细分模型,并结合中国商业银行的个案,进行了我国商业银行零售业务顾客行为细分的实证研究。
关键词 k-means算法 商业银行 零售业务 顾客行为细分 策略
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基于模块度的复杂网络社团结构聚类新算法 被引量:4
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作者 肖灵机 徐思良 汪明月 《航空科学技术》 2014年第11期74-78,共5页
针对传统的分裂聚类算法删除连边会影响节点划分的问题,结合K-means算法的思想并加以改进,提出了一种以邻居节点为聚类备选集,所有社团中心节点同时聚类的同步聚类算法。该算法根据节点中心度和最短路变化率确定社团中心节点集,然后以... 针对传统的分裂聚类算法删除连边会影响节点划分的问题,结合K-means算法的思想并加以改进,提出了一种以邻居节点为聚类备选集,所有社团中心节点同时聚类的同步聚类算法。该算法根据节点中心度和最短路变化率确定社团中心节点集,然后以中心节点为社团中心,以邻居节点为聚类备选集合进行聚类,完成社团的划分。将算法应用到Zachary网络中并与GN算法、Top Leader算法进行比较,仿真结果表明该算法对网络有较好的划分。 展开更多
关键词 复杂网络 社团划分 k-means算法 GN算法 模块度 同步 聚类算法
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COM聚合模型在基因芯片图像分析软件开发中的应用 被引量:1
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作者 敖天真 马文丽 +1 位作者 梁斌 郑文岭 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第13期3145-3147,共3页
基因芯片的图像分析软件是集成算法与应用的高复杂性软件,在开发中不可能由单一程序员完成,因此模块化分工编程是这种复杂软件开发的必由之路。在基因图像分析软件中采用一种模块化设计的实现过程,即通过COM组件,跨语言、跨平台地实现... 基因芯片的图像分析软件是集成算法与应用的高复杂性软件,在开发中不可能由单一程序员完成,因此模块化分工编程是这种复杂软件开发的必由之路。在基因图像分析软件中采用一种模块化设计的实现过程,即通过COM组件,跨语言、跨平台地实现软件的模块化,并且利用聚合技术实现了组件级继承,可充分实现科研软件的升级和功能递延。 展开更多
关键词 基因芯片 图像处理 k-means算法 COM组件 聚合模型
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声频特征在车型自动分类识别中的应用研究 被引量:1
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作者 赵世峰 刘白林 《电脑知识与技术(过刊)》 2013年第12X期8075-8077,共3页
为满足智能化交通的需要,利用车辆声频信号特征进行车型自动识别,对车辆声频信号进行建模,以线性预测编码倒谱(LPCC)为特征,采用聚类分析算法划分车型,并使用Fisher判别法对车型进行识别。实验结果表明此方法可准确和有效的实现车型的... 为满足智能化交通的需要,利用车辆声频信号特征进行车型自动识别,对车辆声频信号进行建模,以线性预测编码倒谱(LPCC)为特征,采用聚类分析算法划分车型,并使用Fisher判别法对车型进行识别。实验结果表明此方法可准确和有效的实现车型的自动分类与识别。 展开更多
关键词 车辆声频信号 LPCC参数 Fisher判别法 k均值聚类算法
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基于潜在语义空间的文本检索问题研究 被引量:9
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作者 刘海峰 王元元 张学仁 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2007年第5期748-753,共6页
本文针对潜在语义空间模型下文本检索存在的问题进行了研究;对LSI/SVD方法的理论及问题进行探讨,对文本—特征项矩阵加权方式进行了改进,对文本的聚类提出了k-means截尾算法,对原始向量空间降秩后的语义空间维数的确定提出了解决方法。
关键词 潜在语义索引/奇异值分解 聚类 位置加权 kmeans截尾算法
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应用于火灾探测的气味分析技术及其算法
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作者 潘科 石剑云 秦华礼 《大连交通大学学报》 CAS 2007年第2期80-83,共4页
提出了一种新的应用于火灾探测的算法,通过与BP神经网络算法的分析比较,认为RBF神经网络算法比BP神经网络算法在数据处理方面更加迅速和准确,因此RBF神经网络算法在火灾的实时探测方面具有更好的发展潜力,而基于RBF神经网络的气味分析... 提出了一种新的应用于火灾探测的算法,通过与BP神经网络算法的分析比较,认为RBF神经网络算法比BP神经网络算法在数据处理方面更加迅速和准确,因此RBF神经网络算法在火灾的实时探测方面具有更好的发展潜力,而基于RBF神经网络的气味分析技术在火灾探测方面表现出广阔的应用前景. 展开更多
关键词 火灾探测 气味分析技术 kNN算法 RBF神经网络 BP神经网络 k-means聚类算法
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