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题名多模式短期集合降水概率预报试验
被引量：13
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作者
陈超辉
王铁
谭言科
李崇银
许园春
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机构
解放军理工大学气象学院
中国科学院大气物理研究所
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出处
《南京气象学院学报》
CSCD
北大核心
2009年第2期206-214,共9页
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基金
国家自然科学基金资助项目(40405010)
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文摘
利用AREM、MM5和WRF3个中尺度数值模式,通过积云参数化和边界层方案组合构成15个集合成员,对中国2003年7月汛期降水分别采用平均法、相关法、Rank法开展多模式短期集合降水概率预报试验。结果表明:用上述3种方法制作的多模式短期集合概率预报都能对降水落区及中心做出较准确的预报,但平均法和相关法易使降水落区虚假放大,Rank法则能较好地刻画降水落区边界及强度,其概率预报效果优于平均法和相关法结果。采用BS(Brier score)、RPS(ranked probability score)评分和ROC(relative operating characteristic)曲线对3种方法的降水概率预报效果评价时发现,对某一临界值等级的概率预报,3种方法结果差异较小;但对某一天降水概率预报结果的综合评价表明,Rank法显著优于前两种方法;降水强度大、范围广的降水的RPS评分和各级的BS评分较高,表明多模式降水概率预报也具艰巨性。
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关键词
集合预报
多模式集合
江淮汛期
汛期降水
概率预报
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Keywords
ensemble forecast
multi-model ensemble
jiang huai rainy season
rainy season precipitation
probability forecast
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分类号
P456.7
[天文地球—大气科学及气象学]
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