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BP神经网络的一个带跳步策略的学习算法 被引量：2
1
作者 叶东毅 《电路与系统学报》 CSCD 1998年第1期92-95,共4页
本文利用模型逼近度的概念和跳步策略，给出ＢＰ神经网络的一个自适应跳步学习算法，对Ｆｉｓｈｅｒ提出的分类问题和一个实际的非线性时间序列预测问题进行计算，结果表明本文算法取得了良好的效果。
关键词 BP神经网络 模型逼近度 跳步策略 学习算法
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新型32挡自动变速器建模及加速性能仿真分析 被引量：1
2
作者 高子茵 刘鹏 +1 位作者 杜明刚 刘亚成 《计算机仿真》 北大核心 2020年第4期91-97,共7页
为了提高车辆燃油经济性和发动机功率利用率,创新性设计了一种具有32挡位的双态逻辑自动变速器。基于MATLAB/Simulink仿真平台,搭建了新型双内啮合行星排和高效多锥形摩擦片通用仿真模块,并在此基础上建立双态逻辑自动变速器的动态模型... 为了提高车辆燃油经济性和发动机功率利用率,创新性设计了一种具有32挡位的双态逻辑自动变速器。基于MATLAB/Simulink仿真平台,搭建了新型双内啮合行星排和高效多锥形摩擦片通用仿真模块,并在此基础上建立双态逻辑自动变速器的动态模型,通过整车动力性仿真分析验证了模型的正确性。针对双态逻辑自动变速器挡位数量多的特点,为了得到最优加速特性,在所建立仿真模型基础上,研究以不同挡位起步以及跳跃不同挡位对车辆加速性能的影响。结果表明:以起步时刻车辆获得最大加速度来确定起步挡位,以当前挡位与目标挡位阶比不大于发动机转速自适应系数来确定跳挡策略。 展开更多
关键词 双态逻辑自动变速器 动态建模 加速特性 跳挡策略
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基于改进混合蛙跳算法的测试数据自动生成 被引量：1
3
作者 刘会颖 刘紫阳 颜明会 《电子测量技术》 北大核心 2023年第3期100-106,共7页
测试数据的生成是实现软件测试自动化的重要环节。为了提高单元测试中测试数据的生成质量和效率,提出一种基于混合蛙跳算法的测试数据生成算法。该算法通过引入动态阈值来控制个体的移动步长,以平衡算法的全局开发和局部搜索能力,同时... 测试数据的生成是实现软件测试自动化的重要环节。为了提高单元测试中测试数据的生成质量和效率,提出一种基于混合蛙跳算法的测试数据生成算法。该算法通过引入动态阈值来控制个体的移动步长,以平衡算法的全局开发和局部搜索能力,同时改进个体的随机跳动策略,转化为向随机个体学习,增强种群之间的信息交流以提高算法的全局搜索能力。将改进的算法应用到测试数据生成中。实验结果表明,在种群规模不断变化的情况下,改进的混合蛙跳算法相较于标准混合蛙跳算法、布谷鸟搜索算法、粒子群优化算法,其稳定性最强;在测试数据生成的平均迭代次数评价指标上改进的混合蛙跳算法优于对比算法。 展开更多
关键词 混合蛙跳算法 测试数据生成 动态阈值 随机跳动策略
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基于改进EO-BP神经网络的高压线损预测 被引量：1
4
作者 徐利美 闫磊 +2 位作者 李远 杨射 任密蜂 《电子技术应用》 2023年第3期82-88,共7页
针对高压线损预测精度不高的问题,提出一种基于均衡优化器(Equilibrium Optimizer,EO)和BP神经网络相结合的线损预测模型。首先,为了提高EO算法的寻优能力,利用多种混沌映射关系初始化种群,使种群多样性增加,全局搜索能力得到改善;同时... 针对高压线损预测精度不高的问题,提出一种基于均衡优化器(Equilibrium Optimizer,EO)和BP神经网络相结合的线损预测模型。首先,为了提高EO算法的寻优能力,利用多种混沌映射关系初始化种群,使种群多样性增加,全局搜索能力得到改善;同时,采用物竞天择概率跳脱策略改进EO算法,使模型依概率跳出局部最优而收敛于全局最优解。其次,采用改进的EO算法对BP神经网络的权值和偏置进行优化,进而改善BP神经网络的预测效果。最后,实验结果证明,所提线损预测模型相对于回归模型、BP神经网络模型、模拟退火算法优化BP神经网络模型和EO优化BP神经网络模型具有更高的预测精度。 展开更多
关键词 线损预测 混沌映射 物竞天择概率跳脱策略 均衡优化器算法 神经网络
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基于人类社交行为的动态多目标优化
5
作者 伍大清 郑建国 +1 位作者 朱佳俊 孙莉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第8期249-252,278,共5页
