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基于Radon变换和Jeffrey散度的SAR图像变化检测方法 被引量：4
1
作者 郑瑾 尤红建 《雷达学报（中英文）》 2012年第2期182-189,共8页
针对多时相合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像的变化检测,该文采用Radon变换将局部图像投射成投影,用Edgeworth展开来逼近投影的统计分布,比较投影之间的概率分布变化,并引入Jeffrey散度作为两种分布差异的衡量因子,从而... 针对多时相合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像的变化检测,该文采用Radon变换将局部图像投射成投影,用Edgeworth展开来逼近投影的统计分布,比较投影之间的概率分布变化,并引入Jeffrey散度作为两种分布差异的衡量因子,从而计算两个时相SAR图像之间的变化差异图像。投影片断保留了一定量的图像结构信息,弥补了局部概率密度不变时的检测漏洞,而Jeffrey散度具有较好的数值稳定性和对噪声的鲁棒性。最后通过实际的星载SAR图像实验,验证了该文算法的有效性。 展开更多
关键词 SAR(Synthetic APERTURE Radar)图像 变化检测 EDGEWORTH展开 RADON变换 jeffrey散度
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基于Jeffrey散度相似性度量的加权FCM聚类算法 被引量：2
2
作者 吴辰文 马宁 蒋雨璠 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2021年第8期96-105,共10页
针对模糊C均值(FCM)聚类算法在数据集下聚类效果差的情况,以及基于欧氏距离的相似性度量只考虑数据点之间的局部一致性问题,提出了基于Jeffery散度相似性度量加权FCM聚类算法(JW-FCM)。引入源于Jeffery散度的相似性度量,首先,对于FCM算... 针对模糊C均值(FCM)聚类算法在数据集下聚类效果差的情况,以及基于欧氏距离的相似性度量只考虑数据点之间的局部一致性问题,提出了基于Jeffery散度相似性度量加权FCM聚类算法(JW-FCM)。引入源于Jeffery散度的相似性度量,首先,对于FCM算法进行特征加权,对数据的不同特征值赋予适当的权重,再将Jeffery散度与加权FCM算法进行结合得到JW-FCM算法。将JW-FCM算法与几种相关算法在人工数据集和UCI数据集上进行对比实验,通过实验分析与比较,证明了JW-FCM算法具有更好的收敛性、鲁棒性、准确性。实验结果表明,改进算法表现出较好的聚类效果。 展开更多
关键词 图像处理 聚类算法 加权模糊C均值算法 jeffrey散度
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一种基于Jeffrey散度的鲁棒图像分割方法
3
作者 单晓英 任迎春 《嘉兴学院学报》 2022年第6期21-30,共10页
由于成像设备不完善或外界干扰等因素,图像经常有灰度不均现象,一种基于Jeffrey散度相似性度量的鲁棒图像分割算法具有更高的分割精度和分割效率:建立基于Jeffrey散度的灰度拟合项,以提升算法分割灰度不均图像的能力;整合长度正则项、... 由于成像设备不完善或外界干扰等因素,图像经常有灰度不均现象,一种基于Jeffrey散度相似性度量的鲁棒图像分割算法具有更高的分割精度和分割效率:建立基于Jeffrey散度的灰度拟合项,以提升算法分割灰度不均图像的能力;整合长度正则项、符号距离函数惩罚项和灰度拟合项构建总能量泛函;通过最小化能量泛函实现偏置场修正和灰度不均图像分割.为提高算法的分割效率和对初始轮廓的鲁棒性,可引入一种新的偏置场初始化方法.该算法的有效性在一些自然图像、医学图像和合成图像的实验中得到验证. 展开更多
关键词 jeffrey散度 偏置场 初始化方法 主动轮廓模型 图像分割
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