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题名基于数据挖掘技术的智能信息处理系统
被引量：1
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作者
李敬有
邓文新
张昕
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机构
齐齐哈尔大学
哈尔滨工程大学
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出处
《齐齐哈尔大学学报（自然科学版）》
2007年第3期29-32,共4页
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文摘
着重阐述在数据挖掘阶段提出并改进基于关联规则的Apriori并行算法、基于分类的判定树归纳算法和基于聚类的K簇算法,并将几种算法综合应用到智能信息处理过程中。
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关键词
数据挖掘
k簇算法
Apriori并行算法
判定树归纳算法
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Keywords
data mining
k-Cluster algorithm
apriori parallel algorithm
judgement tree aposteriori algorithm
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名探讨分簇算法在组播技术中的应用
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作者
欧阳晓燕
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机构
惠州经济职业技术学院
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出处
《企业技术开发》
2014年第1期35-36,共2页
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文摘
与单播和广播技术相比,组播技术能有效地解决单点发送多点接收的问题,实现网络中点到多点的高效数据传送,大量节约网络带宽,降低网络负载。众所周知,分簇算法就是基于如何分组来进行研究。将某虚拟片区的各个节点分成一个个的簇,从而提升大家合作感知的效率,减轻网络通信流量的负担等等。在不同的组播应用场景下,根据对应的目标值选取最合适的分簇算法,势必使得网络整体效益性能最大化。因此,在组播技术中结合并引入分簇算法的意义是毋庸置疑的。分簇算法有很多种,文章仅探讨经典的K方分簇算法。
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关键词
组播技术
分簇算法
k方分簇算法
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Keywords
multicast technology
clustering algorithm
k-means clustering algorithm
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分类号
TN432
[电子电信—微电子学与固体电子学]
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题名一种基于K-平均簇划分算法的图像分割方法
被引量：1
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作者
吴祥
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机构
井冈山学院数学系
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出处
《遵义师范学院学报》
2006年第3期51-52,共2页
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文摘
给出了一种对簇分布近似球状分布的图像进行分割的有效算法,与其他算法相比,这种算法不但是一种阈值自适应分割算法,而且正确分割率较高。
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关键词
k-平均簇划分算法
图像分割
自适应阈值
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Keywords
k-means algorithm
image segmentation
adaptive thresholding
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分类号
P391
[天文地球—地球物理学]
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