为了提高多目标微粒群优化算法处理多目标优化问题的性能,降低计算复杂度,改善算法的收敛性,提出了一种基于人类社交行为的多目标动态微粒群优化算法。考虑到粒子寻优过程受到环境中精英粒子与平庸粒子的影响,分别对自身产生推力与阻力... 为了提高多目标微粒群优化算法处理多目标优化问题的性能,降低计算复杂度,改善算法的收敛性,提出了一种基于人类社交行为的多目标动态微粒群优化算法。考虑到粒子寻优过程受到环境中精英粒子与平庸粒子的影响,分别对自身产生推力与阻力作用,并引入局部跳出策略,使算法具有很强的全局搜索能力和较好的鲁棒性能。通过典型的多目标优化函数对算法进行了测试验证,结果表明提出的多目标算法具有较快的收敛速度和较强的跳出局部最优能力,性能优越,可供许多领域优化问题求解借鉴。 展开更多
关键词 多目标优化算法 精英粒子 平庸粒子 局部跳出策略
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动态立体仓库中穿梭车货到人多目标拣选路径优化 被引量：2
6
作者 冉文学 刘会娟 《物流工程与管理》 2017年第6期69-73,共5页
近年来,穿梭车被广泛地应用到仓库拣选作业中,传统的"人到货"拣选方式正逐渐被"货到人"的自动化拣选方式取代,所以,穿梭车拣选路径的选择变得尤为重要。文中创新性的将禁忌搜索算法应用到自动化立体仓库中穿梭车的... 近年来,穿梭车被广泛地应用到仓库拣选作业中,传统的"人到货"拣选方式正逐渐被"货到人"的自动化拣选方式取代,所以,穿梭车拣选路径的选择变得尤为重要。文中创新性的将禁忌搜索算法应用到自动化立体仓库中穿梭车的拣选路径优化,对于提高仓库的作业效率具有重要意义。 展开更多
关键词 多目标拣选路径优化 禁忌搜索算法 Pareto思想 跳出策略
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应用基因概率学习算法求解最小码覆盖问题 被引量：2
7
作者 林大瀛 郝志峰 舒蕾 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期67-70,75,共5页
概述最小码覆盖问题,以及现有的几种求解最小码覆盖问题的计算机搜索算法。在基因概率学习算法(PBIL)的基础上,建立码覆盖问题的目标函数,引进启发式算子HFO,针对局部陷阱设计跳出策略,从而获得一种新的快速求解码覆盖问题的算法。
关键词 最小码覆盖 基因概率学习算法 启发式算子 跳出策略
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我国汽车模具技术发展的战略思考 被引量：13
8
作者 林建平 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第24期2149-2152,共4页
分析了我国汽车模具技术发展现状及问题,结合我国汽车工业的技术水平,提出了我国汽车模具技术跨越的分三步走的发展思路,给出了我国汽车模具技术跨越的基础与条件,指出构建基于网络的汽车模具专业化企业集群是我国汽车模具技术跨越的有... 分析了我国汽车模具技术发展现状及问题,结合我国汽车工业的技术水平,提出了我国汽车模具技术跨越的分三步走的发展思路,给出了我国汽车模具技术跨越的基础与条件,指出构建基于网络的汽车模具专业化企业集群是我国汽车模具技术跨越的有效途径之一。 展开更多
关键词 汽车模具技术 跨越式发展战略 企业集群 可持续发展 汽车工业
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基于改进A ^(*)算法的无人车路径规划研究 被引量：8
9
作者 龚鹏 李文博 +1 位作者 马庆升 胡为 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2023年第3期17-20,24,共5页
针对传统A^(*)算法应用无人车路径规划实用性低的问题,提出了一种改进A^(*)算法。首先,对障碍物膨胀,确保路径安全性;其次,在原算法基础上融合JPS搜索策略,对子节点跳跃搜索,减小内存占用提高搜索效率;最后,利用Floyd算法对规划出的路... 针对传统A^(*)算法应用无人车路径规划实用性低的问题,提出了一种改进A^(*)算法。首先,对障碍物膨胀,确保路径安全性;其次,在原算法基础上融合JPS搜索策略,对子节点跳跃搜索,减小内存占用提高搜索效率;最后,利用Floyd算法对规划出的路径进行平滑处理。为确定算法可行性,对算法进行仿真实验,实验结果表明改进A^(*)算法规划出的路径效率更高,不会与障碍物发生碰撞,拐点数量少,路径总转折角度小,与原算法相比具有较明显优势,适合用于无人车的路径规划。 展开更多
关键词 无人车 A^(*)算法 跳点搜索策略 FLOYD算法 路径规划
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