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基于联合非负字典学习的遥感图像超分辨重建
被引量：
1
1
作者
魏巍
吴孔平
+1 位作者
郭来功
秦蒙
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第8期271-276,共6页
针对图像的超分辨重建问题,提出一种基于联合非负字典学习的单幅图像超分辨重建算法,并将其用于遥感图像的超分辨重建。利用已有的高分辨图像,通过预处理得到高低分辨样本集。给出联合非负字典学习技术,并采用该技术对高低分辨样本集训...
针对图像的超分辨重建问题,提出一种基于联合非负字典学习的单幅图像超分辨重建算法,并将其用于遥感图像的超分辨重建。利用已有的高分辨图像,通过预处理得到高低分辨样本集。给出联合非负字典学习技术,并采用该技术对高低分辨样本集训练得到稀疏的高低分辨字典,使用高低分辨字典重建高分辨图像,并分析算法的计算复杂度。实验结果表明,与双三次插值法、联合字典训练算法、耦合字典训练算法相比,该算法在保证较好重建效果的同时需要较小的计算量。
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关键词
联合字典训练
稀疏表示
超分辨重建
遥感图像
计算复杂度
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职称材料
题名
基于联合非负字典学习的遥感图像超分辨重建
被引量：
1
1
作者
魏巍
吴孔平
郭来功
秦蒙
机构
安徽理工大学电气与信息工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第8期271-276,共6页
基金
安徽理工大学青年教师科学研究基金资助项目(QN201311)
安徽理工大学大学生创新创业训练计划基金资助项目(AH201410361178)
文摘
针对图像的超分辨重建问题,提出一种基于联合非负字典学习的单幅图像超分辨重建算法,并将其用于遥感图像的超分辨重建。利用已有的高分辨图像,通过预处理得到高低分辨样本集。给出联合非负字典学习技术,并采用该技术对高低分辨样本集训练得到稀疏的高低分辨字典,使用高低分辨字典重建高分辨图像,并分析算法的计算复杂度。实验结果表明,与双三次插值法、联合字典训练算法、耦合字典训练算法相比,该算法在保证较好重建效果的同时需要较小的计算量。
关键词
联合字典训练
稀疏表示
超分辨重建
遥感图像
计算复杂度
Keywords
joint
dictionary
training
（
jdt
）
sparse
representation
super-resolution
reconstruction
remote
sensing
image
computation
complexity
分类号
P391.41 [天文地球—地球物理学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于联合非负字典学习的遥感图像超分辨重建
魏巍
吴孔平
郭来功
秦蒙
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016
1
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参考文献
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