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基于自适应阈值滤波和S-Method的穿墙人体动作识别
被引量：
2
1
作者
王凡
刘丽
+2 位作者
徐航
李静霞
王冰洁
《电子器件》
CAS
北大核心
2021年第5期1265-1273,共9页
穿墙人体动作识别在武装反恐、城市巷战、灾害救援、病人监护等领域具有重要的应用价值。传统的基于短时傅里叶变换(Short-Time Fourier Transform,STFT)的时频分析方法时频分辨率低,不利于后期的分类识别。本文提出了一种基于自适应阈...
穿墙人体动作识别在武装反恐、城市巷战、灾害救援、病人监护等领域具有重要的应用价值。传统的基于短时傅里叶变换(Short-Time Fourier Transform,STFT)的时频分析方法时频分辨率低,不利于后期的分类识别。本文提出了一种基于自适应阈值滤波和S-Method的时频特征增强方法,用于墙后人体动作识别。该方法首先利用自适应阈值滤波消除时频图中的噪声,然后采用S-Method方法聚焦能量,提高时频特征,最后利用K最近邻(KNN)分类器对人体动作进行识别。利用频率步进穿墙雷达获取的实验数据进行方法验证,结果表明:相比于传统的STFT方法,本文所提出的方法对走、跑、坐、跳、招手以及原地踏步等6种典型动作的平均识别准确率更高,可达96.11%。
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关键词
人体动作识别
穿墙雷达
时频分析
自适应阈
值
滤波
S-Method
k
最近
邻
值
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职称材料
题名
基于自适应阈值滤波和S-Method的穿墙人体动作识别
被引量：
2
1
作者
王凡
刘丽
徐航
李静霞
王冰洁
机构
太原理工大学新型传感器与智能控制教育部和山西省重点实验室
太原理工大学物理与光电工程学院
出处
《电子器件》
CAS
北大核心
2021年第5期1265-1273,共9页
基金
国家自然科学基金项目(41704147,41604127,61601319)
山西省自然科学基金项目(201801D221185,201801D121140)
山西省重点研发计划项目(社会发展领域)(201803D31037)。
文摘
穿墙人体动作识别在武装反恐、城市巷战、灾害救援、病人监护等领域具有重要的应用价值。传统的基于短时傅里叶变换(Short-Time Fourier Transform,STFT)的时频分析方法时频分辨率低,不利于后期的分类识别。本文提出了一种基于自适应阈值滤波和S-Method的时频特征增强方法,用于墙后人体动作识别。该方法首先利用自适应阈值滤波消除时频图中的噪声,然后采用S-Method方法聚焦能量,提高时频特征,最后利用K最近邻(KNN)分类器对人体动作进行识别。利用频率步进穿墙雷达获取的实验数据进行方法验证,结果表明:相比于传统的STFT方法,本文所提出的方法对走、跑、坐、跳、招手以及原地踏步等6种典型动作的平均识别准确率更高,可达96.11%。
关键词
人体动作识别
穿墙雷达
时频分析
自适应阈
值
滤波
S-Method
k
最近
邻
值
Keywords
human motion classification
through-wall radar
time-frequency analysis
adaptive threshold filtering
S-Method
k
-nearest neighbor
分类号
TN95 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自适应阈值滤波和S-Method的穿墙人体动作识别
王凡
刘丽
徐航
李静霞
王冰洁
《电子器件》
CAS
北大核心
2021
2
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