目的了解中缅边境地区景洪市2019年登革热时空分布特征及传播影响因素。方法收集中缅边境地区景洪市2019年登革热本地病例逐日发病数,将人口密度、人均GDP、日平均气温、日平均相对湿度和日照时数等因素作为协变量,构建基于Power-law算...目的了解中缅边境地区景洪市2019年登革热时空分布特征及传播影响因素。方法收集中缅边境地区景洪市2019年登革热本地病例逐日发病数,将人口密度、人均GDP、日平均气温、日平均相对湿度和日照时数等因素作为协变量,构建基于Power-law算法的时空多成分模型,通过赤池信息量(Akaike information criterion,AIC)来评价模型的拟合效果。结果中缅边境地区景洪市2019年累计报告3303例登革热本地病例,发病率为763.44/10万。将人均GDP纳入时间自相关成分,同时将人口密度、日平均气温、日平均最高气温和日平均相对湿度纳入局部特性成分的时空多成分模型的拟合效果最优(AIC=2317),此时时间自相关成分为0.2151[95%CI:(0.0812,0.5702)]、空间流行成分为0.0004[95%CI:(0.0002,0.0010)]、局部特性成分为3.0152[95%CI:(1.6507,5.5078)]。协变量日平均相对湿度、人口密度、人均GDP、日平均气温、日平均最高气温的作用强度依次为2.8159[95%CI:(0.0216,367.1685)]、1.8227[95%CI:(1.4976,2.2183)]、1.2088[95%CI:(1.0577,1.3816)]、0.3561[95%CI:(0.0119,10.6739)]、0.3104[95%CI:(0.0036,126.5482)]。对发病数>20例的区域分析发现,允景洪街道、西双版纳旅游度假区和景洪工业园区时间自相关成分影响较大,嘎洒镇、勐龙镇和勐罕镇局部特性成分影响较大。结论景洪市不同区域登革热时空构成存在差异性,具有不同的时空传播特征。人均GDP会扩大前期疫情对后期疫情传播的影响,人口密度、日平均气温、日平均最高气温和日平均相对湿度则会影响研究区域登革热本地风险水平。展开更多
文摘目的了解中缅边境地区景洪市2019年登革热时空分布特征及传播影响因素。方法收集中缅边境地区景洪市2019年登革热本地病例逐日发病数,将人口密度、人均GDP、日平均气温、日平均相对湿度和日照时数等因素作为协变量,构建基于Power-law算法的时空多成分模型,通过赤池信息量(Akaike information criterion,AIC)来评价模型的拟合效果。结果中缅边境地区景洪市2019年累计报告3303例登革热本地病例,发病率为763.44/10万。将人均GDP纳入时间自相关成分,同时将人口密度、日平均气温、日平均最高气温和日平均相对湿度纳入局部特性成分的时空多成分模型的拟合效果最优(AIC=2317),此时时间自相关成分为0.2151[95%CI:(0.0812,0.5702)]、空间流行成分为0.0004[95%CI:(0.0002,0.0010)]、局部特性成分为3.0152[95%CI:(1.6507,5.5078)]。协变量日平均相对湿度、人口密度、人均GDP、日平均气温、日平均最高气温的作用强度依次为2.8159[95%CI:(0.0216,367.1685)]、1.8227[95%CI:(1.4976,2.2183)]、1.2088[95%CI:(1.0577,1.3816)]、0.3561[95%CI:(0.0119,10.6739)]、0.3104[95%CI:(0.0036,126.5482)]。对发病数>20例的区域分析发现,允景洪街道、西双版纳旅游度假区和景洪工业园区时间自相关成分影响较大,嘎洒镇、勐龙镇和勐罕镇局部特性成分影响较大。结论景洪市不同区域登革热时空构成存在差异性,具有不同的时空传播特征。人均GDP会扩大前期疫情对后期疫情传播的影响,人口密度、日平均气温、日平均最高气温和日平均相对湿度则会影响研究区域登革热本地风险水平。
